Columbia IEOR PhD 面经
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我收到了2轮面试,最后收到了offer。
1. 第一次是和一个AP聊,让我简单介绍了CV上的一个有关随机分析的project(因为这位AP也是做这个方向的),然后问了我为什么申请Columbia IEOR(我讲了一些夸IEOR的话),然后问了我PhD期间想做的方向,最后问了我最想去的2个学校是什么。整个面试大概20多分钟吧。
2. 第二次是和一个Associate Prof聊,有了第一次的经验之后我简单做了几页关于自己做的project的slides,然后果然用上了,他一上来也让我简单介绍一下自己做的project中的任意一个,然后我就说了这个。 不同的是这次我介绍完之后他开始问我一些technical的问题,问题都是针对project中涉及到的一些知识点,比如: (1) Markov Chain stationary distribution怎么用方程characterize,有哪些准则可以判断一个Markov chain是不是ergodic的 (2)问我知不知道适用于dependent data的CLT(我说不知道。。),然后让我口述了一下iid data的CLT怎么证明的(这个我答的比较磕绊,可能因为太久远想不起来,,,我是用特征函数证的)。 最后问了我如果发offer来不来。 整个面试大概30min。
总结:第二次面试还是挺有意思,猜到可能是一场技术面,但没想到是先让你介绍project然后根据project中涉及到的知识点考你(这样还是挺友好的其实。。。)
(附上个人背景:国内top2本科 统计专业,申stat/OR/biostat phd, 优势是gpa比较高,科研经历看起来比较多吧,劣势是无paper)
【本人是地里的小白,初到这里想挣点大米,谢谢大家了!!】
1. 第一次是和一个AP聊,让我简单介绍了CV上的一个有关随机分析的project(因为这位AP也是做这个方向的),然后问了我为什么申请Columbia IEOR(我讲了一些夸IEOR的话),然后问了我PhD期间想做的方向,最后问了我最想去的2个学校是什么。整个面试大概20多分钟吧。
2. 第二次是和一个Associate Prof聊,有了第一次的经验之后我简单做了几页关于自己做的project的slides,然后果然用上了,他一上来也让我简单介绍一下自己做的project中的任意一个,然后我就说了这个。 不同的是这次我介绍完之后他开始问我一些technical的问题,问题都是针对project中涉及到的一些知识点,比如: (1) Markov Chain stationary distribution怎么用方程characterize,有哪些准则可以判断一个Markov chain是不是ergodic的 (2)问我知不知道适用于dependent data的CLT(我说不知道。。),然后让我口述了一下iid data的CLT怎么证明的(这个我答的比较磕绊,可能因为太久远想不起来,,,我是用特征函数证的)。 最后问了我如果发offer来不来。 整个面试大概30min。
总结:第二次面试还是挺有意思,猜到可能是一场技术面,但没想到是先让你介绍project然后根据project中涉及到的知识点考你(这样还是挺友好的其实。。。)
(附上个人背景:国内top2本科 统计专业,申stat/OR/biostat phd, 优势是gpa比较高,科研经历看起来比较多吧,劣势是无paper)
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