Columbia University MSCS
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hello大家好
因为楼主实在是缺米，介绍一下哥伦比亚大学计算机科学硕士项目。
找工作：
学校的资源确实不太好，career fair的公司来的也不多。确实都靠自己吧。但是身边人找的工作今年也都不错，google，amazon，meta，oracle都有。还是看自己的。
身边同学：
身边同学国人比较多，路本的都来自985，211。有的学校比如上交大，大连理工，中山，清华还是很多的。
科研：
每个学期开始的时候，department都会发邮件附件csv表格，那些research需要人，可以以注册学分的形式加入。会给老师的联系方式，zoom session info。自己去联系。
住宿：
我个人住在学校附近。相对来说比较贵而且环境差了一些。学校附近比较好的公寓有enclave这些的。middle town条件会好很多，价格好一些吧。
课程：
之前看过一些课程选择，感觉没有很详细。重点写一写这个部分吧。说的如果不准确的话大佬勿踩。
楼主选择的是ml方向，哥大的几个方向里面相对来说ml比较好选课。
ML方向的requirement course：仅供参考。整个list里面分成Group A, Group B。一共有大概10多节节课左右可能，至少选两门。其中一门必须是group A的。
requirement course
COMS4732 CV2, Professor: Carl
CV2不收到CV1限制，都可以选。这节课对比COMS4771ML的痛苦和难度确实小了一些。主要讲了包括滤波，object detect这些内容。
Grading: 5个assignment， 1个final
总的来说如果比较怕ml的话，可以考虑这个课当作requirement。
COMS4771 ML, Professor: Verma
这个课算是比较有难度的课程了。作业证明非常多，非常有难度。但是是ml方向requirement中的一门课。如果对别的感兴趣的话可以考虑换成别的。
Grading: 5-6个作业，1个midterm，1个final
COMS4701 AI
比较基础的ai课程，主要讲了bfs，dfs这些算法，难度不大。老师的话都说Tony Dear比较好。
Grading: 5个作业，1个midterm，1个final
Elective Course:
CSOR4231 Analysis of Algorithm, Professor: Eleni
算法分析，跟本科学的差不多。都是大量的算法分析证明。一共好像有三个老师，Eleni, Christos Papadimitriou， Clifford Stein。自己选择section吧。
Grading: 5个作业，1个midterm，1个final
COMS4111 Intro to DB, Professor: Ross
数据库基础，相对简单一些的课程，从非常基础的sql开始讲起，讲到锁，b/b+树这些。适合转专业的慢慢开始。
Grading: 4个作业，1个midterm，1个final
COMS6111 Advanced DB, Professor Luis
数据库升级版，讲了一些数据挖掘等相关内容，3个proj。难度适中，第二个比较麻烦一些。
Grading: 3个proj，1个midterm，1个final
EECS6893 Big Data Analysis
主要讲了大数据的一些内容包括应用从hadoop，flow，gcp这些都有涉及。总的来说内容不错就是老师讲的不太好，而且给分也不好。但是没有考试，大概可以自己衡量。
Grading: 4个作业，1个proj
COMS6156 Cloud Computing, Professor Donald
只有一个project，用python flask框架做一个web application， deploy到aws上。包括RDS, Elastic Beanstalk, EC2这些的。但是fall和Spring学期的6156内容差别好像很大。
Grading: 1个proj
COMS4156 Advanced Software
主要设计内容ruby on rails。
Grading: 4-5个作业，1个proj
总的来说就是这些希望对大家有用，如果有问题私信楼主吧。最后多加米，谢谢大家。米少的孩子哭了。
因为楼主实在是缺米，介绍一下哥伦比亚大学计算机科学硕士项目。
找工作：
学校的资源确实不太好，career fair的公司来的也不多。确实都靠自己吧。但是身边人找的工作今年也都不错，google，amazon，meta，oracle都有。还是看自己的。
身边同学：
身边同学国人比较多，路本的都来自985，211。有的学校比如上交大，大连理工，中山，清华还是很多的。
科研：
每个学期开始的时候，department都会发邮件附件csv表格，那些research需要人，可以以注册学分的形式加入。会给老师的联系方式，zoom session info。自己去联系。
住宿：
我个人住在学校附近。相对来说比较贵而且环境差了一些。学校附近比较好的公寓有enclave这些的。middle town条件会好很多，价格好一些吧。
课程：
之前看过一些课程选择，感觉没有很详细。重点写一写这个部分吧。说的如果不准确的话大佬勿踩。
楼主选择的是ml方向，哥大的几个方向里面相对来说ml比较好选课。
ML方向的requirement course：仅供参考。整个list里面分成Group A, Group B。一共有大概10多节节课左右可能，至少选两门。其中一门必须是group A的。
requirement course
COMS4732 CV2, Professor: Carl
CV2不收到CV1限制，都可以选。这节课对比COMS4771ML的痛苦和难度确实小了一些。主要讲了包括滤波，object detect这些内容。
Grading: 5个assignment， 1个final
总的来说如果比较怕ml的话，可以考虑这个课当作requirement。
COMS4771 ML, Professor: Verma
这个课算是比较有难度的课程了。作业证明非常多，非常有难度。但是是ml方向requirement中的一门课。如果对别的感兴趣的话可以考虑换成别的。
Grading: 5-6个作业，1个midterm，1个final
COMS4701 AI
比较基础的ai课程，主要讲了bfs，dfs这些算法，难度不大。老师的话都说Tony Dear比较好。
Grading: 5个作业，1个midterm，1个final
Elective Course:
CSOR4231 Analysis of Algorithm, Professor: Eleni
算法分析，跟本科学的差不多。都是大量的算法分析证明。一共好像有三个老师，Eleni, Christos Papadimitriou， Clifford Stein。自己选择section吧。
Grading: 5个作业，1个midterm，1个final
COMS4111 Intro to DB, Professor: Ross
数据库基础，相对简单一些的课程，从非常基础的sql开始讲起，讲到锁，b/b+树这些。适合转专业的慢慢开始。
Grading: 4个作业，1个midterm，1个final
COMS6111 Advanced DB, Professor Luis
数据库升级版，讲了一些数据挖掘等相关内容，3个proj。难度适中，第二个比较麻烦一些。
Grading: 3个proj，1个midterm，1个final
EECS6893 Big Data Analysis
主要讲了大数据的一些内容包括应用从hadoop，flow，gcp这些都有涉及。总的来说内容不错就是老师讲的不太好，而且给分也不好。但是没有考试，大概可以自己衡量。
Grading: 4个作业，1个proj
COMS6156 Cloud Computing, Professor Donald
只有一个project，用python flask框架做一个web application， deploy到aws上。包括RDS, Elastic Beanstalk, EC2这些的。但是fall和Spring学期的6156内容差别好像很大。
Grading: 1个proj
COMS4156 Advanced Software
主要设计内容ruby on rails。
Grading: 4-5个作业，1个proj
总的来说就是这些希望对大家有用，如果有问题私信楼主吧。最后多加米，谢谢大家。米少的孩子哭了。
