诚心求建议！UW CS PhD vs CMU MSML
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下面详细列出了我的权衡，虽然个人会比较青睐cmu但是真的好担心卷不过人家（大佬们太多了）。跪求地里的大牛们给给意见 orz！
UW CS Phd
研究方向： 偏statistical learning theory、RL一类
侥幸录了UW （四大不出所料的寄了）
Pros:
- 西雅图的地理气候属实宜人，生活环境应该不错
- 对目前的方向还算有兴趣，也可以利用在读期间继续夯实AI/ML的知识
- 签证方面 应该？比较好拿EB1留下来
- 找research scientist类的工作相对方便，毕竟亚麻和微软就在附近
Cons：
- 导师是assistant prof，影响力可能不大，再加上细分的方向也不是业界大热门（保不准RL热度衰退），不知道会不会对找工作有影响。。。
- 时间长，网上好多劝退以工作为导向读博的，普遍认为错过几年的$$ 跟工作经验不值得
- 还是时间长，个人感觉自己目前对学术没有那么大的热情，有点担心读到后面会卡死。而且个人是晚同届两年读研/博，身边很多本科就找到很好工作的朋友，时间一久心理压力会有点大。
CMU MSML
Pros:
- 个人认为AI/ML最好的master之一，cmu的官方employement数据也很好
- 四大的reputation加成，优秀的资源和connection
- 跟Phd对比更快找工作累积经验，与此同时心理压力也会变小
- 课程很独，清一色的AI/ML，里面很多课感觉都比较有趣
Cons：
- 一年半的时长不知道会不会影响Opt/H1b，因为有留美意向，所以对留不下来还是很担心的 （一年半和两年master的项目在签证上会有区别吗）
- CMU + ML：卷中卷，在找工作上peer pressure依旧很高
- 还是课程很独，不能上其他CS专业课。个人目前是找MLE/backend SDE的工作，但是由于本科没有SDE的intern担心求职会处于劣势，而backend SDE可能比较看重相关项目/intern的经验？简历关过不了就比较尴尬了。。。
UW CS Phd
研究方向： 偏statistical learning theory、RL一类
侥幸录了UW （四大不出所料的寄了）
Pros:
- 西雅图的地理气候属实宜人，生活环境应该不错
- 对目前的方向还算有兴趣，也可以利用在读期间继续夯实AI/ML的知识
- 签证方面 应该？比较好拿EB1留下来
- 找research scientist类的工作相对方便，毕竟亚麻和微软就在附近
Cons：
- 导师是assistant prof，影响力可能不大，再加上细分的方向也不是业界大热门（保不准RL热度衰退），不知道会不会对找工作有影响。。。
- 时间长，网上好多劝退以工作为导向读博的，普遍认为错过几年的$$ 跟工作经验不值得
- 还是时间长，个人感觉自己目前对学术没有那么大的热情，有点担心读到后面会卡死。而且个人是晚同届两年读研/博，身边很多本科就找到很好工作的朋友，时间一久心理压力会有点大。
CMU MSML
Pros:
- 个人认为AI/ML最好的master之一，cmu的官方employement数据也很好
- 四大的reputation加成，优秀的资源和connection
- 跟Phd对比更快找工作累积经验，与此同时心理压力也会变小
- 课程很独，清一色的AI/ML，里面很多课感觉都比较有趣
Cons：
- 一年半的时长不知道会不会影响Opt/H1b，因为有留美意向，所以对留不下来还是很担心的 （一年半和两年master的项目在签证上会有区别吗）
- CMU + ML：卷中卷，在找工作上peer pressure依旧很高
- 还是课程很独，不能上其他CS专业课。个人目前是找MLE/backend SDE的工作，但是由于本科没有SDE的intern担心求职会处于劣势，而backend SDE可能比较看重相关项目/intern的经验？简历关过不了就比较尴尬了。。。
19条回复
UW确实很好
但层主这样说是不是有点神化UW了呢？
提一点自己的看法 如果还想找工作建议去msml 因为phd quit 这件事本身很麻烦 也可能会影响一些之前学校和个人的reputation
想继续读博msml 也有加成
想好读phd 去uw
实话说我是在cmu和uw的cs phd里面选了uw，反正在我看来uw的research没觉得比cmu差，而且氛围更好。但我是建议答主去cmu的，因为如果看四大名头的人有四大不去然后万一再phd读的不顺心，心里会很难受
强烈建议快去cmu，因为所有没想好要不要读博的人冒然读博大概率会过的很痛苦。当然读博不面向找教职是很正常的，但前提是至少要对做的东西本身很感兴趣，能够从科研发掘新东西的过程中得到正反馈。而lz显然相比找工对这些东西的热情不是很够，如果单纯想留美，我觉得ms就足够了。而且想读phd的人根本不会care课程，相反只希望课程任务量越少越好。所以我是建议根本没啥可纠结的，直接去msml完事儿了，要不你可能phd期间也过的不咋开心🥳
和这个回复想的一样。按理说能申请到UW CS PhD不会来问这种问题？
UW CS PhD和CMU MSML本质上讲是两种完全不同的东西。UW CS PhD是顶级的research项目，CMU的MSML还是面向就业以及为打算申请PhD的本科生提供一个跳板。UW的录取难度比CMU MSML高一个数量级。如果能顺利的读完，UW肯定能比CMU MSML解锁更多的职业道路。
但是，看起来楼主不是特别想research，也不是很理解PhD是来干什么的，这样的话还是选CMU MSML吧。能节省好几年的时间成本，而且能避免科研不顺利再折腾。如果100%从就业和金钱考虑，反正PhD的期望收益相比于MS也是亏的……
很正常吧……phd项目招生有时候也会招来一些不是真喜欢research的人。不说uw了，今年斯坦福也有呢。我给的建议都是别来读phd，赶快去cmu的ms项目，因为最明显的特点就是他们对research landscape都缺少最基本的理解与认知，这不是给自己找罪受吗……
不是神化，因为msml转博也不是一定成功的，而且年限上也比较吃亏，硕博差不多得至少6、7年打底；ML领域能找到的大导师无非就那么两三个人，但是他们现在都把精力重心放在学校以外的地方了。找工作UW和CMU都非常强我觉得只要不作死基本找到理想工作是没问题。
大米 1
1
木子洋+1很有用的信息！
而且UW PHD不想读了随时可以拿MS走人，还不花钱，找工作层面也完全不吃亏还省钱了。当然这个真的只是我个人建议，因为如果我录了这两个项目我铁定UW CS PhD，虽然我最后选的是CMU PhD（那是因为没有UW CS PhD offer…）
大米 1
1
木子洋+1给你点个赞！
如果你是cmu phd 我不知道你了解过cmu scs 的phd 拿ms 走人的难度没有 真的没有那么随时也不简单
当中一旦有一个环节有人想搞你挺难跑的
我只是觉得有了msml 对于楼主来说可以想清楚到底要不要读博 进入博士的状态会好很多 对于一个没有想清楚想不想读博的人直接进入高手云集的博士项目 对我自己很折磨
至于年限 uw phd 平均五年半到六年毕业 并不短
是的，我回答的时候没看到楼主说倾向于工作因为看到他也很喜欢目前statistical的方向。如果现在想要就只工作，msml肯定比较稳妥；但是就申请难度以及成本来讲感觉UW比较合算，因为万一来年再申请phd不知道是什么形势了。
补充内容 (2022-03-24 14:05 +08:00):
转硕士难度：有听说scs被断funding然后quit ms的同学，没有实操过所以不清楚quit难度，但感觉读下来比quit难度应该高一些。如果您了解可以多介绍一下或者给个link，可以给大家做一些科普～
大米 1
1
木子洋+1欢迎来一亩三分地论坛！
是的，假设楼主没有长期做过科研的话，可能不一定了解PhD不同阶段可能会面临的各种焦虑和压力。具体要楼主自己去判断了…如果觉得未来有很大希望读博，我确实会觉得UW不虚CMU，尤其是UW PhD真的很难录取，硕士读完若没有合适的profile还真不知道能不能申请到更好的甚至差不多level的地方。（CMU硕士workload挺大的，如果作为跳板申请博士我也感觉蛮痛苦）
补充内容 (2022-03-24 14:34 +08:00):
相对来讲我感觉如果第二年PhD想通了要去工作那就想办法quit，除非说quit真的实操起来很困难。但是我确实认识不少两年quit的同学在各个大学比如uw、波士顿大学、ucsd的，也没耽误额外的时间。读硕士跳板读博也挺麻烦，硕士课程不一定能转credit不说而且研究方向都不一定具有延续性（有时候这是好事有时候就不好，比如如果UW现在老师的方向就很喜欢的话，我个人认为读ms可能是舍近求远）。我理解地里找工氛围普遍浓厚，确实是考虑到楼主gap了两年才申请，如果是为了找工作这才比较奇怪（找工作一般趁早就找会有优势对吧，似乎只有为了phd来gap才比较普遍一些），没有想把楼主骗去无脑PhD的意思。
大米 1
1
木子洋+1给你点个赞！
我三年前也做过类似的决定，在Harvard/CMU MSDS和GT OR PhD 之间选了PhD. 个人理由如下：
1. PhD 五年对实力和心态的成长是两年master没法比的。虽然CMU相比其他MS一定学得更多，但PhD间读论文、写论文、思考的过程真的让我挑战了自己智力的天花板。经历了大起大落的心态的修行，让我更不浮躁了，也有时间静下来思考人生真正想要什么。
2. 有些职业选择只对PhD开放，不论是多卷的MS，有了PhD这个文凭才能考虑professor, 或者兼职个adjunct professor, 和大部分业界research scientist等岗位。如果想站到更高的地方看到更远的山再落脚，建议读PhD。如果毕业后在大厂找个SDE就满足你的职业追求，建议读master.
楼主两个选择都很好，相信任何一个都能带你找到高薪tech工作。就看你想不想多花人生的三年去体验PhD和科研的修行了。
1. PhD 五年对实力和心态的成长是两年master没法比的。虽然CMU相比其他MS一定学得更多，但PhD间读论文、写论文、思考的过程真的让我挑战了自己智力的天花板。经历了大起大落的心态的修行，让我更不浮躁了，也有时间静下来思考人生真正想要什么。
2. 有些职业选择只对PhD开放，不论是多卷的MS，有了PhD这个文凭才能考虑professor, 或者兼职个adjunct professor, 和大部分业界research scientist等岗位。如果想站到更高的地方看到更远的山再落脚，建议读PhD。如果毕业后在大厂找个SDE就满足你的职业追求，建议读master.
楼主两个选择都很好，相信任何一个都能带你找到高薪tech工作。就看你想不想多花人生的三年去体验PhD和科研的修行了。