MS.AD[Analytics@USC, BA@WUSTL, DS&A@GU], 申请结果与背景+学校情况说明+选校求助
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在这篇帖子里，我会先说一下自己的申请结果和个人背景，然后再说对于拿到offer的项目自己了解到的信息，最后会说自己的职业规划、对硕士项目的期待和目前的offer.1point3acres.com想法。
真诚地请各位给出选校意见，最好附上原因说明，感谢感谢！
一、申请结果
A） 申请什么专业：主申learn.1point3acres.com，还申了一些Analytics / Business Analytics / 1个MEng / 1个MSE
B） 申请目标：硕士，自费
B） 申请结果（含网申submit与收到offer的时间线）：共申请了13个项目，收到了3个offer——
1. Georgetown University - MS in Data Science & Analytics - ad小奖 （Submit-12/15；Offer-2/10）
2. University of Southern California - MS in Analytics - ad无奖（Submit-12/15；Offer-3/18）
3. Washington University in St.Louis - MS in Business Analytics - ad无奖（Submit-1/15；Offer-3/25）
二、申请背景
1） ------------本科------------
? ? 学校说明/档次：陆本985 Top 15
? ? 专业：金融学
? ? GPA和排名：4.82/5.00 (排名top 6%) (WES：3.8/4.0)
（无研究生经历）
2） ------------考试------------
? ? GRE/GMAT总分+单项（必须）：GRE 328 (Q 170 + V 158 + W 3.5）
? ? TOEFL/IELTS总分+单项（必须）：TOEFL 106 (R 30 + L 27 + S 23+ W 26)
3） 论文/科研经历：无
4） 相关工作经验：申请时，有4段实习，每段时间都在3个月及以内，感觉对于我的申请方向来说不算是加分项。因为其中3段券商/银行实习跟申请方向不相关，1段金融科技类实习，岗位是Operations Strategy Intern，工作内容只能说有些相关。
5） 学科竞赛/奖励：美国大学生数学建模竞赛（H奖）、全国大学生数学建模竞赛（省二等奖）、全国大学生数学竞赛（二等奖）、“互联网+”大学生创新创业大赛（省铜奖）、清华大学案例大赛（二十强）、全国大学生英语竞赛（三等奖）、校级一等奖奖学金*2（还有一些其他校级奖学金就不列出来了）
6） 背景的其他说明（如牛推等）：我在22年2月开始找到一个国内科技中小厂算法工程师的实习，感觉会对申请有利，我就在22年3月上旬给没出结果的项目发邮件进行简历update；22年3月开始做Python Programming Content Freelancing，也邮件进行了一次update。收到的结果大多都是要我在网申系统里自己加上。我不知道这个有没有用（从offer结果来说，感觉没啥用哈哈），但有重大update的朋友之后不妨一试！
7） 任何其他说明/补充：
- 推荐信：推荐信三封都是找的本科课程教授，因为我在学校课程里还是做了一些跟data相关的事情，比如用R和Python做期权定价模拟实验之类的。还有就是之前实习实在是感觉跟data不着边，所以也没有想着找实习带教老师来做推荐信~
- 本科学过的相关课程：概率论与数理统计、高等数学、线性代数、博弈论、C/C++程序设计、Python程序设计、计量经济学、数据库技术与应用、大学计算机A
三、学校情况了解
这一部分，我来说一下自己了解到的offer学校和项目情况（包括专排、地点、学费、课程设置、就业情况）。如有学长学姐觉得哪里不对，欢迎交流！
1. Georgetown University - MS in Data Science & Analytics：
a. 选课：
1. 毕业要求30学分（3-3-3-1四学期两年或3-3-4三学期一年半毕业）+GPA3.0以上
2. Classes in this program usually meet one day per week, often in the late afternoon (3:30 – 6:00pm) or evening (6:30 – 9:00pm), although we also offer morning classes.
3. 课程设置，乔治城比较硬核（相较于USC Analytics），对于没有基础的同学来说，基本都能补上，如果cs相关本科的那就相对轻松很多。可向director提议waive本科学过的课，希望以后可以更灵活一些吧。选修课多种多样，你想要的全都有，必须点赞????而且整体给分都很高，不少学生毕业可以满绩。
4. “必修课的老师也躲不掉，讲的确实一般，选修课有一些老师很不错的，整体来说的话其实大学普遍这样，有很多搞学术厉害的教授根本不会讲课，不过我们项目的老师就是学术也不咋讲课也不咋…主要还是靠自己吧毕竟一门课一周只上一次，讲得好不好也没啥太大区别，都是课后写作业的过程中猛学。”
5. 据一名学姐说，“该项目转码不友好：要转码就去转码项目读嘛，NEU align之类的就很好就业，学DS那就DS，课程都完全不一样没必要跟自己过不去。来GU DS，转码几乎不可能”。
b. 兼职工作和实习/就业：
1. 第一节学生毕业于2017年5月，官网career report：[https://learn.1point3acres.com.georgetown.edu/careers/employment/](https://analytics.georgetown.edu/careers/employment/)
2. 上届学长学姐反馈：“刷题氛围不是很好，大家转专业的基础都不好，而且这学期有门课作业任务比较重，反正就是各种原因找实习情况不是太好。但也有比较厉害的比如拿到eBay的DS实习，还有一些互联网DA岗，咨询和金融行业的也基本都是DA岗，DS很难都要求ml所以也不太现实。”
3. DC周边都有行业的da、ds岗很少，多数小公司和ngo，任务重给钱少，还是要挤破头皮去湾区西雅图之类的；dc没什么ds岗位 很多ngo都不要国际生，amazon.com新建的目前基本不找entry level，但我们毕业的时候应该有机会，附近会有德勤/雀巢
4. 项目留美情况：二年级的现在在美国都没找到正经工作，国内大厂大概人均两个offer，滴滴字节之类的，都是DS岗，有一些人很想留美还在努力找
5. 我看了看官方的career resource还是蛮丰富的！比如一些research公司和投递的小工具，每学期可以约两次career coach。
c. 地点：在华盛顿特区，离白宫很近
2. USC - MS in Analytics：
a. 选课/课程设置：
1. USC Analytics选课有些限制，只要了解policy可以跨专业选课，但CS的课有限制；Graduate没有double/minor major；
2. 通过USC Admitted和USC Viterbi Admitted Student Webinar，他们都在强调这个项目会教授一些Machine Learning/Statistical Learning, AI的skill
3. 院长答MSiA vs. MSBA in USC：若将DS看成是CS、Stat和Business的交叉，后者是Marshall商学院的项目，更侧重business，学的技能包是Excel, SQL, 少量Python和R。而咱们 MSiA是侧重综合培养CS、Stat和Business，招收有志于从事Data Science & Analytics方向工作的同学，学的方向是ML/SL, Python, R, SAS, SQL。
4. 院长答MSiA vs. MS ADS in USC：后者是Viterbi CS Department下的项目，更侧重CS application。
5. Department内可以在修读一个semester后申请转专业。
6. 3学期可以修完30学分（3-3-3-1四学期两年或3-3-4三学期一年半毕业）
b. 兼职工作和实习：
1. 在第一年，国际学生只可以做校内打工，春、冬时期打工时间最多是20hours/week，夏季和暑期打工时间最多是40hours/week，minimum wage:$8/hour。第二年之后可以申请CPT进行校外的实习工作，当然实习还是得自己找的。
2. 少数professor可能会hire学生做grader，做TA还是比较challenging的，RA基本都是要phd学生来做。viterbi开设20 courses/semester - 申请ta必须要之前上过这门课且成绩很好；一般就是第一次当上了之后就继续当，直到毕业；ta比例还是很小的！
c. 地点：区位好，周边有蛮多科技大厂，加州气候蛮好的，la最低气温大概是一两度左右
3. Washington University in St.Louis - MS in Business Analytics
a. 选课：
1. 属于BA项目中偏Tech方向，涉及有SAS tools, R, Python,SQL等，整体课程对于转专业的同学还算是比较友好，节奏紧凑。但是如果毫无编程基础同学在刚开学时可能会感觉Programming课程跟不上，所以希望无编程基础的同学能够提早开始自学。
2. 课程设置还非常灵活，选修课可以选择其它学院的课程，至多可以选6学分。此外学生在一定条件下还可以Waive6学分的必修课（比如data base和R）。课程主要安排在下午和晚上，虽然被大家说是夜校，不过目前有些课程也有白天的时间段可以选择。
3. Practicum项目(Experimental Learning - 可以第一学期就学)会和IBM，德勤，World Bank等企业进行合作做case，资源比较好，但不限于上述几家，整体很不错。
4. 建议第一学期别选选修，基本选core courses来打好基础，学分和work load不成正比。
5. 项目开设于2013年，是BA中的老牌项目，近些年录取的中国人占比很高。项目共计16个月，共要求修39学分。
b. Career service / 就业
1. 学校有career fair和job fair，可以修改简历。hand shake上也可以投递简历，学校还 会提供一些Net working的活动，因为此项目因为已经开设多年，所以在DC有不少校友资源。但是整体上学校做的一般，但最近几年就业服务有越来越好的趋势。
2. 参加Webinar有感，WUSTL Olin Career Center Director好有个人魅力，让我对他们career service很有好感~另外，他们跟USC一样，也有个面向Asian就业的小部门。
3. 官网没给出具体就业数据，但大部分就业同个人的意愿有关，就业的地区主要集中在DC，弗吉尼亚，马里兰等地区，就业领域有金融、健康、人力资源、市场、运营等，此外DC有很多的NGO组织，所以毕业生中也有选择去NGO组织的，就业的岗位主要是商业分析、learn.1point3acres.com、量化研究分析。
四、选校求助
综合上述部分，我先来说一下自己的职业目标和对硕士项目的期待。
我想要硕士阶段在美国做个Summer Intern，毕业后留美工作几年，能做Data Scientist就做，同时也会投Software Dev Engineer和Data Analyst这样的岗位。其实，我可能得看自己23暑期实习找到什么样的岗位，全职估计就得顺着找啦哈哈哈（打算主要冲MLE/SWD）
对于硕士项目的期待就是留美就业比较好，找工氛围好，课程设置比较灵活（留给找工时间多一些），学校或者项目title能对我找工时过简历关有帮助。
下面是我目前对三个项目的看法
1. 乔治城：
- 不谈找工，乔治城大学给我的感觉就是很好（课程设置、环境与安全、写文书的时候还有令人印象深刻的diversity part lol）！但是我有点担心它区位上有些不太好，可能DC找DS/SWD工作比较难，加上DC工作可能白人男性比较吃香？相比之下，西海岸对亚裔/女性/少数族裔招聘时可能更加关怀一些？。。。
2. USC：
- 领英搜校友心得：USC（相对来说）强啊！
- 项目校友就业情况较好+区位棒+学校title可
3. WUSTL：
- 感受跟乔治城很像，感觉非找工导向的话，去St.Louis生活学习也蛮舒服的哈哈
综上，我目前选校主要看 学校区位、课程设置是否留有刷题时间、学校title、校友留美就业情况。我觉得USC Analytics是我已有offer中最适合我的，就是课程感觉比较emmm。目前内心排序是USC>GU>WUSTL。
最后，我想说，发这个帖子就是希望能听听各位的意见，然后也为之后申请的朋友提供一些参考信息~谢谢大家！
补充内容 (2022-05-20 12:40 +08:00):
朋友们，update一下：
之前接下了原帖中的usc analytics，
但是5/20刚收到NEU DS Align（硅谷校区）的offer。
请问大家觉得NEU DS Align和USC analytics怎么选呢？谢谢🙏🏻
真诚地请各位给出选校意见，最好附上原因说明，感谢感谢！
一、申请结果
A） 申请什么专业：主申learn.1point3acres.com，还申了一些Analytics / Business Analytics / 1个MEng / 1个MSE
B） 申请目标：硕士，自费
B） 申请结果（含网申submit与收到offer的时间线）：共申请了13个项目，收到了3个offer——
1. Georgetown University - MS in Data Science & Analytics - ad小奖 （Submit-12/15；Offer-2/10）
2. University of Southern California - MS in Analytics - ad无奖（Submit-12/15；Offer-3/18）
3. Washington University in St.Louis - MS in Business Analytics - ad无奖（Submit-1/15；Offer-3/25）
二、申请背景
1） ------------本科------------
? ? 学校说明/档次：陆本985 Top 15
? ? 专业：金融学
? ? GPA和排名：4.82/5.00 (排名top 6%) (WES：3.8/4.0)
（无研究生经历）
2） ------------考试------------
? ? GRE/GMAT总分+单项（必须）：GRE 328 (Q 170 + V 158 + W 3.5）
? ? TOEFL/IELTS总分+单项（必须）：TOEFL 106 (R 30 + L 27 + S 23+ W 26)
3） 论文/科研经历：无
4） 相关工作经验：申请时，有4段实习，每段时间都在3个月及以内，感觉对于我的申请方向来说不算是加分项。因为其中3段券商/银行实习跟申请方向不相关，1段金融科技类实习，岗位是Operations Strategy Intern，工作内容只能说有些相关。
5） 学科竞赛/奖励：美国大学生数学建模竞赛（H奖）、全国大学生数学建模竞赛（省二等奖）、全国大学生数学竞赛（二等奖）、“互联网+”大学生创新创业大赛（省铜奖）、清华大学案例大赛（二十强）、全国大学生英语竞赛（三等奖）、校级一等奖奖学金*2（还有一些其他校级奖学金就不列出来了）
6） 背景的其他说明（如牛推等）：我在22年2月开始找到一个国内科技中小厂算法工程师的实习，感觉会对申请有利，我就在22年3月上旬给没出结果的项目发邮件进行简历update；22年3月开始做Python Programming Content Freelancing，也邮件进行了一次update。收到的结果大多都是要我在网申系统里自己加上。我不知道这个有没有用（从offer结果来说，感觉没啥用哈哈），但有重大update的朋友之后不妨一试！
7） 任何其他说明/补充：
- 推荐信：推荐信三封都是找的本科课程教授，因为我在学校课程里还是做了一些跟data相关的事情，比如用R和Python做期权定价模拟实验之类的。还有就是之前实习实在是感觉跟data不着边，所以也没有想着找实习带教老师来做推荐信~
- 本科学过的相关课程：概率论与数理统计、高等数学、线性代数、博弈论、C/C++程序设计、Python程序设计、计量经济学、数据库技术与应用、大学计算机A
三、学校情况了解
这一部分，我来说一下自己了解到的offer学校和项目情况（包括专排、地点、学费、课程设置、就业情况）。如有学长学姐觉得哪里不对，欢迎交流！
1. Georgetown University - MS in Data Science & Analytics：
a. 选课：
1. 毕业要求30学分（3-3-3-1四学期两年或3-3-4三学期一年半毕业）+GPA3.0以上
2. Classes in this program usually meet one day per week, often in the late afternoon (3:30 – 6:00pm) or evening (6:30 – 9:00pm), although we also offer morning classes.
3. 课程设置，乔治城比较硬核（相较于USC Analytics），对于没有基础的同学来说，基本都能补上，如果cs相关本科的那就相对轻松很多。可向director提议waive本科学过的课，希望以后可以更灵活一些吧。选修课多种多样，你想要的全都有，必须点赞????而且整体给分都很高，不少学生毕业可以满绩。
4. “必修课的老师也躲不掉，讲的确实一般，选修课有一些老师很不错的，整体来说的话其实大学普遍这样，有很多搞学术厉害的教授根本不会讲课，不过我们项目的老师就是学术也不咋讲课也不咋…主要还是靠自己吧毕竟一门课一周只上一次，讲得好不好也没啥太大区别，都是课后写作业的过程中猛学。”
5. 据一名学姐说，“该项目转码不友好：要转码就去转码项目读嘛，NEU align之类的就很好就业，学DS那就DS，课程都完全不一样没必要跟自己过不去。来GU DS，转码几乎不可能”。
b. 兼职工作和实习/就业：
1. 第一节学生毕业于2017年5月，官网career report：[https://learn.1point3acres.com.georgetown.edu/careers/employment/](https://analytics.georgetown.edu/careers/employment/)
2. 上届学长学姐反馈：“刷题氛围不是很好，大家转专业的基础都不好，而且这学期有门课作业任务比较重，反正就是各种原因找实习情况不是太好。但也有比较厉害的比如拿到eBay的DS实习，还有一些互联网DA岗，咨询和金融行业的也基本都是DA岗，DS很难都要求ml所以也不太现实。”
3. DC周边都有行业的da、ds岗很少，多数小公司和ngo，任务重给钱少，还是要挤破头皮去湾区西雅图之类的；dc没什么ds岗位 很多ngo都不要国际生，amazon.com新建的目前基本不找entry level，但我们毕业的时候应该有机会，附近会有德勤/雀巢
4. 项目留美情况：二年级的现在在美国都没找到正经工作，国内大厂大概人均两个offer，滴滴字节之类的，都是DS岗，有一些人很想留美还在努力找
5. 我看了看官方的career resource还是蛮丰富的！比如一些research公司和投递的小工具，每学期可以约两次career coach。
c. 地点：在华盛顿特区，离白宫很近
2. USC - MS in Analytics：
a. 选课/课程设置：
1. USC Analytics选课有些限制，只要了解policy可以跨专业选课，但CS的课有限制；Graduate没有double/minor major；
2. 通过USC Admitted和USC Viterbi Admitted Student Webinar，他们都在强调这个项目会教授一些Machine Learning/Statistical Learning, AI的skill
3. 院长答MSiA vs. MSBA in USC：若将DS看成是CS、Stat和Business的交叉，后者是Marshall商学院的项目，更侧重business，学的技能包是Excel, SQL, 少量Python和R。而咱们 MSiA是侧重综合培养CS、Stat和Business，招收有志于从事Data Science & Analytics方向工作的同学，学的方向是ML/SL, Python, R, SAS, SQL。
4. 院长答MSiA vs. MS ADS in USC：后者是Viterbi CS Department下的项目，更侧重CS application。
5. Department内可以在修读一个semester后申请转专业。
6. 3学期可以修完30学分（3-3-3-1四学期两年或3-3-4三学期一年半毕业）
b. 兼职工作和实习：
1. 在第一年，国际学生只可以做校内打工，春、冬时期打工时间最多是20hours/week，夏季和暑期打工时间最多是40hours/week，minimum wage:$8/hour。第二年之后可以申请CPT进行校外的实习工作，当然实习还是得自己找的。
2. 少数professor可能会hire学生做grader，做TA还是比较challenging的，RA基本都是要phd学生来做。viterbi开设20 courses/semester - 申请ta必须要之前上过这门课且成绩很好；一般就是第一次当上了之后就继续当，直到毕业；ta比例还是很小的！
c. 地点：区位好，周边有蛮多科技大厂，加州气候蛮好的，la最低气温大概是一两度左右
3. Washington University in St.Louis - MS in Business Analytics
a. 选课：
1. 属于BA项目中偏Tech方向，涉及有SAS tools, R, Python,SQL等，整体课程对于转专业的同学还算是比较友好，节奏紧凑。但是如果毫无编程基础同学在刚开学时可能会感觉Programming课程跟不上，所以希望无编程基础的同学能够提早开始自学。
2. 课程设置还非常灵活，选修课可以选择其它学院的课程，至多可以选6学分。此外学生在一定条件下还可以Waive6学分的必修课（比如data base和R）。课程主要安排在下午和晚上，虽然被大家说是夜校，不过目前有些课程也有白天的时间段可以选择。
3. Practicum项目(Experimental Learning - 可以第一学期就学)会和IBM，德勤，World Bank等企业进行合作做case，资源比较好，但不限于上述几家，整体很不错。
4. 建议第一学期别选选修，基本选core courses来打好基础，学分和work load不成正比。
5. 项目开设于2013年，是BA中的老牌项目，近些年录取的中国人占比很高。项目共计16个月，共要求修39学分。
b. Career service / 就业
1. 学校有career fair和job fair，可以修改简历。hand shake上也可以投递简历，学校还 会提供一些Net working的活动，因为此项目因为已经开设多年，所以在DC有不少校友资源。但是整体上学校做的一般，但最近几年就业服务有越来越好的趋势。
2. 参加Webinar有感，WUSTL Olin Career Center Director好有个人魅力，让我对他们career service很有好感~另外，他们跟USC一样，也有个面向Asian就业的小部门。
3. 官网没给出具体就业数据，但大部分就业同个人的意愿有关，就业的地区主要集中在DC，弗吉尼亚，马里兰等地区，就业领域有金融、健康、人力资源、市场、运营等，此外DC有很多的NGO组织，所以毕业生中也有选择去NGO组织的，就业的岗位主要是商业分析、learn.1point3acres.com、量化研究分析。
四、选校求助
综合上述部分，我先来说一下自己的职业目标和对硕士项目的期待。
我想要硕士阶段在美国做个Summer Intern，毕业后留美工作几年，能做Data Scientist就做，同时也会投Software Dev Engineer和Data Analyst这样的岗位。其实，我可能得看自己23暑期实习找到什么样的岗位，全职估计就得顺着找啦哈哈哈（打算主要冲MLE/SWD）
对于硕士项目的期待就是留美就业比较好，找工氛围好，课程设置比较灵活（留给找工时间多一些），学校或者项目title能对我找工时过简历关有帮助。
下面是我目前对三个项目的看法
1. 乔治城：
- 不谈找工，乔治城大学给我的感觉就是很好（课程设置、环境与安全、写文书的时候还有令人印象深刻的diversity part lol）！但是我有点担心它区位上有些不太好，可能DC找DS/SWD工作比较难，加上DC工作可能白人男性比较吃香？相比之下，西海岸对亚裔/女性/少数族裔招聘时可能更加关怀一些？。。。
2. USC：
- 领英搜校友心得：USC（相对来说）强啊！
- 项目校友就业情况较好+区位棒+学校title可
3. WUSTL：
- 感受跟乔治城很像，感觉非找工导向的话，去St.Louis生活学习也蛮舒服的哈哈
综上，我目前选校主要看 学校区位、课程设置是否留有刷题时间、学校title、校友留美就业情况。我觉得USC Analytics是我已有offer中最适合我的，就是课程感觉比较emmm。目前内心排序是USC>GU>WUSTL。
最后，我想说，发这个帖子就是希望能听听各位的意见，然后也为之后申请的朋友提供一些参考信息~谢谢大家！
补充内容 (2022-05-20 12:40 +08:00):
朋友们，update一下：
之前接下了原帖中的usc analytics，
但是5/20刚收到NEU DS Align（硅谷校区）的offer。
请问大家觉得NEU DS Align和USC analytics怎么选呢？谢谢🙏🏻
