北卡教堂山（UNC-Chapel Hill）计算机系Huaxiu Yao招聘博士生，博士后，实习生
2171973
[招生] 北卡教堂山（UNC-Chapel Hill）计算机系Huaxiu Yao招聘博士生（2024春秋）以及博士后，实习生（长期有效） - 深度学习/机器学习/自然语言处理/计算机视觉/统计
学校简介 (cs.unc.edu)
- 综合排名全美第29位（US News），长期稳居公立大学top5。
- 世界排名29 (ARWU)，41 (US News)
- 我所在的计算机系全美排名24。其余相关方向：统计系全美排名11，生物统计系全美排名第5 (US News)
- AI方向实力强劲，我所在的Core AI方向(CV+ML+NLP+Robotics) CSRankings排名全美21 (csrankings.org)
- 学校位于美国著名的北卡三角研究园（Research Triangle Park），气候宜人，距离北卡罗利市（Raleigh）西北方向，园区内有超过300家公司，包括苹果AI的新园区、谷歌的新工程中心、IBM、微软、亚马逊、联想全球总部、思科、Red Hat总部以及国家环境卫生科学研究中心等。在这里，实习和工作机会非常丰富。
导师介绍
Huaxiu Yao（姚骅修）将于2023年秋季加入北卡教堂山计算机系担任助理教授，并同时任职UNC数据科学学院。他目前是斯坦福大学计算机系的博士后。Huaxiu致力于开发可信赖的大规模机器学习，并将机器学习模型应用于医疗、药物发现和地理信息系统等领域。他的研究成果主要发表在机器学习领域的三大顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR）上。 Huaxiu与Stanford, University of Washington, CMU, Columbia, UIUC, UCLA等高校有密切的合作关系。同时，他也与业界公司诸如Google Brain, Meta AI, Amazon Science, Salesforce Research, Apple等业界公司保持广泛的合作与联系。Huaxiu长期担任顶级会议的（高级）程序委员会委员或领域主席，并且还发起并主持了ICML第一届预训练（pre-training）研讨会，以及NeurIPS第五届和第六届元学习（meta-learning）研讨会。此外，Huaxiu在指导学生方面经验丰富，在过去两年中，他指导的本科实习生成功进入了Stanford，UCSD，UW，CMU等一流高校攻读博士学位。
更多关于导师的信息，请访问以下链接：
个人主页：huaxiuyao.mystrikingly.com
Google Scholar:scholar.google.com
研究方向 (包括但不限于以下领域)
我的研究方向主要涉及AI、machine learning和natural language processing的核心问题，以及它们在实际生活中的应用。具体来说，我最近重点关注以下领域：
1. [ML] Reliable and responsible machine learning (esp. on foundation models, LLMs)
a. Distribution shifts, continual/meta-learning
b. Model bias, fairness, toxicity
c. Uncertainty estimation, model calibration
2. [ML] Interactive machine learning with human-in-the-loop (e.g., RLHF)
3. [ML Applications] AI for Science and Social Good
a. Medical AI (drug discovery, genomics, healthcare, etc.)
b. GeoAI (smart cities, ecology, etc.)
招生及要求
- 招收2-3名博士生，提供全额奖学金（RA/TA），包括学费、保险和生活补助。根据CSStipendRankings (csstipendrankings.org)，UNC提供的生活补助高达全美第五。
- 多名实习生/访学（线上线下均可），随时开始，长期有效。优秀的实习生将获得相应的补助。
- 1-2名博士后，提供有竞争力的薪酬，如符合要求，可帮助申请绿卡。
- 实验室提供丰富的计算资源。
- 优秀者可推荐top学校交流访问（比如Stanford），或者顶级公司研究院实习和工作。
- CS/EE/Data Science/Stats/Math/Biology等本科以上学历。
- 无需GRE成绩。
联系方式
如果您对我们的招生项目感兴趣，请填写以下申请表格并发送邮件到1point3acres.com，邮件主题为"X Application + 您的名字"（X=Postdoc/PhD/Intern）
- 博士生、实习生申请表格链接：forms.gle
- 博士后申请表格链接：forms.gle
在邮件中请注明您已填写表格。
期待您的加入！
补充内容 (2023-06-11 15:54 +08:00):
麻烦申请的同学务必填写表格以后再给我发邮件哈，不然你的申请很容易get lost，非常感谢。
补充内容 (2023-07-10 05:20 +08:00):
补充一点：我的研究方向的ML Application部分都和foundation models相关，即foundation models in medical AI and foundation models in geo AI
学校简介 (cs.unc.edu)
- 综合排名全美第29位（US News），长期稳居公立大学top5。
- 世界排名29 (ARWU)，41 (US News)
- 我所在的计算机系全美排名24。其余相关方向：统计系全美排名11，生物统计系全美排名第5 (US News)
- AI方向实力强劲，我所在的Core AI方向(CV+ML+NLP+Robotics) CSRankings排名全美21 (csrankings.org)
- 学校位于美国著名的北卡三角研究园（Research Triangle Park），气候宜人，距离北卡罗利市（Raleigh）西北方向，园区内有超过300家公司，包括苹果AI的新园区、谷歌的新工程中心、IBM、微软、亚马逊、联想全球总部、思科、Red Hat总部以及国家环境卫生科学研究中心等。在这里，实习和工作机会非常丰富。
导师介绍
Huaxiu Yao（姚骅修）将于2023年秋季加入北卡教堂山计算机系担任助理教授，并同时任职UNC数据科学学院。他目前是斯坦福大学计算机系的博士后。Huaxiu致力于开发可信赖的大规模机器学习，并将机器学习模型应用于医疗、药物发现和地理信息系统等领域。他的研究成果主要发表在机器学习领域的三大顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR）上。 Huaxiu与Stanford, University of Washington, CMU, Columbia, UIUC, UCLA等高校有密切的合作关系。同时，他也与业界公司诸如Google Brain, Meta AI, Amazon Science, Salesforce Research, Apple等业界公司保持广泛的合作与联系。Huaxiu长期担任顶级会议的（高级）程序委员会委员或领域主席，并且还发起并主持了ICML第一届预训练（pre-training）研讨会，以及NeurIPS第五届和第六届元学习（meta-learning）研讨会。此外，Huaxiu在指导学生方面经验丰富，在过去两年中，他指导的本科实习生成功进入了Stanford，UCSD，UW，CMU等一流高校攻读博士学位。
更多关于导师的信息，请访问以下链接：
个人主页：huaxiuyao.mystrikingly.com
Google Scholar:scholar.google.com
研究方向 (包括但不限于以下领域)
我的研究方向主要涉及AI、machine learning和natural language processing的核心问题，以及它们在实际生活中的应用。具体来说，我最近重点关注以下领域：
1. [ML] Reliable and responsible machine learning (esp. on foundation models, LLMs)
a. Distribution shifts, continual/meta-learning
b. Model bias, fairness, toxicity
c. Uncertainty estimation, model calibration
2. [ML] Interactive machine learning with human-in-the-loop (e.g., RLHF)
3. [ML Applications] AI for Science and Social Good
a. Medical AI (drug discovery, genomics, healthcare, etc.)
b. GeoAI (smart cities, ecology, etc.)
招生及要求
- 招收2-3名博士生，提供全额奖学金（RA/TA），包括学费、保险和生活补助。根据CSStipendRankings (csstipendrankings.org)，UNC提供的生活补助高达全美第五。
- 多名实习生/访学（线上线下均可），随时开始，长期有效。优秀的实习生将获得相应的补助。
- 1-2名博士后，提供有竞争力的薪酬，如符合要求，可帮助申请绿卡。
- 实验室提供丰富的计算资源。
- 优秀者可推荐top学校交流访问（比如Stanford），或者顶级公司研究院实习和工作。
- CS/EE/Data Science/Stats/Math/Biology等本科以上学历。
- 无需GRE成绩。
联系方式
如果您对我们的招生项目感兴趣，请填写以下申请表格并发送邮件到1point3acres.com，邮件主题为"X Application + 您的名字"（X=Postdoc/PhD/Intern）
- 博士生、实习生申请表格链接：forms.gle
- 博士后申请表格链接：forms.gle
在邮件中请注明您已填写表格。
期待您的加入！
补充内容 (2023-06-11 15:54 +08:00):
麻烦申请的同学务必填写表格以后再给我发邮件哈，不然你的申请很容易get lost，非常感谢。
补充内容 (2023-07-10 05:20 +08:00):
补充一点：我的研究方向的ML Application部分都和foundation models相关，即foundation models in medical AI and foundation models in geo AI
- 203