UCSD CS75 vs UIUC ECE MS/PHD vs CMU MSIN 迷茫求建议！
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lz本科EE（确实不喜欢，不会再做EE了），上了不少CS的课，曾经的愿望是留美转码SDE，但在layoff以及LLM的浪潮下，SDE的路似乎不再那么好走，从职业发展来看，软件开发似乎从增量时代迈入了存量时代。当一个产业不再快速扩张时，新入行的普通人似乎将很难吃到产业的红利从而获得快速晋升的机会（个人愚见，叠个甲），更不要提layoff+LLM也许会导致短期和长期找份SDE工作都会很难。于是lz开始不断地思考未来的路该怎么走，也在焦虑和迷茫中度过了最近的两个月，可惜到现在也没想出结果，所以请求大家帮忙提出一些建议呀。
在不少人眼中，经济低谷期是投资自己读phd的最好时机，lz也开始思考起读phd的可能性。lz认为现在这个时间段也许是新旧时代交替期，几年后也许会有类似“旧王已死，新王登基”的新的职业机会。选一个泛ai领域的方向读phd苟过这几年，在新的职业机会到来的时候再寻求加入可能会比现在转码投入SDE更有前途。即使几年过后，ai的发展并没有带来大量新的就业机会，phd的几年沉淀似乎也可以为职业托底，在美国找一个相对体面的工作也相对不难。身份问题上，phd可以niw，当然还有eb1我就不奢求了。
前一段写的是lz对phd的幻想。当然最大的问题还是lz读不读的下来phd，不然早就下定决心往phd方向上靠了。lz认为自己的学习能力还算可以，在本科时候其实做过一些ML的research，有两篇不够硬核的共一（其中一篇还在投）。但可惜的是当时做的时候太功利，做的不够深入的同时也没好好地探求内心，到现在我都不知道自己适不适合和喜不喜欢research，所以在找工和phd上会有很大程度上的纠结。lz目前更倾向于ucsd mscs，可找工可继续phd，但这两条路大概率也只能all in其中一条才能走得更好，lz想着可以先接ucsd，让子弹再飞一会，到暑假再看看sde就业形势的变化以及ai的发展再做决定。
在lz眼中，职业发展 （找工/申phd/后续职业晋升的机会） > 留美 > 生活体验 > 花费。从职业发展的角度上考虑，大家有什么建议吗？
UCSD CS75:
Pros：1. 非常flexible，找工似乎在三个里面最好，同时可以选做thesis毕业，存在继续读phd的可能性，4-6学期随意选时间毕业。
2. 气候好，风景好，这样才会心情好。
Cons: 1.转phd太卷了，一届mscs 400-500人，平时不确定能否拿到research资源。
2.课程偏理论，带project的课比较少。
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UIUC ECE MS/PHD:
Pros: 1.强制要求research毕业，似乎ms读完过了qualification exam可以直接转phd。
2. 几乎可以保证有TA拿，免学费+stipend，真的省钱。
3. 全是本科校友，熟人非常多，交换过一个学期，对uiuc很熟悉。
Cons：1. ECE的title，单纯找工似乎在三个选择里处于劣势。
2. research需要找ECE的教授（至少要affiliate ECE），做喜欢的方向的教授比较少。
CMU MSIN (9k小奖)：
Pros：1.神课多，今年scs的distributed system和network也算做core了（虽然也加了个不痛不痒的security core），可以学到好东西。
2. CMU title回国真好看，如果留不了美，回国应该能借着title和神课找到还不错的工作，回国做做quant developer什么的也行。
3. lz想选四学期的，所以也可以做research，不过因为课程基本都是sys的课，research方向估计会偏sys一点。
Cons: 1.压力大，耽误找工，担心会玉玉。
2.小贵，lz选四学期的话，算上小奖大概也得110-120w。
3. 短期内职业发展被圈定在sys/sde方向了，也许会错失ai相关的职业机会。
在不少人眼中，经济低谷期是投资自己读phd的最好时机，lz也开始思考起读phd的可能性。lz认为现在这个时间段也许是新旧时代交替期，几年后也许会有类似“旧王已死，新王登基”的新的职业机会。选一个泛ai领域的方向读phd苟过这几年，在新的职业机会到来的时候再寻求加入可能会比现在转码投入SDE更有前途。即使几年过后，ai的发展并没有带来大量新的就业机会，phd的几年沉淀似乎也可以为职业托底，在美国找一个相对体面的工作也相对不难。身份问题上，phd可以niw，当然还有eb1我就不奢求了。
前一段写的是lz对phd的幻想。当然最大的问题还是lz读不读的下来phd，不然早就下定决心往phd方向上靠了。lz认为自己的学习能力还算可以，在本科时候其实做过一些ML的research，有两篇不够硬核的共一（其中一篇还在投）。但可惜的是当时做的时候太功利，做的不够深入的同时也没好好地探求内心，到现在我都不知道自己适不适合和喜不喜欢research，所以在找工和phd上会有很大程度上的纠结。lz目前更倾向于ucsd mscs，可找工可继续phd，但这两条路大概率也只能all in其中一条才能走得更好，lz想着可以先接ucsd，让子弹再飞一会，到暑假再看看sde就业形势的变化以及ai的发展再做决定。
在lz眼中，职业发展 （找工/申phd/后续职业晋升的机会） > 留美 > 生活体验 > 花费。从职业发展的角度上考虑，大家有什么建议吗？
UCSD CS75:
Pros：1. 非常flexible，找工似乎在三个里面最好，同时可以选做thesis毕业，存在继续读phd的可能性，4-6学期随意选时间毕业。
2. 气候好，风景好，这样才会心情好。
Cons: 1.转phd太卷了，一届mscs 400-500人，平时不确定能否拿到research资源。
2.课程偏理论，带project的课比较少。
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UIUC ECE MS/PHD:
Pros: 1.强制要求research毕业，似乎ms读完过了qualification exam可以直接转phd。
2. 几乎可以保证有TA拿，免学费+stipend，真的省钱。
3. 全是本科校友，熟人非常多，交换过一个学期，对uiuc很熟悉。
Cons：1. ECE的title，单纯找工似乎在三个选择里处于劣势。
2. research需要找ECE的教授（至少要affiliate ECE），做喜欢的方向的教授比较少。
CMU MSIN (9k小奖)：
Pros：1.神课多，今年scs的distributed system和network也算做core了（虽然也加了个不痛不痒的security core），可以学到好东西。
2. CMU title回国真好看，如果留不了美，回国应该能借着title和神课找到还不错的工作，回国做做quant developer什么的也行。
3. lz想选四学期的，所以也可以做research，不过因为课程基本都是sys的课，research方向估计会偏sys一点。
Cons: 1.压力大，耽误找工，担心会玉玉。
2.小贵，lz选四学期的话，算上小奖大概也得110-120w。
3. 短期内职业发展被圈定在sys/sde方向了，也许会错失ai相关的职业机会。
