坐标多伦多,不怎么成功的跳槽总结:周二收到麻家AS拒信,至此硅谷中大厂全军覆没...

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地里大多是美国小伙伴,鉴于加拿大进硅谷中大厂的机会较少,讨论的也较少,希望在此跟大家分享一下楼主2022年在加拿大多伦多进军硅谷中大厂的不成功跳槽经验,抛砖引玉,与君共勉,并求地里各位大佬指点+内推+交流!

背景介绍:

美本,Top20美博drop out+美硕,美硕毕业以后就来了多伦多,运气比较好一来就找到了一份加拿大一个leading start-up的data science工作,后来又跳去了另一家,一共有3.5年data science工作经验,2022年初楼主的现公司有了一些人事变动,加之楼主一直有个硅谷中大厂梦,所以从年初开始准备跳槽。

跳槽过程+阶段性结果:

2022年3-4月:
3-4月是楼主的高光月份,手上拿了十几个大大小小的面试,其中就包括买家,鸟家和麻家,楼主秉承data science从业精神,运用统计算法觉得拿不到offer的概率低于5%,所以干劲十足,每天除了工作就是学习刷题,力扣刷题250+,把李航的统计学习方法,周志华的西瓜书,邱锡鹏的神经网络与深度学习,好兄弟的深度学习都看了一遍,同时看完了李沐的b站教程。功夫不负有心人,这段时间的店面基本没有挂过。

2022年5-6月:
截至本周,所有VO阶段性结束,除了拿了两三个小offer以外,硅谷中大厂全军覆没,历经种种艰辛收获这样的结果,楼主的失落可想而知,每天醒来都还觉得像做梦一样。

以下简单回顾一下楼主重点准备的三家:

买家: hiring freeze
楼主面的是买家的MLE岗位,三月份的时候楼主收到VO通知,楼主当时觉得九章没有刷得太好,不想错失这个好机会,所以跟recruiter商量把面试延期到4月份,谁知道winter is coming,楼主被hiring freeze了。。。
总结:面试一定要趁早,你永远不知道明天和hiring freeze哪个先来

鸟家:拒信 or hiring freeze
鸟家是楼主自己在LinkedIn上reach out的,是user下面的data science岗,hiring manager人特别好,店面后立刻就安排了VO,楼主在面试过程中很被面试官们的水平impress到,所以觉得要是能跟他们一起学习也是极好的,谁知半路杀出了个马爸爸,楼主在收购消息公布后的一个礼拜收到了拒信,虽然知道应该是自己水平不够悲剧了,但还是让楼主自我安慰一下可能是被hiring freeze了吧。
总结:Hope for the best, prepare for the worst

麻家: 拒信
麻家楼主面的是AS岗,这是楼主抱有很大希望的一家,因为楼主自认为ML知识还比较扎实+能过SDE I bar。四月中,被安排了一个白人小哥店面,小哥非常nice,面的都是过往project,48小时内就通知VO,VO安排在了一个月之后,就是五月下旬,楼主面了两天,面完以后楼主觉得跟hiring manager和组员聊的都特别好,还自信满满的绝对这次肯定要成了,可惜越等越觉得不乐观,几天后的周二就收到recruiter的“Final Interview Update”,看到标题楼主就知道结果了,一头冷水泼下来。
总结:楼主这段时间主要准备的是力扣和ML,没想到考了道纯软开的system design,楼主应该是挂在这了,还是怪楼主学艺不精吧,所以接到拒信后这几天一直在看system design。

路漫漫其修远兮,吾将继续努力。如果您看到了这里,请原谅楼主小小的自我推销广告:求加拿大硅谷中大厂DS, MLE, AS的内推!楼主水平尚可,不怕苦不怕累,愿意接受一切面试挑战,如果有幸入职后一定会继续猛烈学习,提前谢谢各位前辈大佬!
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