Harvard Biomedical Informatics MS一学期还不错的就读体验
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去年申请这个项目的时候感觉地里的信息有点少，但很幸运在这里联系上了几个之前申请过的学长学姐们打听到了很多非常有用的信息，于是今年开个帖子回馈一下。第一学期下来整体来看对这个MS项目的就读体验还是很棒的，感兴趣的朋友们不要错过了这个宝藏项目（今年的申请ddl是2023.1.12）。
项目全称是Master of Biomedical Informatics（48 credit是开给本科生的，36 credit是给已经有MD学位的），隶属于Harvard Medical School（哈佛医学院），是HMS下面几个小众ms项目中的一个。Medical informatics这个领域其实和bioinformatics基本有80%的相近，model、算法、pipeline分析基本都是类似的，无非是数据集的不同（医信可能更侧重于clinical data、医学影像、或者genetics）。和biomedical data science / health data science / biostat / computational biology等等研究领域也都有很大的重合。换句话说只要有强理科背景（stat / cs / math）的同学对bio感兴趣基本都可以申一下这个项目。
讲点关于录取的干货，2022 fall是在2.14情人节发了66个面试（包括了36和48 credit的），我猜给48 credit的面试有50个左右，绝大部分同学都拿到了offer（推测40+，80%），最后入学了30个左右（没来的有去Stanford MBI或者隔壁CBQG/HDS的、创业的、读其他phd的）。这届是属于扩招了一点的，上一届好像入学25个，上上届是十几个。也挺合理的毕竟生信/医学信息/生物科技都是在很快扩张的领域，从风投公司的热情就能看得出来。
（btw这个项目的面试基本就是15分钟和项目主任nils闲聊，问的问题都比较chill，无非是why this program，what's your future plan这些。拿到面试了同学们不用紧张，稳定发挥基本offer就有了）
2022 class cohort大家的背景都非常多元，虽然理科背景的居多（stat/cs/math/ds/bioinfo）但也有纯bio的甚至学Econ / 心理 / 哲学的同学进来的，大家基本都有1-2段bioinfo相关的科研经历，推测这是一个挺看重科研背景的项目。大约一半（多一点？）是中国同学，个人对这个比例非常的满意，从本科的经验看中国队友一般都比较靠谱（更何况来了h这个地方），平时一起抱团写个作业（其实是被carry）或者聚餐出去玩儿都不怕找不到人，同时又不至于说中文的太多导致没啥diversity，我平时也挺喜欢和外国朋友们社交的。项目的同学都特别强（我来之前基本预料到我有可能成为最菜的了hhh），各有各的长处，有好几个人手握10+篇paper或者几十的citation进来的。
项目就读满意的地方：
项目不满意的地方：
项目的出路目前看还不错，学长学姐们大部分想找工作的一般都能上岸，想走学术路的每一年都有2-3个能留在harvard/MIT接着读phd甚至MD的，或者去别的学校JHU/UPenn/Columbia这个level读的。
总的来看我觉得如果你不确定要不要读phd，活着喜欢科研尤其是bioinfo相关科研以后想走学术路（phd/md）、但短期内又冲不到tier 1 PhD的话（当然PhD永远都是老板和match放在第一位），这个MS项目真的非常合适，相当于一个过渡然后冲一波上限。如果你想找工的话，少放点时间在无聊的课上多学点别的，harvard的名气不会吃太大的亏，保你过了简历关之后能不能找到工作全凭个人实力了。
项目全称是Master of Biomedical Informatics（48 credit是开给本科生的，36 credit是给已经有MD学位的），隶属于Harvard Medical School（哈佛医学院），是HMS下面几个小众ms项目中的一个。Medical informatics这个领域其实和bioinformatics基本有80%的相近，model、算法、pipeline分析基本都是类似的，无非是数据集的不同（医信可能更侧重于clinical data、医学影像、或者genetics）。和biomedical data science / health data science / biostat / computational biology等等研究领域也都有很大的重合。换句话说只要有强理科背景（stat / cs / math）的同学对bio感兴趣基本都可以申一下这个项目。
讲点关于录取的干货，2022 fall是在2.14情人节发了66个面试（包括了36和48 credit的），我猜给48 credit的面试有50个左右，绝大部分同学都拿到了offer（推测40+，80%），最后入学了30个左右（没来的有去Stanford MBI或者隔壁CBQG/HDS的、创业的、读其他phd的）。这届是属于扩招了一点的，上一届好像入学25个，上上届是十几个。也挺合理的毕竟生信/医学信息/生物科技都是在很快扩张的领域，从风投公司的热情就能看得出来。
（btw这个项目的面试基本就是15分钟和项目主任nils闲聊，问的问题都比较chill，无非是why this program，what's your future plan这些。拿到面试了同学们不用紧张，稳定发挥基本offer就有了）
2022 class cohort大家的背景都非常多元，虽然理科背景的居多（stat/cs/math/ds/bioinfo）但也有纯bio的甚至学Econ / 心理 / 哲学的同学进来的，大家基本都有1-2段bioinfo相关的科研经历，推测这是一个挺看重科研背景的项目。大约一半（多一点？）是中国同学，个人对这个比例非常的满意，从本科的经验看中国队友一般都比较靠谱（更何况来了h这个地方），平时一起抱团写个作业（其实是被carry）或者聚餐出去玩儿都不怕找不到人，同时又不至于说中文的太多导致没啥diversity，我平时也挺喜欢和外国朋友们社交的。项目的同学都特别强（我来之前基本预料到我有可能成为最菜的了hhh），各有各的长处，有好几个人手握10+篇paper或者几十的citation进来的。
项目就读满意的地方：
- 身边人都很强，每天讨论问题都会有不同的思维碰撞，很喜欢这种感觉，身边全都是聪明人。
- 教课的老师和能带科研的mentor目前见到的也都很强很负责，喜欢科研的话这里有超过1000+导师供选择，值得一提的是longwood医学区的医院、研究所比如Dana Farbar / Wyss institute / Boston Children 等等的医生也都可以带你做research。
- harvard活动很多，学术上三天两头就有大牛来讲座，生活娱乐上有不少学生社团。
- HMS挺照顾学生的，有心理辅导啊equity部门啊什么的，日常也会组织各种happy hour或者其他的吃饭活动，很有凝聚力。
- Boston城市生活还行，成本不低但是生活设施都挺齐全的比如日常购物等等，有体育有音乐有历史，但没啥自然风光。
- 可以选隔壁MIT的课，拿了学生证和邮箱以后俩学校啥活动基本就都畅通无阻了（话说这俩学校真的不是一个学校吗。。）
项目不满意的地方：
- 课程设置我的评价是极为拉胯，第一学期5门必修课里有3门在我看来都没必要上：BMI701内容极水，每周俩小时基本没几个人在听课。BMI713和715的R编程和统计过于基础（可能是照顾到项目录取的人来自的背景都不太一样），任务量还特别大一周要花很多个小时在简单无意义的作业上。很难想象研究生了我还在写R的for loop和学统计的p-value以及linear regression。以前713这门课能waive掉，今年直接不行了。
- 选修课很少，项目一年半十来门课只有3门左右的选修课，当然如果你精力充沛怎么选都行反正学费固定，但我宁愿少上几门上面提到的浪费时间的课学点别的。
- 没有CPT。找工得用pre-completion OPT，估计要占用之后的抽签名额。
- 找工资源少，学校的career service没啥大帮助，主要还得靠个人参加各种career fair积极在网上投工作这样子。
项目的出路目前看还不错，学长学姐们大部分想找工作的一般都能上岸，想走学术路的每一年都有2-3个能留在harvard/MIT接着读phd甚至MD的，或者去别的学校JHU/UPenn/Columbia这个level读的。
总的来看我觉得如果你不确定要不要读phd，活着喜欢科研尤其是bioinfo相关科研以后想走学术路（phd/md）、但短期内又冲不到tier 1 PhD的话（当然PhD永远都是老板和match放在第一位），这个MS项目真的非常合适，相当于一个过渡然后冲一波上限。如果你想找工的话，少放点时间在无聊的课上多学点别的，harvard的名气不会吃太大的亏，保你过了简历关之后能不能找到工作全凭个人实力了。
