诚心求建议！UW CS PhD vs CMU MSML

下面详细列出了我的权衡，虽然个人会比较青睐cmu但是真的好担心卷不过人家（大佬们太多了）。跪求地里的大牛们给给意见 orz！

UW CS Phd

研究方向： 偏statistical learning theory、RL一类
侥幸录了UW （四大不出所料的寄了）
Pros:

- 西雅图的地理气候属实宜人，生活环境应该不错
- 对目前的方向还算有兴趣，也可以利用在读期间继续夯实AI/ML的知识
- 签证方面 应该？比较好拿EB1留下来
- 找research scientist类的工作相对方便，毕竟亚麻和微软就在附近

Cons：

- 导师是assistant prof，影响力可能不大，再加上细分的方向也不是业界大热门（保不准RL热度衰退），不知道会不会对找工作有影响。。。
- 时间长，网上好多劝退以工作为导向读博的，普遍认为错过几年的$$ 跟工作经验不值得
- 还是时间长，个人感觉自己目前对学术没有那么大的热情，有点担心读到后面会卡死。而且个人是晚同届两年读研/博，身边很多本科就找到很好工作的朋友，时间一久心理压力会有点大。

CMU MSML
Pros:

- 个人认为AI/ML最好的master之一，cmu的官方employement数据也很好
- 四大的reputation加成，优秀的资源和connection
- 跟Phd对比更快找工作累积经验，与此同时心理压力也会变小
- 课程很独，清一色的AI/ML，里面很多课感觉都比较有趣

Cons：

- 一年半的时长不知道会不会影响Opt/H1b，因为有留美意向，所以对留不下来还是很担心的 （一年半和两年master的项目在签证上会有区别吗）
- CMU + ML：卷中卷，在找工作上peer pressure依旧很高
- 还是课程很独，不能上其他CS专业课。个人目前是找MLE/backend SDE的工作，但是由于本科没有SDE的intern担心求职会处于劣势，而backend SDE可能比较看重相关项目/intern的经验？简历关过不了就比较尴尬了。。。