NYU tandon CE 选课评价（1）
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米不够看面筋帖了，写一下tandon ECE的选课推荐，求加米！！！
ECE-6143-machine learning (Yury)
Yury的machine learning算是对数学基础的一场洗礼。一共五个homework，和常规的课程不同的是，这个作业不用pytorch或者tensorflow，纯靠matlab和python从头推。用的是哥大的课件，课件本身的质量还是可以的，就是对数学的要求很高，很多概率论的推演计算，整体偏基础。
Grading：
Homeworks 30% Midterm 30% Final 40%
但这门课很不好的一点是给分很低，整体偏低，听说没有几个A
ECE–GY 6353: Internet Architecture & Protocols (Zhao) + lab (Fund)
内容是TCP/IP，UDP，Multicast之类的，zhao的口音很重，语速不快，但不知道是不是上课时间不太合适，每次上半小时就昏昏欲睡
很不舒服的是每周一个quiz，quiz非常像国内初高中那种细节题，很多得仔细看才能看出错误选项
Lab基本上每周一次，是在线上完成的，Fund非常耐心的做好了整个作业的视频，里面的问题基本上Fund都会提到。但是内容非常繁琐而且多，经常要做一整天，实验截图要框出需要的部分也很耗时。
期中期末考试全部是选择题，但带有计算题，难度上还是挺难的，而且时间不充裕
Grading：
Weekly class quizzes: 20% Labs: 25% Midterm exam: 25% Final exam: 30%
给分在这三门里算最好的
ECE-6253Linear Systems(Farshad Khorrami)
这课更是重量级，数学计算多到离谱，各种求三阶矩阵的逆矩阵，还有各种各样的计算，考试还不给带计算器。
内容上是control system的，Controllability and and observability for continuous systems and discrete-time systems， Kalman Decomposition，Stability of linear systems and pole placement.整体偏难，计算繁杂。但这门课是很多机器人课程的前置课，不得不上
教授水平很高，各种手推公式原理，但不是那么有耐心，问他问题会说这是high school教过的知识，邮件当然是从来不回复，助教很耐心水平也很高。
作业不少而且不简单，计算量很大，但由于可以用matlab之类的辅助工具所以没那么痛苦
Grading：
Midterm: 40% , Final: 45%, Homework: 15
这课最后给分也很拉跨，期中均分好像40？哭出声来
总结：说实话整体体验很糟糕，数学计算量有点大，IAP的实验也很繁琐（虽然Fund都说了答案，但是内容太多了，经常做到头皮发麻）
选课经验供大家参考，求加米，我想早日能看到地里的面筋帖，谢谢！！！
ECE-6143-machine learning (Yury)
Yury的machine learning算是对数学基础的一场洗礼。一共五个homework，和常规的课程不同的是，这个作业不用pytorch或者tensorflow，纯靠matlab和python从头推。用的是哥大的课件，课件本身的质量还是可以的，就是对数学的要求很高，很多概率论的推演计算，整体偏基础。
Grading：
Homeworks 30% Midterm 30% Final 40%
但这门课很不好的一点是给分很低，整体偏低，听说没有几个A
ECE–GY 6353: Internet Architecture & Protocols (Zhao) + lab (Fund)
内容是TCP/IP，UDP，Multicast之类的，zhao的口音很重，语速不快，但不知道是不是上课时间不太合适，每次上半小时就昏昏欲睡
很不舒服的是每周一个quiz，quiz非常像国内初高中那种细节题，很多得仔细看才能看出错误选项
Lab基本上每周一次，是在线上完成的，Fund非常耐心的做好了整个作业的视频，里面的问题基本上Fund都会提到。但是内容非常繁琐而且多，经常要做一整天，实验截图要框出需要的部分也很耗时。
期中期末考试全部是选择题，但带有计算题，难度上还是挺难的，而且时间不充裕
Grading：
Weekly class quizzes: 20% Labs: 25% Midterm exam: 25% Final exam: 30%
给分在这三门里算最好的
ECE-6253Linear Systems(Farshad Khorrami)
这课更是重量级，数学计算多到离谱，各种求三阶矩阵的逆矩阵，还有各种各样的计算，考试还不给带计算器。
内容上是control system的，Controllability and and observability for continuous systems and discrete-time systems， Kalman Decomposition，Stability of linear systems and pole placement.整体偏难，计算繁杂。但这门课是很多机器人课程的前置课，不得不上
教授水平很高，各种手推公式原理，但不是那么有耐心，问他问题会说这是high school教过的知识，邮件当然是从来不回复，助教很耐心水平也很高。
作业不少而且不简单，计算量很大，但由于可以用matlab之类的辅助工具所以没那么痛苦
Grading：
Midterm: 40% , Final: 45%, Homework: 15
这课最后给分也很拉跨，期中均分好像40？哭出声来
总结：说实话整体体验很糟糕，数学计算量有点大，IAP的实验也很繁琐（虽然Fund都说了答案，但是内容太多了，经常做到头皮发麻）
选课经验供大家参考，求加米，我想早日能看到地里的面筋帖，谢谢！！！
