Berkeley IEOR phd 面经
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Berkeley IEOR应该是OR program里发面试最早的？
只有一次面试，面我的是一个AP和一位年级比较大的prof，大概30min吧。他们貌似是车轮战的形式，背景相同的学生一个接着一个面。
问了这些问题：
1. 介绍你本科时上的课里印象最深的一门。 我说stochastic analysis， 然后大致说了课程内容，然后立马被问到，你知道semi-martingale怎么定义的吗（哈哈不过这个我恰好之前复习过，原因大概是以前听老板上课的时候说他以前有个学生面top school phd program的时候被问了local martingale的定义，所以我准备面试期间就把这些内容都复习了一下。。）
2. 问我phd期间打算做什么方向
3. 问我心目中最想去的3个学校是什么（我说了berkeley IEOR，harvard stat，princeton orfe，然后当然说最想去berkeley。。。），然后紧接着问我相比于其他学校，为什么更喜欢berkeley，然后我就有点点慌了，乱七八糟说了一些理由吧。
4. 最后问我有什么问题要问，我问了他们选advisor的机制
几天后给了我waitlist。
总结：总的来说是一场技术面+general question面试的结合？说实话之前没有太好好了解过berkeley IEOR，只是对其中有几位prof的科研比较熟悉，当时其实在纠结申伯克利stat还是OR所以就（说实话最后申OR其实是因为觉得stat那边申请太卷了。。而且感觉伯克利stat难度堪比stanford）。 建议大家准备面试的时候还是好好想想这个program有哪些自己真正喜欢的地方和适合自己的点儿。
（附上个人背景：国内top2本科 统计专业，申stat/OR/biostat phd, 优势是gpa比较高，科研经历看起来比较多吧，劣势是无paper）
【本人是地里的小白，初到这里想挣点大米，谢谢大家了！！】
只有一次面试，面我的是一个AP和一位年级比较大的prof，大概30min吧。他们貌似是车轮战的形式，背景相同的学生一个接着一个面。
问了这些问题：
1. 介绍你本科时上的课里印象最深的一门。 我说stochastic analysis， 然后大致说了课程内容，然后立马被问到，你知道semi-martingale怎么定义的吗（哈哈不过这个我恰好之前复习过，原因大概是以前听老板上课的时候说他以前有个学生面top school phd program的时候被问了local martingale的定义，所以我准备面试期间就把这些内容都复习了一下。。）
2. 问我phd期间打算做什么方向
3. 问我心目中最想去的3个学校是什么（我说了berkeley IEOR，harvard stat，princeton orfe，然后当然说最想去berkeley。。。），然后紧接着问我相比于其他学校，为什么更喜欢berkeley，然后我就有点点慌了，乱七八糟说了一些理由吧。
4. 最后问我有什么问题要问，我问了他们选advisor的机制
几天后给了我waitlist。
总结：总的来说是一场技术面+general question面试的结合？说实话之前没有太好好了解过berkeley IEOR，只是对其中有几位prof的科研比较熟悉，当时其实在纠结申伯克利stat还是OR所以就（说实话最后申OR其实是因为觉得stat那边申请太卷了。。而且感觉伯克利stat难度堪比stanford）。 建议大家准备面试的时候还是好好想想这个program有哪些自己真正喜欢的地方和适合自己的点儿。
（附上个人背景：国内top2本科 统计专业，申stat/OR/biostat phd, 优势是gpa比较高，科研经历看起来比较多吧，劣势是无paper）
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