USC MSBA就读体验-2021Fall课程篇
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USC MSBA就读体验，先从课程讲起，希望大家能多加米，之后会更新找工作的体验！
我是2021 Fall入学，这学期要学的5门课都是core requirements。
这门课主要讲BA在各种场景中的应用，教授会布置课前阅读和案例分析，课上讲解案例和应用所需的technical skills如统计，python，tableau，gephi，naive bayes模型等。作业主要是testing、regression还有gephi，整堂课下来介绍思考问题的方法还有分析的比重＞coding，有的作业会有些繁琐。课程难度不大，教授之前负责给mba上课，是个黑化的lakers粉丝，幽默风趣，算是不错的BA入门课程。
讲基础统计知识，学生可以通过考试waive掉，从expectation到t test再到multiple regression。教授的备课很完善，讲解和板书都非常清晰，作业可以以小组为单位完成。唯一的缺点是因为要照顾统计基础薄弱的同学，讲的有些慢，如果说课程是同时为就业服务的话，那授课的进度跟不太上招聘节奏，这个之后会在就业体验中来讲。
讲数据处理和数据可视化，主要用python中的pandas，numpy，seaborn，plotly和dash。还会涉及到kmeans和爬虫。教授基本上是按照他的讲义来讲，中规中矩吧，因为本身课程难度不大。几个作业也是跟数据处理还有可视化相关，还有一个group project。其中值得一提的是关于数据预处理，preprocessing基本上在我找ds/ba工作的面试中都有考到。
讲SQL，可以通过考试waive，教授用postgresql来教。这门课有点一言难尽，也是这学期最大的失望，感觉学费打了水漂。教授是业内人士来兼职的，感觉不是很负责任，举几个例子：迟到，教课备课都不认真，期末考试因为自己出的题有问题边考边改，上课时不愿意戴口罩（即使同学提醒）最终得了covid请假停课，简直蜜汁操作。授课的进度非常慢，就业面试中会考到的self join，subquery，cte，windows，还有union都没讲到，这里还是推荐大家用leetcode还有stratascratch自学刷题吧。在同学的提议下他之后应该不会再接着教NoSQL了。让我比较失望的其实是这个技能作为数据岗位的重中之重，这个项目一上来就搞砸了，我本身有基础但没waive因为想通过课程巩固一下准备面试，结果发现可能随便找个学生来讲都能比这个教授更accountable吧。
主要讲python和gurobi，simulation还有optimization，教授不管是教学还是备课都非常认真，和sql的教授真的是天壤之别，是值得一上的好课，但是对于没有基础的同学这堂课其实非常难，我有的时候真的觉得自己脑子不够用也转不过来。从课程设置上来说其实这门课应该设为第二学期上或选修，一是面试不考，二是对于刚毕业就工作的学生来说如果没有足够的经验或话语权不太可能用到这堂课所学的知识，因为类似的优化决策基本都是top down的过程，不太可能反过来bottom up。
我是2021 Fall入学，这学期要学的5门课都是core requirements。
- DSO-510 1.5 unit
这门课主要讲BA在各种场景中的应用，教授会布置课前阅读和案例分析，课上讲解案例和应用所需的technical skills如统计，python，tableau，gephi，naive bayes模型等。作业主要是testing、regression还有gephi，整堂课下来介绍思考问题的方法还有分析的比重＞coding，有的作业会有些繁琐。课程难度不大，教授之前负责给mba上课，是个黑化的lakers粉丝，幽默风趣，算是不错的BA入门课程。
- GSBA-545 1.5 unit
讲基础统计知识，学生可以通过考试waive掉，从expectation到t test再到multiple regression。教授的备课很完善，讲解和板书都非常清晰，作业可以以小组为单位完成。唯一的缺点是因为要照顾统计基础薄弱的同学，讲的有些慢，如果说课程是同时为就业服务的话，那授课的进度跟不太上招聘节奏，这个之后会在就业体验中来讲。
- DSO-545 3 unit
讲数据处理和数据可视化，主要用python中的pandas，numpy，seaborn，plotly和dash。还会涉及到kmeans和爬虫。教授基本上是按照他的讲义来讲，中规中矩吧，因为本身课程难度不大。几个作业也是跟数据处理还有可视化相关，还有一个group project。其中值得一提的是关于数据预处理，preprocessing基本上在我找ds/ba工作的面试中都有考到。
- DSO-552 1.5 unit
讲SQL，可以通过考试waive，教授用postgresql来教。这门课有点一言难尽，也是这学期最大的失望，感觉学费打了水漂。教授是业内人士来兼职的，感觉不是很负责任，举几个例子：迟到，教课备课都不认真，期末考试因为自己出的题有问题边考边改，上课时不愿意戴口罩（即使同学提醒）最终得了covid请假停课，简直蜜汁操作。授课的进度非常慢，就业面试中会考到的self join，subquery，cte，windows，还有union都没讲到，这里还是推荐大家用leetcode还有stratascratch自学刷题吧。在同学的提议下他之后应该不会再接着教NoSQL了。让我比较失望的其实是这个技能作为数据岗位的重中之重，这个项目一上来就搞砸了，我本身有基础但没waive因为想通过课程巩固一下准备面试，结果发现可能随便找个学生来讲都能比这个教授更accountable吧。
- DSO-570 3 unit
主要讲python和gurobi，simulation还有optimization，教授不管是教学还是备课都非常认真，和sql的教授真的是天壤之别，是值得一上的好课，但是对于没有基础的同学这堂课其实非常难，我有的时候真的觉得自己脑子不够用也转不过来。从课程设置上来说其实这门课应该设为第二学期上或选修，一是面试不考，二是对于刚毕业就工作的学生来说如果没有足够的经验或话语权不太可能用到这堂课所学的知识，因为类似的优化决策基本都是top down的过程，不太可能反过来bottom up。
