北卡州立CS-23/24全年-博/硕/实习-增强型语言模型/工具学习/生成式AI/软硬件协同/统计

[招生] 北卡州立CS - 2023夏秋冬/24全年 - (多名) 博/硕/本/实习生 - 增强型语言模型/工具学习/生成式AI (NLP&CV)/软硬件协同/统计

研究方向 (包括但不限于)

1. 增强型语言模型中的工具/流程/任务的自动化 (Tool/Chain/Task Automation in ALM)
2. 增强型语言模型中的决策/推理的可靠性 (Decision/Reasoning Reliability in ALM)
3. 可扩展/高效/安全的增强型语言模型系统 (Scalable/Efficient/Safe ALM Systems)
4. 生成式AI中的数据优化/增强/选择 (Data Optim/Augment/Select for Generative AI)
5. 生成式AI中的算法-硬件协同设计 (Algo-Hardware Co-design for Generative AI)
   

写在前面 (文中图片全是生成, 如有雷同, 纯属巧合)

• Q1: 老师为什么又来招生了?
• A1: 前阵子AI江湖风云剧变，差点要了老命，三生有幸在组里大佬们的不离不弃下，勉强活了下来，所以奋发图强、励精图治，整了几个新方向，已经搞出了点渣渣工作 (ReWOO: github.com) 。但学(搞)术(事) 激情一时难以退去，想寻觅更多大佬改(继)变(续)世(搞)界(事)。
  

• Q2: 老师想招什么样的学生？
• A2: “GPA3.999”、“年级第一”、“30篇SCI”、“托福120”、“GRE340”、“学生会主席”、“做了100个项目”、“获得ABC最高奖”、“我爸是”…… 这些都不招。我自知也招不到这样的大神，只想招点“眼里有光”的同学 [音乐, douyin.com, #亚森 ]。忙了一天，傍晚一起去学校旁的熊猫麻辣烫和愿茶，坐在店门外，晚风习习，吹吹牛逼，就像国内大学旁的小吃街，享受卡路里炸弹。
  

• Q3: 北卡州立cs的牌子会不会太弱？
• A3: 没等到MIT的offer，我也挺遗憾的，哈哈。1) 其实我和系里同事都有拿到比ncsu 纯AI排名更高的学校 (那为什么不去呢？请往下看哈)；2) ncsu在大陆是真的太低(野)调(ji)了，基本没人听过，不过在国外倒有一丢丢小出名(Computer architecture #10, Embedded & real-time systems #2, High-performance computing #2, Software engineering #2, Computer science education #1, Measurement & perf analysis #26, Comp. io & bioinformatics #21, Artificial Intelligence #41，根据CSRankings 06/08/2023)；3) 其实你也看出来了，ncsu主打computer engineering，特别看重能落地的AI研究，而不是发一堆paper的AI泡沫。这让我和她“不谋而合”。学校所在城市除了有好多大厂，还有能捡鸡蛋、喂小羊的农家乐；4) 最后想说，申请博士和学术合作，最主要看研究方向、老师、专业排名。真不觉着学校名次差个10、20有特别大的区别，甚至觉着美国cs排名20-100学校的老师之间没啥差别。学校的差异主要体现在找到很强学生的概率，而学生最后的去向和研究方向、导师有关。不用担心哈，我都不担心。
  

• Q4: 老师的指导风格是怎样？
• A4: 估计同学你应该看出来了。
  

• Q5: 对学生的期待？
• A5: 身体健康，独立思考，敢于和老师讨(吵)论(架) (只关于学术)、第二天继续一起小酌。
  

• Q6: 选择老师的小九九？
• A6: 悄悄的给组里的大佬们发邮件吧，随便问。说点题外话，特别喜欢和在工业界待过的同学一起干活，因为总能感受到他们发自内心的动力和一脸严肃稳重的外表，靠谱。最近正在弄“增强型语言模型的开源项目”，第一版应该很快会与大家相见，相信会给这巨大的LLM泡沫捅一捅 (特别不建议做“自己挖坑自己填”的研究，明知研究没啥意义，何苦偏偏为难自己呢)。人生本来就很短很无聊，做点有意义的事多好。欢迎感兴趣的同学们联系，一起努力、一起分享!
  

• Q7: 请老师做最后辩护。
• A7: 希望看到的最完美的结局是，当所有人灭灯后，为你留灯到最后的那一个是你最初选择的心动老师。欢迎联系，即使你找我只是想聊聊天，已被好多同学"撩"。
  

招生&要求

1. 做人、做事、做学问
2. 3-5名博士生，全额奖学金 (含学费、保险和生活补助)
3. 多名实习生、硕士生、本科生，全奖/半奖/补助
4. 计算机，电子电气，统计，数学等本科或本科以上学历
   

• 欢迎联系任何实验室成员询问任何事项
• 实验室资金充足，并且有丰富的计算资源
• 优秀者将被推荐到顶级公司机构实习和工作
  

导师介绍 (图片是prompt出来的)



胥栋宽 (DK)，北卡州立大学计算机系助理教授，领导北卡州立大学的生成式智能计算实验室 (Generative Intelligent Computing Lab)。DK的研究从根本上立足于探索和推进可落地的生成式人工智能，特别强调研究生成式人工智能 (ChatGPT、GPT-X、扩散模型) 系统中智能代理的自主性 (工具、流程、任务)、决策推理的可靠性 (对齐、不确定性、适应性、鲁棒性) 和资源的高效性 (数据利用、计算、参数优化)。其研究成果多次发表在人工智能、自然语言处理、计算机视觉、硬件系统等领域的顶级会议和期刊上。DK担任了超过30个顶会和15个研究领域期刊的 (高级) PC委员或期刊审稿人，他还担任ACM SIGAI通讯的专栏编辑，主持AAAI 2023的人工智能加速的深度学习-硬件协同设计研讨会 (DCAA'23)，共同主持KDD 2023的资源高效的知识发现研讨会 (RelKD'23)，并担任KDD 2022的"深度学习新架构"和"可扩展可信赖的人工智能"的专题会议主席。此外，作为创始学术委员会成员，DK还发起了机器学习与自然语言处理 (MLNLP) 学术社区。DK在工业界和学术界都有丰富的合作经验，与微软研究院、谷歌研究院、墨芯人工智能、NEC美国实验室等研究机构，与普渡大学、华盛顿大学、纽约大学、美国东北大学、康涅狄格大学、德州农工大学，弗吉尼亚理工、北卡教堂山分校、马里兰大学帕克分校等高校有紧密的合作，并拥有10项美国专利/申请。DK的长期研究目标是解放生成式人工智能的生产力，使其应用民主化，以平等、可持续和负责任的方式为更广泛的人群和领域服务。更多信息请参考主页: dongkuanx27.github.io

联系方式

1. 投递邮箱：1point3acres.com
2. 邮件主题 (X = PhD, Master, or Intern; 只需填写一个): X Application {名字}
3. 请附上你的CV以及成绩单
4. 请附上一小段你的自我介绍以及研究兴趣
   

学校 & 城市 (直接复制的去年文案, 海涵; 图片是精心prompt的)

北卡州立大学位于北卡罗来纳州的州府--罗利市 (Raleigh)，在美国著名的北卡三角研究园(Research Triangle Park) 的最核心位置，北卡州立大学是统计分析软件巨头SAS Institute的诞生地。工学院US News全美排名24，计算机系全美排名49，统计专业全美排名11 (北卡州立没有医学院、法学院和完整的商学院，十分偏科并影响排名)。三角地区还有其他两所知名大学: 杜克大学和北卡教堂山分校，半小时以内车程。三角研究园内含有超过300家公司，包括苹果专注AI的新园区，谷歌的新工程中心，Meta，IBM，微软，亚马逊，联想全球总部，Cisco，Red Hat总部，以及国家环境卫生科学研究中心、北卡生物技术中心等，实习工作机会十分丰富。罗利市是全美人口博士学位拥有率密度最高的地区，且气候宜人、绿化面积高，被称为橡树之城。2小时车程到海边，4小时到华盛顿特区以及著名的大雾山国家公园，非常适宜学习和生活。罗利还是近几年全美经济增长最迅速的城市之一，城市十分具有活力，商业餐饮娱乐艺术行业繁荣，每年有很多从纽约，芝加哥，加州等净流入的居民。