加拿大SFU MPCS Cybersecurity 21Fall就读+找工+生活体验(项目存在问题,略劝退)
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SFU MPCS，即Master of Science in Professional Computer Science，是加拿大SFU的授课型CS项目，最早只有big data方向，后来开了visual computing方向，cybersecurity是最新的方向，2021 Fall入学是第二届。之前big data/visual computing方向的体验贴： instant.1point3acres.cn，instant.1point3acres.cn。
项目总体评价：MPCS-cybersecurity项目的课程设置本身并不适合找SDE工作，workload却不小，除了coop平台以外对找工的帮助也有限，21Fall的部分cybersecurity学生也受到课程设置问题的影响，并且项目团队（MPCS Team）表现的似乎并不在意学生需求，但是毕竟coop可以大大降低在加拿大求职的难度，享受bcpnp政策更是毕业即可申请永居，如果没有更好的项目（如NEU Van MSCS）可选的话，可以选择来"花钱买coop/bcpnp"，课程不要浪费太多时间，找工主要靠自己。如果考虑找Security方向的工作，这个项目会更值得推荐，但课程设置和workload仍然存在不合理之处。
录取
2021 Fall包括之前defer，Cybersecurity方向共有接近40人，90%左右是国际学生，其中大部分是中国大陆学生和印度学生，大概1:1，还有少量香港学生和伊朗学生。中国大陆学生中，陆本海本大概1:1。陆本基本是985/强211， gpa85，据说录取偏向海本，bar可以低一些，有工作经验也加分。
visual computing人数和录取bar都和cybersecurity接近，big data方向有90人左右，bar也更高，陆本985大概要gpa87。
课程
一共需要上27 units的课程，加上coop 3 units凑够30 units毕业，前两个学期自动enroll必修(18 units)，然后是4或8个月mandatory的coop，然后是最后一学期三门选修(9 units)。可见，选课自由度很小，甚至可能最终仅有一门课是真正能选的（课程安排存在的错误，以及有些课根本不开，详见下文）。
必修有6 units的lab课和3 units的普通课：CMPT 732 Cybersecurity Lab I(6 units), CMPT 733 Cybersecurity Lab II(6 units), CMPT 756 Distributed and Cloud Computing, CMPT 789 Applied Cryptography/CMPT 726 Machine Learning（此即课程设置的‘bug’，详见下文），除了CMPT 756以外确实比较偏向security，对找SDE工作用处不大，但workload却不小。然后是一个选修列表里选两门(6 units)，再加一门(3 units)special topic选修，列表里的课big data/visual computing方向开的多，比较偏ml，列表里security方向的课可能一学期只开一门，实际上SFU研究生课整体比较偏向ml/vision/data，对SDE找工作用有限。
第一学期的workload尤其离谱。
CMPT732 Lab I课，内容就是cybersecurity的基础，上课是念十分冗长的ppt基本没必要听，作业是用kali虚拟机做中间人攻击，sql注入等security实验，以及少量aws的内容。workload情况是作业一周一个+quiz+4个左右“小”（做任务+写report+presentation）group project+大 group project，即使考虑这门课有6学分是其他课程的两倍，这个workload也绝对不小。这门课老师是Mohammad Tayebi，老师人还不错最后给分也高，然而事也很多，比如这门课至少要做6次presentation（4个“小”任务+大project中期和结束，实在是无法理解作为一门CS课让学生做这么多presentation是何种考虑），每个“小”任务都要选题，然而选题列表中大部分都是从来没有接触过的东西，并且每个组不能选同样的主题，不同主题做起来体验很明显不一样，大project也要选题，能不能选到靠谱的也看运气，有些是和公司合作的项目，公司的项目负责人可能不懂技术乱提要求就会很烦。建议这门课一定找靠谱的队友。
CMPT789 Cryptography，老师是Andrei Bulatov，作业+quiz+读几篇论文写报告的project+mid term+final，这门课是cryptography相关的数学理论，难度比较大，上课不一定能听懂，作业看似不多实则做起来难，最后分数也不高。
第二学期workload就好一些了。
CMPT 733 Lab II（老师是Khaled Diab，貌似已经离开sfu了，所以课程内容可能有变）内容主要是binary security（各种buffer overflow等）+一部分network security，上课需要听否则作业可能不会做，评分是作业一周一个+quiz+自选主题group report+group project。给分还可以。
CMPT 756 Distributed and Cloud Computing，老师是George Chow，课上讲cloud computing一些概念，也基本不需要听，作业和project就是几个简单的微服务然后用aws eks和kubectl等工具部署用prometheus等监控。评分是作业+quiz+group project。给分高。这门课感觉学的不深，上过之后感觉只是学会了一些命令，但技能写在简历上是有用的。
最后一学期终于可以自由选课，简单介绍一下几门课的情况。
CMPT 740 Database Systems，老师是Tianzheng Wang，难度大考试给分极低，总分也很低，一定避雷。
CMPT 745 Software Engineering，老师是William Sumner，这门课难度很大，workload也很大有作业+project+考试，讲课用C++，但内容包括软件设计等，似乎有用。因此如果有信心可以选这门课，想选水课的话一定避开。
CMPT 770 Parallel and Distributed Computing，老师是Keval Vora，这门课据说不错，内容有用也没有考试。
CMPT 785 Secure Software Design，和732 Lab I是同一个老师，读paper+作业+2*group project（其中一个要求比较奇怪，并且要用C++），延续了念没用的ppt+事多+presentation多的风格，同时因为第一次开课出现了课程要求不清晰不合理的情况，有的同学提出了建议结果后来老师又变卦。建议避雷。
CMPT 889 Data Science for Business，（注意800/900 level的special topic课，同一个课号会有不同的老师不同的课程），老师是Guillaume Colley，考核只有几次project+presentation，据说是大水课。
CMPT 889 Digital Forensics，老师是Ilia Lvovski，上课内容就是Digital Forensics的基础概念，考核是quiz+midterm+final。
CMPT 980 Enterprise Security，老师是Deepak Rout，作业+project+midterm+final+考勤，workload大概中等。
CMPT 982 Cybersecurity Analytics，老师是Uwe glasser，作业+quiz+project，没有考试，据说比较水。
CMPT 984 Big Data Engineering，老师是Helen Jiang，只有作业+project，内容就是SQL以及其他一些Database相关，不难workload也不大，学/复习一下sql感觉也有用，比较不错。
项目最令人不满的地方：课程设置有错误，不改正反而中途强加不合理要求让学生承担后果
问题根源：项目的program calendar有误，把cybersecurrity方向无关的CMPT726 Machine Learning作为必修，然而实际上CMPT789 applied cryptography是同学们入学时得到的项目handbook上cybersecurity方向的必修课，2021 Fall学期cybersecurity学生也确实都自动enroll了CMPT789（同时big data, visual computing自动enroll了CMPT726，在上完2021 Fall和2022 Spring学期后所有同学都完成了4门必修课）。
事件经过：2023 Spring学期（也就是8个月coop情况下的最后一学期）选课时，cybersecurity学生突然被告知需要多必修一门和security无关的CMPT726。在选课要求下发后，同学们很快联系了MPCS team，但他们处理速度很慢，在一个多月时间内他们回复的几封email一直在坚持声称（其实就是在bullshit）“machine learning课与cybersecurity密切相关因此需要必修”，同时完全没有理会学生的质疑：这种安排不仅不合理，也缺乏公平性和正当性（详见下文）。
然后他们又用了一个月'work with other departments of the school'，最后学生们在2023 spring学期刚开学时终于得到“CMPT726写在calendar上，虽然MPCS Team已经与Faculty of Applied Sciences和GPS(graduate and postdoctoral studies)进行交流，但GPS要求学生必须按calendar上课”的回复，于是学生们又去in person和GPS交流，2023 Spring学期第一周结束时GPS终于同意不再要求ml必修。整个过程学生们写了几十封共有几千词的邮件，最初一个月和mpcs team的交流几乎可以用无效来形容。 一些详细的情况：
另外Cybersecurity方向是2020 Fall新开的，一直到2023 Spring，项目网站上的program calendar经历过多次变化，要求必修CMPT726可能因为这是老方向big data, visual computing的必修课。更让人无语的是在2023 Spring学期，项目网站上cybersecurity, visual computing方向的项目title连computer science都去掉了，变成了master of cybersecurity/visual computing，这样不仅会影响写在简历上的学历title，而且cybersecurity方向也会因为名称在申请签证时更容易被check。
更重要的是，根据这个帖子：instant.1point3acres.cn，bcpnp也可能受影响。（实在是想不通MPCS Team为什么要自砸招牌，让这个项目可能失去最大的优点bcpnp。由于项目title是2023 Fall入学申请开始后才修改的，而bcpnp可以说十分重要，因此申请了2023 Fall的同学可以想办法争取有利情况，比如拿了offer一起给mpcs/fas/gps发邮件要求把项目title改回去或者不能保证bcpnp就退申请费之类的）
coop情况
第一学期开学项目会有workshop讲解coop，后面还有两三个workshop讲简历啥的，然后coop coordinator会帮忙改简历提供建议，到面试的时候也会提供模拟面试。但coordinator没有技术背景说实话提供的帮助有限，简历找有经验的同学看更管用。
coop可以自己找也可以通过学校的coop job posting平台（myexperience），想找大厂的话学校平台没什么作用，自己尽量早投，第一学期（Fall学期）开学之前大厂的summer intern就开放了，大概到Spring学期初大厂就差不多招满了。 Fall学期结束后平台上面的summer intern/coop才会多起来，绝大多数都是中小公司，大部分是sde岗位，少量devops/qa/data/security等其他岗位，大概一月中旬上面的job posting就很多了，2月开始到3月初是面试发offer的高峰，到三月posting就变少了，大概平均投几十个岗位会有一个offer。
面试大厂就是刷leetcode看面经，中小厂就没有普遍的规律了，基础知识/算法题/bq都可能考或不考（极端情况有只问简历或者一般不知名小公司考leetcode hard），收到面试可以和hr问清楚再有针对的准备。
cybersecurity方向大概85%+的人找到了coop，大部分是2022 Summer的，有几个人summer没找到但是找到了2022 fall的，没找到的在学校做project。找到的人中大部分（大概70%）都是SDE工作，少部分人是security相关或devops，也有印度人做product manager。
大厂有Amazon*1, Google*1, 中厂Oracle*1, Demonware(Activision)*2，SAP*3，大部分人都是普通不知名中小公司。大厂工资在8000这个等级，中厂6000，其他中小公司高的可以到6000绝大多数在4000-5000。
投简历时有加拿大本地上学/工作经验加分不少。coop大部分是八个月，大厂及其他小部分公司是四个月。
总结：这个项目对于学生coop最大的帮助就是coop平台，有的公司没有公开的job posting只会post在平台上，并且在平台上投收到面试的机会比自己在外面投要大，有了平台的帮助只要不是太菜都能找到coop，想进大厂就要有好的简历+早投+自己准备大厂面试。coop的缺点是不够灵活，只能summer或者fall开始做，summer开始最长八个月fall开始最长四个月，只能做一个公司（2021 Fall有极少数同学是两个不同公司四个月的coop加起来八个月）。
全职找工情况
全职找工学校没有什么帮助，全靠自己投。加拿大大厂岗位不多，大部分人都是去中小公司。大厂招人最多的是Amazon，在美国被嫌弃但在加拿大确实是大部分人进大厂的唯一希望。大厂ng岗位大概6~9月就会开放，以Amazon为例，ng timeline是：Amazon 2023ng岗位在2022 6月底开放，7月中下旬开始发oa，7月底/8月初开始发offer，然而2022年很不幸，大概8.29之后面试就会受到freeze影响，通过面试不发offer会进入waitlist，10.20左右waitlist中有人收到了offer(instant.1point3acres.cn)，然而到了12月waitlist很多都被拒了。
全职截至2023.02，cybersecurity方向已知的只有Amazon(return*1 + ng*1)，Binance*1，Fortinet 非sde岗位*2，再加一些小厂。就业寒冬下情况确实比较惨。大厂ng总工资大概150k，中厂多在100k-130k之间，由于加拿大大中厂招人不多，大部分ng只能去普通中小公司，工资多在70-90k，大约是大厂的一半。项目官网写的毕业后平均工资是90k，实际据说是80k多。关于加拿大工资也可以看这个帖子：instant.1point3acres.cn
结论
重要的话再说一遍，这个项目的设置不适合SDE找工，workload却不小，优点是coop和无敌的bcpnp，因此更推荐同样有coop+bcpnp的NEU MSCS Van，选课自由度更大课程对SDE更有用workload据说也小，就业支持更多，可以做多个coop时间也更灵活，从找coop/全职的情况来看NEU Van也好于SFU，而且NEU MSCS Van的bar和SFU MPCS Cybersecurity方向相近甚至稍低，绝对低于big data方向的bar。
温哥华生活
住宿：sfu学校在山上，山上有studio宿舍，1000/month，也有apartment，因为前两个学期上课比较多，所以住山上比较方便，但是山上餐馆商店都很少，第三个学期开始做coop就不太方便了。downtown/metrotown餐馆商店比较多，生活方便，但距离学校都是公交接近一小时比较远，租1b1b（studio房源非常少）2022年涨价后要2500-3000/month，合租2b2b要1500-2000，sfu在downtown也有studio宿舍，1400/month。也可以住lougheed（离学校公交半小时），brentwood（离学校公交40min）但租金也不便宜。注意学校宿舍最好尽早申请，否则排不上。
吃饭：自己做每个月几百到一千，在学校吃可以1000/month左右，在外面吃至少1500/month，好一点就要2000/month，想更好无上限。温哥华食物种类比较丰富，除了北美/欧洲的食物外，中东/印度/日本/韩国/东南亚食物都不少，中餐也确实很多，质量就有好有坏了。
出行：温哥华skytrain和公交还算方便，市内出行完全可以不开车。喜欢户外运动的话，温哥华北边山上有不少景点，冬天也可以滑雪。
天气：温哥华在加拿大算天气最好的，但实际上并没有多好。秋冬季下雨很多，可能持续几周见不到几个晴天，好处是冬季不算特别冷，温度零下的时候很少。只有夏天晴天多天气比较好。
温哥华生活也可以看这个帖子：bbs.gter.net，情况基本就是：大部分new grad sde的工资甚至不够比较体面的生活，税前80k税后60k，每个月1b1b房租2500+在外面吃饭1500-2000+杂费基本就把工资花光了，如果考虑买车，吃住就要降低标准了，买房就更难了。本文的结论也一样，温哥华生活成本，尤其是房价/租金，实在太高，而又没有很多工作机会（可以说比较像中国的三亚，厦门，接近一线城市的房价，二三线水平的工作机会/设施/资源），天气也一般，来就是奔着bcpnp拿身份，长居并不推荐。
补充内容 (2023-02-11 15:02 +8:00):
补充一下，
关于bcpnp，学校说会有：1point3acres.com，但是由于bcpnp如此重要，想去的同学建议要求一个official的保证，如果能要求到项目名该回去或者保证选课自由更好。
关于mpcs三个方向，最好的是big data；visual computing的课程据说会更偏向ml/vision，对找工没有帮助；cybersecurity方向是security的内容，没有那么多ml，但是前两个学期的workload应该是最大的，并且第一个学期的lab课，个人感觉很多workload是毫无意义的，作业至少能学到东西只是对sde不一定有用，所谓事多，就是很多时间消耗在学不到什么东西的事情上。
关于就业，有说法是mpcs之前毕业的85%在三个月内找到工作，99%在六个月内找到，另外据说mpcs希望鼓励本地/本校学生申请，这也符合录取对于海本的偏好，似乎也可以部分解释为什么他们如此不在意学生的意见——他们眼中项目的理想受众可能是拥有身份并且希望在cybersecurity领域工作的学生，而现实是这种理想受众根本就是极少数，项目的大部分学生都是希望通过bcpnp获得身份并找sde工作的。
补充内容 (2023-02-14 09:25 +8:00):
cybersecurity方向找到coop的比例，再准确一点是85%-95%之间。
补充内容 (2023-02-16 07:21 +8:00):
关于项目workload/找工补充一下,
主要是第一学期workload较大，然而大厂intern最好早找，期望第一学期准备大厂intern时间会比较紧张，第二学期就好一些不过大部分人也是在这一学期找coop，最后一个学期取决于选什么课，如果没有return/ng offer的话选水课当然会有更多时间找工。
有人要把这个项目的workload和其他项目比较，根据这个介绍贴的描述instant.1point3acres.cn，big data lab I的workload是小一些的，visual computing据说也类似。除此之外我只能说上了cybersecurity第一学期真的没见有人觉得workload不大，回帖里面也有人证明，可以说这是同学们的普遍意见，说别的项目也改变不了这一点。
再补充点全职工资信息，
fortinet sde可以给到100-110k，非sde很可能小于100k。也存在极少数不知名小公司能给到120-140k，因为数量极少能不能碰到感觉看运气。
关于课程和sde的相关性，
cybersecurity/visual computing的lab课都不偏向开发，在这里争论这些ml之类的课对sde有多大作用也不太可能有结果，请各位读者自行搜索判断吧，至少我可以说sde面试问的多的都是简历上开发相关的项目，还有cmpt756的，简历上开发相关项目多的同学也更容易收到面试。
补充内容 (2023-02-18 06:12 +8:00):
coop情况大概2022年3，4月的时候有一个统计，当时big data, cybersecurity有80%+，visual computing有60%左右找到coop，不知道准确度有多少，但感觉visual computing是有人只投方向相关的所以难找一些。
补充内容 (2023-05-31 13:32 +08:00):
补充一下，截至2023.05，cybersecurity方向总共6/7人拿到fortinet的offer，但全都是security/devops/qa岗位。
另外，mpcs又出了新的骚操作，从23fall开始big data方向也改了title（sfu.ca），不带cs了，而且是在23fall发录取之后改的。。。
补充内容 (2023-08-21 11:29 +08:00):
更新一下，google intern的拿到了return offer，学校官网的23fall program calendar似乎又更新了，不知道什么情况。sfu.ca似乎又改回原来的mpcs了，sfu.ca仍然是没有了cs title，不过三门选修课可以任选cs graduate课程。
项目总体评价：MPCS-cybersecurity项目的课程设置本身并不适合找SDE工作，workload却不小，除了coop平台以外对找工的帮助也有限，21Fall的部分cybersecurity学生也受到课程设置问题的影响，并且项目团队（MPCS Team）表现的似乎并不在意学生需求，但是毕竟coop可以大大降低在加拿大求职的难度，享受bcpnp政策更是毕业即可申请永居，如果没有更好的项目（如NEU Van MSCS）可选的话，可以选择来"花钱买coop/bcpnp"，课程不要浪费太多时间，找工主要靠自己。如果考虑找Security方向的工作，这个项目会更值得推荐，但课程设置和workload仍然存在不合理之处。
录取
2021 Fall包括之前defer，Cybersecurity方向共有接近40人，90%左右是国际学生，其中大部分是中国大陆学生和印度学生，大概1:1，还有少量香港学生和伊朗学生。中国大陆学生中，陆本海本大概1:1。陆本基本是985/强211， gpa85，据说录取偏向海本，bar可以低一些，有工作经验也加分。
visual computing人数和录取bar都和cybersecurity接近，big data方向有90人左右，bar也更高，陆本985大概要gpa87。
课程
一共需要上27 units的课程，加上coop 3 units凑够30 units毕业，前两个学期自动enroll必修(18 units)，然后是4或8个月mandatory的coop，然后是最后一学期三门选修(9 units)。可见，选课自由度很小，甚至可能最终仅有一门课是真正能选的（课程安排存在的错误，以及有些课根本不开，详见下文）。
必修有6 units的lab课和3 units的普通课：CMPT 732 Cybersecurity Lab I(6 units), CMPT 733 Cybersecurity Lab II(6 units), CMPT 756 Distributed and Cloud Computing, CMPT 789 Applied Cryptography/CMPT 726 Machine Learning（此即课程设置的‘bug’，详见下文），除了CMPT 756以外确实比较偏向security，对找SDE工作用处不大，但workload却不小。然后是一个选修列表里选两门(6 units)，再加一门(3 units)special topic选修，列表里的课big data/visual computing方向开的多，比较偏ml，列表里security方向的课可能一学期只开一门，实际上SFU研究生课整体比较偏向ml/vision/data，对SDE找工作用有限。
第一学期的workload尤其离谱。
CMPT732 Lab I课，内容就是cybersecurity的基础，上课是念十分冗长的ppt基本没必要听，作业是用kali虚拟机做中间人攻击，sql注入等security实验，以及少量aws的内容。workload情况是作业一周一个+quiz+4个左右“小”（做任务+写report+presentation）group project+大 group project，即使考虑这门课有6学分是其他课程的两倍，这个workload也绝对不小。这门课老师是Mohammad Tayebi，老师人还不错最后给分也高，然而事也很多，比如这门课至少要做6次presentation（4个“小”任务+大project中期和结束，实在是无法理解作为一门CS课让学生做这么多presentation是何种考虑），每个“小”任务都要选题，然而选题列表中大部分都是从来没有接触过的东西，并且每个组不能选同样的主题，不同主题做起来体验很明显不一样，大project也要选题，能不能选到靠谱的也看运气，有些是和公司合作的项目，公司的项目负责人可能不懂技术乱提要求就会很烦。建议这门课一定找靠谱的队友。
CMPT789 Cryptography，老师是Andrei Bulatov，作业+quiz+读几篇论文写报告的project+mid term+final，这门课是cryptography相关的数学理论，难度比较大，上课不一定能听懂，作业看似不多实则做起来难，最后分数也不高。
第二学期workload就好一些了。
CMPT 733 Lab II（老师是Khaled Diab，貌似已经离开sfu了，所以课程内容可能有变）内容主要是binary security（各种buffer overflow等）+一部分network security，上课需要听否则作业可能不会做，评分是作业一周一个+quiz+自选主题group report+group project。给分还可以。
CMPT 756 Distributed and Cloud Computing，老师是George Chow，课上讲cloud computing一些概念，也基本不需要听，作业和project就是几个简单的微服务然后用aws eks和kubectl等工具部署用prometheus等监控。评分是作业+quiz+group project。给分高。这门课感觉学的不深，上过之后感觉只是学会了一些命令，但技能写在简历上是有用的。
最后一学期终于可以自由选课，简单介绍一下几门课的情况。
CMPT 740 Database Systems，老师是Tianzheng Wang，难度大考试给分极低，总分也很低，一定避雷。
CMPT 745 Software Engineering，老师是William Sumner，这门课难度很大，workload也很大有作业+project+考试，讲课用C++，但内容包括软件设计等，似乎有用。因此如果有信心可以选这门课，想选水课的话一定避开。
CMPT 770 Parallel and Distributed Computing，老师是Keval Vora，这门课据说不错，内容有用也没有考试。
CMPT 785 Secure Software Design，和732 Lab I是同一个老师，读paper+作业+2*group project（其中一个要求比较奇怪，并且要用C++），延续了念没用的ppt+事多+presentation多的风格，同时因为第一次开课出现了课程要求不清晰不合理的情况，有的同学提出了建议结果后来老师又变卦。建议避雷。
CMPT 889 Data Science for Business，（注意800/900 level的special topic课，同一个课号会有不同的老师不同的课程），老师是Guillaume Colley，考核只有几次project+presentation，据说是大水课。
CMPT 889 Digital Forensics，老师是Ilia Lvovski，上课内容就是Digital Forensics的基础概念，考核是quiz+midterm+final。
CMPT 980 Enterprise Security，老师是Deepak Rout，作业+project+midterm+final+考勤，workload大概中等。
CMPT 982 Cybersecurity Analytics，老师是Uwe glasser，作业+quiz+project，没有考试，据说比较水。
CMPT 984 Big Data Engineering，老师是Helen Jiang，只有作业+project，内容就是SQL以及其他一些Database相关，不难workload也不大，学/复习一下sql感觉也有用，比较不错。
项目最令人不满的地方：课程设置有错误，不改正反而中途强加不合理要求让学生承担后果
问题根源：项目的program calendar有误，把cybersecurrity方向无关的CMPT726 Machine Learning作为必修，然而实际上CMPT789 applied cryptography是同学们入学时得到的项目handbook上cybersecurity方向的必修课，2021 Fall学期cybersecurity学生也确实都自动enroll了CMPT789（同时big data, visual computing自动enroll了CMPT726，在上完2021 Fall和2022 Spring学期后所有同学都完成了4门必修课）。
事件经过：2023 Spring学期（也就是8个月coop情况下的最后一学期）选课时，cybersecurity学生突然被告知需要多必修一门和security无关的CMPT726。在选课要求下发后，同学们很快联系了MPCS team，但他们处理速度很慢，在一个多月时间内他们回复的几封email一直在坚持声称（其实就是在bullshit）“machine learning课与cybersecurity密切相关因此需要必修”，同时完全没有理会学生的质疑：这种安排不仅不合理，也缺乏公平性和正当性（详见下文）。
然后他们又用了一个月'work with other departments of the school'，最后学生们在2023 spring学期刚开学时终于得到“CMPT726写在calendar上，虽然MPCS Team已经与Faculty of Applied Sciences和GPS(graduate and postdoctoral studies)进行交流，但GPS要求学生必须按calendar上课”的回复，于是学生们又去in person和GPS交流，2023 Spring学期第一周结束时GPS终于同意不再要求ml必修。整个过程学生们写了几十封共有几千词的邮件，最初一个月和mpcs team的交流几乎可以用无效来形容。 一些详细的情况：
- 无论是根据program calendar还是handbook，必修课都是4门，都可以自由选3门课。然而要求必修CMPT726导致至多只能自由选2门。
- CMPT726课程内容和cybersecurity方向并无多大关系，并且该课以数学理论为主，甚至需要大部分同学都没有上过的prerequisite课程。
- 如前文提到，所有学生都已在2021 Fall和2022 Spring学期完成了4门必修课，早毕业4个月的cybersecurity学生和所有big data/visual computing学生也确实可以在最后一学期自由选择3门课，只有2023 Spring毕业的cybersecurity学生被要求最后一学期多上一门必修，十分不公平。
- 不论是SDE还是security相关的工作都并不怎么要求machine learning，而且cmu msis, jhu mssi等其他学校的同类cybersecurity master项目都不要求ml必修，要求学生必修CMPT726很明显是非常不合理的，而MPCS team一再坚持声称ml对cybersecurity学生是多么有用，从来没有承认课程安排的错误，即使后来"work with other departments of the school"也没能解决问题，实在是不能不让人认为他们既不了解就业需求更不在意学生意见，充满了官僚主义。
另外Cybersecurity方向是2020 Fall新开的，一直到2023 Spring，项目网站上的program calendar经历过多次变化，要求必修CMPT726可能因为这是老方向big data, visual computing的必修课。更让人无语的是在2023 Spring学期，项目网站上cybersecurity, visual computing方向的项目title连computer science都去掉了，变成了master of cybersecurity/visual computing，这样不仅会影响写在简历上的学历title，而且cybersecurity方向也会因为名称在申请签证时更容易被check。
更重要的是，根据这个帖子：instant.1point3acres.cn，bcpnp也可能受影响。（实在是想不通MPCS Team为什么要自砸招牌，让这个项目可能失去最大的优点bcpnp。由于项目title是2023 Fall入学申请开始后才修改的，而bcpnp可以说十分重要，因此申请了2023 Fall的同学可以想办法争取有利情况，比如拿了offer一起给mpcs/fas/gps发邮件要求把项目title改回去或者不能保证bcpnp就退申请费之类的）
coop情况
第一学期开学项目会有workshop讲解coop，后面还有两三个workshop讲简历啥的，然后coop coordinator会帮忙改简历提供建议，到面试的时候也会提供模拟面试。但coordinator没有技术背景说实话提供的帮助有限，简历找有经验的同学看更管用。
coop可以自己找也可以通过学校的coop job posting平台（myexperience），想找大厂的话学校平台没什么作用，自己尽量早投，第一学期（Fall学期）开学之前大厂的summer intern就开放了，大概到Spring学期初大厂就差不多招满了。 Fall学期结束后平台上面的summer intern/coop才会多起来，绝大多数都是中小公司，大部分是sde岗位，少量devops/qa/data/security等其他岗位，大概一月中旬上面的job posting就很多了，2月开始到3月初是面试发offer的高峰，到三月posting就变少了，大概平均投几十个岗位会有一个offer。
面试大厂就是刷leetcode看面经，中小厂就没有普遍的规律了，基础知识/算法题/bq都可能考或不考（极端情况有只问简历或者一般不知名小公司考leetcode hard），收到面试可以和hr问清楚再有针对的准备。
cybersecurity方向大概85%+的人找到了coop，大部分是2022 Summer的，有几个人summer没找到但是找到了2022 fall的，没找到的在学校做project。找到的人中大部分（大概70%）都是SDE工作，少部分人是security相关或devops，也有印度人做product manager。
大厂有Amazon*1, Google*1, 中厂Oracle*1, Demonware(Activision)*2，SAP*3，大部分人都是普通不知名中小公司。大厂工资在8000这个等级，中厂6000，其他中小公司高的可以到6000绝大多数在4000-5000。
投简历时有加拿大本地上学/工作经验加分不少。coop大部分是八个月，大厂及其他小部分公司是四个月。
总结：这个项目对于学生coop最大的帮助就是coop平台，有的公司没有公开的job posting只会post在平台上，并且在平台上投收到面试的机会比自己在外面投要大，有了平台的帮助只要不是太菜都能找到coop，想进大厂就要有好的简历+早投+自己准备大厂面试。coop的缺点是不够灵活，只能summer或者fall开始做，summer开始最长八个月fall开始最长四个月，只能做一个公司（2021 Fall有极少数同学是两个不同公司四个月的coop加起来八个月）。
全职找工情况
全职找工学校没有什么帮助，全靠自己投。加拿大大厂岗位不多，大部分人都是去中小公司。大厂招人最多的是Amazon，在美国被嫌弃但在加拿大确实是大部分人进大厂的唯一希望。大厂ng岗位大概6~9月就会开放，以Amazon为例，ng timeline是：Amazon 2023ng岗位在2022 6月底开放，7月中下旬开始发oa，7月底/8月初开始发offer，然而2022年很不幸，大概8.29之后面试就会受到freeze影响，通过面试不发offer会进入waitlist，10.20左右waitlist中有人收到了offer(instant.1point3acres.cn)，然而到了12月waitlist很多都被拒了。
全职截至2023.02，cybersecurity方向已知的只有Amazon(return*1 + ng*1)，Binance*1，Fortinet 非sde岗位*2，再加一些小厂。就业寒冬下情况确实比较惨。大厂ng总工资大概150k，中厂多在100k-130k之间，由于加拿大大中厂招人不多，大部分ng只能去普通中小公司，工资多在70-90k，大约是大厂的一半。项目官网写的毕业后平均工资是90k，实际据说是80k多。关于加拿大工资也可以看这个帖子：instant.1point3acres.cn
结论
重要的话再说一遍，这个项目的设置不适合SDE找工，workload却不小，优点是coop和无敌的bcpnp，因此更推荐同样有coop+bcpnp的NEU MSCS Van，选课自由度更大课程对SDE更有用workload据说也小，就业支持更多，可以做多个coop时间也更灵活，从找coop/全职的情况来看NEU Van也好于SFU，而且NEU MSCS Van的bar和SFU MPCS Cybersecurity方向相近甚至稍低，绝对低于big data方向的bar。
温哥华生活
住宿：sfu学校在山上，山上有studio宿舍，1000/month，也有apartment，因为前两个学期上课比较多，所以住山上比较方便，但是山上餐馆商店都很少，第三个学期开始做coop就不太方便了。downtown/metrotown餐馆商店比较多，生活方便，但距离学校都是公交接近一小时比较远，租1b1b（studio房源非常少）2022年涨价后要2500-3000/month，合租2b2b要1500-2000，sfu在downtown也有studio宿舍，1400/month。也可以住lougheed（离学校公交半小时），brentwood（离学校公交40min）但租金也不便宜。注意学校宿舍最好尽早申请，否则排不上。
吃饭：自己做每个月几百到一千，在学校吃可以1000/month左右，在外面吃至少1500/month，好一点就要2000/month，想更好无上限。温哥华食物种类比较丰富，除了北美/欧洲的食物外，中东/印度/日本/韩国/东南亚食物都不少，中餐也确实很多，质量就有好有坏了。
出行：温哥华skytrain和公交还算方便，市内出行完全可以不开车。喜欢户外运动的话，温哥华北边山上有不少景点，冬天也可以滑雪。
天气：温哥华在加拿大算天气最好的，但实际上并没有多好。秋冬季下雨很多，可能持续几周见不到几个晴天，好处是冬季不算特别冷，温度零下的时候很少。只有夏天晴天多天气比较好。
温哥华生活也可以看这个帖子：bbs.gter.net，情况基本就是：大部分new grad sde的工资甚至不够比较体面的生活，税前80k税后60k，每个月1b1b房租2500+在外面吃饭1500-2000+杂费基本就把工资花光了，如果考虑买车，吃住就要降低标准了，买房就更难了。本文的结论也一样，温哥华生活成本，尤其是房价/租金，实在太高，而又没有很多工作机会（可以说比较像中国的三亚，厦门，接近一线城市的房价，二三线水平的工作机会/设施/资源），天气也一般，来就是奔着bcpnp拿身份，长居并不推荐。
补充内容 (2023-02-11 15:02 +8:00):
补充一下，
关于bcpnp，学校说会有：1point3acres.com，但是由于bcpnp如此重要，想去的同学建议要求一个official的保证，如果能要求到项目名该回去或者保证选课自由更好。
关于mpcs三个方向，最好的是big data；visual computing的课程据说会更偏向ml/vision，对找工没有帮助；cybersecurity方向是security的内容，没有那么多ml，但是前两个学期的workload应该是最大的，并且第一个学期的lab课，个人感觉很多workload是毫无意义的，作业至少能学到东西只是对sde不一定有用，所谓事多，就是很多时间消耗在学不到什么东西的事情上。
关于就业，有说法是mpcs之前毕业的85%在三个月内找到工作，99%在六个月内找到，另外据说mpcs希望鼓励本地/本校学生申请，这也符合录取对于海本的偏好，似乎也可以部分解释为什么他们如此不在意学生的意见——他们眼中项目的理想受众可能是拥有身份并且希望在cybersecurity领域工作的学生，而现实是这种理想受众根本就是极少数，项目的大部分学生都是希望通过bcpnp获得身份并找sde工作的。
补充内容 (2023-02-14 09:25 +8:00):
cybersecurity方向找到coop的比例，再准确一点是85%-95%之间。
补充内容 (2023-02-16 07:21 +8:00):
关于项目workload/找工补充一下,
主要是第一学期workload较大，然而大厂intern最好早找，期望第一学期准备大厂intern时间会比较紧张，第二学期就好一些不过大部分人也是在这一学期找coop，最后一个学期取决于选什么课，如果没有return/ng offer的话选水课当然会有更多时间找工。
有人要把这个项目的workload和其他项目比较，根据这个介绍贴的描述instant.1point3acres.cn，big data lab I的workload是小一些的，visual computing据说也类似。除此之外我只能说上了cybersecurity第一学期真的没见有人觉得workload不大，回帖里面也有人证明，可以说这是同学们的普遍意见，说别的项目也改变不了这一点。
再补充点全职工资信息，
fortinet sde可以给到100-110k，非sde很可能小于100k。也存在极少数不知名小公司能给到120-140k，因为数量极少能不能碰到感觉看运气。
关于课程和sde的相关性，
cybersecurity/visual computing的lab课都不偏向开发，在这里争论这些ml之类的课对sde有多大作用也不太可能有结果，请各位读者自行搜索判断吧，至少我可以说sde面试问的多的都是简历上开发相关的项目，还有cmpt756的，简历上开发相关项目多的同学也更容易收到面试。
补充内容 (2023-02-18 06:12 +8:00):
coop情况大概2022年3，4月的时候有一个统计，当时big data, cybersecurity有80%+，visual computing有60%左右找到coop，不知道准确度有多少，但感觉visual computing是有人只投方向相关的所以难找一些。
补充内容 (2023-05-31 13:32 +08:00):
补充一下，截至2023.05，cybersecurity方向总共6/7人拿到fortinet的offer，但全都是security/devops/qa岗位。
另外，mpcs又出了新的骚操作，从23fall开始big data方向也改了title（sfu.ca），不带cs了，而且是在23fall发录取之后改的。。。
补充内容 (2023-08-21 11:29 +08:00):
更新一下，google intern的拿到了return offer，学校官网的23fall program calendar似乎又更新了，不知道什么情况。sfu.ca似乎又改回原来的mpcs了，sfu.ca仍然是没有了cs title，不过三门选修课可以任选cs graduate课程。
