UCSD MSCS（CS75）两学期就读体验（选课，找工，生活，以及给新生的建议）
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这篇帖子主要是给即将入学的新生一点建议，以及选offer时能有一些参考，正好马上快415了。现在这个时间对于我来说算一个milestone，刚结束Winter学期，刚旅完游回来，刚拿到实习offer，看到同学都写了第二学期的就读体验，我也跟着写一下。体验这种东西是非常主观的，所以希望大家辩证的来看。我之前也写过UCSD就读体验（instant.1point3acres.cn），上一篇帖子里写过的内容就不再重复了。当时正处于找工焦虑期，和现在是两种截然不同的心态，大家可以结合在一起来看。
【项目介绍】
具体的项目介绍在官网上写的很详细（cse.ucsd.edu），这里就以FAQ回答一下高频问题。
Q：CS76和CS75有什么区别？
A：没什么区别，就学位证不一样，CS76第二学期可以直接转到CS75，如果不转的话，有三门depth课程要选Computer Engineering方向的课。
Q：项目时长？
A：4-6个学期，可以根据自己情况选择毕业的学期，以往Fall（12月）和Winter（3月）毕业的居多（主观感受，没统计过）。
Q：毕业要求？
A：修完10门课，3门不同方向的breadth，3门同一个方向的depth，4门elective（thesis track是8-12学分的research），具体见上面的链接。
Q：项目开销？
A：算了一下我目前的开销，3个学期学费+2个学期房租生活费等 = 5w3 美元左右。生活状况：一周大概5天是在家和舍友做饭，一周偶尔出去吃一两顿，放假会去周边旅游，没有什么特别大的开销。
【课程介绍】
UCSD是quarter制，因此课程workload相对于semester制的学校会稍大一点，所以每个学期要硬课水课搭配一下，不然会过的很难受。这里主要介绍一下我上过的课。
CSE 240A - Principle of Computer Architecture - Zhao, Jishen （水课必上）
赵菩萨的240A workload十分小，上课可以不去，因为课上讲的是额外的内容，不是作业和考试范围，作业考试看看PPT就会做了。课程内容和本科的组成原理、体系结构类似。
Assignment：包括2次Homework，1个Reading Assignment，1次take-home midterm，1个Final Project（复现Branch Prediction），没有期末考试。
Grading：A+ 0%，A 89.3%，A- 8.2%，B+ 1%，B 0.5%
CSE 232 - Principles of Data Base Systems - Yannis （一般，不太推荐）
Yannis口音稍微有点重，我个人不太推荐他的232，听说Arun Kumar讲的更好一些。课程主要讲的是数据库的理论部分，没有写代码，也没有project。
Assignment：第一周有个Pre-requisite考试，考SQL基础，占20%，过了就满分，不过就0分；1个midterm，1个final
Grading：A+ 11.2%, A 29.6%, A- 9.2%, B+ 10.2%, B 19.4%, B- 10.2%
CSE 258 - Recommender System and Web Mining - Julian McAuley（水课必上）
蛮喜欢这个老师的，很有趣，讲的很棒，还见过他直播弹钢琴。课程内容比较简单，没基础也能上，这学期主要讲的是推荐系统、协同过滤、以及ML的基础内容，给分十分友好。
Assignment：4个Homework（可以drop一个），Assignment 1 - Kaggle刷榜，Assignment 2 - 小组项目，1个Midterm （Take-home）
Grading：A+ 51.3%，A 32.3%，A- 11.1%，B+ 1.8%，B 1.8%
CSE 203B - Convex Optimization Algorithms - CK Cheng （一般，不太推荐）
为了满足Breadth里面Theory要求才选的课，课程很难，但是给分很水。教授人很好，最终grading的方式、考试时间都是在Piazza上大家投票决定的。
Assignment：4个Homework，1个Take-home midterm，1个Final Project（可以组队）
Grading：A+ 2.1%，A 82.3%，A- 8.2%，B+ 4.5%
CSE 224 - Graduate Networked Systems - George Porter （硬课，十分推荐！！！！）
UCSD CS系的强项是System的课，Porter的这门课真的是裂墙推荐，我靠着这门课的project拿到了实习的offer。Workload稍大，一共6个project，用Go语言实现HTTP 1.1的一个子集，一个类似于Dropbox的东西，然后结合Raft算法实现分布式存储。这门课的内容很有用，而且可以写在简历上。
Assignment：6个Project
Grading： A+ 60.8%， A 16.2%，A- 9.7%，B+ 3.6%，B 1.8%
CSE 251A - ML: Learning Algorithms （水课必选）
一些ML基础内容，我全程没听过，但这并不妨碍拿A+，内容非常基础，没有期末考试
Assignment：5个quiz（drop最低分），3个project（drop最低分）
Grading：A+ 44.7%，A 53.1%，A- 1.8%
【找工】
根据之前同学的不完全统计，上岸率在70%左右，考虑到最近很多人（比如我）也收到了offer，所以总体上岸率会更高。今年找实习的难度比往年高不少，有很多20fall defer的选手。
我是Winter才开始陆续收到面试，在Fall一个面试都没有，初步估计的原因可能是因为UCSD CS人太多？问过在人少的学校的同学，他们都表示不缺面试。
当然，上岸这么晚的主要原因还是因为我太菜了，去年2月份收到UCSD的AD之后就一直在玩，我同学拉着我刷题和Mock interview我都没理，感觉还早不着急，结果9月份已经有很多同学收到offer了，我才开始陆续投简历，当时就已经晚了。以至于整个找工进度就延后了许多，每天求着亚麻赶紧捞我。Winter虽然收到了微软、TikTok等公司的面试，但是要么面挂了，要么已经招满了，面完之后就没位置了，好不容易才收到一个startup的offer。所以，22Fall的新生要抓紧时间刷题、改简历、找实习了。
【建议】
请珍惜那个一直叫你mock interview的朋友！！如果能重来，我的timeline应该是这样的：
4月份-6月份： 刷题、改简历、找同学mock
7月份-8月份： 有些公司已经开始放出summer internship的岗位了，可以开始投简历了
9月份-11月份： 找实习的黄金时期，过了这个时期后面真的就是Hard模式，有可能你面的再好，也没有岗位了。
【生活】
在之前的帖子里面讲过了，就不再赘述了。我同学的帖子讲的蛮不错的，还带图片，可以参考一下：
instant.1point3acres.cn
【Reference】
instant.1point3acres.cn
instant.1point3acres.cn
【项目介绍】
具体的项目介绍在官网上写的很详细（cse.ucsd.edu），这里就以FAQ回答一下高频问题。
Q：CS76和CS75有什么区别？
A：没什么区别，就学位证不一样，CS76第二学期可以直接转到CS75，如果不转的话，有三门depth课程要选Computer Engineering方向的课。
Q：项目时长？
A：4-6个学期，可以根据自己情况选择毕业的学期，以往Fall（12月）和Winter（3月）毕业的居多（主观感受，没统计过）。
Q：毕业要求？
A：修完10门课，3门不同方向的breadth，3门同一个方向的depth，4门elective（thesis track是8-12学分的research），具体见上面的链接。
Q：项目开销？
A：算了一下我目前的开销，3个学期学费+2个学期房租生活费等 = 5w3 美元左右。生活状况：一周大概5天是在家和舍友做饭，一周偶尔出去吃一两顿，放假会去周边旅游，没有什么特别大的开销。
【课程介绍】
UCSD是quarter制，因此课程workload相对于semester制的学校会稍大一点，所以每个学期要硬课水课搭配一下，不然会过的很难受。这里主要介绍一下我上过的课。
CSE 240A - Principle of Computer Architecture - Zhao, Jishen （水课必上）
赵菩萨的240A workload十分小，上课可以不去，因为课上讲的是额外的内容，不是作业和考试范围，作业考试看看PPT就会做了。课程内容和本科的组成原理、体系结构类似。
Assignment：包括2次Homework，1个Reading Assignment，1次take-home midterm，1个Final Project（复现Branch Prediction），没有期末考试。
Grading：A+ 0%，A 89.3%，A- 8.2%，B+ 1%，B 0.5%
CSE 232 - Principles of Data Base Systems - Yannis （一般，不太推荐）
Yannis口音稍微有点重，我个人不太推荐他的232，听说Arun Kumar讲的更好一些。课程主要讲的是数据库的理论部分，没有写代码，也没有project。
Assignment：第一周有个Pre-requisite考试，考SQL基础，占20%，过了就满分，不过就0分；1个midterm，1个final
Grading：A+ 11.2%, A 29.6%, A- 9.2%, B+ 10.2%, B 19.4%, B- 10.2%
CSE 258 - Recommender System and Web Mining - Julian McAuley（水课必上）
蛮喜欢这个老师的，很有趣，讲的很棒，还见过他直播弹钢琴。课程内容比较简单，没基础也能上，这学期主要讲的是推荐系统、协同过滤、以及ML的基础内容，给分十分友好。
Assignment：4个Homework（可以drop一个），Assignment 1 - Kaggle刷榜，Assignment 2 - 小组项目，1个Midterm （Take-home）
Grading：A+ 51.3%，A 32.3%，A- 11.1%，B+ 1.8%，B 1.8%
CSE 203B - Convex Optimization Algorithms - CK Cheng （一般，不太推荐）
为了满足Breadth里面Theory要求才选的课，课程很难，但是给分很水。教授人很好，最终grading的方式、考试时间都是在Piazza上大家投票决定的。
Assignment：4个Homework，1个Take-home midterm，1个Final Project（可以组队）
Grading：A+ 2.1%，A 82.3%，A- 8.2%，B+ 4.5%
CSE 224 - Graduate Networked Systems - George Porter （硬课，十分推荐！！！！）
UCSD CS系的强项是System的课，Porter的这门课真的是裂墙推荐，我靠着这门课的project拿到了实习的offer。Workload稍大，一共6个project，用Go语言实现HTTP 1.1的一个子集，一个类似于Dropbox的东西，然后结合Raft算法实现分布式存储。这门课的内容很有用，而且可以写在简历上。
Assignment：6个Project
Grading： A+ 60.8%， A 16.2%，A- 9.7%，B+ 3.6%，B 1.8%
CSE 251A - ML: Learning Algorithms （水课必选）
一些ML基础内容，我全程没听过，但这并不妨碍拿A+，内容非常基础，没有期末考试
Assignment：5个quiz（drop最低分），3个project（drop最低分）
Grading：A+ 44.7%，A 53.1%，A- 1.8%
【找工】
根据之前同学的不完全统计，上岸率在70%左右，考虑到最近很多人（比如我）也收到了offer，所以总体上岸率会更高。今年找实习的难度比往年高不少，有很多20fall defer的选手。
我是Winter才开始陆续收到面试，在Fall一个面试都没有，初步估计的原因可能是因为UCSD CS人太多？问过在人少的学校的同学，他们都表示不缺面试。
当然，上岸这么晚的主要原因还是因为我太菜了，去年2月份收到UCSD的AD之后就一直在玩，我同学拉着我刷题和Mock interview我都没理，感觉还早不着急，结果9月份已经有很多同学收到offer了，我才开始陆续投简历，当时就已经晚了。以至于整个找工进度就延后了许多，每天求着亚麻赶紧捞我。Winter虽然收到了微软、TikTok等公司的面试，但是要么面挂了，要么已经招满了，面完之后就没位置了，好不容易才收到一个startup的offer。所以，22Fall的新生要抓紧时间刷题、改简历、找实习了。
【建议】
请珍惜那个一直叫你mock interview的朋友！！如果能重来，我的timeline应该是这样的：
4月份-6月份： 刷题、改简历、找同学mock
7月份-8月份： 有些公司已经开始放出summer internship的岗位了，可以开始投简历了
9月份-11月份： 找实习的黄金时期，过了这个时期后面真的就是Hard模式，有可能你面的再好，也没有岗位了。
【生活】
在之前的帖子里面讲过了，就不再赘述了。我同学的帖子讲的蛮不错的，还带图片，可以参考一下：
instant.1point3acres.cn
【Reference】
instant.1point3acres.cn
instant.1point3acres.cn
