UCSD cs75第二学期课程体验
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今天22winter的课出成绩了,写一下这学期的课程体验供有需要的同学参考,尽量客观!附上第一学期的帖子:
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这学期上的三门课:
1、CSE 203B - Convex Optimization, CK Cheng
(省流:推荐)243人,平均分 3.93
个人感觉听课的收获不是很大,不如自己看教材更清楚。
由大家投票决定得分最低的一次homework可以drop。
课后习题有现成的答案,抄抄即可;非习题部分可以参考往年的作业,总体而言是可完成的。
有一个4人组队的学期proj,只用提交一份报告,基本上3-4天即可完成,给分也很慷慨。
总结:收获不大,作业用latex写有一定耗时,但老师很好说话,最终给分也很慷慨,达到总评88.4%以上即可A。
2、CSE 224 - Graduate Networked Systems, George M Porter
(省流:必选)278人,平均分3.78
老师讲课的水平还是不错的,可以加深自己的理解。如果没有计算机网络基础,可能会觉得吃力。
提供start code和TA的intro discussion,大部分内容由自己完成,每次作业有hidden test cases(ddl之后公布)。
project难度总体不大,给的时间很宽松,面向autograder编程就完事;但如果是编程基础不太好的同学,可能会觉得吃力,一定要尽早开始写。
学期末可以重新选择提交2个project,所以最后project部分得满分的难度还是不大的。
总结:比较有收获,个人也比较偏爱这种project-based的课,适合喜欢写代码的同学!
3、CSE 251A - ML: Learning Algorithms, Taylor Berg-Kirkpatrick
(省流:强烈推荐)273人,平均分3.99
quiz的内容可以参考往年(会提供),一般都是最近课上涉及到的内容。最低的一次成绩可以drop。
3次project,主要是实现一些算法(这学期是prototype selection for nn、坐标下降法、对抗样本生成)和写report,最低的一次成绩可以drop。
总结:比较有收获,workload低,给分巨好,想不到不选的理由!
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这学期上的三门课:
1、CSE 203B - Convex Optimization, CK Cheng
(省流:推荐)243人,平均分 3.93
- 课程
个人感觉听课的收获不是很大,不如自己看教材更清楚。
- 作业
由大家投票决定得分最低的一次homework可以drop。
课后习题有现成的答案,抄抄即可;非习题部分可以参考往年的作业,总体而言是可完成的。
有一个4人组队的学期proj,只用提交一份报告,基本上3-4天即可完成,给分也很慷慨。
- 考试
- grading
总结:收获不大,作业用latex写有一定耗时,但老师很好说话,最终给分也很慷慨,达到总评88.4%以上即可A。
2、CSE 224 - Graduate Networked Systems, George M Porter
(省流:必选)278人,平均分3.78
- 课程
老师讲课的水平还是不错的,可以加深自己的理解。如果没有计算机网络基础,可能会觉得吃力。
- 作业
提供start code和TA的intro discussion,大部分内容由自己完成,每次作业有hidden test cases(ddl之后公布)。
project难度总体不大,给的时间很宽松,面向autograder编程就完事;但如果是编程基础不太好的同学,可能会觉得吃力,一定要尽早开始写。
学期末可以重新选择提交2个project,所以最后project部分得满分的难度还是不大的。
- grading
总结:比较有收获,个人也比较偏爱这种project-based的课,适合喜欢写代码的同学!
3、CSE 251A - ML: Learning Algorithms, Taylor Berg-Kirkpatrick
(省流:强烈推荐)273人,平均分3.99
- 课程
- 作业
quiz的内容可以参考往年(会提供),一般都是最近课上涉及到的内容。最低的一次成绩可以drop。
3次project,主要是实现一些算法(这学期是prototype selection for nn、坐标下降法、对抗样本生成)和写report,最低的一次成绩可以drop。
- grading
总结:比较有收获,workload低,给分巨好,想不到不选的理由!
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