UCSD-EC93 21fall入学2 quarters体验（可私戳拉群）
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20年国内学校CS毕业，因为疫情原因defer各种offer在国内实习了一年。恰巧重新申请没有头铁CS75，由于有相关暑研经历选择重新申请了EC93，也是如愿被录取，遂直接来了UCSD。本文主要是聊一下EC93作为项目本身的课程设置、灵活性，以及UCSD的找工环境和氛围。生活方面可以参考instant.1point3acres.cn，重复的我就不再赘述了。
另外如果有想加ECE新生群的可以私戳我，我们在校生这边拉了一个2022群，拿了offer的都可以来聊聊天，了解一下具体项目的情况以及其他学长学姐的视角。
1、地理位置和生活
UCSD坐落在San Diego City北边的小城La Jolla，治安环境很好。除了上面这个帖子里楼主拍摄的各种风光之外，值得一提的是La Jolla的小动物很丰富。到了海边都是海鸥在身边盘旋，有一些地方还聚集着大量海狮、海豹（但是只能看，绝对不能摸）UCSD校园附近时不时会出现兔子和浣熊（危险一点的还碰到过郊狼Coyote，但是其实他们是不会主动攻击人类的），甚至国外同学时不时调侃“Revote Racoon as Mascot”。如果喜欢看这些小动物跑来跑去，或者晒太阳互相rua的话，UCSD绝对是最佳选择。
除了La Jolla境内，San Diego downtown有着全美数一数二的动物园。在到downtown的路上还会路过Sea World，应该是SD最大的游乐园了。SD在吃上虽然没有同在南加的LA和Irvine选择那么丰富且质量那么高，但基本上想吃的都能吃到。
另外UCSD ECE和CSE研究生应该都是中国人印度人各占半边天的情况。大班上两百人左右应该只有十个左右是其他族裔。不过感觉这一点也不是太重要，中国人印度人都有自己的圈子，基本上社交、游玩、找工啥的也就够用了。
2、选课
UCSD ECE department好像有多个项目都是16+16+16的配置，即16学分（4*4）Core必选+16学分Additional Core+16学分Elective。
除了选课之外，UCSD的MS有两个毕业方案：Thesis和Comprehensive Exam。前者 基本上就是针对想做研究要跟老师的同学，多数人不选这个，我这里暂时跳过。
Comprehensive Exam是今年重新改革的：以往需要同学们在毕业前考两门试（应该是数学综合和一个别的什么）现在则是ECE department给了一个课程列表，在这个列表中的课程选修上之后可以选择参加其期末的Comp Exam。学生共有五次机会（选五门列表里不同的课程）需要考过三次才能毕业。一般来讲都是直接以期末考试成绩为准，老师再画一条线决定谁过谁不过。这就导致了大家基本没有什么用project/homework操作水分数的余地，直接硬碰硬。今年第一年实行这个制度，有些老师可能不太能理解这个考试对于同学们的重要性，导致考试出的很难的同时，这一条线画的也是很不留情面（可能有一半甚至更多的人过不了Comp）有些同学就因此少了一次机会。同时由于这个Comp课程的列表是针对全ECE所有项目的，ECE的项目非常庞杂，每个项目的Comp都要照顾到，导致很多项目的Core（16+16，约8门课）里能考Comp的也只有三门。这一点可能是ECE项目的通病了，打算来的同学们要做好努力准备考试的心理预期。
EC93作为主打Machine Learning & Data Science的项目，21fall的Degree Planner里四分必修课有三门都是数学，我们也可以拿这三门课给大家打一个Comp Exam的比方：
1）ECE225A是比较基础的概率和统计，上个学期是香农奖得主Prof Orlitsky教授，课程难度较低，老师课讲的由浅入深，但是考试还是有一定难度。只不过Alon本人还挺和蔼可亲的，感觉也没有在Comp Exam上太为难大家；
2）ECE269是较为基础的线性代数。21-22由Prof Pal和Prof Xie分别两个学期开设（笔者这学期上的Xie的）。前者是非常hardcore的印度女强人，作业量极大授课内容极其丰富，考试难度听说也是直接登天，但是正由于此，部分PhD可能被老板urge去上她的课，因为...Prof Xie实在是人太好了！Pengtao Xie这学期的课程讲的内容可能是Piya Pal的一半左右，起点也较低，适合没有线性代数基础的同学选修。Pengtao也是经典的中国AP，对待学生非常considerate，这学期临时线上一再降低workload，考试前虽然咋咋呼呼，但是实际难度并不高。
3）ECE271a，只有fall开设 ，我去年并没有选修，据说选的人都被坑惨了。课程难度不小，workload有一点点肝，但是考试难度据说非常之大，这就导致大家的Comp exam成绩很难看。
4）ECE143，必修课里的唯一非数学课，基本上就是Data Science视角的python基础课。老师应该是Intuit的Senior Data Scientist，给的资料干货很多，上课live编码，会有带出来很多小技巧，仔细听的话会有不小收获。最后project是随机分组的多人DS project，听起来很坑但实际要求不高。
除此之外，Additional Core里分三大类，三类每个至少选一门：
Analytics，都是数学，基本上是上面三个的进阶课程；
Computation，是一些偏CE的课程，大概分类依据就是讲ML算法如何在各种硬件平台上做计算的（例如GPU、Embedding System）；
最后是Application，基本就是各种门类的ML&DS应用，其中有一些是BioInfo、Physics等交叉学科的课程，也有一些是讲CV、NLP或者其他ML下辖话题的课，又或者是Big Data、Security这种我也不知道为啥分进来的课程。
在上述16学分中，有一些可能能换到CSE话题相同的课程，但是据我所知很少有成功案例。那除了这32学分几乎铁定要上ECE之外，剩下的Elective都可以选修其他相关院系的课程（当然包括CSE）以及一些本科课程。
我自己是两个quarters各选了一门CSE的课程，感觉CSE的老师普遍讲课比ECE的要好一些，可能是因为我恰好选了一些native的老师。CSE的研究生课程选课面也算很广了，基本每个学期都有Theory/System/ML相关的课程可以选择，每个学期还会有一些老师乐于开设新课。如果是像我一样非转专业选手的话，可以用CSE的研究生课补一补本科的漏洞或者比较想深入了解的课程，部分课程project也许也可以润色一下写到简历上。不过，因为CSE课太火了，CSE为了保护自己的学生能起码选上点课，有自己的选课系统，可以比其他院系提前选课。这就导致往往ECE的同学选课的时候部分课程已经基本半满了。所以如果想上自己喜欢的课，可能需要蹲点上选课系统早早waitlist。
相应地，如果是转专业的同学，可以提交申请（EASy）选修本科课程。这个申请基本上都是可以过的，但是同理有可能需要排队。CSE的本科数据结构、OS、网络等听说都是比较转专业友好的课程。虽然可能workload比较大，但是干货满满能学到很多今后学习工作必备的知识，同时也能自己上手加深理解。
3、找实习
我自己是九月中旬来到SD，settle down之后马上就开始找暑期实习了。但是当我进了CSE群之后，发现很多人都已经投出去非常多，甚至OA（线上笔试）都已经做了十几个了。所以这给我们的第一个教训就是：早投，多投。另外CSE的找工氛围是比ECE要浓很多的。ECE这边基本平时大家就是讨论一下选课以及课程上的东西，零星时候分享一下自己生活点滴。CSE则是很早就拉了大群，有一些同学自发组织了刷题群，还有一些人在群里会时不时分享一下自己OA、面试或者mock的经验。可以说ECE的同学总体来讲可能比CSE的要迟钝一些。笔者自己是在12月初拿到了第一个offer，应该算是ECE这边 拿到offer比较早的（也可能是我认识的人还不够多）但是同时期CSE就已经有不少同学在比较多个offer了。虽然其实两边都有多数同学最终还是在一二月才拿到的offer，但是还是得说：抱团找工作还得看CSE。另外自我感觉ECE项目的title很难说会不会对找工作造成负面影响，不管怎么样，还是把自己的简历写好最重要。
从学校和项目支持方面，UCSD有Handshake作为找工平台，可以在上面直接投递简历，Jacobs School of Engineering也有自己的找工portal，但是感觉主要还是靠同学们自己海投。另外UCSD的career fair相对于其他semesters的学校就已经算很晚的了，因为fall要九月底才开学，career fair要十月中旬才有，如果等到那时再投恐怕是落后别人一大步了，乐于在群里分享经验的同学基本都是在career fair上找hr要OA或者面试了。除此之外，UCSD也有办很多工作软实力相关的讲座和workshop，基本都是南加一些企业的Senior来讲，只不过可能Fall进来之后课程+找实习压力会比较大，抽出来的时间就休息了，并没怎么参加。
我自己是没有拿到ECE这边项目/学院角度对summer intern的上岸率统计，但是我感觉应该不会比CSE高。身边统计学来看，我比较熟悉的同学在EC93应该算成绩不错的，最后也都是成功上岸，只不过有几个是二月底才被亚麻捞起来刚刚面过不久的。
总结
总的来说，UCSD的课程质量对于转专业同学应该是非常合适的了。但是EC93本身是不是一个非常转专业友好的项目我觉得还有待商榷。如果个人精力足够的话，可以多选点课程，应该会对补充知识有很大帮助。找工来讲基本上是靠自己以及靠周边同学互相鼓励互相分享，学校给不到太大帮助。
补充内容 (2022-03-24 11:42 +8:00):
求觉得写的还算详细的朋友们加米！另外有拿到相关offer（ECE或者CSE任意项目的都可以）可以私戳我加相关微信群
补充内容 (2022-03-25 23:58 +8:00):
麻烦私戳我的朋友们也回复一下顶顶帖TUT，感觉地里ECE负面消息好多
不过实事求是地说，ECE的选课确实比CSE差一些：
选CSE的话，200+的grad level课需要waitlist，比较火的课如果wl到60+就很难能上了；100+的本科advance课要提交申请（easy）但是我认识的同学，即便是商科转过来可能只学过一点数据结构的，没过的还基本是少数。
ECE自己的课程设置也是非常分散，因为专业太多所以每个专业都要顾及到，导致很多core或者additional core一年只有一个学期有，或者老师之间差距太大。这会给选课造成不小的局限性。
另外，我自己21fall因为找实习的压力只选了三门课，但实际上这应该是正常节奏：48学分毕业，一个学期3*4分，四个quarters就是可以毕业的。不过如果想选非常多CSE课的话，可能两边兼顾需要有几个学期学四门课并且五个学期毕业（lz现在就是这么打算的）
最后补充一下22winter Prof Xie 269的给分情况：最后不知道是不是因为院里压力，要求分布和Piya的接近，在考试难度不大的情况下反而导致了“一分一操场”+“project决定结果”的情况。所以最后letter grade并没有比Piya的更好。之后会再来更新comprehensive exam的情况。
补充内容 (2022-06-29 01:44 +8:00):
Comp Exam应该是没有同学没有过的。可惜下一个学年都没有Pengtao教的269了。。。同学们要死磕Piya了
补充内容 (2023-02-13 04:19 +8:00):
刚刚新建了23ECE群，还没有听说有23CSE群。有想找组织的学弟学妹可以私信我，无论是已经决定来UCSD的，还是想讨论一下offer以及项目具体情况的都可以。两天内必回微信号。
补充内容 (2024-03-25 15:18 +08:00):
转眼都24申请季了啊，今年工作太忙没有管拉群的事情。有新同学需要拉群的可以互相问问
另外如果有想加ECE新生群的可以私戳我，我们在校生这边拉了一个2022群，拿了offer的都可以来聊聊天，了解一下具体项目的情况以及其他学长学姐的视角。
1、地理位置和生活
UCSD坐落在San Diego City北边的小城La Jolla，治安环境很好。除了上面这个帖子里楼主拍摄的各种风光之外，值得一提的是La Jolla的小动物很丰富。到了海边都是海鸥在身边盘旋，有一些地方还聚集着大量海狮、海豹（但是只能看，绝对不能摸）UCSD校园附近时不时会出现兔子和浣熊（危险一点的还碰到过郊狼Coyote，但是其实他们是不会主动攻击人类的），甚至国外同学时不时调侃“Revote Racoon as Mascot”。如果喜欢看这些小动物跑来跑去，或者晒太阳互相rua的话，UCSD绝对是最佳选择。
除了La Jolla境内，San Diego downtown有着全美数一数二的动物园。在到downtown的路上还会路过Sea World，应该是SD最大的游乐园了。SD在吃上虽然没有同在南加的LA和Irvine选择那么丰富且质量那么高，但基本上想吃的都能吃到。
另外UCSD ECE和CSE研究生应该都是中国人印度人各占半边天的情况。大班上两百人左右应该只有十个左右是其他族裔。不过感觉这一点也不是太重要，中国人印度人都有自己的圈子，基本上社交、游玩、找工啥的也就够用了。
2、选课
UCSD ECE department好像有多个项目都是16+16+16的配置，即16学分（4*4）Core必选+16学分Additional Core+16学分Elective。
除了选课之外，UCSD的MS有两个毕业方案：Thesis和Comprehensive Exam。前者 基本上就是针对想做研究要跟老师的同学，多数人不选这个，我这里暂时跳过。
Comprehensive Exam是今年重新改革的：以往需要同学们在毕业前考两门试（应该是数学综合和一个别的什么）现在则是ECE department给了一个课程列表，在这个列表中的课程选修上之后可以选择参加其期末的Comp Exam。学生共有五次机会（选五门列表里不同的课程）需要考过三次才能毕业。一般来讲都是直接以期末考试成绩为准，老师再画一条线决定谁过谁不过。这就导致了大家基本没有什么用project/homework操作水分数的余地，直接硬碰硬。今年第一年实行这个制度，有些老师可能不太能理解这个考试对于同学们的重要性，导致考试出的很难的同时，这一条线画的也是很不留情面（可能有一半甚至更多的人过不了Comp）有些同学就因此少了一次机会。同时由于这个Comp课程的列表是针对全ECE所有项目的，ECE的项目非常庞杂，每个项目的Comp都要照顾到，导致很多项目的Core（16+16，约8门课）里能考Comp的也只有三门。这一点可能是ECE项目的通病了，打算来的同学们要做好努力准备考试的心理预期。
EC93作为主打Machine Learning & Data Science的项目，21fall的Degree Planner里四分必修课有三门都是数学，我们也可以拿这三门课给大家打一个Comp Exam的比方：
1）ECE225A是比较基础的概率和统计，上个学期是香农奖得主Prof Orlitsky教授，课程难度较低，老师课讲的由浅入深，但是考试还是有一定难度。只不过Alon本人还挺和蔼可亲的，感觉也没有在Comp Exam上太为难大家；
2）ECE269是较为基础的线性代数。21-22由Prof Pal和Prof Xie分别两个学期开设（笔者这学期上的Xie的）。前者是非常hardcore的印度女强人，作业量极大授课内容极其丰富，考试难度听说也是直接登天，但是正由于此，部分PhD可能被老板urge去上她的课，因为...Prof Xie实在是人太好了！Pengtao Xie这学期的课程讲的内容可能是Piya Pal的一半左右，起点也较低，适合没有线性代数基础的同学选修。Pengtao也是经典的中国AP，对待学生非常considerate，这学期临时线上一再降低workload，考试前虽然咋咋呼呼，但是实际难度并不高。
3）ECE271a，只有fall开设 ，我去年并没有选修，据说选的人都被坑惨了。课程难度不小，workload有一点点肝，但是考试难度据说非常之大，这就导致大家的Comp exam成绩很难看。
4）ECE143，必修课里的唯一非数学课，基本上就是Data Science视角的python基础课。老师应该是Intuit的Senior Data Scientist，给的资料干货很多，上课live编码，会有带出来很多小技巧，仔细听的话会有不小收获。最后project是随机分组的多人DS project，听起来很坑但实际要求不高。
除此之外，Additional Core里分三大类，三类每个至少选一门：
Analytics，都是数学，基本上是上面三个的进阶课程；
Computation，是一些偏CE的课程，大概分类依据就是讲ML算法如何在各种硬件平台上做计算的（例如GPU、Embedding System）；
最后是Application，基本就是各种门类的ML&DS应用，其中有一些是BioInfo、Physics等交叉学科的课程，也有一些是讲CV、NLP或者其他ML下辖话题的课，又或者是Big Data、Security这种我也不知道为啥分进来的课程。
在上述16学分中，有一些可能能换到CSE话题相同的课程，但是据我所知很少有成功案例。那除了这32学分几乎铁定要上ECE之外，剩下的Elective都可以选修其他相关院系的课程（当然包括CSE）以及一些本科课程。
我自己是两个quarters各选了一门CSE的课程，感觉CSE的老师普遍讲课比ECE的要好一些，可能是因为我恰好选了一些native的老师。CSE的研究生课程选课面也算很广了，基本每个学期都有Theory/System/ML相关的课程可以选择，每个学期还会有一些老师乐于开设新课。如果是像我一样非转专业选手的话，可以用CSE的研究生课补一补本科的漏洞或者比较想深入了解的课程，部分课程project也许也可以润色一下写到简历上。不过，因为CSE课太火了，CSE为了保护自己的学生能起码选上点课，有自己的选课系统，可以比其他院系提前选课。这就导致往往ECE的同学选课的时候部分课程已经基本半满了。所以如果想上自己喜欢的课，可能需要蹲点上选课系统早早waitlist。
相应地，如果是转专业的同学，可以提交申请（EASy）选修本科课程。这个申请基本上都是可以过的，但是同理有可能需要排队。CSE的本科数据结构、OS、网络等听说都是比较转专业友好的课程。虽然可能workload比较大，但是干货满满能学到很多今后学习工作必备的知识，同时也能自己上手加深理解。
3、找实习
我自己是九月中旬来到SD，settle down之后马上就开始找暑期实习了。但是当我进了CSE群之后，发现很多人都已经投出去非常多，甚至OA（线上笔试）都已经做了十几个了。所以这给我们的第一个教训就是：早投，多投。另外CSE的找工氛围是比ECE要浓很多的。ECE这边基本平时大家就是讨论一下选课以及课程上的东西，零星时候分享一下自己生活点滴。CSE则是很早就拉了大群，有一些同学自发组织了刷题群，还有一些人在群里会时不时分享一下自己OA、面试或者mock的经验。可以说ECE的同学总体来讲可能比CSE的要迟钝一些。笔者自己是在12月初拿到了第一个offer，应该算是ECE这边 拿到offer比较早的（也可能是我认识的人还不够多）但是同时期CSE就已经有不少同学在比较多个offer了。虽然其实两边都有多数同学最终还是在一二月才拿到的offer，但是还是得说：抱团找工作还得看CSE。另外自我感觉ECE项目的title很难说会不会对找工作造成负面影响，不管怎么样，还是把自己的简历写好最重要。
从学校和项目支持方面，UCSD有Handshake作为找工平台，可以在上面直接投递简历，Jacobs School of Engineering也有自己的找工portal，但是感觉主要还是靠同学们自己海投。另外UCSD的career fair相对于其他semesters的学校就已经算很晚的了，因为fall要九月底才开学，career fair要十月中旬才有，如果等到那时再投恐怕是落后别人一大步了，乐于在群里分享经验的同学基本都是在career fair上找hr要OA或者面试了。除此之外，UCSD也有办很多工作软实力相关的讲座和workshop，基本都是南加一些企业的Senior来讲，只不过可能Fall进来之后课程+找实习压力会比较大，抽出来的时间就休息了，并没怎么参加。
我自己是没有拿到ECE这边项目/学院角度对summer intern的上岸率统计，但是我感觉应该不会比CSE高。身边统计学来看，我比较熟悉的同学在EC93应该算成绩不错的，最后也都是成功上岸，只不过有几个是二月底才被亚麻捞起来刚刚面过不久的。
总结
总的来说，UCSD的课程质量对于转专业同学应该是非常合适的了。但是EC93本身是不是一个非常转专业友好的项目我觉得还有待商榷。如果个人精力足够的话，可以多选点课程，应该会对补充知识有很大帮助。找工来讲基本上是靠自己以及靠周边同学互相鼓励互相分享，学校给不到太大帮助。
补充内容 (2022-03-24 11:42 +8:00):
求觉得写的还算详细的朋友们加米！另外有拿到相关offer（ECE或者CSE任意项目的都可以）可以私戳我加相关微信群
补充内容 (2022-03-25 23:58 +8:00):
麻烦私戳我的朋友们也回复一下顶顶帖TUT，感觉地里ECE负面消息好多
不过实事求是地说，ECE的选课确实比CSE差一些：
选CSE的话，200+的grad level课需要waitlist，比较火的课如果wl到60+就很难能上了；100+的本科advance课要提交申请（easy）但是我认识的同学，即便是商科转过来可能只学过一点数据结构的，没过的还基本是少数。
ECE自己的课程设置也是非常分散，因为专业太多所以每个专业都要顾及到，导致很多core或者additional core一年只有一个学期有，或者老师之间差距太大。这会给选课造成不小的局限性。
另外，我自己21fall因为找实习的压力只选了三门课，但实际上这应该是正常节奏：48学分毕业，一个学期3*4分，四个quarters就是可以毕业的。不过如果想选非常多CSE课的话，可能两边兼顾需要有几个学期学四门课并且五个学期毕业（lz现在就是这么打算的）
最后补充一下22winter Prof Xie 269的给分情况：最后不知道是不是因为院里压力，要求分布和Piya的接近，在考试难度不大的情况下反而导致了“一分一操场”+“project决定结果”的情况。所以最后letter grade并没有比Piya的更好。之后会再来更新comprehensive exam的情况。
补充内容 (2022-06-29 01:44 +8:00):
Comp Exam应该是没有同学没有过的。可惜下一个学年都没有Pengtao教的269了。。。同学们要死磕Piya了
补充内容 (2023-02-13 04:19 +8:00):
刚刚新建了23ECE群，还没有听说有23CSE群。有想找组织的学弟学妹可以私信我，无论是已经决定来UCSD的，还是想讨论一下offer以及项目具体情况的都可以。两天内必回微信号。
补充内容 (2024-03-25 15:18 +08:00):
转眼都24申请季了啊，今年工作太忙没有管拉群的事情。有新同学需要拉群的可以互相问问
