求推荐CS顶尖研究型Master

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贴主本科牛津,数学与计算机科学专业,排名2/41,有MCM O奖,两篇水会一作。毕业后想读一个研究型的硕士(偏好TCS,Theoretical ML方向)作为过渡,然后申请博士。
求推荐合适的项目!

补充内容 (2022-06-09 06:05 +8:00):
感谢各位尽心回答!
整理一下目前的推荐:
- Cornell MSCS(全奖,research+TA,招个位数,2年)cs.cornell.edu
- UIUC MSCS(全奖,research-oriented,PhD易留,2年)
- Berkeley MSCS(research,2年)eecs.berkeley.edu
- Princeton MSECS(research,2年)cs.princeton.edu
- CMU MLT(暑假research,PhD易留,2年)lti.cs.cmu.edu
- Stanford MSCS(“intended as a terminal profession degree”)online.stanford.edu
- UT-Austin MSCS
- 应该直接申请博士or找喜欢的教授,然后争取留下。

想在这里补充一下,贴主想读硕的主要原因。
1. 不确定方向。英国本科三年,其实贴主大二还没读完。大二前,贴主追随潮流做过些*ML*的应用型研究,去旷视研究院实过习,感觉还算喜欢但工程性有些强。大二,贴主跟着数学系上了拓扑实变复分析,跟着计算机系上了自动机/量子计算/statistical ML(古老的学校就偏重“古老”的课程...),感觉日常思考的问题变得*理论*了很多,比起在benchmark上达到SOTA,我开始更喜欢在NN上应用manifold做误差分析的paper(也是因为这样的原因,我这个暑假选择了在数学系做optimal transport+geometric ML的研究)。再者,贴主中学打算法竞赛出身,高一拿到国内奥赛的银牌,对算法也一直抱有很大的热情;虽然早就听说*TCS*是天才的游戏(而我绝对不认为自己算得上天才),但不试试就放弃做TCS的可能性,总是不甘心。
2. 背景不够。贴主目前的读博申请目标,就是拿到自己的第一选择。如果申请ML方向,贴主没有顶会,本科前两年也太短了,感觉期望不大。最近明确了大三应该去积极申请加入有声望的研究组(牛津+美国学校),产出成果并拿到有connection的推荐信。如果各位大佬有其他提升背景的建议,请提出,真心感谢!

贴主也可以选择在牛津3+1年本硕毕业再申博。想着申请美硕,是因为感觉比起牛津的硕士,更容易积累对读博有用的资源;同时贴主之后也更愿意留在美国。

欢迎各位从任何方面给我建议,帮助我分析各个选择的利弊。感激不尽!