加拿大McGill University Bioresource Engineering 招收2023年秋季博士研究生
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PhD Openings at McGill University
加拿大麦吉尔大学 (McGill University) 生物资源工程系（Department of Bioresource Engineering) 孙上鹏研究组招收2023年秋季（9月）全奖博士研究生2~3 名，以及CSC资助博士研究生1~2名。实验室主要研究基于机器学习/统计, 计算机视觉, 农业机器人以及遥感等技术的高通量植物表型分析（high throughput plant phenotyping）及生长监测与建模 (Crop growth monittoring and modeling)。欢迎对此课题感兴趣的同学申请。
申请截止日期： 2023年3月15日， 入学日期： 2023年9月
Web: shangpenglab.github.io
scholar.google.com
About McGill University麦吉尔大学为一所坐落于加拿大魁北克的著名公立大学， 学校成立于1821年，是历史悠久的加拿大老四校之首。该校两百年以来培育了14位诺贝尔奖得主以及147位罗德学者。麦吉尔大学在麦克林期刊(Maclean’s)发布的权威加拿大大学排名中连年稳居全国研究型大学第一名；在英国《QS》高等教育研究机构最新发布的2022世界大学排名中位列全球第27。
Position description
三维图像数据 (点云， CT图像) 的融合及分析 (3D imaging data registration and post-processing)
基于多/高光谱、热图像、荧光图像等的植物表型分析方法 (High throughput plant phenotyping using hyperspectral/thermal/fluorescence imaging data)
农业机器人(agricultural robotics)
Qualifications 具有工程学科背景的研究生学位 (生物/农业生物工程, 电子/计算机工程，或其他相关工程专业, CGPA> 3.0)
具有以下一项或多项相关研究经验
o 点云或CT数据处理（point cloud/CT imaging data processing）
o 计算机视觉（computer vision）/ 学习（deep learning）
o 高光谱图像数据处理
o 农业机器人
有较强的计算机编程能力（Matlab，Python， C++）和有较强的科技英文写作与交流能力
英语语言考试成绩及其他校方申请材料要求参见 ：
o mcgill.ca
o mcgill.ca
申请者可将个人材料（简历、成绩单、研究计划以及代表性学术论文等）发邮件至: [email protected]. 邮件主题subject: Prospective master/PhD student_Your name. 根据申请者情况，会及时安排在线面试。由于日常邮件量大，不能逐一回复，敬请谅解。谢谢！
同时本实验室欢迎CSC资助的博士研究生及访问学生/学者申请。
加拿大麦吉尔大学 (McGill University) 生物资源工程系（Department of Bioresource Engineering) 孙上鹏研究组招收2023年秋季（9月）全奖博士研究生2~3 名，以及CSC资助博士研究生1~2名。实验室主要研究基于机器学习/统计, 计算机视觉, 农业机器人以及遥感等技术的高通量植物表型分析（high throughput plant phenotyping）及生长监测与建模 (Crop growth monittoring and modeling)。欢迎对此课题感兴趣的同学申请。
申请截止日期： 2023年3月15日， 入学日期： 2023年9月
Web: shangpenglab.github.io
scholar.google.com
About McGill University麦吉尔大学为一所坐落于加拿大魁北克的著名公立大学， 学校成立于1821年，是历史悠久的加拿大老四校之首。该校两百年以来培育了14位诺贝尔奖得主以及147位罗德学者。麦吉尔大学在麦克林期刊(Maclean’s)发布的权威加拿大大学排名中连年稳居全国研究型大学第一名；在英国《QS》高等教育研究机构最新发布的2022世界大学排名中位列全球第27。
Position description
三维图像数据 (点云， CT图像) 的融合及分析 (3D imaging data registration and post-processing)
基于多/高光谱、热图像、荧光图像等的植物表型分析方法 (High throughput plant phenotyping using hyperspectral/thermal/fluorescence imaging data)
农业机器人(agricultural robotics)
Qualifications 具有工程学科背景的研究生学位 (生物/农业生物工程, 电子/计算机工程，或其他相关工程专业, CGPA> 3.0)
具有以下一项或多项相关研究经验
o 点云或CT数据处理（point cloud/CT imaging data processing）
o 计算机视觉（computer vision）/ 学习（deep learning）
o 高光谱图像数据处理
o 农业机器人
有较强的计算机编程能力（Matlab，Python， C++）和有较强的科技英文写作与交流能力
英语语言考试成绩及其他校方申请材料要求参见 ：
o mcgill.ca
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申请者可将个人材料（简历、成绩单、研究计划以及代表性学术论文等）发邮件至: [email protected]. 邮件主题subject: Prospective master/PhD student_Your name. 根据申请者情况，会及时安排在线面试。由于日常邮件量大，不能逐一回复，敬请谅解。谢谢！
同时本实验室欢迎CSC资助的博士研究生及访问学生/学者申请。
