SDE找工导向项目比较:UCLA MEng DS vs UCSD ECE MLDS vs USC CS28

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离4.15只有最后一个星期了,所以来地里征求一下大家对于最后项目选择的意见。


一、本人背景本科陆本CS专业。四年下来DL应用的research做的比较多也有不少的Pubs(会议期刊都还不错但自认为内容挺水的),所以申请季申请的项目不少是Data Science or Machine Learning的项目;SDE方面的现代技术在本科阶段感觉没学到什么,在大学里学习到的理论知识偏多而基本没培养出自己的Coding、工程实践能力。

二、目前目标
1. 找工(不考虑转博):
  • 放弃MLE&DS岗:虽然本科阶段做了不少research,但因为多偏向于应用,觉得自己对MLE & Data Scientist所需的知识还是十分欠缺的,也不太指望能突击几个月能把自己的知识储备or能力提高到能与PhD们竞争到MLE&DS岗位。因此只能将本科做的这些research和pubs作为沉没陈本,放弃MLE&DS岗。
  • 找SDE岗:众所周知北美的SDE岗数量远超MLE or DS岗,因此为了顺利找到工作自然而然就选择SDE作为自己的方向。因为是CS本科,所以常见的CS课也都上过,基础方面应该不会太差。但问题出在实践方面,包括简历上的项目,因为目前没有实习也没有相关项目的实践经验,所以到了今年9月份投简历的时候估计简历会 很 空!所以想问一下对于我这种情况,项目的CS title对于找工来说是否重要呢?
2. 回国:OPT用完大概率会回国了,本科也算不上好学校,所以学校title可能也会有一些作用(?)

三、待定项目:
1. UCLA MEng DS
Pros:
(+) LA生活便利舒适,地处西木区也较为安全
(+) 学校title好,学校CS的名声也不错(可是除了上课,在找工时CS的名声和这个项目没啥关系?)
(+) 选课灵活,想选的CS课基本都能选
(?) 人数较少
Cons:
(-) 项目(毕业证)是MEng,Track是DS,与CS、ECE边(导致找SDE时简历可能被刷?)
(-) 新项目第二年,不确定因素多(如延期进行暑期实习仍是exception)
(-) 课程设计较理论(PS: 在国内的本科同感?)

2. UCSD ECE ML&DS (EC93)
Pros:
(+) La Jolla安全性很高,旅游城市环境也很好
(+) 学校专排靠前
(+) ECE的title仅次于正统CS
Cons:
(-) 课程理论偏多(数学课也多),不太实用且压力也不小
(-) ML&DS找工数据不佳?
(-) ECE加上CS的同学应该人数不会少

3. USC MSCS (CS28)
Pros:
(+) LA生活便利舒适
(+) 正统CS
(+) 在国内知名度挺好的
Cons:
(-) 地处Downtown,安全性略差
(-) 人数应该最多,peer pressure拉满
(-) 专排上以及硕士项目的名声应该比不上其他两所学校

四、还没出结果的项目(PS:真能拖啊,马上就要到提交后的第四个月了):
1. CMU ECE:应该已经发完了不抱希望了;虽然对四大的title和课程质量还是挺憧憬的,但感觉自己到那肯定比不过SCS的大佬们,导致难以上岸。
2. UCSD CS75:UCSD挺过了Rej雨还算给了我一点希望,感觉CS75收留我应该就是首选了不考虑别的了。

五、应该不考虑了的项目
NEU-SV MSCS:是不是不需要考虑了呢?

六、个人排序
目前考虑的排序:(UCSD CS75 >) UCLA MEng DS >≈ UCSD EC93 ≈ USC CS28
目前来说选择的排序合理吗?感觉都有各自优缺点,对我来说真的挺难选的…所以希望能征求一下大家的意见。