加米求比较 UCLA MEng vs. UIUC MEng Robo vs. CMU MS ECE
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本身已经有一个非美国的MSCS学位，为了想在美国工作所以申请，三年SDE经验，目前在一间EV企业做汽车软体架构开发(Adaptive AUTOSAR，embedded linux)
找工为主，不做科研，未来想继续从事汽车软体架构开发（车企的码农！），或是转战无人车领域，只要能写码、能摸车我就感到幸福。。。预计在美国待几年后回国继续打工
UCB EECS MEng和Cornell CS MEng都还没有消息，应该是要吃拒信了。。。以下以目前拿到的offer来比较（依字母排序）：
CMU MS in ECE
Pros:
1.1 牌子大、名气亮、专排好
1.2 找工数据好、上岸率高
1.3 课程扎实质量高、稳稳提升实力
1.4 MS ECE学位应该比MEng学位不卡简历？
Cons:
1.5 AD被延至2023 Spring
1.6 时长1.5年，花费较高
1.7 课业workload大，可能会压缩到找工面试刷题的时间
1.8 peer pressure令人生畏，感觉同学都是大神，存在被peer碾爆的风险
1.9 有可能会需要修一些偏硬件的课？
.
UCLA MEng (Autonomous Systems track)
Pros:
2.1 阳光、沙滩、气候宜人
2.2 1年，能速速解决，也可以延期毕业
2.3 找工作地缘好，但现在都remote面试不晓得这优势还在不在？
2.4 选课弹性
2.5 有三门商业课，可以提升软实力，但有可能是水课
Cons:
2.6 专排略输CMU及UIUC
2.7 新开的program，还不知道上岸率如何
2.8 课程偏理论，可能对面试没有帮助。。。
2.9 MEng学位title没有CS也没有ECE，不晓得履历会不会被刷掉，已经有一个MSCS学位能避免这个劣势吗？
.
UIUC MEng in Autonomy & Robotics
Pros:
3.1 课程规划十分符合无人车
3.2 选课弹性，可以选CS的好课
3.3 无人车相关的hands-on project可以放进履历
3.4 1年，可以延期毕业
Cons:
3.5 新开的program，也还没有参考数据 autonomy.illinois.edu
3.6 UIUC今年貌似很挤。。。感觉找工比往年更竞争了
3.7 村、找工地点较劣势？
3.8 MEng title
.
以下几点问题，想知道各位大佬的看法：
A. 若以找工为主，是否这三个学位都差不多，找工最主要还是看个人实力？基本都是拼刷题？
B. 是否不要太期待课程能带来的帮助？凉课多选一点，更多时间面试找工？
C. 转战无人车（perception、planning甚至end-to-end）的难度？本身目前对ML/CV的理解是处于婴儿时期，衡量自身能力，想在一年内把基础补齐并找到相应的MLE或算法岗，是否不切实际？还是继续做一般车企SDE较稳？
原本已经决定要去UCLA了，但CMU和UIUC接连施舍AD，让我陷入痛苦的选择之中，难以放弃UCLA给我的浪漫感受（有点不理性了），但又觉得CMU及UIUC会不会是更稳定的上岸选择。。。
若有错误请指正我，尽管喷！纠结好几天了，喷醒我吧。。。
找工为主，不做科研，未来想继续从事汽车软体架构开发（车企的码农！），或是转战无人车领域，只要能写码、能摸车我就感到幸福。。。预计在美国待几年后回国继续打工
UCB EECS MEng和Cornell CS MEng都还没有消息，应该是要吃拒信了。。。以下以目前拿到的offer来比较（依字母排序）：
CMU MS in ECE
Pros:
1.1 牌子大、名气亮、专排好
1.2 找工数据好、上岸率高
1.3 课程扎实质量高、稳稳提升实力
1.4 MS ECE学位应该比MEng学位不卡简历？
Cons:
1.5 AD被延至2023 Spring
1.6 时长1.5年，花费较高
1.7 课业workload大，可能会压缩到找工面试刷题的时间
1.8 peer pressure令人生畏，感觉同学都是大神，存在被peer碾爆的风险
1.9 有可能会需要修一些偏硬件的课？
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UCLA MEng (Autonomous Systems track)
Pros:
2.1 阳光、沙滩、气候宜人
2.2 1年，能速速解决，也可以延期毕业
2.3 找工作地缘好，但现在都remote面试不晓得这优势还在不在？
2.4 选课弹性
2.5 有三门商业课，可以提升软实力，但有可能是水课
Cons:
2.6 专排略输CMU及UIUC
2.7 新开的program，还不知道上岸率如何
2.8 课程偏理论，可能对面试没有帮助。。。
2.9 MEng学位title没有CS也没有ECE，不晓得履历会不会被刷掉，已经有一个MSCS学位能避免这个劣势吗？
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UIUC MEng in Autonomy & Robotics
Pros:
3.1 课程规划十分符合无人车
3.2 选课弹性，可以选CS的好课
3.3 无人车相关的hands-on project可以放进履历
3.4 1年，可以延期毕业
Cons:
3.5 新开的program，也还没有参考数据 autonomy.illinois.edu
3.6 UIUC今年貌似很挤。。。感觉找工比往年更竞争了
3.7 村、找工地点较劣势？
3.8 MEng title
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以下几点问题，想知道各位大佬的看法：
A. 若以找工为主，是否这三个学位都差不多，找工最主要还是看个人实力？基本都是拼刷题？
B. 是否不要太期待课程能带来的帮助？凉课多选一点，更多时间面试找工？
C. 转战无人车（perception、planning甚至end-to-end）的难度？本身目前对ML/CV的理解是处于婴儿时期，衡量自身能力，想在一年内把基础补齐并找到相应的MLE或算法岗，是否不切实际？还是继续做一般车企SDE较稳？
原本已经决定要去UCLA了，但CMU和UIUC接连施舍AD，让我陷入痛苦的选择之中，难以放弃UCLA给我的浪漫感受（有点不理性了），但又觉得CMU及UIUC会不会是更稳定的上岸选择。。。
若有错误请指正我，尽管喷！纠结好几天了，喷醒我吧。。。
