UCSD CS75 体验分享

讲一下上过的课：
CSE 202 算法课 老师paturi

这是我感觉上MS最硬的课了，分数基本都靠临场考试发挥，考试就考几个算法题让你解。整个学期都在焦虑，不过final会放水，收获也很大。很推荐

CSE 258 recommendation system 就那一个老师

别人都说过了，水水的网课，认真听课还是能学到东西。一学期总得搭个水课调节调节吧，那就它了。一般推荐

CSE256 NLP 老师Ndapa
水网课，随便上。老师根本不在意你背景，前五分钟还是很简单的NLP基础，后五分钟就给你扯RNN。虽然难的部分不用写作业，但是跳跃这么大又没例子谁懂啊

CSE250A AI课 老师Saul

很扎实的AI基础课，东西不算难，而且按老师教的一步步总能做出来，就是这课周作业，一次作业平均8h。花时间而且不愁成绩的课。很推荐

CSE255 data mining 就那一个老师
学spark的，认真查API作业都会。老师有点奇怪就是了，但是做好作业跟他没交集。一般推荐

CSE120 本科OS课 老师Pasquale

就是选这课去炒冷饭的，就几个code作业，一晚上就能写完一个，但是考试那选择题给你玩文字游戏很吃瘪。不在意分数而且os有一点基础的话很舒服的一节课。没基础推荐用这个入门。课件挺好的，但是prof喜欢搞事，不推荐这个prof。

CSE224 网络课 老师Porter

本身网络相关的课就不多，这个是感觉质量最高的了。做几个大proj，学到很多。强烈推荐

PHYS 244 parallel computing
老师是物理系下的，但是是管超算的。所以是个物理选修。价值就只是看ppt介绍omp cuda什么的。小作业很简单，最后开放性proj自己选择难度。是个小班课，而且选课时候不用排。水分自我调节课，一般推荐

CSE291 unsupervised learning 就一个老师

做作业的AI课，老师讲的还不错。周作业也要半天完成。 很推荐

网上别人讲的也很多了，补充下信息就是。AI课大多都水，搭配硬课上，而且能混个AI track的毕业要求。一共10门课毕业。
老师信息自己查下别人讲的+RMP，过去的课程主页基本都能谷歌搜到

生活方面
上面讲过了 很棒，要注意学校单人宿舍没空调，隔音一般。住外面空间更大更安静，就是房租会贵。
有车的可以住商业区比如convoy那边，出门拿外卖来回十分钟。反正也不是得天天去学校，但是饭天天都得吃。去学校也就15min，工作日得规划好去哪里找停车位

学费算便宜的了，开销都是吃饭租房。SD的治安感觉比LA NYC之类的老牌city好多了，而且干净不少。开车一小时到尔湾干饭，两小时到LA。

平时想看海看日落跑到海边也很方便

谢谢加米！