UT Arlington CS系招收AI/ML/CV/NLP等方向全奖PhD
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招生简介
德州大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington，简称为UTA）计算机工程系助理教授Miao Yin现招收多位AI/ML方向全奖PhD并提供生活补助，预计入学时间为2023年秋季或2024年春季/秋季，招满为止。具体研究方向包括高效可信赖DNN/CV/NLP模型（Efficient-Trustworthy AI），低秩张量分解（Low-rank Tensor Decomposition），软硬件协同设计（Software-hardware Co-design)。希望申请的同学对科研具有强烈兴趣，并满足如下至少一项要求：
学校介绍
德州大学阿灵顿分校，设立于1895年，是一所位于德克萨斯州阿灵顿市中心的国家级研究型大学，隶属于德州大学系统。UTA位于达拉斯沃斯堡城市群核心地带，为德州大学系统中人数排名第二的学校（仅次于德州大学奥斯汀分校）。卡内基高等教育基金会（Carnegie Foundation）将UTA归类为“R-1 - 最高学术研究活动”，此排名中的机构被认定为第一级（Tier One）机构，目前全美仅115所机构名列其中。《高等教育纪事报》将UTA誉为全美成长速度最快的公立研究型大学之一。
UTA CS系在全美拥有非常高的学术声誉，系里有多位计算机顶级学者。UTA CS系在csranking.org上排名全美第66名，其中操作系统方向排名第23，高性能计算方向排名第23，移动计算方向排名第30。近年来的PhD毕业生的去向包括工业界大厂Amazon, Apple, Facebook, Google, HP, IBM, Intel, LinkedIn, Lockheed-Martin, Microsoft, NASA, Pivotal, Raytheon, RedHat, Sabre, Salesforce, Teradata, Texas Instruments, Uber；以及学术界tenure-track faculty positions at Colorado School of Mines, Kennesaw State University, NJIT, Penn State Abington, Texas State University, Univ. of Colorado at Denver, UIC, Univ. of Maryland-College Park, Univ. of Mississippi, UT-Rio Grande Valley, Utah State University。
导师介绍
Miao Yin老师即将于Rutgers University取得博士学位，并于2023年秋季加入UTA计算机工程系担任助理教授。他的研究领域包括高效人工智能（Efficient AI），可信赖人工智能（Trustworthy AI），张量分解（Tensor Decomposition），软硬件协同优化（SW/HW Co-optimization），移动机器学习（On-device ML）。Miao Yin博士期间以主要作者在人工智能/高性能计算/计算机体系结构领域的顶级会议ICML/NeurIPS/CVPR/AAAI/PPoPP/ISCA上发表超过10篇论文（其中7篇为第一作者），并拥有丰富的业界研究经历，曾在Google AI/AWS AI Labs/Samsung AI Center等实验室参与多个研究项目。其中，两项研究成果已成功申请美国专利。Miao Yin同时也在多个AI领域的顶级会议如ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/AAAI担任Program Committee Member。详见主页 myin390.github.io。
城市介绍
达拉斯沃斯堡城市群（DFW）是美国第4大城市群，达拉斯也是美国第9大城市，其经济发展势头强劲。得益于德州排名第一的人口净流入和较低的生活成本，DFW地区吸引了众多初创公司搬迁至此，各科技大厂如Google、Microsoft、Amazon等公司在此地区增设分部并新开设了数千个就业岗位。DFW地区也是24家世界500强公司的总部所在地包括艾克森美孚、麦克森、美国航空、西南航空、波音、丰田、嘉信理财等。更多的全球500强企业也正在DFW多个全新的开发区开设分部。DFW地区的文化开放包容，连续多年被评为全美最安全城市之一。当地生活便利，房租低廉，并拥有上百家地道中餐馆。
补充内容 (2023-05-12 13:28 +8:00):
UTA CS系发展非常迅猛，学校对系里支持力度非常大。今年CS系更是新招11位老师，包括两位大牛，预计很快挺进csrankings前50。实验室计算资源充足，老师帮忙推荐大厂实习，欢迎有意在AI/ML方向发展的同学投送简历。对于本科生，不要求科研经历，但最好数学相关课程基础扎实。
德州大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington，简称为UTA）计算机工程系助理教授Miao Yin现招收多位AI/ML方向全奖PhD并提供生活补助，预计入学时间为2023年秋季或2024年春季/秋季，招满为止。具体研究方向包括高效可信赖DNN/CV/NLP模型（Efficient-Trustworthy AI），低秩张量分解（Low-rank Tensor Decomposition），软硬件协同设计（Software-hardware Co-design)。希望申请的同学对科研具有强烈兴趣，并满足如下至少一项要求：
- 扎实的数学基础
- 良好的编程能力
- AI相关的项目经验
- 计算机领域的研究经历
学校介绍
德州大学阿灵顿分校，设立于1895年，是一所位于德克萨斯州阿灵顿市中心的国家级研究型大学，隶属于德州大学系统。UTA位于达拉斯沃斯堡城市群核心地带，为德州大学系统中人数排名第二的学校（仅次于德州大学奥斯汀分校）。卡内基高等教育基金会（Carnegie Foundation）将UTA归类为“R-1 - 最高学术研究活动”，此排名中的机构被认定为第一级（Tier One）机构，目前全美仅115所机构名列其中。《高等教育纪事报》将UTA誉为全美成长速度最快的公立研究型大学之一。
UTA CS系在全美拥有非常高的学术声誉，系里有多位计算机顶级学者。UTA CS系在csranking.org上排名全美第66名，其中操作系统方向排名第23，高性能计算方向排名第23，移动计算方向排名第30。近年来的PhD毕业生的去向包括工业界大厂Amazon, Apple, Facebook, Google, HP, IBM, Intel, LinkedIn, Lockheed-Martin, Microsoft, NASA, Pivotal, Raytheon, RedHat, Sabre, Salesforce, Teradata, Texas Instruments, Uber；以及学术界tenure-track faculty positions at Colorado School of Mines, Kennesaw State University, NJIT, Penn State Abington, Texas State University, Univ. of Colorado at Denver, UIC, Univ. of Maryland-College Park, Univ. of Mississippi, UT-Rio Grande Valley, Utah State University。
导师介绍
Miao Yin老师即将于Rutgers University取得博士学位，并于2023年秋季加入UTA计算机工程系担任助理教授。他的研究领域包括高效人工智能（Efficient AI），可信赖人工智能（Trustworthy AI），张量分解（Tensor Decomposition），软硬件协同优化（SW/HW Co-optimization），移动机器学习（On-device ML）。Miao Yin博士期间以主要作者在人工智能/高性能计算/计算机体系结构领域的顶级会议ICML/NeurIPS/CVPR/AAAI/PPoPP/ISCA上发表超过10篇论文（其中7篇为第一作者），并拥有丰富的业界研究经历，曾在Google AI/AWS AI Labs/Samsung AI Center等实验室参与多个研究项目。其中，两项研究成果已成功申请美国专利。Miao Yin同时也在多个AI领域的顶级会议如ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/AAAI担任Program Committee Member。详见主页 myin390.github.io。
城市介绍
达拉斯沃斯堡城市群（DFW）是美国第4大城市群，达拉斯也是美国第9大城市，其经济发展势头强劲。得益于德州排名第一的人口净流入和较低的生活成本，DFW地区吸引了众多初创公司搬迁至此，各科技大厂如Google、Microsoft、Amazon等公司在此地区增设分部并新开设了数千个就业岗位。DFW地区也是24家世界500强公司的总部所在地包括艾克森美孚、麦克森、美国航空、西南航空、波音、丰田、嘉信理财等。更多的全球500强企业也正在DFW多个全新的开发区开设分部。DFW地区的文化开放包容，连续多年被评为全美最安全城市之一。当地生活便利，房租低廉，并拥有上百家地道中餐馆。
补充内容 (2023-05-12 13:28 +8:00):
UTA CS系发展非常迅猛，学校对系里支持力度非常大。今年CS系更是新招11位老师，包括两位大牛，预计很快挺进csrankings前50。实验室计算资源充足，老师帮忙推荐大厂实习，欢迎有意在AI/ML方向发展的同学投送简历。对于本科生，不要求科研经历，但最好数学相关课程基础扎实。
