Wustl工程学院下的Data Analytics and Statistics项目介绍
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本人录了2022Fall的wustl das项目，可惜地里关于此项目的信息太少，于是我通过一些渠道加了2021Fall的学长并提了一些问题，供大家以后申请时参考！同时也感谢学长的耐心解答
WUSTL DAS 项目提问
1. 项目时长是一年半还是两年？ 几月开学呀？
项目i20上写的是两年，也就是说，你会是2022年的9月到2024年5月毕业，但是你可以一年半读完，就是三学期。开学就是正常的9月1号开始开学，但建议早一点到，因为如果你确定来的话，要提前一点过来置办家具之类的，还要看你租房的情况。
2. 项目一届大概多少人？
我们这一届线下30-40人吧。
3. 这个项目方便找实习嘛？
在这边找实习的话不是很好找。对比商院的ba会稍微好一点，但是又比CS差一点，主要还是看你自己去找实习。刚开学的时候会有一些lab，就是我们学院的一些lab或学校的其他项目会招人，你可以留意去做lab里的工作应该还相对好一点。企业的实习的话，我觉得不容易。
4. 课程难度如何？（没有多少数学计算机基础 担心毕业困难…）
课程难度的话，怎么说呢，他这的课跟我当时想象的不太一样，我觉得大部分的课挺注重理论方面的，专业的必修课就会有intro to machine learning和概率论，还有optimization大部分是就是算法的，就是讲什么梯度下降算法，还有各种矩阵的相关的一些东西，就挺数学的。
关于选修课，都是什么数理统计啊，贝叶斯啊，有很多这样的课，还有financial mathematics什么的，整个的数学味道还是挺浓的。当然你可以选择工院下面的ece这个department，你也可以选CSE，包括其他其他院的一些课，只要是算在学分里的课，你都可以选，当然这个看你自己想侧重培养的方向吧。毕业应该难度不大，我觉得只要你稍微花点心思，应该问题都不大的。
课程中涉及到计算机方面的，可能machine learning会让你用python去编一些程序，但是老师都会给sample，我本科也没有多少计算机基础，我觉得并不难。然后还有optimization那个课的话，就是优化算法的课，基本都是用matlab做，老师人也挺好的。你刚刚入学会涉及到这两门，像我现在是第二学期，就主要学数理统计和ml。
深度ml的话，其实大部分也在讲理论的东西，只是讲的更加复杂一点。我觉得如果数学基础还不错的话，其实不用太担心这个，因为三学期毕业的话，总共是修十门课，它是30个学分就可以毕业了。如果你想两年毕业就可以3+3+2+2，并且最后一学期如果没有超过两门，即小于等于两门课，你是可以part time的。反正最后一学期，如果没有选满两门就都是part time，按part time的学费收费，大概可以便宜个两万多刀。这个项目也可以一年半毕业，学分修满30分达到它的最低要求就可以了。
5. 教授打分怎么样？
教授给分的话，我觉得都还挺好的吧，没有说特别刁难的。主要的让人不太舒服的就是，有的课的数学理论的推理和证明的部分会比较烦人。只要你把那些都搞明白，分数应该都不会低的，拿个a+，a都是比较有希望的。
6. 需要写数学证明吗？
作业里会要，但是怎么说呢，不是那种很纯粹的证明题，它会有一些像概率论，一些结合engineering的背景去计算，然后像optimization也是让你算一些算法，都是有一个实际背景去算，不是像数学专业的那种很理论的证明。没有很纯粹的证明，但是会有一部分的小证明。
7. 毕业生的毕业去向和升学率？
读博的话，这个我倒不是很了解，因为我们专业好像不算很多，这个看你自己联系导师吧。我认识的同学有两个读博，但是总体来说比较少，大部分都是去就业的。然后只有个别同学进实验室找导师，但是这个联系导师就看你自己的。
8. 治安情况以及住宿条件
治安情况的话，学校附近有几片区域基本都是挺安全的，没有想象中那么可怕。如果住过来就小心一点，晚上尽量少出去，应该就没啥问题。然后住宿条件的话，大部分都是在学校的房产，你如果要租学校的房产要早一点租，到时候有个网站上普遍是在1000多2B吧，1600-1700 2B这样，两个人住。然后也有条件比较好的富人区，大概是2000出头的2B，然后如果想1B的话，可能也是在一千五到2000的样子，然后如果说学校附近的1B就很便宜了，可能1000刀左右，1000出头。
9. Class Size
Class size的话看课，像我们的专业课的话，基本就最多有一个department下的另一个项目的人跟我们一起上，都不算特别的大，大概就50-60（稍微大一点的课）。小一点的课，就只有我们项目的人（30-40）。然后你如果去选那种跟本科生一起上的，比方说一些数据结构，或者说一些其他的CS的一些课，它是研究生和本科生一起上课的，那就会大很多，大概两百的样子。
10. 适合读博吗？
我觉得看你想读什么博士吧，你要看跟你的想读的博士对不对口。另一个的话就是看你找的导师的吧，看你找的导师合不合适，读博还是看你个人的意向吧，我觉得可以读。
11. 实验室有些什么呢？好进吗？
每个教授，包括你上课的教授，和我们院的一些其他教授都有实验室。有的教授是什么都研究，比方什么空气动力学啊，我不是很懂，反正各种各样实验室很多，加上也有搞数学研究的，什么卷积网络的优化啊，包括一些其他乱七八糟都有的。那个lab会在你们入学之后有一个类似招生宣传的东西吧，类似打广告的一个东西，如果你想了解那个，你可以去那儿看看，可以搜集到很多信息。然后想读博的话与教授联系，你上课的教授，如果你感兴趣，可以先从他的官网了解他的信息，了解他的团队，然后可以利用上课的机会跟他多联络沟通一下。
12. 想读博的话 与教授的联系多不多呢？research机会多嘛？
见上一条。
13. 这个项目🈶️分track吗？
没有吧
14. 本科cs 数学基础一般 课程很难吗？
基本就是线性代数，概率论，数理统计，我觉得这三个学好你再巩固一下，有点基础的话都不会特别难，但是还是要花功夫的。
15. 转博需要达到什么条件呢？
你就联系导师呗，看他需不需要你，他想要你的话，他会跟你说让你去做什么什么的，有可能让你做一些研究，做一些他给你的小任务。我有两个同学，就是直接去自己联系导师，如果要读博，我的最大感受就是你要主动找老师，因为好的老师和好的项目都是比较抢手的，很容易就被抢光了。
WUSTL DAS 项目提问
1. 项目时长是一年半还是两年？ 几月开学呀？
项目i20上写的是两年，也就是说，你会是2022年的9月到2024年5月毕业，但是你可以一年半读完，就是三学期。开学就是正常的9月1号开始开学，但建议早一点到，因为如果你确定来的话，要提前一点过来置办家具之类的，还要看你租房的情况。
2. 项目一届大概多少人？
我们这一届线下30-40人吧。
3. 这个项目方便找实习嘛？
在这边找实习的话不是很好找。对比商院的ba会稍微好一点，但是又比CS差一点，主要还是看你自己去找实习。刚开学的时候会有一些lab，就是我们学院的一些lab或学校的其他项目会招人，你可以留意去做lab里的工作应该还相对好一点。企业的实习的话，我觉得不容易。
4. 课程难度如何？（没有多少数学计算机基础 担心毕业困难…）
课程难度的话，怎么说呢，他这的课跟我当时想象的不太一样，我觉得大部分的课挺注重理论方面的，专业的必修课就会有intro to machine learning和概率论，还有optimization大部分是就是算法的，就是讲什么梯度下降算法，还有各种矩阵的相关的一些东西，就挺数学的。
关于选修课，都是什么数理统计啊，贝叶斯啊，有很多这样的课，还有financial mathematics什么的，整个的数学味道还是挺浓的。当然你可以选择工院下面的ece这个department，你也可以选CSE，包括其他其他院的一些课，只要是算在学分里的课，你都可以选，当然这个看你自己想侧重培养的方向吧。毕业应该难度不大，我觉得只要你稍微花点心思，应该问题都不大的。
课程中涉及到计算机方面的，可能machine learning会让你用python去编一些程序，但是老师都会给sample，我本科也没有多少计算机基础，我觉得并不难。然后还有optimization那个课的话，就是优化算法的课，基本都是用matlab做，老师人也挺好的。你刚刚入学会涉及到这两门，像我现在是第二学期，就主要学数理统计和ml。
深度ml的话，其实大部分也在讲理论的东西，只是讲的更加复杂一点。我觉得如果数学基础还不错的话，其实不用太担心这个，因为三学期毕业的话，总共是修十门课，它是30个学分就可以毕业了。如果你想两年毕业就可以3+3+2+2，并且最后一学期如果没有超过两门，即小于等于两门课，你是可以part time的。反正最后一学期，如果没有选满两门就都是part time，按part time的学费收费，大概可以便宜个两万多刀。这个项目也可以一年半毕业，学分修满30分达到它的最低要求就可以了。
5. 教授打分怎么样？
教授给分的话，我觉得都还挺好的吧，没有说特别刁难的。主要的让人不太舒服的就是，有的课的数学理论的推理和证明的部分会比较烦人。只要你把那些都搞明白，分数应该都不会低的，拿个a+，a都是比较有希望的。
6. 需要写数学证明吗？
作业里会要，但是怎么说呢，不是那种很纯粹的证明题，它会有一些像概率论，一些结合engineering的背景去计算，然后像optimization也是让你算一些算法，都是有一个实际背景去算，不是像数学专业的那种很理论的证明。没有很纯粹的证明，但是会有一部分的小证明。
7. 毕业生的毕业去向和升学率？
读博的话，这个我倒不是很了解，因为我们专业好像不算很多，这个看你自己联系导师吧。我认识的同学有两个读博，但是总体来说比较少，大部分都是去就业的。然后只有个别同学进实验室找导师，但是这个联系导师就看你自己的。
8. 治安情况以及住宿条件
治安情况的话，学校附近有几片区域基本都是挺安全的，没有想象中那么可怕。如果住过来就小心一点，晚上尽量少出去，应该就没啥问题。然后住宿条件的话，大部分都是在学校的房产，你如果要租学校的房产要早一点租，到时候有个网站上普遍是在1000多2B吧，1600-1700 2B这样，两个人住。然后也有条件比较好的富人区，大概是2000出头的2B，然后如果想1B的话，可能也是在一千五到2000的样子，然后如果说学校附近的1B就很便宜了，可能1000刀左右，1000出头。
9. Class Size
Class size的话看课，像我们的专业课的话，基本就最多有一个department下的另一个项目的人跟我们一起上，都不算特别的大，大概就50-60（稍微大一点的课）。小一点的课，就只有我们项目的人（30-40）。然后你如果去选那种跟本科生一起上的，比方说一些数据结构，或者说一些其他的CS的一些课，它是研究生和本科生一起上课的，那就会大很多，大概两百的样子。
10. 适合读博吗？
我觉得看你想读什么博士吧，你要看跟你的想读的博士对不对口。另一个的话就是看你找的导师的吧，看你找的导师合不合适，读博还是看你个人的意向吧，我觉得可以读。
11. 实验室有些什么呢？好进吗？
每个教授，包括你上课的教授，和我们院的一些其他教授都有实验室。有的教授是什么都研究，比方什么空气动力学啊，我不是很懂，反正各种各样实验室很多，加上也有搞数学研究的，什么卷积网络的优化啊，包括一些其他乱七八糟都有的。那个lab会在你们入学之后有一个类似招生宣传的东西吧，类似打广告的一个东西，如果你想了解那个，你可以去那儿看看，可以搜集到很多信息。然后想读博的话与教授联系，你上课的教授，如果你感兴趣，可以先从他的官网了解他的信息，了解他的团队，然后可以利用上课的机会跟他多联络沟通一下。
12. 想读博的话 与教授的联系多不多呢？research机会多嘛？
见上一条。
13. 这个项目🈶️分track吗？
没有吧
14. 本科cs 数学基础一般 课程很难吗？
基本就是线性代数，概率论，数理统计，我觉得这三个学好你再巩固一下，有点基础的话都不会特别难，但是还是要花功夫的。
15. 转博需要达到什么条件呢？
你就联系导师呗，看他需不需要你，他想要你的话，他会跟你说让你去做什么什么的，有可能让你做一些研究，做一些他给你的小任务。我有两个同学，就是直接去自己联系导师，如果要读博，我的最大感受就是你要主动找老师，因为好的老师和好的项目都是比较抢手的，很容易就被抢光了。
