Duke MSCS -22Fall-1.5学期就读体验+课程评价
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22Fall MSCS在读，近期正好发offer选offer的季节，正好对于地里前两年Duke学长学姐写的一些介绍情况（尤其课程推荐）颇有怨念，因此来分享一下第一手新鲜热乎的就读体验。
1.项目基本情况
Duke MSCS当时申请的时候确实颇有疑虑，觉得这项目太理论，包括官网写的都很不welcoming，不像别的学校热情洋溢，反而有种巴不得学生少申请点的感觉。最终选offer权衡各方面因素还是选了Duke，事实证明还是有很多可圈可点之处，与其说“理论”不如说“传统”。
由于本科期间我大三才double了CS专业，将将擦着线把毕业要求上完，有不少打好基础的课都没仔细上过，来Duke之后还是感觉补足了很多CS core：例如OS / Network / Algorithm / Web Full Stack / Distributed System / Compiler / Architecture / Security 这些该开的课都有开到，另外还可以选ECE的engineering很core的课，例如 Software Engineering & OOD / Robust Server / iOS mobile app的课。这是lz作为坚定的SWE方向很感兴趣的课; 如果对data/ML方向感兴趣，身边同学也有上 NLP / Data Science / AI 这些方向的课，总之就是该有的课都有，不会有“这个CS dept是不是在搞笑，连xx课都不正经开一节”的感觉（当时决赛圈选去哪，看某些学校course list的真实感受）。
选课的限制上，如果选course-based option，需要在CS里选6门课，其他（相关）dept的至少2门，另外2门cs或相关其他dept都行。很多课CS和ECE cross-listed，只要根据需求注册对应的课号就行。由于Duke的ECE确实出了名的适合转码，尤其是Drew和Tyler这俩老师开了不少好课，有的人会抱怨CS怎么还没有ECE好抢有用的课，但从我和身边人的经历来看，我觉得选ECE的课还是都能选到的（后面详细讲），而且可以把剩下4门全用来选ECE的课；我也并不会觉得4节课不够我选到ECE最valuable的几节课。相比之下，ECE的学生虽然选CS课很容易（因为CS人少），但是他们内部上课prerequisite序列很严格，基本上还是很难跳脱出每学期“三件套”的框架去多选别的课，且第一学期的ece三件套入门课对有CS基础的人来说很重复，因此我还是觉得CS灵活度高，建议有CS背景的还是申CS项目。
项目时间正常的话是2年，一般课程数量是3-3-3-1，前三个学期上多少课都一样学费，最后一个学期上几节交几节的学费（上完了也可以不毕业，最后一个学期可以只交一个基本的活动费，不“结业考试”就没完成requirement）。毕业要求是上完所有课 + 完成一个“结业考试” - 这个“考试”如果你是project based就相当于一个答辩展示，如果course based就只是需要用课上的project之类搞个portfolio，一个committee问你些问题，很轻松。如果想早毕业、愿意累一点，也可以其中一个学期上4门课，这样就可以三学期毕业，我原本这个打算，但是今年找工情况并不好，所以还是4学期保险一点；如果选4门就不建议选太硬核的课，最好水一水过去，否则workload有点吃不消，这学期有朋友4门正课+1门写作+找实习，每天都睁眼去学校、睡前回家，人都快累死了。
CS的MS项目属于The Graduate School，从“出身”来说靠的比较近的是 - CS的PhD、隶属CS和Econ两个dept的MSEC项目（他们要求是一半CS课一半Econ课），周五常常department会举办social，可以去蹭一些饭，CS PhD、MSCS、MSEC都会被邀请。同时CS Dept还会举办类似春游的retreat活动，也是这些人大家在一起，所以大家互相会认识。但是从选课重合度来说，也会和（实际上隶属于另一个学院，Pratt工院）ECE的人重合蛮多，所以也会作业组队认识 - 比如CS去选ECE的课，以及两个department共享课号的课。
2.人数，同学背景，未来方向
官网上能找到历届的申请人数、录取人数、入学人数。几年前非常少，一届十几个人，这两年基本上每年30-40人的样子。但ECE在疯狂扩招，我们同届ECE有160+人，因此ECE内部感觉变得非常卷，同时会影响到CS选到ECE同期三件套课的chance，今年是课爆满之后开了第二个section，才有了很多空位，选到ECE的课。估计以后还是这个人数的话都得开两个section了。
CS这边三分之一到一半的人以后想申请PhD，剩下的找工；ECE转码的多，software track基本上全找工。两个项目都是90%国人，整个CS grad students都国人多、印度人不多，其他国际生有各种地方的，比如菲律宾/东欧/英国之类的。男女比例上，CS我们这届 5 out of 35女生，ECE那边男女比例更平均。背景上，MSCS我们这届美本CS major一大半，陆本和其他专业三分之一到一小半？ECE的这个比例差不多反过来，专业上大部分转码选手，一小部分本科cs。
3.找工情况（23 Summer）
今年的大环境实在太差，不用多说，不能作为典型情况的参考。今年year 1整个项目35个人，楼主说过话的一半左右（17个人），只能说说这17人的情况。其中2-3个想读PhD，都比较大佬，已经在跟着教授做一些research 或者做TA。有在美国找实习的有8-9个，大家重视程度不太一样，有的从七八月开始投、有的二三月才开始着手看实习机会；简历从投几十份到三五百份的都有。其他6-7个有lz不太了解情况的、有看国内实习的，也有不打算找工、暑假打算回家或旅游的。
在这么一个找工意愿参差不齐的情况下，目前我所知道的2人上岸（Amazon，PlayStation），其他多少都有公司在流程中，近期身边也蛮多面试的。但凡投了几十份以上简历的都会有几个公司的面试，至少也说明了Duke CS的title还是够拿面试的。隔壁ECE，虽然lz认识的ece的人还不够多，但是聊的四五个人都表示今年拿面试的情况十分惨烈，挫败了很多人投简历的动力，因为投了很多很多也没回音。当然也可能和其他因素有关，比如是否会看本科的CS背景、以及转码同学是否第一年简历还不够丰富？无从考证。
大环境的糟糕也劝退了一部分人找美国实习的意愿，因为看到身边拼死拼活找实习的人也不全都有好的结果，再加上课业压力一上来，就并不会开始求职。（不过还是蛮有信心暑假开始之前身边还能有两三个人上岸实习，要么美国要么国内）
个人感觉是，找工需要一些peer pressure，再加上自己动力得足。哪怕有一个很小的互相卷的圈子（哪怕2个人），也会互相督促着多投很多简历、多刷题。身边的人上岸也比较能给自己打鸡血。正常年份的话这样子基本上上岸就差不多了，但是今年还需要额外的运气、拿到面试 + 面试考到准备范围内的。
4.选课
这里主要评价一下身边多数人会上的一些课，给大家一些参考。
CS的graduate课偏学术（因为都是master和PhD一起上课）、往往是某个领域很专精的教授讲这个领域的学术成果，即使课名看起来平平无奇很entry level，一般也都比本科对标的课难。CS课的特点是基本上码量没那么大，但是有一些关键点比较难理解、难想出来，会卡很久；高阶的课读paper会很多。课的size不大不小，火一点的课基本都在60人左右一个section，小众的课可能才十来二十个人。
CPS 510 Operating System 一般秋季开，现在dept有俩OS的老师，一个是Danyang Zhuo，还有一个是Matthew Lentz。我是和Matthew上的，但是也听过Danyang同期上的310本科OS。Matthew教的就很grad-level，他自己在这个方向很精深，所以讲课的时候会直接带出一大串jargon，没有很多具像化例子，比较抽象。如果本科一点没上过OS会觉得有点难跟上，需要自己课下去读课本钻研。但是给分其实还行，作业会给grading script，就保证每次全过了再交就会满分，project因为自主选题所以随机性大一些。努力肝一学期之后会发现进步很大，多会了很多东西。这个课讲课是跟着UWash 的CSE 451的大纲讲的，用的OSTEP的课本，课本讲的很好但是偏概念、给的例子是x86；但是作业又是跟着MIT的6.828/6.S081来的，包含很多细节是OSTEP没讲过的，得去看xv6的课本，用的是RISC-V。所以有时候讲的课和布置的作业中间有gap需要自己研究很久，不会手把手带着来。我去听过同期danyang教的310，感觉danyang讲的更清晰更concrete（可能习惯了教本科生），同时本科生每周2节lecture + 1节discussion，discussion就是TA带着手把手过作业，会把前期一些能卡很久的疑问都解答掉，让大家有一个入手作业的思路，在受过几个作业的折磨之后，真的很羡慕他们有TA带。期中期末考试都可以带1页A4纸正反面的cheatsheet，会有很多很多东西需要记，基本都考简答题，不写代码。
CPS 514 Advanced Computer Networks（也是ECE的558）也是秋季开，老师是Bruce Maggs或者Xiaowei Yang。我当时上的是Bruce的课。这个老头已经功成名就了，MIT的本硕博，曾是Akamai的founding employee，职位是VP for R&D，当过CMU的professor，现在在Duke当professor，现在还是某医疗创业公司（located at MIT旁边）的技术负责人。他给我们周一周五上课，然后每周二三四就飞到Boston去管他的公司。他懂得很多，但是对给我们上课没那么严谨/上心，用着十来年前做的PPT，有时讲着讲着会忘了自己要讲什么，人非常chill上课很喜欢讲笑话。可以在有作业的时候多去他的Office Hour然后狂问问题，他一般都会给出答案，而且可以了解到他的思路，对于考试答对也有很大的帮助。考试有点丧心病狂的一点是，前面选择和判断题答对+2分，答错-2分，不答不给分，所以如果答错相当于一下差出4分，需要非常谨慎，但有时候题目又不是十分严谨，可以这样理解也可以那样理解。所以去OH还是很重要。考试题量不大都能答完，但是要胆战心惊能不能答对，同时这个课知识点非常非常多，除了传统networks该教的内容，后半学期还会教一些distributed system，复习起来蛮痛苦，全都得复习，但是最后只会考到一小个portion，还有可能是犄角旮旯的知识点。期中可以带1张A4纸正反面cheatsheet，期末可以带2张A4纸正反面。最后的project要求非常的general，就给了一个list of past projects，基本上是写啥都行，学期里教过的coding也很有限，全凭基础 + 自学。
CPS 590 Advanced Web App Development (by Dennis Quan) 590这个课号每学期有好多节，是一些试验性质的课，效果好会给课号变成正式的课。这节课是我在秋季上的，建议如果有机会和Dennis上课一定要上，是我在duke所有课里我认为最好的老师，但是他是一个visiting professor，所以开课不固定，不一定每一届学生都会遇到。他曾经在IBM干了15年，从Software Engineer一直到VP级别，非常扎实。后面离开后一直在做independent consultant，并且在duke做了visiting professor。我本来没想上web development相关的课了，因为本科学过很多，从HTML/CSS， 原生JS，jQuery，到Flask，React/ReactNative，mySQL，google firebase，前端后端数据库多多少少都学过，但是还是去听了一节，然后就非常坚定的选了这个课。到最后太多人waitlist，老师只好多招了TA，把这课的enrollment cap提高了好多。总之如果有一些很基本的web dev基础，上这个课可以和业界充分接轨 + 学到一些进阶知识。教了TypeScript, 重新讲了closure, scoping, callback, promise 之类的JS经典概念，Vue的前端和Express的后端，MongoDB 的数据库，Socket.io, 自动化测试的工具比如Playwright, 以及load balancer（nginx）、CI/CD (gitlab的)、docker的使用，包括相关的networking知识（HTTP，TLS），常用middleware，尤其用户验证相关的内容（authentication, authorization, Cookie, Session）。整个逻辑线很清晰，自己设计的课程结构，能从头到尾串起来，而不是东拼西凑零散的知识点互相独立的岛屿。只要跟着进度好好学，到最后知其然也知其所以然，就是喜欢这种老师，之前在MIT听6.006的algorithm也有这种感觉，不会有种学到最后还迷迷糊糊“我们为什么要学这个，这个和前面后面的关系是什么”的感觉（btw上面提到的514我经常有这种感觉，就是没有讲过整学期每节课所有知识是怎么互相联系的，前面模模糊糊，后面自己悟）。这节课一共5个assignment，比较循序渐进，workload没有后面要提的两节ECE课大。平均每一周半一个quiz，因此一定要去上课。quiz到后来就不简单，需要学清楚相关概念才能答对。final project非常不错，不用从0开始想破脑袋写什么，可以从4个类型的project里选一个。我们组写了一个网页麻将game。最后requirement也很清晰，break down to很多小项，包含之前学的种种 如docker CI/CD load-balancing等，只需要一个一个检查满足了即可，和514模糊的要求形成鲜明对比；全满足了之后放到简历上，感觉已经不需要其他web project了。在此之后面试涉及到web development的，我全都看这节课的notes复习。Dennis懂得又多、又很愿意帮助学生解决问题，整节课体验又好，又很为Dennis的能力所折服，是我想成为的样子（头发除外）。
CPS 531 Introduction to Algorithms，这节Fall开，是grad level的入门算法课，我还没上；去年上的朋友表示，至少他们那一届这节课教成了可以水过去的课；和TA有很大关系。这节课定位的难度应该是比本科难、但是比532 PhD需要上的一节算法课简单，实际难度应该和instructor有很大关系。
CPS 512 Distributed System，这学期Spring开了，Danyang的一节分布式系统的课。属于研究类课的代表，每节课都需要读paper写response，如果不读paper、上课可能无法听懂也不会有什么收获。最后一个大Project要自己implement一个分布式系统。不一定每个Spring都会开，但是明年如果开的话可能想上一下。
CPS 590 Data Science（之后变成526课号了）裴健的课，大家出于对他的景仰基本开学初都选了一下，但是上下来感觉 - 他或许很厉害，但是教课教的并不好。课上会讲很多大概念和很多公式，作业很难对应上，大家都不会；同时作业助教也没有答案，需要助教团里轮流写，写出来之后再去问他对不对；因此去问助教有时候也得不到很确切的答案。Project要求必须用Data Science，不能用Machine Learning，而且题材要interesting，如果他觉得不interesting会给很低的分；可以改很多次，直到满意为止。也许多上几学期会变好一些，后面再看。
下面讲ECE的几节经典课，由于Drew的严格要求，没上过prereq（ECE第一学期的入门C++/computer system之类的）的话，需要面试才能给选课名额，所以CS学生基本需要新的学期开始之后才能选上这些课。不过我身边想选的都选上了，我熟悉的七八个人都有在选这些课，没有人通不过老师的interview。上完这些课之后，后面再想上以这些课为prereq的ECE其他课，就可以正常注册了。不过需要注意的是，CS course based只能选4节非CS的课，另外6节需要是CS课号。
ECE 651 Software Engineering。现在的这节课是ece著名魔鬼教授Drew Hilton的代表作（魔改版本），这学期因为人太多开了两个section，分别是drew和一个博士毕业不久的新老师steven noyce教。我在steven的早八section，但是Steven基本上只是在读drew的PPT，所以后来不去了，每次notes再看drew的录像去补。这节课看题目和听topic都觉得是一节简单的课，上到后面才发现，这节课coding量其实很大，基本上能产生出在Duke期间最大的一个project。课上讲的topic涵盖了software development的所有阶段，以及一节typical OOD课会教的各种内容：包括Design principles, Design Patterns, UML, Testing (black box, white box, test doubles - stubs, mocks, etc.), Java 基础（因为ECE的入门是 C++）, Bad design + Refactoring, Software Design process (requirement definition, Waterfall vs Agile…) , CI/CD, UI, UX, system architecture, microservices, maintainence, security。总之太忙可以不听，直接抄ppt交notes，考试前再补。有时间听的话，可以学到很多。作业方面，学期最开始有一个Battleship Game，从发要求到due给了20天时间，但是也要写两个版本，第一个version会给很多一个task一个task的guidance，第二个version改了部分spec自己写，我剩10天才开始写，直接栽了，coding量是真的大，绝对不可能ddl前两三天开写还能写完，尤其考虑到同期还有其他课很多作业。我估算自己实打实花在这个battleship上至少40个小时（不包括任何中间休息 上厕所 吃饭）。最后late了三天交，直接扣了(0.9)^3 的late multiplier，late policy非常严、除非你真的病了。Battleship之后有个喘息，是安排学生互相面试，3个面试partner，需要填表写你为了考察这个人xx方面都问了什么问题，然后打分。会根据这个面试的结果帮你组final project的队。Midterm完了之后就是第二个也是最后一个大Project的三个Evolution，分别给10/15/18天，中间没有休息。其中第一个evolution的10天涵盖了春假，最后春假我们4个队友根本没出去玩，每天都跑到队友家从早写到晚，才总算提前了一两天写完，感觉春假不写的话很难写完，或者最后会写的很烂。这个Project叫RISC，是模仿Risk 这个board game的一个游戏。简单来说就是要多个玩家network play，有很多领地，每个领地有兵，可以移动兵、攻打其他领地等等，玩很多轮直到有人得到所有领地。第一版就写了快5000行Java代码 (包含了test，因为drew认为test coverage 100%是边写边测很容易就能达成的基本要求)；第二版功能更复杂，并且要改成GUI；第三版听说要AI玩家、存在间谍之类的。每一个Evolution都要先写project planning，task breakdown，UML图，然后有负责的TA每周meet两次，回答问题、ddl后判分；开始之前就要配置CI/CD，然后grade还包括collaboration 比如各种branch和issues用的怎么样。总之是非常扎实的一节课，码量极大，通过实践锻炼能力，而且很贴近标准的开发流程。基本不存在CS课那种卡住冥思苦想写不出来的情况，查查问问都能搞出来，但是就是要扎扎实实花那么多时间上去。
ECE 568 Engineering Robust Server Software. 也是春天开，听说也是drew design的一节课，但今年是Brian Rogers 和 Tyler Bletsch 教。这节课系统性不如651强，但是学到了很多server开发的内容，是我之前没接触过或没深入研究过的，如果毕业后想做后端开发的话值得一学。四个Homework、一个final project，四个homework都是2人一组，分别是Django web app, HTTP Caching Proxy, Security相关的一些实践题，和一个股票交易matching的系统，Final Project也是2人一组，要么写mini UPS，要么写mini Amazon，然后UPS + Amazon两两连接起来可以互相沟通。我觉得最有意思的是proxy这个project，和以前写的web app的东西很不一样，同时还学会怎么daemonize。上课的话内容很dense 覆盖面也很广，包含了Protocols，Unix Daemons，Containers, Errors & Exceptions, Security (Cryptography, Vulnerabilities), High Availability, Disaster Recovery, Performance and Scalability, I/O performance, 以及一些guest lectures。总之看大纲会感觉能比651厉害很多，但个人感觉因为内容比较多，所以没有651学的扎实，project也是一个结束之后就不会再look back了，不像651会不断改进更新。651/568这两节课一起上，会遇到很多DDL撞在一起的情况，两边压力都比较大，不知道drew设计的时候怎么想的。如果再选一次，我还是会一起选，因为它们偏偏就开在同一个学期，而我不想错过任何一节；但是如果只想选一节，那么我会选651，因为感觉更加扎实。当然如果已经有很好的代码习惯、OOD也很扎实，但是没太多project，那么只选568也很合适，可以快速出project。两个老师听下来，Brian讲课语速非常慢，早八有点昏昏欲睡；Tyler更活泼、互动性更强、也更能抓住大家的注意力，对各种东西的细节了解的十分透彻。他最近还组织了一次Data center tour，带我们去看各种enterprise storage的硬件，还把他课上用到的企业级server拆开来给我们展示、讲各个区域是什么功能，总之很有收获。Tyler正常情况教的是ECE 560 Security（打算上）和进阶 的一门Enterprise Storage的课，现在568老师不够了才派来cover，如果有机会的话还是很推荐上一下Tyler的课的。
必须吐槽一下IDS 721 Data Analysis at Scale in the Cloud这节课，Noah Gift教。之前看过地里推荐这节课的帖子才去上的，结果大失所望。听说什么Noah是N年工业界背景，手把手教你装点GitHub portfolio，怎么样professional的写README，放特定格式的demo视频等等，很professional，放简历很好看巴拉巴拉。我还以为是什么很严谨很认真的教授（期待拉到Dennis那个级别）结果事实上这个老师就只会包装。我和我身边的朋友都一致认为，这个老师就是一个大忽悠，看过哈利波特的应该都知道吉德罗·洛哈特这个人，而Noah就是这种人的典范，讲自己头衔可以讲40秒以上，朋友还在网上查到过他做国内那种付费“背景提升”项目。平心而论，他绝对有优点，优点就在于非常会包装自己，远远的看都会觉得他挺厉害；同时他很会利用资源、也很有人脉，交了很多朋友邀请来给我们做Guest Lecture，同时还能给到我们每个Cloud Service的credit（账号里可以花的钱）可以去explore。如果你有强大的自学能力和自学意愿，那么不妨把这节课当成白嫖一些资源 + 纯自学的课去上。但是由于我这学期同时还上了651和568这两节要求很清晰明确同时workload也不小的课，而721几乎老师真正教给我的为0，最后这节课就是什么都没学到水过去了。首先，这节课从今年开始用Rust教，Noah第一节就大赞Rust，说能用Rust就不要用Python写，好像他是什么Rust专家一样，但是给我们一个全新的语言，他从没教过任何的Syntax、数据类型、语言特点、function 怎么写、input/output、debugging等等，基本上只是跟我们提了Rust这个名字，然后教我们用GitHub的copilot extension去写prompt、让copilot写code。最搞笑的是，他给我们公屏展示的时候，copilot生成不出来，他就不会写了，只能打开自己之前的project去复制code。最后就是自己用copilot写Rust，非常头疼，因为Rust涉及到很复杂的各种data type的转换，还要各种 unwrap、borrow variable等等，生成了一大堆代码也不对，自己debug也看不懂。如果自己花足够的时间去从头学Rust基本概念还差不多，但是因为另外两节课，实在难以再拿出那么多的时间自学一个新的语言。其次，这节课名为“Data”，但实际上Noah也没教任何关于Data Engineering的内容，只教deploy到云，而且开学到现在真的有教过的可能也只有AWS App Runner + ECR, AWS Lambda, Step Function, 仅此而已，并且！他所有例子都用一个弱智一样“Marco Polo”，就是你给Marco它回Polo，你给Polo它回Marco，很多东西稍微改动了一点就deploy不对了，他教的非常浅表，只会最基本最基本的。也许作为一个网红网课教师，他还能蒙混过关，but但凡听了他现场讲课的人都不能觉得他是一个技术特别牛掰的老师。这课一周只上一节，一节上个快三小时，一学期里他搞了8个Guest lecture，有的课一整节都是guest lecture，他也不讲课。作业的话，每周都有Project progress demo和mini Rust project due。后者就是写一个小project来demonstrate learning，到最后都搞一些很toy的toy project来糊弄事。前者就是3周一个“大Project” - 这个project会有一个主题，比如containerized, big data platform, serverless，然后通常也要求和Data Engineering / ML Engineering相关，但是很多人都写完全不相干的东西。Grading还不好说，听说是比较水的，他也经常说不会卡grading，注重learning，希望学生不要太关注grade；但是现在还剩一个月结课了，还只有前两个周的demo被grade了，大Project一个都没grade，所以还无法得出结论。总而言之：纯自学可以选、纯水过去可以选、不要期望太高就可以了。
5. 其他
从Boston过来，马上感觉这边物价低很多；这里天气很好，只有1月比较冷，但基本也不会下雪；秋天和春天虽然会气温来回波动，但是会在一个宜人的区域徘徊很久，比如5-15度 / 10-25度来回波动很久，不像北边会迅速入冬、迅速入夏。夏天会比较热，但是大家基本夏天也不在这。光照充足，紫外线很强，气温还不算太高的时候甚至会需要穿着羽绒服戴墨镜。天气好整个人都会很好，不存在季节性抑郁，活的比本科开心很多倍。选择Duke真的不后悔。
整个区域虽然活动不算多，但是比偏远小村还是好很多。高速很多、有车性价比很高，因为能把出行时间减少3倍以上，mobility大大提升，可以去附近的Cary，Raleigh 蹭吃蹭喝。同时路上车少，各种地方车位很多，蛮适合新手把车技练出来的。
Career Fair一般，大公司不是全都会来，上学期记得大厂只有Tik Tok，IBM；中厂有Zillow，NetApp，MongoDB，Appian Corp啥的记不清了。同时还不是所有公司都提供sponsor的机会，基本上可能还是得靠自己投 + 自己networking。
另外想提醒一下要commit的学弟学妹，一定要重视入学的那个英语考试，分写作和口语，它看着平平无奇，写作只是不到一个小时写一个GRE style议论文，口语只是聊天十五分钟，但是通不过会强制你上写作课 or 口语课！身边很多同学上着写作课苦不堪言，能exempt的话少一节课需要安排，轻松很多。
各位看官求加米！！感兴趣的人多的话后续其他情况会继续更新
补充内容 (2023-08-04 03:01 +08:00):
暑假尾声了，更新下23 summer intern情况，在美国实习的知道5个（AWS, Lenovo, PlayStation, Zillow, USAA）still可能有我不知道的，因为只认识一半的人：）
1.项目基本情况
Duke MSCS当时申请的时候确实颇有疑虑，觉得这项目太理论，包括官网写的都很不welcoming，不像别的学校热情洋溢，反而有种巴不得学生少申请点的感觉。最终选offer权衡各方面因素还是选了Duke，事实证明还是有很多可圈可点之处，与其说“理论”不如说“传统”。
由于本科期间我大三才double了CS专业，将将擦着线把毕业要求上完，有不少打好基础的课都没仔细上过，来Duke之后还是感觉补足了很多CS core：例如OS / Network / Algorithm / Web Full Stack / Distributed System / Compiler / Architecture / Security 这些该开的课都有开到，另外还可以选ECE的engineering很core的课，例如 Software Engineering & OOD / Robust Server / iOS mobile app的课。这是lz作为坚定的SWE方向很感兴趣的课; 如果对data/ML方向感兴趣，身边同学也有上 NLP / Data Science / AI 这些方向的课，总之就是该有的课都有，不会有“这个CS dept是不是在搞笑，连xx课都不正经开一节”的感觉（当时决赛圈选去哪，看某些学校course list的真实感受）。
选课的限制上，如果选course-based option，需要在CS里选6门课，其他（相关）dept的至少2门，另外2门cs或相关其他dept都行。很多课CS和ECE cross-listed，只要根据需求注册对应的课号就行。由于Duke的ECE确实出了名的适合转码，尤其是Drew和Tyler这俩老师开了不少好课，有的人会抱怨CS怎么还没有ECE好抢有用的课，但从我和身边人的经历来看，我觉得选ECE的课还是都能选到的（后面详细讲），而且可以把剩下4门全用来选ECE的课；我也并不会觉得4节课不够我选到ECE最valuable的几节课。相比之下，ECE的学生虽然选CS课很容易（因为CS人少），但是他们内部上课prerequisite序列很严格，基本上还是很难跳脱出每学期“三件套”的框架去多选别的课，且第一学期的ece三件套入门课对有CS基础的人来说很重复，因此我还是觉得CS灵活度高，建议有CS背景的还是申CS项目。
项目时间正常的话是2年，一般课程数量是3-3-3-1，前三个学期上多少课都一样学费，最后一个学期上几节交几节的学费（上完了也可以不毕业，最后一个学期可以只交一个基本的活动费，不“结业考试”就没完成requirement）。毕业要求是上完所有课 + 完成一个“结业考试” - 这个“考试”如果你是project based就相当于一个答辩展示，如果course based就只是需要用课上的project之类搞个portfolio，一个committee问你些问题，很轻松。如果想早毕业、愿意累一点，也可以其中一个学期上4门课，这样就可以三学期毕业，我原本这个打算，但是今年找工情况并不好，所以还是4学期保险一点；如果选4门就不建议选太硬核的课，最好水一水过去，否则workload有点吃不消，这学期有朋友4门正课+1门写作+找实习，每天都睁眼去学校、睡前回家，人都快累死了。
CS的MS项目属于The Graduate School，从“出身”来说靠的比较近的是 - CS的PhD、隶属CS和Econ两个dept的MSEC项目（他们要求是一半CS课一半Econ课），周五常常department会举办social，可以去蹭一些饭，CS PhD、MSCS、MSEC都会被邀请。同时CS Dept还会举办类似春游的retreat活动，也是这些人大家在一起，所以大家互相会认识。但是从选课重合度来说，也会和（实际上隶属于另一个学院，Pratt工院）ECE的人重合蛮多，所以也会作业组队认识 - 比如CS去选ECE的课，以及两个department共享课号的课。
2.人数，同学背景，未来方向
官网上能找到历届的申请人数、录取人数、入学人数。几年前非常少，一届十几个人，这两年基本上每年30-40人的样子。但ECE在疯狂扩招，我们同届ECE有160+人，因此ECE内部感觉变得非常卷，同时会影响到CS选到ECE同期三件套课的chance，今年是课爆满之后开了第二个section，才有了很多空位，选到ECE的课。估计以后还是这个人数的话都得开两个section了。
CS这边三分之一到一半的人以后想申请PhD，剩下的找工；ECE转码的多，software track基本上全找工。两个项目都是90%国人，整个CS grad students都国人多、印度人不多，其他国际生有各种地方的，比如菲律宾/东欧/英国之类的。男女比例上，CS我们这届 5 out of 35女生，ECE那边男女比例更平均。背景上，MSCS我们这届美本CS major一大半，陆本和其他专业三分之一到一小半？ECE的这个比例差不多反过来，专业上大部分转码选手，一小部分本科cs。
3.找工情况（23 Summer）
今年的大环境实在太差，不用多说，不能作为典型情况的参考。今年year 1整个项目35个人，楼主说过话的一半左右（17个人），只能说说这17人的情况。其中2-3个想读PhD，都比较大佬，已经在跟着教授做一些research 或者做TA。有在美国找实习的有8-9个，大家重视程度不太一样，有的从七八月开始投、有的二三月才开始着手看实习机会；简历从投几十份到三五百份的都有。其他6-7个有lz不太了解情况的、有看国内实习的，也有不打算找工、暑假打算回家或旅游的。
在这么一个找工意愿参差不齐的情况下，目前我所知道的2人上岸（Amazon，PlayStation），其他多少都有公司在流程中，近期身边也蛮多面试的。但凡投了几十份以上简历的都会有几个公司的面试，至少也说明了Duke CS的title还是够拿面试的。隔壁ECE，虽然lz认识的ece的人还不够多，但是聊的四五个人都表示今年拿面试的情况十分惨烈，挫败了很多人投简历的动力，因为投了很多很多也没回音。当然也可能和其他因素有关，比如是否会看本科的CS背景、以及转码同学是否第一年简历还不够丰富？无从考证。
大环境的糟糕也劝退了一部分人找美国实习的意愿，因为看到身边拼死拼活找实习的人也不全都有好的结果，再加上课业压力一上来，就并不会开始求职。（不过还是蛮有信心暑假开始之前身边还能有两三个人上岸实习，要么美国要么国内）
个人感觉是，找工需要一些peer pressure，再加上自己动力得足。哪怕有一个很小的互相卷的圈子（哪怕2个人），也会互相督促着多投很多简历、多刷题。身边的人上岸也比较能给自己打鸡血。正常年份的话这样子基本上上岸就差不多了，但是今年还需要额外的运气、拿到面试 + 面试考到准备范围内的。
4.选课
这里主要评价一下身边多数人会上的一些课，给大家一些参考。
CS的graduate课偏学术（因为都是master和PhD一起上课）、往往是某个领域很专精的教授讲这个领域的学术成果，即使课名看起来平平无奇很entry level，一般也都比本科对标的课难。CS课的特点是基本上码量没那么大，但是有一些关键点比较难理解、难想出来，会卡很久；高阶的课读paper会很多。课的size不大不小，火一点的课基本都在60人左右一个section，小众的课可能才十来二十个人。
CPS 510 Operating System 一般秋季开，现在dept有俩OS的老师，一个是Danyang Zhuo，还有一个是Matthew Lentz。我是和Matthew上的，但是也听过Danyang同期上的310本科OS。Matthew教的就很grad-level，他自己在这个方向很精深，所以讲课的时候会直接带出一大串jargon，没有很多具像化例子，比较抽象。如果本科一点没上过OS会觉得有点难跟上，需要自己课下去读课本钻研。但是给分其实还行，作业会给grading script，就保证每次全过了再交就会满分，project因为自主选题所以随机性大一些。努力肝一学期之后会发现进步很大，多会了很多东西。这个课讲课是跟着UWash 的CSE 451的大纲讲的，用的OSTEP的课本，课本讲的很好但是偏概念、给的例子是x86；但是作业又是跟着MIT的6.828/6.S081来的，包含很多细节是OSTEP没讲过的，得去看xv6的课本，用的是RISC-V。所以有时候讲的课和布置的作业中间有gap需要自己研究很久，不会手把手带着来。我去听过同期danyang教的310，感觉danyang讲的更清晰更concrete（可能习惯了教本科生），同时本科生每周2节lecture + 1节discussion，discussion就是TA带着手把手过作业，会把前期一些能卡很久的疑问都解答掉，让大家有一个入手作业的思路，在受过几个作业的折磨之后，真的很羡慕他们有TA带。期中期末考试都可以带1页A4纸正反面的cheatsheet，会有很多很多东西需要记，基本都考简答题，不写代码。
CPS 514 Advanced Computer Networks（也是ECE的558）也是秋季开，老师是Bruce Maggs或者Xiaowei Yang。我当时上的是Bruce的课。这个老头已经功成名就了，MIT的本硕博，曾是Akamai的founding employee，职位是VP for R&D，当过CMU的professor，现在在Duke当professor，现在还是某医疗创业公司（located at MIT旁边）的技术负责人。他给我们周一周五上课，然后每周二三四就飞到Boston去管他的公司。他懂得很多，但是对给我们上课没那么严谨/上心，用着十来年前做的PPT，有时讲着讲着会忘了自己要讲什么，人非常chill上课很喜欢讲笑话。可以在有作业的时候多去他的Office Hour然后狂问问题，他一般都会给出答案，而且可以了解到他的思路，对于考试答对也有很大的帮助。考试有点丧心病狂的一点是，前面选择和判断题答对+2分，答错-2分，不答不给分，所以如果答错相当于一下差出4分，需要非常谨慎，但有时候题目又不是十分严谨，可以这样理解也可以那样理解。所以去OH还是很重要。考试题量不大都能答完，但是要胆战心惊能不能答对，同时这个课知识点非常非常多，除了传统networks该教的内容，后半学期还会教一些distributed system，复习起来蛮痛苦，全都得复习，但是最后只会考到一小个portion，还有可能是犄角旮旯的知识点。期中可以带1张A4纸正反面cheatsheet，期末可以带2张A4纸正反面。最后的project要求非常的general，就给了一个list of past projects，基本上是写啥都行，学期里教过的coding也很有限，全凭基础 + 自学。
CPS 590 Advanced Web App Development (by Dennis Quan) 590这个课号每学期有好多节，是一些试验性质的课，效果好会给课号变成正式的课。这节课是我在秋季上的，建议如果有机会和Dennis上课一定要上，是我在duke所有课里我认为最好的老师，但是他是一个visiting professor，所以开课不固定，不一定每一届学生都会遇到。他曾经在IBM干了15年，从Software Engineer一直到VP级别，非常扎实。后面离开后一直在做independent consultant，并且在duke做了visiting professor。我本来没想上web development相关的课了，因为本科学过很多，从HTML/CSS， 原生JS，jQuery，到Flask，React/ReactNative，mySQL，google firebase，前端后端数据库多多少少都学过，但是还是去听了一节，然后就非常坚定的选了这个课。到最后太多人waitlist，老师只好多招了TA，把这课的enrollment cap提高了好多。总之如果有一些很基本的web dev基础，上这个课可以和业界充分接轨 + 学到一些进阶知识。教了TypeScript, 重新讲了closure, scoping, callback, promise 之类的JS经典概念，Vue的前端和Express的后端，MongoDB 的数据库，Socket.io, 自动化测试的工具比如Playwright, 以及load balancer（nginx）、CI/CD (gitlab的)、docker的使用，包括相关的networking知识（HTTP，TLS），常用middleware，尤其用户验证相关的内容（authentication, authorization, Cookie, Session）。整个逻辑线很清晰，自己设计的课程结构，能从头到尾串起来，而不是东拼西凑零散的知识点互相独立的岛屿。只要跟着进度好好学，到最后知其然也知其所以然，就是喜欢这种老师，之前在MIT听6.006的algorithm也有这种感觉，不会有种学到最后还迷迷糊糊“我们为什么要学这个，这个和前面后面的关系是什么”的感觉（btw上面提到的514我经常有这种感觉，就是没有讲过整学期每节课所有知识是怎么互相联系的，前面模模糊糊，后面自己悟）。这节课一共5个assignment，比较循序渐进，workload没有后面要提的两节ECE课大。平均每一周半一个quiz，因此一定要去上课。quiz到后来就不简单，需要学清楚相关概念才能答对。final project非常不错，不用从0开始想破脑袋写什么，可以从4个类型的project里选一个。我们组写了一个网页麻将game。最后requirement也很清晰，break down to很多小项，包含之前学的种种 如docker CI/CD load-balancing等，只需要一个一个检查满足了即可，和514模糊的要求形成鲜明对比；全满足了之后放到简历上，感觉已经不需要其他web project了。在此之后面试涉及到web development的，我全都看这节课的notes复习。Dennis懂得又多、又很愿意帮助学生解决问题，整节课体验又好，又很为Dennis的能力所折服，是我想成为的样子（头发除外）。
CPS 531 Introduction to Algorithms，这节Fall开，是grad level的入门算法课，我还没上；去年上的朋友表示，至少他们那一届这节课教成了可以水过去的课；和TA有很大关系。这节课定位的难度应该是比本科难、但是比532 PhD需要上的一节算法课简单，实际难度应该和instructor有很大关系。
CPS 512 Distributed System，这学期Spring开了，Danyang的一节分布式系统的课。属于研究类课的代表，每节课都需要读paper写response，如果不读paper、上课可能无法听懂也不会有什么收获。最后一个大Project要自己implement一个分布式系统。不一定每个Spring都会开，但是明年如果开的话可能想上一下。
CPS 590 Data Science（之后变成526课号了）裴健的课，大家出于对他的景仰基本开学初都选了一下，但是上下来感觉 - 他或许很厉害，但是教课教的并不好。课上会讲很多大概念和很多公式，作业很难对应上，大家都不会；同时作业助教也没有答案，需要助教团里轮流写，写出来之后再去问他对不对；因此去问助教有时候也得不到很确切的答案。Project要求必须用Data Science，不能用Machine Learning，而且题材要interesting，如果他觉得不interesting会给很低的分；可以改很多次，直到满意为止。也许多上几学期会变好一些，后面再看。
下面讲ECE的几节经典课，由于Drew的严格要求，没上过prereq（ECE第一学期的入门C++/computer system之类的）的话，需要面试才能给选课名额，所以CS学生基本需要新的学期开始之后才能选上这些课。不过我身边想选的都选上了，我熟悉的七八个人都有在选这些课，没有人通不过老师的interview。上完这些课之后，后面再想上以这些课为prereq的ECE其他课，就可以正常注册了。不过需要注意的是，CS course based只能选4节非CS的课，另外6节需要是CS课号。
ECE 651 Software Engineering。现在的这节课是ece著名魔鬼教授Drew Hilton的代表作（魔改版本），这学期因为人太多开了两个section，分别是drew和一个博士毕业不久的新老师steven noyce教。我在steven的早八section，但是Steven基本上只是在读drew的PPT，所以后来不去了，每次notes再看drew的录像去补。这节课看题目和听topic都觉得是一节简单的课，上到后面才发现，这节课coding量其实很大，基本上能产生出在Duke期间最大的一个project。课上讲的topic涵盖了software development的所有阶段，以及一节typical OOD课会教的各种内容：包括Design principles, Design Patterns, UML, Testing (black box, white box, test doubles - stubs, mocks, etc.), Java 基础（因为ECE的入门是 C++）, Bad design + Refactoring, Software Design process (requirement definition, Waterfall vs Agile…) , CI/CD, UI, UX, system architecture, microservices, maintainence, security。总之太忙可以不听，直接抄ppt交notes，考试前再补。有时间听的话，可以学到很多。作业方面，学期最开始有一个Battleship Game，从发要求到due给了20天时间，但是也要写两个版本，第一个version会给很多一个task一个task的guidance，第二个version改了部分spec自己写，我剩10天才开始写，直接栽了，coding量是真的大，绝对不可能ddl前两三天开写还能写完，尤其考虑到同期还有其他课很多作业。我估算自己实打实花在这个battleship上至少40个小时（不包括任何中间休息 上厕所 吃饭）。最后late了三天交，直接扣了(0.9)^3 的late multiplier，late policy非常严、除非你真的病了。Battleship之后有个喘息，是安排学生互相面试，3个面试partner，需要填表写你为了考察这个人xx方面都问了什么问题，然后打分。会根据这个面试的结果帮你组final project的队。Midterm完了之后就是第二个也是最后一个大Project的三个Evolution，分别给10/15/18天，中间没有休息。其中第一个evolution的10天涵盖了春假，最后春假我们4个队友根本没出去玩，每天都跑到队友家从早写到晚，才总算提前了一两天写完，感觉春假不写的话很难写完，或者最后会写的很烂。这个Project叫RISC，是模仿Risk 这个board game的一个游戏。简单来说就是要多个玩家network play，有很多领地，每个领地有兵，可以移动兵、攻打其他领地等等，玩很多轮直到有人得到所有领地。第一版就写了快5000行Java代码 (包含了test，因为drew认为test coverage 100%是边写边测很容易就能达成的基本要求)；第二版功能更复杂，并且要改成GUI；第三版听说要AI玩家、存在间谍之类的。每一个Evolution都要先写project planning，task breakdown，UML图，然后有负责的TA每周meet两次，回答问题、ddl后判分；开始之前就要配置CI/CD，然后grade还包括collaboration 比如各种branch和issues用的怎么样。总之是非常扎实的一节课，码量极大，通过实践锻炼能力，而且很贴近标准的开发流程。基本不存在CS课那种卡住冥思苦想写不出来的情况，查查问问都能搞出来，但是就是要扎扎实实花那么多时间上去。
ECE 568 Engineering Robust Server Software. 也是春天开，听说也是drew design的一节课，但今年是Brian Rogers 和 Tyler Bletsch 教。这节课系统性不如651强，但是学到了很多server开发的内容，是我之前没接触过或没深入研究过的，如果毕业后想做后端开发的话值得一学。四个Homework、一个final project，四个homework都是2人一组，分别是Django web app, HTTP Caching Proxy, Security相关的一些实践题，和一个股票交易matching的系统，Final Project也是2人一组，要么写mini UPS，要么写mini Amazon，然后UPS + Amazon两两连接起来可以互相沟通。我觉得最有意思的是proxy这个project，和以前写的web app的东西很不一样，同时还学会怎么daemonize。上课的话内容很dense 覆盖面也很广，包含了Protocols，Unix Daemons，Containers, Errors & Exceptions, Security (Cryptography, Vulnerabilities), High Availability, Disaster Recovery, Performance and Scalability, I/O performance, 以及一些guest lectures。总之看大纲会感觉能比651厉害很多，但个人感觉因为内容比较多，所以没有651学的扎实，project也是一个结束之后就不会再look back了，不像651会不断改进更新。651/568这两节课一起上，会遇到很多DDL撞在一起的情况，两边压力都比较大，不知道drew设计的时候怎么想的。如果再选一次，我还是会一起选，因为它们偏偏就开在同一个学期，而我不想错过任何一节；但是如果只想选一节，那么我会选651，因为感觉更加扎实。当然如果已经有很好的代码习惯、OOD也很扎实，但是没太多project，那么只选568也很合适，可以快速出project。两个老师听下来，Brian讲课语速非常慢，早八有点昏昏欲睡；Tyler更活泼、互动性更强、也更能抓住大家的注意力，对各种东西的细节了解的十分透彻。他最近还组织了一次Data center tour，带我们去看各种enterprise storage的硬件，还把他课上用到的企业级server拆开来给我们展示、讲各个区域是什么功能，总之很有收获。Tyler正常情况教的是ECE 560 Security（打算上）和进阶 的一门Enterprise Storage的课，现在568老师不够了才派来cover，如果有机会的话还是很推荐上一下Tyler的课的。
必须吐槽一下IDS 721 Data Analysis at Scale in the Cloud这节课，Noah Gift教。之前看过地里推荐这节课的帖子才去上的，结果大失所望。听说什么Noah是N年工业界背景，手把手教你装点GitHub portfolio，怎么样professional的写README，放特定格式的demo视频等等，很professional，放简历很好看巴拉巴拉。我还以为是什么很严谨很认真的教授（期待拉到Dennis那个级别）结果事实上这个老师就只会包装。我和我身边的朋友都一致认为，这个老师就是一个大忽悠，看过哈利波特的应该都知道吉德罗·洛哈特这个人，而Noah就是这种人的典范，讲自己头衔可以讲40秒以上，朋友还在网上查到过他做国内那种付费“背景提升”项目。平心而论，他绝对有优点，优点就在于非常会包装自己，远远的看都会觉得他挺厉害；同时他很会利用资源、也很有人脉，交了很多朋友邀请来给我们做Guest Lecture，同时还能给到我们每个Cloud Service的credit（账号里可以花的钱）可以去explore。如果你有强大的自学能力和自学意愿，那么不妨把这节课当成白嫖一些资源 + 纯自学的课去上。但是由于我这学期同时还上了651和568这两节要求很清晰明确同时workload也不小的课，而721几乎老师真正教给我的为0，最后这节课就是什么都没学到水过去了。首先，这节课从今年开始用Rust教，Noah第一节就大赞Rust，说能用Rust就不要用Python写，好像他是什么Rust专家一样，但是给我们一个全新的语言，他从没教过任何的Syntax、数据类型、语言特点、function 怎么写、input/output、debugging等等，基本上只是跟我们提了Rust这个名字，然后教我们用GitHub的copilot extension去写prompt、让copilot写code。最搞笑的是，他给我们公屏展示的时候，copilot生成不出来，他就不会写了，只能打开自己之前的project去复制code。最后就是自己用copilot写Rust，非常头疼，因为Rust涉及到很复杂的各种data type的转换，还要各种 unwrap、borrow variable等等，生成了一大堆代码也不对，自己debug也看不懂。如果自己花足够的时间去从头学Rust基本概念还差不多，但是因为另外两节课，实在难以再拿出那么多的时间自学一个新的语言。其次，这节课名为“Data”，但实际上Noah也没教任何关于Data Engineering的内容，只教deploy到云，而且开学到现在真的有教过的可能也只有AWS App Runner + ECR, AWS Lambda, Step Function, 仅此而已，并且！他所有例子都用一个弱智一样“Marco Polo”，就是你给Marco它回Polo，你给Polo它回Marco，很多东西稍微改动了一点就deploy不对了，他教的非常浅表，只会最基本最基本的。也许作为一个网红网课教师，他还能蒙混过关，but但凡听了他现场讲课的人都不能觉得他是一个技术特别牛掰的老师。这课一周只上一节，一节上个快三小时，一学期里他搞了8个Guest lecture，有的课一整节都是guest lecture，他也不讲课。作业的话，每周都有Project progress demo和mini Rust project due。后者就是写一个小project来demonstrate learning，到最后都搞一些很toy的toy project来糊弄事。前者就是3周一个“大Project” - 这个project会有一个主题，比如containerized, big data platform, serverless，然后通常也要求和Data Engineering / ML Engineering相关，但是很多人都写完全不相干的东西。Grading还不好说，听说是比较水的，他也经常说不会卡grading，注重learning，希望学生不要太关注grade；但是现在还剩一个月结课了，还只有前两个周的demo被grade了，大Project一个都没grade，所以还无法得出结论。总而言之：纯自学可以选、纯水过去可以选、不要期望太高就可以了。
5. 其他
从Boston过来，马上感觉这边物价低很多；这里天气很好，只有1月比较冷，但基本也不会下雪；秋天和春天虽然会气温来回波动，但是会在一个宜人的区域徘徊很久，比如5-15度 / 10-25度来回波动很久，不像北边会迅速入冬、迅速入夏。夏天会比较热，但是大家基本夏天也不在这。光照充足，紫外线很强，气温还不算太高的时候甚至会需要穿着羽绒服戴墨镜。天气好整个人都会很好，不存在季节性抑郁，活的比本科开心很多倍。选择Duke真的不后悔。
整个区域虽然活动不算多，但是比偏远小村还是好很多。高速很多、有车性价比很高，因为能把出行时间减少3倍以上，mobility大大提升，可以去附近的Cary，Raleigh 蹭吃蹭喝。同时路上车少，各种地方车位很多，蛮适合新手把车技练出来的。
Career Fair一般，大公司不是全都会来，上学期记得大厂只有Tik Tok，IBM；中厂有Zillow，NetApp，MongoDB，Appian Corp啥的记不清了。同时还不是所有公司都提供sponsor的机会，基本上可能还是得靠自己投 + 自己networking。
另外想提醒一下要commit的学弟学妹，一定要重视入学的那个英语考试，分写作和口语，它看着平平无奇，写作只是不到一个小时写一个GRE style议论文，口语只是聊天十五分钟，但是通不过会强制你上写作课 or 口语课！身边很多同学上着写作课苦不堪言，能exempt的话少一节课需要安排，轻松很多。
各位看官求加米！！感兴趣的人多的话后续其他情况会继续更新
补充内容 (2023-08-04 03:01 +08:00):
暑假尾声了，更新下23 summer intern情况，在美国实习的知道5个（AWS, Lenovo, PlayStation, Zillow, USAA）still可能有我不知道的，因为只认识一半的人：）
