CMU MSCV开学两月就读体验 （求米）
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生活的诸多方面，有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗？现在适应的如何了？有什么方面是你希望自己能早点知道的，可以提醒新人注意吗？:
饮食，住宿，夜生活，三个方面。
首先，我从出生，到大学毕业，都在海边度过，属于一顿能吃两斤海鱼，一天不吃（新鲜的）海鲜浑身难受的那种。刚到匹兹堡的时候，吃不到新鲜的海鲜，很郁闷。好在这里的冷冻三文鱼还不错，能解解馋。
另外，这里的住宿，很多卧室里铺的是地毯。比起木地板来说，地毯非常容易脏，也不好清洁。
最后，在国内的时候，我喜欢睡前出去散步，饿了，就去吃点兰州拉面之类的夜宵，累了，会去洗脚推拿。但是，匹兹堡的治安比较一般。经常看到crime alert说附近枪击案，或者持枪抢劫案。所以天黑了之后，我基本不敢出住的公寓。每天晚上，憋在住的房间里，非常难受。
你以前是在哪个国家读的本科？在美国感觉学习负担压力大吗？感觉读本科和读研究生，有哪些不同？:
在 温州肯恩大学（lol应该没人听过）读的本科。本科专业是数学。只上过了三节基础的计算机课。CMU的学习压力比温肯还是大不少的。好在我本科的时候，就是超额选课+多段科研的节奏。所以，到了硕士阶段，除去了繁杂的科研任务，把主要精力花在上课和刷题上，还是轻松了不少。
一周需要学习多久才能跟上？你觉得拿A拿B难吗？:
对于能录取这个项目的同学，课程拿B基本是有手就行。但是拿A，还是一定有难度的。CMU的考试很细很刁钻，作业的批改也非常严格。稍有马虎，就会被扣掉10%（A-级别），甚至更多的分数。
平常除了上课之外，跟教授们联系多吗？是否有机会跟着做些研究？:
对于读PHD的同学来说，非常不推荐MSCV（建议申请隔壁的MSR）。MSCV三节课，一周7天，对于有基础的同学，需要花4天左右在作业上，剩下3天，上课，刷题，基本就没了。如果再做科研，workload会太大。真心想做科研的同学，建议趁早把暑期实习找掉，腾出刷题的这块时间，给科研。
平常除了多跟同胞交流，是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢？有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗？:
CMU的学习压力太多，平时根本没有玩的时间。最多的娱乐，是赶完due之后，抽空打两盘DOTA2或者AOE2。
你获取求职信息的主要途径是什么？学校里的career service/job fair多吗？你觉得有用吗？:
学校的career fair非常多，可以说每周至少有一个。但是来的公司，要么是软件的，要么是硬件的，真正做CV的，并不多。个人感觉，学校只能帮我们过简历关，找工是否成功，看的还是看自己的背景，刷题，和面试表现。
美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的？:
无。极其怀念在国内的日子。
美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的？:
前面讲过了。饮食，住宿，夜生活，三个方面。
你来美之前英语水平如何？（比如托福考了多少），你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗？经过一段时间，是否有提高？主要通过什么途径提高？:
本科是一所中美合作大学。平时上课写作业以及和教授交流都是英文，所以自认为英语水平还凑合。标化成绩的话，托福106，GRE 327。来CMU之后，没有英语方面的问题。
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
先讲录取人数。CMU MSCV 这届总共录取了39个人，15个来自印度，10个来自中国大陆，1个来自中国香港，3个来自中国台湾，6个来自美国，2个来自韩国，1个来自哈萨克斯坦，1个来自沙特阿拉伯。39个人中，有24个男生，和15个女生。申请者中被录取的，应该在4%左右。总的来说，录取者本科专业多样，但以CS相关的为主。录取者基本都有CV方面的背景。比如多段CV岗位的实习，或多篇CV会议或期刊的论文。
下面来逐国家介绍。
印度的学生，很多来自IIT，但也有一些是别的学校。基本都有1年或更久的全职工作经历。
中国的学生，7个海本，2个浙大，1个港大，3个台大（不确定？），还有1个温肯的我。总的来说，这届大陆的同学还是相当少的，不确定是大陆的同学今年申请的少，还是这个项目偏爱海本（听说是后者？）。中国学生当中，大部分是刚毕业，就直接过来的。
美国的同学，基本是华裔美籍，或印裔美籍。Orientation的时候，好像没有看到白人和黑人。
韩国和哈萨克斯坦的同学，没怎么交流。不是很清楚。
沙特阿拉伯的同学，是一位女生。Orientation跟她分到一个组，我们也简单地交流了一会。奇怪的是，她来自传统的沙特家庭，却既没有戴头巾，也没有穿黑袍，更没有每天礼拜。可能是沙特近年进步发展了，对女性的限制也少了。这点真的赞。
你们专业的课程设置如何？
第一学期有三门必修课，分别是 Machine Learning (10601), Computer Vision (16720), Mathematical Foundation for Robotics (16811)。
Machine Learning这节课，就是中规中矩的机器学习，讲的内容不难，作业也比较简单。录取这个专业的同学，本科基本都上过ML，所以拿个B+，A-，还是相当容易的。ML这课的TA也是非常的nice，piazza上写个post问问题，哪怕大半夜，也几乎是几分钟内回复。可谓是星级保姆般的服务。但是，ML这门课的考试，有很多刁钻易错的地方，所以，想拿A，或者A+，还是有一定难度的。
Computer Vision这节课，讲的内容很多很杂，进度条非常快（ML课讲三节的，CV课只用半节），作业量也非常大。即使是有CV基础的同学，每周也要花近两天的时间在这门课的作业上。
Mathematical Foundation for Robotics这节课，其实就是Numerical Analysis，带一点robotic的application。因为我本科是数学专业的，所以这门课对我来说不是很难。并且，这节课的作业非常有趣，workload也不算很大。
CMU MSCV的申请截止日快到了，有问题的朋友可以留微信，或者在帖子下面留言。我有空的话，会尽量帮解答。谢谢大家！
___________________________________________10.26先写到这里，有个due要去赶，先溜了lol________________________________________________
饮食，住宿，夜生活，三个方面。
首先，我从出生，到大学毕业，都在海边度过，属于一顿能吃两斤海鱼，一天不吃（新鲜的）海鲜浑身难受的那种。刚到匹兹堡的时候，吃不到新鲜的海鲜，很郁闷。好在这里的冷冻三文鱼还不错，能解解馋。
另外，这里的住宿，很多卧室里铺的是地毯。比起木地板来说，地毯非常容易脏，也不好清洁。
最后，在国内的时候，我喜欢睡前出去散步，饿了，就去吃点兰州拉面之类的夜宵，累了，会去洗脚推拿。但是，匹兹堡的治安比较一般。经常看到crime alert说附近枪击案，或者持枪抢劫案。所以天黑了之后，我基本不敢出住的公寓。每天晚上，憋在住的房间里，非常难受。
你以前是在哪个国家读的本科？在美国感觉学习负担压力大吗？感觉读本科和读研究生，有哪些不同？:
在 温州肯恩大学（lol应该没人听过）读的本科。本科专业是数学。只上过了三节基础的计算机课。CMU的学习压力比温肯还是大不少的。好在我本科的时候，就是超额选课+多段科研的节奏。所以，到了硕士阶段，除去了繁杂的科研任务，把主要精力花在上课和刷题上，还是轻松了不少。
一周需要学习多久才能跟上？你觉得拿A拿B难吗？:
对于能录取这个项目的同学，课程拿B基本是有手就行。但是拿A，还是一定有难度的。CMU的考试很细很刁钻，作业的批改也非常严格。稍有马虎，就会被扣掉10%（A-级别），甚至更多的分数。
平常除了上课之外，跟教授们联系多吗？是否有机会跟着做些研究？:
对于读PHD的同学来说，非常不推荐MSCV（建议申请隔壁的MSR）。MSCV三节课，一周7天，对于有基础的同学，需要花4天左右在作业上，剩下3天，上课，刷题，基本就没了。如果再做科研，workload会太大。真心想做科研的同学，建议趁早把暑期实习找掉，腾出刷题的这块时间，给科研。
平常除了多跟同胞交流，是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢？有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗？:
CMU的学习压力太多，平时根本没有玩的时间。最多的娱乐，是赶完due之后，抽空打两盘DOTA2或者AOE2。
你获取求职信息的主要途径是什么？学校里的career service/job fair多吗？你觉得有用吗？:
学校的career fair非常多，可以说每周至少有一个。但是来的公司，要么是软件的，要么是硬件的，真正做CV的，并不多。个人感觉，学校只能帮我们过简历关，找工是否成功，看的还是看自己的背景，刷题，和面试表现。
美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的？:
无。极其怀念在国内的日子。
美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的？:
前面讲过了。饮食，住宿，夜生活，三个方面。
你来美之前英语水平如何？（比如托福考了多少），你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗？经过一段时间，是否有提高？主要通过什么途径提高？:
本科是一所中美合作大学。平时上课写作业以及和教授交流都是英文，所以自认为英语水平还凑合。标化成绩的话，托福106，GRE 327。来CMU之后，没有英语方面的问题。
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
先讲录取人数。CMU MSCV 这届总共录取了39个人，15个来自印度，10个来自中国大陆，1个来自中国香港，3个来自中国台湾，6个来自美国，2个来自韩国，1个来自哈萨克斯坦，1个来自沙特阿拉伯。39个人中，有24个男生，和15个女生。申请者中被录取的，应该在4%左右。总的来说，录取者本科专业多样，但以CS相关的为主。录取者基本都有CV方面的背景。比如多段CV岗位的实习，或多篇CV会议或期刊的论文。
下面来逐国家介绍。
印度的学生，很多来自IIT，但也有一些是别的学校。基本都有1年或更久的全职工作经历。
中国的学生，7个海本，2个浙大，1个港大，3个台大（不确定？），还有1个温肯的我。总的来说，这届大陆的同学还是相当少的，不确定是大陆的同学今年申请的少，还是这个项目偏爱海本（听说是后者？）。中国学生当中，大部分是刚毕业，就直接过来的。
美国的同学，基本是华裔美籍，或印裔美籍。Orientation的时候，好像没有看到白人和黑人。
韩国和哈萨克斯坦的同学，没怎么交流。不是很清楚。
沙特阿拉伯的同学，是一位女生。Orientation跟她分到一个组，我们也简单地交流了一会。奇怪的是，她来自传统的沙特家庭，却既没有戴头巾，也没有穿黑袍，更没有每天礼拜。可能是沙特近年进步发展了，对女性的限制也少了。这点真的赞。
你们专业的课程设置如何？
第一学期有三门必修课，分别是 Machine Learning (10601), Computer Vision (16720), Mathematical Foundation for Robotics (16811)。
Machine Learning这节课，就是中规中矩的机器学习，讲的内容不难，作业也比较简单。录取这个专业的同学，本科基本都上过ML，所以拿个B+，A-，还是相当容易的。ML这课的TA也是非常的nice，piazza上写个post问问题，哪怕大半夜，也几乎是几分钟内回复。可谓是星级保姆般的服务。但是，ML这门课的考试，有很多刁钻易错的地方，所以，想拿A，或者A+，还是有一定难度的。
Computer Vision这节课，讲的内容很多很杂，进度条非常快（ML课讲三节的，CV课只用半节），作业量也非常大。即使是有CV基础的同学，每周也要花近两天的时间在这门课的作业上。
Mathematical Foundation for Robotics这节课，其实就是Numerical Analysis，带一点robotic的application。因为我本科是数学专业的，所以这门课对我来说不是很难。并且，这节课的作业非常有趣，workload也不算很大。
CMU MSCV的申请截止日快到了，有问题的朋友可以留微信，或者在帖子下面留言。我有空的话，会尽量帮解答。谢谢大家！
___________________________________________10.26先写到这里，有个due要去赶，先溜了lol________________________________________________
