求比较 IC AIML vs. Cornell Tech CS MEng
15028
IC Pros:
项目一年可延期且有继续读博机会,课程选择多且比较硬核
IC Cons:
IC ML不太行,大概率要做偏应用的方向;再去美国(不论是找工或者读博)都会难,而英博难拿funding
CT Pros:
AI各个方向都强;适合在美找工;回国认可度更高
CT Cons:
项目8个月不能延期所以不能读博;ml相关工作不读博在美国难找
长期打算回国,在国外最多大概待两三年或者直接回国。
在实验室和工业界lab待过后对研究产生很大热情,以后最想去的是大厂研究岗,或者偏业务的算法岗等,其次做ds,暂不考虑纯开发岗。
研究方向现在是ML > representation learning > GNN, graph autoencoder etc.
无paper,不排斥往其他AI相关方向发展。
主要担心是CT的项目很难找ML相关的工作。如果找不到都要直接回国的话,感觉两所学校都能过简历关,所以主要看哪里对个人研究背景提升的机会更多。从这个角度我倾向IC,但身边没去过CT的同学都劝我去CT,可能藤校国内名气确实大吧,而去过Cornell/CT的却让我再三考虑,于是难以选择了。
补充内容 (2022-02-04 11:43 +8:00):
UCLA去年新开的MEng-AI项目录取了,看官网这个可以延期,不知道适不适合做research申Ph.D.?现在也正在问admission committee。
项目一年可延期且有继续读博机会,课程选择多且比较硬核
IC Cons:
IC ML不太行,大概率要做偏应用的方向;再去美国(不论是找工或者读博)都会难,而英博难拿funding
CT Pros:
AI各个方向都强;适合在美找工;回国认可度更高
CT Cons:
项目8个月不能延期所以不能读博;ml相关工作不读博在美国难找
长期打算回国,在国外最多大概待两三年或者直接回国。
在实验室和工业界lab待过后对研究产生很大热情,以后最想去的是大厂研究岗,或者偏业务的算法岗等,其次做ds,暂不考虑纯开发岗。
研究方向现在是ML > representation learning > GNN, graph autoencoder etc.
无paper,不排斥往其他AI相关方向发展。
主要担心是CT的项目很难找ML相关的工作。如果找不到都要直接回国的话,感觉两所学校都能过简历关,所以主要看哪里对个人研究背景提升的机会更多。从这个角度我倾向IC,但身边没去过CT的同学都劝我去CT,可能藤校国内名气确实大吧,而去过Cornell/CT的却让我再三考虑,于是难以选择了。
补充内容 (2022-02-04 11:43 +8:00):
UCLA去年新开的MEng-AI项目录取了,看官网这个可以延期,不知道适不适合做research申Ph.D.?现在也正在问admission committee。
