Upenn MSE Data Science 21Fall 录取信息和最新就读体验
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因为lz放假了+lz玩够了+lz需要一个不准备面试的理由+Upenn 22Fall DATS发榜了+学长在群里提了一句，来开个就读贴讲讲Upenn DATS的21Fall第一学期就读体验，希望给潜在的未来学弟学妹一些（没啥大用的）帮助。顺带一提，以下是LZ不太负责任的主观感受为主，如有冒犯任何学姐学长学弟学妹学祖宗，欢迎指正以阻止我误人子弟，我先磕头为敬。
【这录的啥人啊】
根据NSO的信息，21Fall扩招比例还是挺大的【急了急了他圈钱着急了】，但cohort size在相对热门一些的DS项目里依然算是偏小的【算是吧？】。21Fall admit rate 10%左右，21new enroll+ 20defer = 100左右 matriculated。 国人40%左右，US citizen30%左右。
录取学校倾向来看，美本陆本大约六四开，美本里UC系至少占了半壁江山(namely UCLA, UCSD, UCI)，其他有UVA，NYU，UMN, UNC等。陆本里记得有清华厦大浙大人大中山对外经贸等等。BTW看往届情况这项目似乎对UCLA浙大和中山有特殊偏好。
录取专业来看，大部分同学本科专业以CS/IS，Math, Stats为主，也有商科出身。很多同学是双专配置，商+math, CS + math, CS+商，stats+math 等等排列组合。似乎比较少见完全无理工背景的同学。
录取要求来看，High GPA 是王道【啊，死分控】。3.85+是标配了似乎？tofel和GRE似乎不太重要，21Fall很多同学是无GRE申请。
顺道一提，我个人认为相比其他热门DS项目，这项目的录取还是挺玄学的，同学背景也比较diverse, 没有一个特别可以明显的倾向性。或许文书matters?
【这日子咋过啊】
是的，到了我最喜欢的槽费城环节。【Again，以下个人主观感受严重】
LZ本科四年在LA，我曾以为大江南北都一样啦河山一片红啦美东有啥难适应的，然后毫无预期地被费城重重给打倒。
首先破败且不安全。它好破啊真的好破啊，经典没落的老派大城市气象，人口密集枪击频发哪怕在大学城周围，半夜警车呜啦啦的是常态。学校周围有几个比较现代化的公寓，我愿称之为中国留学生批发中心，房源紧张预定请尽早【利益无关，我下个月房租还交不上呢】，有车且乐意开车可以住presidential city, 房价会便宜一些些，去Costco会方便一些些。没有大华，离得稍远有一个H Mart, 中国城有规模比较小的中国超市，学校附近有一些wawa,acme之类的美超，瓜果蔬菜还是有保障的。
其次它好无聊啊，没啥好吃好喝的咱就不说了。常见饮食集散地，大学城附近步行距离有一个火锅【below average水平】，有一个poke bowl【还可以，但店里油烟味很重，我不明白为什么一个poke bowl可以比川菜更油烟】，有一个餐车【口味仅适合在饿死边缘的时候选择】，有一个粤菜店在喜来登楼下【但它除了粤菜还做别的，啥都做】，有一些小中餐店但属于不干不净吃了没病的水平，开车15min能到中国城【火锅海南鸡咖喱饭烤肉都一般，东方明珠的早茶还不错蚝油鲜竹卷好吃，有几家川菜还可以，此处点名百味轩的咸蛋黄茄子好吃，峨眉山庄的肥肠好吃，一品天下的啤酒鸭好吃，就是油重，我一学期胖10斤了，救我】。物价个人体感至少并不比南加便宜，想出去周围转转的话没有什么特别安全又有意思的地方，想吃好喝好玩好就忍受堵车右转纽约，请。
而且好冷啊，lz人生前22年中国南方无缝过渡南加，费城这冬天让我觉得每一天走在路上都在被寒风扇大耳刮子，或许北方的同学们会有回到家乡的感觉。
【求求你们别学了】选课简单总结就是，爱选啥选啥，大部分课load挺大，干活不易，拿A不难。
这项目评价最高的一点大概就是选课相当flexible。10节课里2节foudation(linear algebra, intro to programming)基本所有人都waivel了。3节core(stats for DS, big data, 以及各种ML/data mining中选一节)如果你本科上过或对口专业出身且不想上的话发email给advisor也可以waive，5节elective可以从一个巨大的bucket里面选。generally speaking, 基本就是10节都可以上任何你想上的。不在bucket里面的也可以找advisor聊，言之有理即可加上。此处单独表扬一点就是学校一直响应学生要求在调整课表扩大bucket，有同学比较想上沃顿OIDD一类的课，提建议后这学期就给加上了。
个人体感课程load普遍还是挺大的，也可能是lz菜鸡的原因，70%以上的醒着的时间需要拿来学习赶作业赶考试赶project，一周六七个due是常态。课程进度很快同时peer pressure也挺大，同课的学生【尤其是entry level的几节课】有很多talented本科学生/带多年全职经验进课的MS学生/PHD大佬们等等。但值得一提的是给分还是挺generous的，努努力赶一赶做好该做的拿A并不难，大部分人都可以A，前提是做好该做的不要掉链子也不能掉队。
教学质量hmmm。。。参差不齐吧。
本学期上过的课，推一推CIS520(ML)，pros是内容扎实全面，classical ML & basic DL 都有涵盖，RL & NLP & Recomended System也都有皮毛，适合作为第一节ML入门课。 Prof. Ungar活力四射。 cons是load不算小，slides是东拼西凑的so inconsistent。建议的打开方式是多花时间看并多问，多看必然不懂【因为material很多slides也很烂】，不懂就问，问就完事了，问到懂为止，prof和TA都是很helpful&caring的。另一位CIS520的prof也是广泛好评的，此课可以盲选。半推不推CIS550(Database)， 课是好课，从DB的user level到designer level都有清晰讲解，SQL和NoSQL都有教学，需要做一个full stack web project。但本学期的teaching staff。。。一言难尽咱就不说了。这节课的prof一直在更换所以不是什么大问题。建议的打开方式是以Prof. Susan的视频为主如果你的prof令人不满的话。ESE542(stats for DS)对有数学和统计基础的同学不推荐，非常trivial纯属浪费时间【如果嫌钱多有8000刀多余的钱可以给我，支持venmo微信zelle, 不必用在这节课】，对无统计基础或需要复习基础统计知识的同学相当推荐。Prof. Hassani究极clear & caring & generous in grading【他真的好好，我哭死.jpg】, 御用head TA Eric 也究极负责。
其他课还没上过不多评价，根据学长学姐/其他同学的信息，推荐的其他500 level课有CIS521(AI), CIS530(NLP)，CIS580(CV)等等，转码必备系统课大礼包有CIS548，CIS555，CIS505。（但普遍评价load巨大，不推荐找工季上）
【去哪混饭啊】
项目找工为主流，读博倾向的同学有，但并不多，10%左右。根据NSO的信息和DATS群的学长学姐去向，项目的之前的求职情况还是挺乐观的。去向的话position和行业都比较diverse，NSO的21spring去向，金融有DE Shaw, Wells Fargo等，咨询有M和Bain，tech有FAANG (Meta和雨林占比较大),Microsoft, Adobe,Wepay, PayPal之类。Position干啥的都有，Quant/Financial Analyst/DS/DA/DE/MLE/SDE/BIE/Consultant等等等等。
本届的找实习情况观察身边的case还是大部分第一学期已经上岸实习，厂子都不错，tech占主流。没上岸的大部分也正在面。项目的title过简历应该还是不会拖后腿的。
关于这个项目的就业数据是不是因为全员转码这件事：因为之前一位学姐的就读帖子里有人异议项目就业数据不错只是因为全员转码，咱讨论一下这个事。观察身边的同学，至少本届实习还是以找DS为主流(80%以上)，当然也有同学转码准备double MCIT之类。学姐学长找DS的去向也都很不错，且在前几届数据也是DS/DE/MLE占主流。再者，项目的录取倾向导致有很多同学本就是CS出身甚至已带CS全职经验，是为了读DS才来项目，并不存在为了转码这一说。 所以lz个人并不认为项目之前的就业数据漂亮是因为允许全员转码。当然，flexible的选课确实使项目转码很方便，甚至可以读成一个CS degree的样子，但这也不是什么坏处吧咱就是说。能拓宽赛道在DS找工困难的时候多一个选择也妹啥不好啊我寻思，难道吊死在坚守本专业的贞节牌坊上有什么奖励吗。
但是碎碎念一下，lz个人觉得找工是很personal的事情，项目title的帮助相当有限，更多还是个人的能力和个人对找工努力程度与时间安排，并不是项目和课程帮助了多少，也不是career fair能有多大用。我更倾向于认为前几届漂亮的就业数据主要来自于偏高的录取bar带来的优质生源，以及flexible的选课给了大家自由选择方向和发挥个人能力的机会。由于这一届开始略有扩招，lz并不确定之后的就业数据是否会一样乐观【如有冒犯，磕头为敬】，但，观察身边的同学还是大佬遍布形势一片大好的【除了我，我是怎么混进来的，求求你们别学了，我跟不上了】。
【师父别念了】
总结：费城很拉，项目挺好，同学很强。有疑问欢迎跟帖，lz会随机抽取不幸观众尽可能解答。
以及，求求你们了给我加个米吧我想看大家的大包。
【这录的啥人啊】
根据NSO的信息，21Fall扩招比例还是挺大的【急了急了他圈钱着急了】，但cohort size在相对热门一些的DS项目里依然算是偏小的【算是吧？】。21Fall admit rate 10%左右，21new enroll+ 20defer = 100左右 matriculated。 国人40%左右，US citizen30%左右。
录取学校倾向来看，美本陆本大约六四开，美本里UC系至少占了半壁江山(namely UCLA, UCSD, UCI)，其他有UVA，NYU，UMN, UNC等。陆本里记得有清华厦大浙大人大中山对外经贸等等。BTW看往届情况这项目似乎对UCLA浙大和中山有特殊偏好。
录取专业来看，大部分同学本科专业以CS/IS，Math, Stats为主，也有商科出身。很多同学是双专配置，商+math, CS + math, CS+商，stats+math 等等排列组合。似乎比较少见完全无理工背景的同学。
录取要求来看，High GPA 是王道【啊，死分控】。3.85+是标配了似乎？tofel和GRE似乎不太重要，21Fall很多同学是无GRE申请。
顺道一提，我个人认为相比其他热门DS项目，这项目的录取还是挺玄学的，同学背景也比较diverse, 没有一个特别可以明显的倾向性。或许文书matters?
【这日子咋过啊】
是的，到了我最喜欢的槽费城环节。【Again，以下个人主观感受严重】
LZ本科四年在LA，我曾以为大江南北都一样啦河山一片红啦美东有啥难适应的，然后毫无预期地被费城重重给打倒。
首先破败且不安全。它好破啊真的好破啊，经典没落的老派大城市气象，人口密集枪击频发哪怕在大学城周围，半夜警车呜啦啦的是常态。学校周围有几个比较现代化的公寓，我愿称之为中国留学生批发中心，房源紧张预定请尽早【利益无关，我下个月房租还交不上呢】，有车且乐意开车可以住presidential city, 房价会便宜一些些，去Costco会方便一些些。没有大华，离得稍远有一个H Mart, 中国城有规模比较小的中国超市，学校附近有一些wawa,acme之类的美超，瓜果蔬菜还是有保障的。
其次它好无聊啊，没啥好吃好喝的咱就不说了。常见饮食集散地，大学城附近步行距离有一个火锅【below average水平】，有一个poke bowl【还可以，但店里油烟味很重，我不明白为什么一个poke bowl可以比川菜更油烟】，有一个餐车【口味仅适合在饿死边缘的时候选择】，有一个粤菜店在喜来登楼下【但它除了粤菜还做别的，啥都做】，有一些小中餐店但属于不干不净吃了没病的水平，开车15min能到中国城【火锅海南鸡咖喱饭烤肉都一般，东方明珠的早茶还不错蚝油鲜竹卷好吃，有几家川菜还可以，此处点名百味轩的咸蛋黄茄子好吃，峨眉山庄的肥肠好吃，一品天下的啤酒鸭好吃，就是油重，我一学期胖10斤了，救我】。物价个人体感至少并不比南加便宜，想出去周围转转的话没有什么特别安全又有意思的地方，想吃好喝好玩好就忍受堵车右转纽约，请。
而且好冷啊，lz人生前22年中国南方无缝过渡南加，费城这冬天让我觉得每一天走在路上都在被寒风扇大耳刮子，或许北方的同学们会有回到家乡的感觉。
【求求你们别学了】选课简单总结就是，爱选啥选啥，大部分课load挺大，干活不易，拿A不难。
这项目评价最高的一点大概就是选课相当flexible。10节课里2节foudation(linear algebra, intro to programming)基本所有人都waivel了。3节core(stats for DS, big data, 以及各种ML/data mining中选一节)如果你本科上过或对口专业出身且不想上的话发email给advisor也可以waive，5节elective可以从一个巨大的bucket里面选。generally speaking, 基本就是10节都可以上任何你想上的。不在bucket里面的也可以找advisor聊，言之有理即可加上。此处单独表扬一点就是学校一直响应学生要求在调整课表扩大bucket，有同学比较想上沃顿OIDD一类的课，提建议后这学期就给加上了。
个人体感课程load普遍还是挺大的，也可能是lz菜鸡的原因，70%以上的醒着的时间需要拿来学习赶作业赶考试赶project，一周六七个due是常态。课程进度很快同时peer pressure也挺大，同课的学生【尤其是entry level的几节课】有很多talented本科学生/带多年全职经验进课的MS学生/PHD大佬们等等。但值得一提的是给分还是挺generous的，努努力赶一赶做好该做的拿A并不难，大部分人都可以A，前提是做好该做的不要掉链子也不能掉队。
教学质量hmmm。。。参差不齐吧。
本学期上过的课，推一推CIS520(ML)，pros是内容扎实全面，classical ML & basic DL 都有涵盖，RL & NLP & Recomended System也都有皮毛，适合作为第一节ML入门课。 Prof. Ungar活力四射。 cons是load不算小，slides是东拼西凑的so inconsistent。建议的打开方式是多花时间看并多问，多看必然不懂【因为material很多slides也很烂】，不懂就问，问就完事了，问到懂为止，prof和TA都是很helpful&caring的。另一位CIS520的prof也是广泛好评的，此课可以盲选。半推不推CIS550(Database)， 课是好课，从DB的user level到designer level都有清晰讲解，SQL和NoSQL都有教学，需要做一个full stack web project。但本学期的teaching staff。。。一言难尽咱就不说了。这节课的prof一直在更换所以不是什么大问题。建议的打开方式是以Prof. Susan的视频为主如果你的prof令人不满的话。ESE542(stats for DS)对有数学和统计基础的同学不推荐，非常trivial纯属浪费时间【如果嫌钱多有8000刀多余的钱可以给我，支持venmo微信zelle, 不必用在这节课】，对无统计基础或需要复习基础统计知识的同学相当推荐。Prof. Hassani究极clear & caring & generous in grading【他真的好好，我哭死.jpg】, 御用head TA Eric 也究极负责。
其他课还没上过不多评价，根据学长学姐/其他同学的信息，推荐的其他500 level课有CIS521(AI), CIS530(NLP)，CIS580(CV)等等，转码必备系统课大礼包有CIS548，CIS555，CIS505。（但普遍评价load巨大，不推荐找工季上）
【去哪混饭啊】
项目找工为主流，读博倾向的同学有，但并不多，10%左右。根据NSO的信息和DATS群的学长学姐去向，项目的之前的求职情况还是挺乐观的。去向的话position和行业都比较diverse，NSO的21spring去向，金融有DE Shaw, Wells Fargo等，咨询有M和Bain，tech有FAANG (Meta和雨林占比较大),Microsoft, Adobe,Wepay, PayPal之类。Position干啥的都有，Quant/Financial Analyst/DS/DA/DE/MLE/SDE/BIE/Consultant等等等等。
本届的找实习情况观察身边的case还是大部分第一学期已经上岸实习，厂子都不错，tech占主流。没上岸的大部分也正在面。项目的title过简历应该还是不会拖后腿的。
关于这个项目的就业数据是不是因为全员转码这件事：因为之前一位学姐的就读帖子里有人异议项目就业数据不错只是因为全员转码，咱讨论一下这个事。观察身边的同学，至少本届实习还是以找DS为主流(80%以上)，当然也有同学转码准备double MCIT之类。学姐学长找DS的去向也都很不错，且在前几届数据也是DS/DE/MLE占主流。再者，项目的录取倾向导致有很多同学本就是CS出身甚至已带CS全职经验，是为了读DS才来项目，并不存在为了转码这一说。 所以lz个人并不认为项目之前的就业数据漂亮是因为允许全员转码。当然，flexible的选课确实使项目转码很方便，甚至可以读成一个CS degree的样子，但这也不是什么坏处吧咱就是说。能拓宽赛道在DS找工困难的时候多一个选择也妹啥不好啊我寻思，难道吊死在坚守本专业的贞节牌坊上有什么奖励吗。
但是碎碎念一下，lz个人觉得找工是很personal的事情，项目title的帮助相当有限，更多还是个人的能力和个人对找工努力程度与时间安排，并不是项目和课程帮助了多少，也不是career fair能有多大用。我更倾向于认为前几届漂亮的就业数据主要来自于偏高的录取bar带来的优质生源，以及flexible的选课给了大家自由选择方向和发挥个人能力的机会。由于这一届开始略有扩招，lz并不确定之后的就业数据是否会一样乐观【如有冒犯，磕头为敬】，但，观察身边的同学还是大佬遍布形势一片大好的【除了我，我是怎么混进来的，求求你们别学了，我跟不上了】。
【师父别念了】
总结：费城很拉，项目挺好，同学很强。有疑问欢迎跟帖，lz会随机抽取不幸观众尽可能解答。
以及，求求你们了给我加个米吧我想看大家的大包。
