ball ball大家 求选校建议CMU MSML、MSR和Harvard CSE MS

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被S拒了,申请季结束。withdraw了还没出结果的项目希望更多人收到想去的offer吧
现在很纠结在CMU MSML、CMU MSR 和 Harvard MS in CSE间怎么选
CS本,找工向,硕士阶段想做科研出一点成果主要是希望对找好工作和长远发展有帮助,方向是ML/CV/data mining/human-robot collaboration (这几个方向本科都做过相关项目,我对这几个方向都是有兴趣但算不上very passionate,所以哪个方向好找工作就做哪个方向吧 :)

CMU MSML:
Pros:
1. 正宗ML项目,涵盖ML的方向广
2. 实习或者做科研均可以满足项目的Practicum要求,比较flexible
Cons:
1. 固定要求了9门和ML相关的课,且偏理论。如果想上两门左右CMU提升代码能力的课或者系统云计算相关的课无法算入项目要求,会产生额外workload
2. 一年半的项目,科研出成果比较难。CMU ML课的wl如何?如果wl大的话同时做科研+找实习可能很累。几年后回国会因为是一年半的项目而没那么有认可度吗
3. CMU MS人太多,听说找工作内耗严重,我不太想卷了。(不过同学们都是CS/ML方向其实希望可以形成很好的氛围)

CMU MSR:
Pros:
1. 两年时长,有足够时间做科研和刷题找工,好像还能比一年半多抽一次H1B
2. 课程要求7门课,比较轻松,其中3门可任选想上的课
3. 有导师formal的指导,可能有funding免学费发工资
Cons:
1. 暑期实习可能会受老师牵制,需要老师同意。MSR对于找工党还有别的阻力么?
2. 名称是robotics 找ML方向工作的认可度可能不如MSML高
3. 涵盖的ML方向不广,好在RI的CV/强化学习在我想做的方向里

Harvard CSE MS:
Pros:
1. 可以选择做thesis research 2年项目(有formal advisor),也可以一年半上完课就毕业。
2. 3门Scientific Computing必修外,剩下5门要求的课选择比较自由,可以上点创业/商学院的课程(楼主未来有创业想法)。可以在MIT自由选课,这点很吸引我,意味着每门想上的课都可以在H和M间选更好的版本。Open house上听说甚至research advisor都可以在MIT找(不知道是不是被画饼了)
3. 哈佛这个牌子
4. 项目的学生比较diverse,总人数也不多,内耗小一点,听说哈佛的学生一般不会被拒简历?
Cons:
1. Harvard CS比CMU差很多(不是很懂),课程难度质量未知
2. CS方向的校友资源找工内推资源比CMU少
诚心求建议!谢谢!!!!祝大家生活顺心愉快~

补充内容 (2022-03-26 04:48 +8:00):
加一个CMU MCDS
四选一qwq

补充内容 (2023-03-01 11:47 +8:00):
私聊我的友友们,不用叫我学长hhh,我是女生
貌似有时没法直接回你们 会回在这个帖子里