真诚求选校 UMD vs. UCLA vs. Duke

3015
9
排除了一些【定了导师但感觉不是很合适】和一些【感觉进去之后因为过卷,会找不着合适的老师,结果生不如死】的offer之后,我主要在考虑这三个offer。真诚求大佬们提建议。录取通知时间请忽略,都是二月份前后,具体日子忘了,瞎填的。

UMD CS vs. UCLA 生统【系统里没有这个选项,选的bioinfo】 vs. Duke 生统

UMD:
优点: 因为我从现在学校能带进去很多cs研究生课,应该是入学之后只需要再上三四节就可以直接进research了。一开始我其实没太相中这个学校,当保底申的,但是阴差阳错去了他们的open house,结果和三个感兴趣的老师都聊的都非常开心,他们都好热情,感觉拒绝了他们我会很内疚,三个老师的方向也是我一直很想做的研究方向。感觉跟学生的connect也很和谐。专业强势,可以得到学校的资源倾斜。
缺点: 两个最喜欢的是比较新的ap,一个mid career的associate,虽然他们的publication record都非常好,但是目前他们都没有任何学生上过教职。这三个教授确实从业时间都不够长,培养周期没到,但是考虑到我以后可能想做一直做研究,而umd cs的教职记录一直不是非常高(他庞大的毕业生群体大多数都进厂了),所以我有些疑虑。而且貌似umd出来做上了教职的记录也没有很好,存在ucla向umd输送phd做faculty但是并没有反向的,不太清楚是怎么回事。学校没有自己的医院,所以想拿到数据就只能用地处dc的nih的数据,不太确定这种项目国际生有没有资格上手。系非常大,学生很多,可能存在内部资源不够的情况。地理位置有一丢丢偏。

UCLA:
优点: 学校地理位置我很喜欢(感觉很合我的八字hhh)目前聊了两个大导师一个小导师。两个大导都很有名望,以前的placement record也不错。小导研究方向比较喜欢。系主任跟我说可以从ucla任何一个部门找任何的教授做主advisor,只要有本系的coadvisor坐在committee里就行,系里推荐我我除了系内也去统计/cs/ee/数学到处寻觅。不用ta。
缺点: 方向最合以及我最感兴趣的那个老师在cs系,没回我邮件,虽然我可以followup一下但是最近发现了一些迹象,感觉希望不是非常大。两个大导的方向是自己喜欢的,但是不是最喜欢的,没有umd的那么喜欢。小导的publication还可以,但是我比较喜欢的工作他都不是最后作者或者通讯,都是倒第二或者倒第三这样,虽然他和我说可以做,但是我怀疑可能是别人的工作带了他的名字,不是他带学生做的。工资不是很高,感觉在la可以生活但是有点拮据。

Duke:
优点: 我喜欢的方向基本集齐了,系里没有几个自己的老师,很多都是从其他系affiliate进来的,有很资深很资深的导师也有很新很新的ap,感觉要是使劲做应该能做出来一些有趣的工作。
缺点: 地理位置很偏。要上的课很多,有一半是我比较确信不会用到的,感觉会很占research时间。貌似系里的人不怎么多但是都跟那么两三个统计系的老师。系刚成立不久,phd毕业生去向的dp并不多,目前看进医药或者tech大厂的毕业生较多。感觉学校的资源会向统计系以及做bayesian的严重倾斜。虽然开销也不咋高,但是工资确实是这三个offer里最低,感觉会比较不宽绰。

请问地里大佬怎么看?