Columbia IEOR PhD 面经
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我收到了2轮面试，最后收到了offer。
1. 第一次是和一个AP聊，让我简单介绍了CV上的一个有关随机分析的project（因为这位AP也是做这个方向的），然后问了我为什么申请Columbia IEOR（我讲了一些夸IEOR的话），然后问了我PhD期间想做的方向，最后问了我最想去的2个学校是什么。整个面试大概20多分钟吧。
2. 第二次是和一个Associate Prof聊，有了第一次的经验之后我简单做了几页关于自己做的project的slides，然后果然用上了，他一上来也让我简单介绍一下自己做的project中的任意一个，然后我就说了这个。 不同的是这次我介绍完之后他开始问我一些technical的问题，问题都是针对project中涉及到的一些知识点，比如： （1） Markov Chain stationary distribution怎么用方程characterize，有哪些准则可以判断一个Markov chain是不是ergodic的 （2）问我知不知道适用于dependent data的CLT（我说不知道。。），然后让我口述了一下iid data的CLT怎么证明的（这个我答的比较磕绊，可能因为太久远想不起来，，，我是用特征函数证的）。 最后问了我如果发offer来不来。 整个面试大概30min。
总结：第二次面试还是挺有意思，猜到可能是一场技术面，但没想到是先让你介绍project然后根据project中涉及到的知识点考你（这样还是挺友好的其实。。。）
（附上个人背景：国内top2本科 统计专业，申stat/OR/biostat phd, 优势是gpa比较高，科研经历看起来比较多吧，劣势是无paper）
【本人是地里的小白，初到这里想挣点大米，谢谢大家了！！】
1. 第一次是和一个AP聊，让我简单介绍了CV上的一个有关随机分析的project（因为这位AP也是做这个方向的），然后问了我为什么申请Columbia IEOR（我讲了一些夸IEOR的话），然后问了我PhD期间想做的方向，最后问了我最想去的2个学校是什么。整个面试大概20多分钟吧。
2. 第二次是和一个Associate Prof聊，有了第一次的经验之后我简单做了几页关于自己做的project的slides，然后果然用上了，他一上来也让我简单介绍一下自己做的project中的任意一个，然后我就说了这个。 不同的是这次我介绍完之后他开始问我一些technical的问题，问题都是针对project中涉及到的一些知识点，比如： （1） Markov Chain stationary distribution怎么用方程characterize，有哪些准则可以判断一个Markov chain是不是ergodic的 （2）问我知不知道适用于dependent data的CLT（我说不知道。。），然后让我口述了一下iid data的CLT怎么证明的（这个我答的比较磕绊，可能因为太久远想不起来，，，我是用特征函数证的）。 最后问了我如果发offer来不来。 整个面试大概30min。
总结：第二次面试还是挺有意思，猜到可能是一场技术面，但没想到是先让你介绍project然后根据project中涉及到的知识点考你（这样还是挺友好的其实。。。）
（附上个人背景：国内top2本科 统计专业，申stat/OR/biostat phd, 优势是gpa比较高，科研经历看起来比较多吧，劣势是无paper）
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