2022 Fall MFE申请经验总结 | DIY 申请 Top 10 8 进 6
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其实相似的帖子已经在某书上发过了，但是发在地里可能认真看的人更多，毕竟某书还是以生活为主的平台。而且某书1000字真的不够码..背景:
加拿大本科，世界综合排名前15～30左右。应用数学系，GPA3.94/4.00, GRE V157 + Q170 + 4.0. 简历上写了三段实习，都是多伦多的。一段是在四大的风险量化部门做模型检测，一段是在一个加拿大大型养老基金做信用交易和开发相关的，涉及一点点量化，还有一段是在美国大型资产管理公司做数据科学相关的项目。
申请列表 & Offer：
CMU MSCF AD
UCB MFE AD
Columbia MFE AD
Cornell MFE AD
Chicago MFE(60%奖学金) AD
NYU MFE(5000 刀奖学金) AD
Princeton Reject
NYU MMF Reject
我自己在申请之前在linkedin上去查看了已录取的背景，对自己的评估就是Princeton和Baruch够不着，但其他的有信心冲一冲，没想到稳扎稳打的情况下大部分学校都给offer了。写这篇帖子的目的是想和大家分享一下申请季的经验, 如何把自己100%的实力全部发挥出来。最后没有申请Baruch是因为想转码了, CMU在科技界名气肯定强得多。没有申请MIT是因为他们的项目只有三分之一的人出来做quant, 甚至有人去香港做IBD， 而且他们的行为面试比普林还难就不想费时准备了。
择校 & 学校偏好：
每个学校都有自己偏好的人。比如Baruch偏好多段量化实习，并且技术面试出色的人。Princeton就目前的数据来看，录取的人背景不大一样，但都是综合素质（实习／沟通）很强和GPA顶尖(专业Top 5）的人。UCB偏好工作经验多的人，他们的学生平均工作年限是2.5年。CMU和哥大对GPA要求好像差不多，海本都是3.8左右就够（当然往上是加分项），外加一份量化实习或者研究，但CMU对找工作的积极性要求非常高，主要体现在Essay当中。CMU属于排名前几的里最好申请的了，只要你够用心。其他几个学校我没有仔细研究过，但是大家也可以去领英上／学校官网／地里查看已经录取的人的背景。
哦对，以下所有的攻略都不适用于Baruch College，因为他跟其他的MFE很不一样... 陆本占了80%？ 文书要求也不高，推荐信也可以三封都让工作老板写..
海本 v.s. 陆本：
目前搜集到的数据是，录取的中国人中，70%来自海本，30%来自陆本。个人感觉陆本录取的人学习能力更强，而海本录取的人综合素质更高。听说学校在录取的时候是把海本和陆本的候选人分成两个池子进行筛选，我觉得这个说法是有道理的，所以去进行择校的时候海本尽量和海本比较，陆本和陆本比较。
中介：
我自己是并没有请中介的，因为女朋友去年申研的时候帮她改过文书，相当于自己走了一遍申研了，而且动辄几万块的中介费对我而言真的很贵... 中介其实最主要的作用是求稳，不会让你翻车。 Q: 哪类人适合DIY?
1) 搜索信息能力非常强的。 如果你看到了这篇帖子，说明你这方面的能力还是不错的。很多人有这个能力但意识不到。 比如在申研的过程中你如何择校，如何写文书，怎么准备面试。当你愿意花好几个小时搜索这些信息并能总结出对于自身状况最合适的方案时，那自然就不需要中介帮助你规划了。
2) 身边的大神朋友比较多, 并且愿意帮助你。即便你做到了1）， 很多时候还是容易踩一些坑，这个时候就要向身边的人咨询一些建议了。比如我改简历和改文书的时候就找了已经录取的学长学姐问他们的反馈。或者也可以在网上进行匿名提问。
3) 价格对你来说不是一个太大的负担。
如果你认为你需要中介的帮助，MFE方面我个人会推荐SBM, PH. ZLR也还行但很贵。这几个我都聊过。在选择中介之前也一定要多方会谈，看看他们是真的懂还是只是走形式。
文书：
Q: 文书是否重要？
其实网上有说文书重要也有说文书不重要的... 我就拿身边的人举例吧，有一个学长GPA3.5, 但是靠着精修的文书和简历录取了芝大金数。 还有一个IMO选手（没错你没听错），认为硬实力才最重要，结果只拿到MIT MFin 和芝大金数的Offer. 我不是说这两个项目不好，只是他的实力明显可以去更好的学校或者项目。当然，Quant找工作最后看的还是硬实力，所以他现在在Jane Street做Quant.
Q: 如何写一篇优秀的文书？
我写的一份general文书大体流程是自己如何对quant finance感兴趣的，然后开始找实习，每个实习/research学到了什么，最后自己为什么想当quant，想当哪种quant。还把自己所有和量化相关A+课程都列了出来（我是觉得你不列出来，面试官也要自己去你的transcript里找）然后为什么想来这个学校，这个学校有什么优势。写完general的文书再根据学校具体的要求和特性去进行修改。
文书我觉得有几个境界吧，第一个境界就是思路清晰，逻辑连贯，该踩的点（上述的）都踩到了；第二个境界就是学校能够感受到你的诚意和努力，并认为你真的适合量化金融, 适合他们学校的这个项目；第三个境界就是在读文书的时候能感觉到你这个人在某些方面很厉害，很具有个人特色，认为你非常impressive. 比如你可能从一个贫穷的小乡村走出来，你可能获得过某某体育奖，你可能获得过CMO金牌, 也可以是你在获得某份实习之前做出了多少努力最终成功了，你在实习期间取得了什么样的成就最后拿到了return offer, 你在校期间有什么课外活动... 当然要能解释清楚这些为什么能和量化金融扯上关系。
最最最重要的一点就是，文书是改出来的。你可以交给学长学姐，中介，或者教授改，甚至你自己模拟面试官的角度审视自己的文书。我主要是采取最后一个方法。文书要改到至少第二个境界。
推荐信
我是拿了三封推荐信，一封统计大牛教授（上过课），一封工程教授（做了数据科学研究），一封工作的老板。虽然MFE是工作导向，但据录取的人说，推荐信还是以2学术1工作为好（不知道为啥，可能教授更权威且不会造假）。感觉跟着做了项目，并且表现不错的，教授／老板基本都愿意帮你写。那封统计大牛教授的推荐信我是套瓷得到的，套瓷信中写了自己上过他随机过程的课，并且学到了很多东西，至今还在量化面试当中用上，自己以后也有志于从事这方面的工作。感觉真诚+专业+教授人好 就能拿到推荐信。
教授基本帮人写推荐信都轻车熟路了，但是我那位老板还是第一次帮人写。这种情况下（如果允许）建议事先沟通清楚他会写哪方面的特质，然后措辞尽可能偏向老美的风格（就是那种夸夸群群主的感觉）, "highly recommend", "very impressive"...
现在想来，还有一点做的不足的是没有问清楚他们愿意给我写哪种推荐信，是强推还是平推。有些教授只会写，这个人在我这里上过课，拿了多少分，排第几blablabla.
GRE：
这个过了325就行，我只有327。我也见过324录取普林MFin的。据朋友去普林Office问到的消息，334以上是弱加分项。我觉得GRE真的没有GPA重要，毕竟GPA是四年的心血，GRE几个月就能刷出来。
我GRE一共考了4次，第一次324，第四次327. 现在回过头来看，主要是2点做的不好, 第一是没有脱产准备，四次考试加起来陆陆续续准备了一个月，之前考的, 背的单词，后面考的时候都忘记了。第二是太小看这个考试的难度了，大部分人都说自己只准备了一个月就过了，但那些人本身应试英语就比较厉害，后来聊下来发现有人准备了三个月才过的。自己应试英语不太好，其实应该预留2-3个月时间的。
简历：
对MFE来讲，实习比research重要的多,因此简历也很重要。Princeton MFin在网上po他们学生的简历，大家可以参考那个格式去写。我的简历和文书一样，是非常认真去对待的，小改大改至少加起来十几遍吧。招生官很多都是外行人，他们能看懂一些专业术语，但是看不懂你具体做了什么事情。所以尽量多用专业术语比如Machine Learning(XGBoost, Regression etc.), Portfolio Optimization, Derivative Pricing这些, 凸显你如何将课本上的量化知识运用到工作当中。简历的细节，像做了什么事情，产生了什么效果这种很多YouTube video里都有。如果一个项目成功了一定要把其带来什么成果写到简历上（发了什么paper, 赚了多少钱，降低了多少误差)。
简历里还可以展示一些细节的事情，比如有些学校很坑，GPA3.7已经是年级第一了，那么简历里就要写清楚你的年级排名，而不光是你的GPA。还有比如我们学校的数学课难度是分3个等级的，在外人看来可能都是Math Major/Math Specialist... 如果你上的是最难的就要写清楚是纯数级别的难度。这些事情甚至可以在文书里提一嘴。大学四年的努力，就是用来在这个时候秀的。
面试
从个人经历来看，对着电脑录屏的那种面试只是用来测试英语口语的。我Cornell机面的时候没有认真准备，加上他的题目又比较tricky，最后没憋出几句话，但我是第一批拿到offer的。
和面试官对话的面试才是会真正起到决定性作用的。不同学校的面试种类（behavior/technical) 也不一样需要单独准备。不同学校的面试种类和面试题目，在项目的官网，在地里都有，我就不在这里列举了。很多面试信息和往年题目都是类似的。建议大家找人给自己mock interview，尤其是行为面试，这还是很重要的。如果你要准备技术面试的话，建议早早开始刷绿皮书，毕竟以后在美国面试也会考到，迟早要刷。
Offer Negotiation
如果你拿到了其他的offer和伯克利说了之后是能够增加你录取的概率的。NYU MMF在官网上也隐晦地说过可以这么做。其他学校我没研究过，因为没被waitlist, 但拿着其他学校的Offer 去和你想去的那家negotiate, 在北美这边是允许的，这只会增加你的竞争力。
如果这篇对你有帮助，求大米！！！ 给别人加大米是不消耗自身大米的！ 谢谢谢谢！祝大家申请季顺利！
加拿大本科，世界综合排名前15～30左右。应用数学系，GPA3.94/4.00, GRE V157 + Q170 + 4.0. 简历上写了三段实习，都是多伦多的。一段是在四大的风险量化部门做模型检测，一段是在一个加拿大大型养老基金做信用交易和开发相关的，涉及一点点量化，还有一段是在美国大型资产管理公司做数据科学相关的项目。
申请列表 & Offer：
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我自己在申请之前在linkedin上去查看了已录取的背景，对自己的评估就是Princeton和Baruch够不着，但其他的有信心冲一冲，没想到稳扎稳打的情况下大部分学校都给offer了。写这篇帖子的目的是想和大家分享一下申请季的经验, 如何把自己100%的实力全部发挥出来。最后没有申请Baruch是因为想转码了, CMU在科技界名气肯定强得多。没有申请MIT是因为他们的项目只有三分之一的人出来做quant, 甚至有人去香港做IBD， 而且他们的行为面试比普林还难就不想费时准备了。
择校 & 学校偏好：
每个学校都有自己偏好的人。比如Baruch偏好多段量化实习，并且技术面试出色的人。Princeton就目前的数据来看，录取的人背景不大一样，但都是综合素质（实习／沟通）很强和GPA顶尖(专业Top 5）的人。UCB偏好工作经验多的人，他们的学生平均工作年限是2.5年。CMU和哥大对GPA要求好像差不多，海本都是3.8左右就够（当然往上是加分项），外加一份量化实习或者研究，但CMU对找工作的积极性要求非常高，主要体现在Essay当中。CMU属于排名前几的里最好申请的了，只要你够用心。其他几个学校我没有仔细研究过，但是大家也可以去领英上／学校官网／地里查看已经录取的人的背景。
哦对，以下所有的攻略都不适用于Baruch College，因为他跟其他的MFE很不一样... 陆本占了80%？ 文书要求也不高，推荐信也可以三封都让工作老板写..
海本 v.s. 陆本：
目前搜集到的数据是，录取的中国人中，70%来自海本，30%来自陆本。个人感觉陆本录取的人学习能力更强，而海本录取的人综合素质更高。听说学校在录取的时候是把海本和陆本的候选人分成两个池子进行筛选，我觉得这个说法是有道理的，所以去进行择校的时候海本尽量和海本比较，陆本和陆本比较。
中介：
我自己是并没有请中介的，因为女朋友去年申研的时候帮她改过文书，相当于自己走了一遍申研了，而且动辄几万块的中介费对我而言真的很贵... 中介其实最主要的作用是求稳，不会让你翻车。 Q: 哪类人适合DIY?
1) 搜索信息能力非常强的。 如果你看到了这篇帖子，说明你这方面的能力还是不错的。很多人有这个能力但意识不到。 比如在申研的过程中你如何择校，如何写文书，怎么准备面试。当你愿意花好几个小时搜索这些信息并能总结出对于自身状况最合适的方案时，那自然就不需要中介帮助你规划了。
2) 身边的大神朋友比较多, 并且愿意帮助你。即便你做到了1）， 很多时候还是容易踩一些坑，这个时候就要向身边的人咨询一些建议了。比如我改简历和改文书的时候就找了已经录取的学长学姐问他们的反馈。或者也可以在网上进行匿名提问。
3) 价格对你来说不是一个太大的负担。
如果你认为你需要中介的帮助，MFE方面我个人会推荐SBM, PH. ZLR也还行但很贵。这几个我都聊过。在选择中介之前也一定要多方会谈，看看他们是真的懂还是只是走形式。
文书：
Q: 文书是否重要？
其实网上有说文书重要也有说文书不重要的... 我就拿身边的人举例吧，有一个学长GPA3.5, 但是靠着精修的文书和简历录取了芝大金数。 还有一个IMO选手（没错你没听错），认为硬实力才最重要，结果只拿到MIT MFin 和芝大金数的Offer. 我不是说这两个项目不好，只是他的实力明显可以去更好的学校或者项目。当然，Quant找工作最后看的还是硬实力，所以他现在在Jane Street做Quant.
Q: 如何写一篇优秀的文书？
我写的一份general文书大体流程是自己如何对quant finance感兴趣的，然后开始找实习，每个实习/research学到了什么，最后自己为什么想当quant，想当哪种quant。还把自己所有和量化相关A+课程都列了出来（我是觉得你不列出来，面试官也要自己去你的transcript里找）然后为什么想来这个学校，这个学校有什么优势。写完general的文书再根据学校具体的要求和特性去进行修改。
文书我觉得有几个境界吧，第一个境界就是思路清晰，逻辑连贯，该踩的点（上述的）都踩到了；第二个境界就是学校能够感受到你的诚意和努力，并认为你真的适合量化金融, 适合他们学校的这个项目；第三个境界就是在读文书的时候能感觉到你这个人在某些方面很厉害，很具有个人特色，认为你非常impressive. 比如你可能从一个贫穷的小乡村走出来，你可能获得过某某体育奖，你可能获得过CMO金牌, 也可以是你在获得某份实习之前做出了多少努力最终成功了，你在实习期间取得了什么样的成就最后拿到了return offer, 你在校期间有什么课外活动... 当然要能解释清楚这些为什么能和量化金融扯上关系。
最最最重要的一点就是，文书是改出来的。你可以交给学长学姐，中介，或者教授改，甚至你自己模拟面试官的角度审视自己的文书。我主要是采取最后一个方法。文书要改到至少第二个境界。
推荐信
我是拿了三封推荐信，一封统计大牛教授（上过课），一封工程教授（做了数据科学研究），一封工作的老板。虽然MFE是工作导向，但据录取的人说，推荐信还是以2学术1工作为好（不知道为啥，可能教授更权威且不会造假）。感觉跟着做了项目，并且表现不错的，教授／老板基本都愿意帮你写。那封统计大牛教授的推荐信我是套瓷得到的，套瓷信中写了自己上过他随机过程的课，并且学到了很多东西，至今还在量化面试当中用上，自己以后也有志于从事这方面的工作。感觉真诚+专业+教授人好 就能拿到推荐信。
教授基本帮人写推荐信都轻车熟路了，但是我那位老板还是第一次帮人写。这种情况下（如果允许）建议事先沟通清楚他会写哪方面的特质，然后措辞尽可能偏向老美的风格（就是那种夸夸群群主的感觉）, "highly recommend", "very impressive"...
现在想来，还有一点做的不足的是没有问清楚他们愿意给我写哪种推荐信，是强推还是平推。有些教授只会写，这个人在我这里上过课，拿了多少分，排第几blablabla.
GRE：
这个过了325就行，我只有327。我也见过324录取普林MFin的。据朋友去普林Office问到的消息，334以上是弱加分项。我觉得GRE真的没有GPA重要，毕竟GPA是四年的心血，GRE几个月就能刷出来。
我GRE一共考了4次，第一次324，第四次327. 现在回过头来看，主要是2点做的不好, 第一是没有脱产准备，四次考试加起来陆陆续续准备了一个月，之前考的, 背的单词，后面考的时候都忘记了。第二是太小看这个考试的难度了，大部分人都说自己只准备了一个月就过了，但那些人本身应试英语就比较厉害，后来聊下来发现有人准备了三个月才过的。自己应试英语不太好，其实应该预留2-3个月时间的。
简历：
对MFE来讲，实习比research重要的多,因此简历也很重要。Princeton MFin在网上po他们学生的简历，大家可以参考那个格式去写。我的简历和文书一样，是非常认真去对待的，小改大改至少加起来十几遍吧。招生官很多都是外行人，他们能看懂一些专业术语，但是看不懂你具体做了什么事情。所以尽量多用专业术语比如Machine Learning(XGBoost, Regression etc.), Portfolio Optimization, Derivative Pricing这些, 凸显你如何将课本上的量化知识运用到工作当中。简历的细节，像做了什么事情，产生了什么效果这种很多YouTube video里都有。如果一个项目成功了一定要把其带来什么成果写到简历上（发了什么paper, 赚了多少钱，降低了多少误差)。
简历里还可以展示一些细节的事情，比如有些学校很坑，GPA3.7已经是年级第一了，那么简历里就要写清楚你的年级排名，而不光是你的GPA。还有比如我们学校的数学课难度是分3个等级的，在外人看来可能都是Math Major/Math Specialist... 如果你上的是最难的就要写清楚是纯数级别的难度。这些事情甚至可以在文书里提一嘴。大学四年的努力，就是用来在这个时候秀的。
面试
从个人经历来看，对着电脑录屏的那种面试只是用来测试英语口语的。我Cornell机面的时候没有认真准备，加上他的题目又比较tricky，最后没憋出几句话，但我是第一批拿到offer的。
和面试官对话的面试才是会真正起到决定性作用的。不同学校的面试种类（behavior/technical) 也不一样需要单独准备。不同学校的面试种类和面试题目，在项目的官网，在地里都有，我就不在这里列举了。很多面试信息和往年题目都是类似的。建议大家找人给自己mock interview，尤其是行为面试，这还是很重要的。如果你要准备技术面试的话，建议早早开始刷绿皮书，毕竟以后在美国面试也会考到，迟早要刷。
Offer Negotiation
如果你拿到了其他的offer和伯克利说了之后是能够增加你录取的概率的。NYU MMF在官网上也隐晦地说过可以这么做。其他学校我没研究过，因为没被waitlist, 但拿着其他学校的Offer 去和你想去的那家negotiate, 在北美这边是允许的，这只会增加你的竞争力。
如果这篇对你有帮助，求大米！！！ 给别人加大米是不消耗自身大米的！ 谢谢谢谢！祝大家申请季顺利！
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