[2022 Fall（优先）, 2023 Fall] 香港科技大学人工智能与医学影像方向招全奖PhD
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李小萌教授为电子及计算机工程学系（ECE）和计算机科学与技术学系（CSE）的助理教授（xmengli.github.io）。目前由于项目组临时多出几个名额，优先考虑2022 Fall入学的申请人，2023 Spring and Fall也可以申请 。理想申请人应符合以下要求:
申请人对科研有非常强的自我驱动力。要喜欢思考，解决难题，遇到问题主动寻求解决办法
有相关研究经历、论文或者成绩优异者优先
有志于从事AI, deep learning, machine learning, medical image analysis, healthcare等相关方向的研究
关于如何申请： 有意者请发送个人简历到李教授邮箱：1point3acres.com, 标题 PhD Student Application-1point3acres。香港科技大学入学要求与申请程序可以参考：ece.hkust.edu.hk
关于之前的招生贴
instant.1point3acres.cn
关于香港科技大学
综合排名: 全球第34名（QS World University Rankings， 2022）
工程与科技研究排名: 全球第20名 (QS World University Rankings， 2022)
计算机与信息科学研究: 全球第30名 (QS World University Rankings， 2022)
2019 – 2020 总研究经费超过10亿港币
学校地理位置: HKUST位于清水湾，是香港的自然景区之一。HKUST同时与大湾区也有许多战略性合作项目，在广州地区有多个研究中心和分校，与国内国外科技发展关联密切。
关于李小萌教授: 李博士在HKUST ECE 系任职助理教授。她博士毕业于香港中文大学计算机系，之后在美国Stanford University 做博士后。她参加过许多在医疗图像自动诊断方面的国际比赛并获得冠军，也是MICCAI NIH Award 的获奖者。她的文章 “H-DenseUNet: Hybrid Densely Connected UNet for Liver and Tumor Segmentation from CT Volumes”是IEEE TMI “最受欢迎文章”（Most Popular Articles）之一。她对医疗领域的机器学习技术有丰富的了解和经验，研究工作涉及 X-ray，CT，MRI，Ultrasound Video 等各种模态的自动诊断与标签任务，在多个顶级会议与期刊中发表过文章，例如 TMI，MIA，MICCAI，ICCV，BMVC，ACCV，TNNLS，TCSVT。李教授研究团队的目标是持续推进机器学习在医疗方面的技术进展，并提高医疗效率与质量。
关于香港科技大学 电子工程与计算机系: HKUST ECE 有超过600 名本科生，300 名研究生，和42名教职员工，研究经费来自超过100 多个政府和业界研究项目。系里教授来自各国不同顶级大学，并获得多项国际奖项与认可，包括 27 IEEE Fellows, 1 APS Fellow, 1 ACL Fellow, 5 HKAES Fellows, 7 HKIE Fellows， 1 IDSAI Fellow 等等。
申请人对科研有非常强的自我驱动力。要喜欢思考，解决难题，遇到问题主动寻求解决办法
有相关研究经历、论文或者成绩优异者优先
有志于从事AI, deep learning, machine learning, medical image analysis, healthcare等相关方向的研究
关于如何申请： 有意者请发送个人简历到李教授邮箱：1point3acres.com, 标题 PhD Student Application-1point3acres。香港科技大学入学要求与申请程序可以参考：ece.hkust.edu.hk
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关于香港科技大学
综合排名: 全球第34名（QS World University Rankings， 2022）
工程与科技研究排名: 全球第20名 (QS World University Rankings， 2022)
计算机与信息科学研究: 全球第30名 (QS World University Rankings， 2022)
2019 – 2020 总研究经费超过10亿港币
学校地理位置: HKUST位于清水湾，是香港的自然景区之一。HKUST同时与大湾区也有许多战略性合作项目，在广州地区有多个研究中心和分校，与国内国外科技发展关联密切。
关于李小萌教授: 李博士在HKUST ECE 系任职助理教授。她博士毕业于香港中文大学计算机系，之后在美国Stanford University 做博士后。她参加过许多在医疗图像自动诊断方面的国际比赛并获得冠军，也是MICCAI NIH Award 的获奖者。她的文章 “H-DenseUNet: Hybrid Densely Connected UNet for Liver and Tumor Segmentation from CT Volumes”是IEEE TMI “最受欢迎文章”（Most Popular Articles）之一。她对医疗领域的机器学习技术有丰富的了解和经验，研究工作涉及 X-ray，CT，MRI，Ultrasound Video 等各种模态的自动诊断与标签任务，在多个顶级会议与期刊中发表过文章，例如 TMI，MIA，MICCAI，ICCV，BMVC，ACCV，TNNLS，TCSVT。李教授研究团队的目标是持续推进机器学习在医疗方面的技术进展，并提高医疗效率与质量。
关于香港科技大学 电子工程与计算机系: HKUST ECE 有超过600 名本科生，300 名研究生，和42名教职员工，研究经费来自超过100 多个政府和业界研究项目。系里教授来自各国不同顶级大学，并获得多项国际奖项与认可，包括 27 IEEE Fellows, 1 APS Fellow, 1 ACL Fellow, 5 HKAES Fellows, 7 HKIE Fellows， 1 IDSAI Fellow 等等。
