香港科技大学（广州）信息枢纽招收全奖博士（AI, 数据科学，物联网，计算媒体艺术等）
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香港科技大学（广州）
香港科技大学（简称港科大）自1991年创立以来，秉持锐意创新、与时并进、博大包容、坚持原创的理念，在教育、科研和知识转移等方面均取得长足进展。短短三十年间，港科大被公认为全球首屈一指的年轻学府。
hkust-gz.edu.cn是由广州大学和香港科技大学，在广州市人民政府的大力支持下，合作举办的具有独立法人资格的内地与香港合作办学机构，坐落于广州市南沙区，目前正处于校园建设阶段，计划于2022年投入使用。在“港科大一体，双校互补”的理念下，两校具备互补的学术框架，提供错位发展的学位课程，所有研究设施、机构与课程均相互开放，以最大限度促进彼此紧密合作。港科大（广州）在学科设立上采用了全新的组织形式，主要包括四个枢纽(hub)和其下设的16个学域(thrust)。
港科大广州信息枢纽
信息枢纽作为香港科技大学（广州）下设四大枢纽之一，旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战。本枢纽下设人工智能、数据科学与分析、物联网、计算媒体与艺术等四个学域。自2019年始，信息枢纽已通过港科大广州先导计划在香港清水湾校园招收了3批100多名研究型硕士与博士生。目前已录取的研究生大多毕业于海内外知名学府，如北京大学、哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院、斯坦福大学、新加坡国立大学、浙江大学、中国科学技术大学、中国美术学院、中国人民大学、中山大学等。我们欢迎有计算机科学、统计学、工程学、乃至商学、设计和艺术等相关背景的学生加入！
人工智能学域 PhD in Artificial Intelligence
人工智能学域致力于开展人工智能基础研究和一系列涉及人工智能技术的应用研究项目，推动经济转型和社会发展。人工智能博士课程团队借助我校雄厚的国际教学团队，丰富的学习资源，和完善的科研条件，培养具备过硬专业技能、拥有跨学科和交叉协同能力、具有国际视野的人工智能高层次研究与应用型人才。
融合学科重点领域
人工智能与设计；人工智能与金融；人工智能与商业；人工智能与制造；人工智能与医学；人工智能与安全隐私；人工智能与智慧生活
课程示例：
贝叶斯机器学习；贝叶斯网络概论；高级深度学习；自然语言处理；文本和图形数据处理；机器人感知和信息处理；计算机视觉；高级算法技术概论
数据科学与分析学域 PhD in Data Science and Analytics
数据科学与分析学域旨在通过整合统计、机器学习、优化以及各种相关技术，推进数据科学及分析工作的发展。依托港科大师资力量在大数据与数据科学所取得的科研基础，以及大数据科技理学硕士(MSc BDT) 课程的成功，香港科技大学（广州）信息枢纽辖下的数据科学与分析学域将通过与其他院系的合作，提供数据科学与分析的博士课程。该课程所提供的严谨的研究训练将培养学生成为知识广博的研究者，日后在学术研究或工业界应用领域上均能灵活地使用逻辑、数学、算法与算力来验证与分析数据，从而提供良好的洞见来做出更睿智的决策。
融合学科重点领域
数据驱动的人工智能及机器学习；AI 驱动的数据科学分析；统计学习与建模；工业及商业分析（运营数据分析、商业智能与策略等）；特定行业数据分析（医疗、金融、保险、市场推广、制造、交通运输等）；数据可视化与信息图表；高性能数据分析系统
课程示例
数据挖掘与知识发现；数据科学中的高阶数据管理；数据科学与分析基础；高级机器学习；区块链的数据分析与隐私保护；数据挖掘与可视化；函数数据分析
计算媒体与艺术学域PhD in Computational Media and Arts
计算媒体与艺术学域关注利用新技术进行艺术创作和视觉交流，其重点包括利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的艺术，利用人工智能(AI)创作的艺术，信息艺术和设计，以及数据可视化。本学域旨在促进技术和艺术的相互作用，利用前沿技术进行具有社会影响力的艺术创作和视觉交流。。计算媒体与艺术博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及综合知识库、创造新知识的能力，为该学科做出原创和实质性的科学贡献。学生的原创作品将在画廊、艺术馆、博物馆及港科大内部展出，并在学术期刊和会议上发表，如ACM SIGGRAPH、ACM CHI、IEEE VR和IEEE VIS等。从该学域毕业的学生将在全球市场上拥有广泛的职业机会。例如，他们可以成为视频游戏设计师，图形设计师，多媒体艺术家和动画师，以及计算和视频编辑师。
融合学科重点领域
增强现实（AR）与艺术：如何将增强现境（AR）应用于艺术创作与教育
人工智能与艺术：如何运用人工智能创作艺术作品
数据艺术：如何运用数据叙述故事
机器人艺术：如何运用机器人创作艺术作品
课程示例
计算媒体与艺术基础；动画艺术：从概念到制作；计算媒体与艺术编程；视觉交流；游戏开发
物联网学域PhD in Internet of Things
物联网学域依托于香港科技大学在无线通信与网络领域世界领先的教学和科研优势，进一步推动中国成为物联网领域的全球领导者。本学域旨在采用交叉学科教学法，协助学生以跨界知识革故鼎新及探索崭新研究前沿领域，由此发展出由物联网技术主导的未来智能城市和数字化社会。物联网博士课程旨在培养学生在物联网领域进行原创性研究，培养独立、跨学科和创新思维。博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及综合知识库、创造新知识的能力，为该学科做出原创和实质性的科学贡献。
融合学科重点领域
物联网基础设施与设备；物联网系统与通信；物联网只能与自动化；物联网应用；物联网建模与优化；物联网安全和隐私增强技术
课程示例
物联网与移动感知；物联网应用与移动互联网服务；物联网与云计算，雾计算和边缘计算；物联网定位技术；新兴物联网无线技术
博士课程信息
培养模式：全日制
授课语言：英语
学习周期：3年(具有相关研究型硕士学位)/ 4年(无相关研究型硕士学位)
学分要求：21学分（6学分核心课程+15学分领域选修课程）
学位授予：香港科技大学HKUST博士学位
核心必修课程：
- 跨学科核心课程：跨学科研究方法/跨学科设计思维
- 枢纽核心课程：
信息科学与科技：基本要素与趋势
社会枢纽、系统枢纽或功能枢纽核心课程三选一
申请条件
1. 学位要求
需在入学前从受认可的大学或机构获得本科学位；成绩优异，或有至少1年全职/2年兼职的研究生水平工作经验。
2. 英语要求
若申请者1）不以英语为母语，或2）不在以英语为教学语言的院校获得学士/硕士学位，则需满足下列任一英语考试要求：
TOEFL-iBT: 80;
IELTS: Overall score: 6.5 and all sub-score: 5.5
Duolingo: 105
奖学金及申请方式
港科大（广州）为博士研究生提供优厚的奖学金！
申请截止日期：
2021-12-15 第一批截止
2022-03-01 第二批截止
项目采取滚动招生模式，建议尽早提交申请！
申请方式等，详见1point3acres.com
建议申请前先联系教授，师资列表：facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn
联系方式
欢迎联系我们！
网站：1point3acres.com
邮箱：1point3acres.com
公众号：香港科技大学广州 | 信息枢纽
香港科技大学（简称港科大）自1991年创立以来，秉持锐意创新、与时并进、博大包容、坚持原创的理念，在教育、科研和知识转移等方面均取得长足进展。短短三十年间，港科大被公认为全球首屈一指的年轻学府。
hkust-gz.edu.cn是由广州大学和香港科技大学，在广州市人民政府的大力支持下，合作举办的具有独立法人资格的内地与香港合作办学机构，坐落于广州市南沙区，目前正处于校园建设阶段，计划于2022年投入使用。在“港科大一体，双校互补”的理念下，两校具备互补的学术框架，提供错位发展的学位课程，所有研究设施、机构与课程均相互开放，以最大限度促进彼此紧密合作。港科大（广州）在学科设立上采用了全新的组织形式，主要包括四个枢纽(hub)和其下设的16个学域(thrust)。
港科大广州信息枢纽
信息枢纽作为香港科技大学（广州）下设四大枢纽之一，旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战。本枢纽下设人工智能、数据科学与分析、物联网、计算媒体与艺术等四个学域。自2019年始，信息枢纽已通过港科大广州先导计划在香港清水湾校园招收了3批100多名研究型硕士与博士生。目前已录取的研究生大多毕业于海内外知名学府，如北京大学、哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院、斯坦福大学、新加坡国立大学、浙江大学、中国科学技术大学、中国美术学院、中国人民大学、中山大学等。我们欢迎有计算机科学、统计学、工程学、乃至商学、设计和艺术等相关背景的学生加入！
人工智能学域 PhD in Artificial Intelligence
人工智能学域致力于开展人工智能基础研究和一系列涉及人工智能技术的应用研究项目，推动经济转型和社会发展。人工智能博士课程团队借助我校雄厚的国际教学团队，丰富的学习资源，和完善的科研条件，培养具备过硬专业技能、拥有跨学科和交叉协同能力、具有国际视野的人工智能高层次研究与应用型人才。
融合学科重点领域
人工智能与设计；人工智能与金融；人工智能与商业；人工智能与制造；人工智能与医学；人工智能与安全隐私；人工智能与智慧生活
课程示例：
贝叶斯机器学习；贝叶斯网络概论；高级深度学习；自然语言处理；文本和图形数据处理；机器人感知和信息处理；计算机视觉；高级算法技术概论
数据科学与分析学域 PhD in Data Science and Analytics
数据科学与分析学域旨在通过整合统计、机器学习、优化以及各种相关技术，推进数据科学及分析工作的发展。依托港科大师资力量在大数据与数据科学所取得的科研基础，以及大数据科技理学硕士(MSc BDT) 课程的成功，香港科技大学（广州）信息枢纽辖下的数据科学与分析学域将通过与其他院系的合作，提供数据科学与分析的博士课程。该课程所提供的严谨的研究训练将培养学生成为知识广博的研究者，日后在学术研究或工业界应用领域上均能灵活地使用逻辑、数学、算法与算力来验证与分析数据，从而提供良好的洞见来做出更睿智的决策。
融合学科重点领域
数据驱动的人工智能及机器学习；AI 驱动的数据科学分析；统计学习与建模；工业及商业分析（运营数据分析、商业智能与策略等）；特定行业数据分析（医疗、金融、保险、市场推广、制造、交通运输等）；数据可视化与信息图表；高性能数据分析系统
课程示例
数据挖掘与知识发现；数据科学中的高阶数据管理；数据科学与分析基础；高级机器学习；区块链的数据分析与隐私保护；数据挖掘与可视化；函数数据分析
计算媒体与艺术学域PhD in Computational Media and Arts
计算媒体与艺术学域关注利用新技术进行艺术创作和视觉交流，其重点包括利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的艺术，利用人工智能(AI)创作的艺术，信息艺术和设计，以及数据可视化。本学域旨在促进技术和艺术的相互作用，利用前沿技术进行具有社会影响力的艺术创作和视觉交流。。计算媒体与艺术博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及综合知识库、创造新知识的能力，为该学科做出原创和实质性的科学贡献。学生的原创作品将在画廊、艺术馆、博物馆及港科大内部展出，并在学术期刊和会议上发表，如ACM SIGGRAPH、ACM CHI、IEEE VR和IEEE VIS等。从该学域毕业的学生将在全球市场上拥有广泛的职业机会。例如，他们可以成为视频游戏设计师，图形设计师，多媒体艺术家和动画师，以及计算和视频编辑师。
融合学科重点领域
增强现实（AR）与艺术：如何将增强现境（AR）应用于艺术创作与教育
人工智能与艺术：如何运用人工智能创作艺术作品
数据艺术：如何运用数据叙述故事
机器人艺术：如何运用机器人创作艺术作品
课程示例
计算媒体与艺术基础；动画艺术：从概念到制作；计算媒体与艺术编程；视觉交流；游戏开发
物联网学域PhD in Internet of Things
物联网学域依托于香港科技大学在无线通信与网络领域世界领先的教学和科研优势，进一步推动中国成为物联网领域的全球领导者。本学域旨在采用交叉学科教学法，协助学生以跨界知识革故鼎新及探索崭新研究前沿领域，由此发展出由物联网技术主导的未来智能城市和数字化社会。物联网博士课程旨在培养学生在物联网领域进行原创性研究，培养独立、跨学科和创新思维。博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及综合知识库、创造新知识的能力，为该学科做出原创和实质性的科学贡献。
融合学科重点领域
物联网基础设施与设备；物联网系统与通信；物联网只能与自动化；物联网应用；物联网建模与优化；物联网安全和隐私增强技术
课程示例
物联网与移动感知；物联网应用与移动互联网服务；物联网与云计算，雾计算和边缘计算；物联网定位技术；新兴物联网无线技术
博士课程信息
培养模式：全日制
授课语言：英语
学习周期：3年(具有相关研究型硕士学位)/ 4年(无相关研究型硕士学位)
学分要求：21学分（6学分核心课程+15学分领域选修课程）
学位授予：香港科技大学HKUST博士学位
核心必修课程：
- 跨学科核心课程：跨学科研究方法/跨学科设计思维
- 枢纽核心课程：
信息科学与科技：基本要素与趋势
社会枢纽、系统枢纽或功能枢纽核心课程三选一
申请条件
1. 学位要求
需在入学前从受认可的大学或机构获得本科学位；成绩优异，或有至少1年全职/2年兼职的研究生水平工作经验。
2. 英语要求
若申请者1）不以英语为母语，或2）不在以英语为教学语言的院校获得学士/硕士学位，则需满足下列任一英语考试要求：
TOEFL-iBT: 80;
IELTS: Overall score: 6.5 and all sub-score: 5.5
Duolingo: 105
奖学金及申请方式
港科大（广州）为博士研究生提供优厚的奖学金！
申请截止日期：
2021-12-15 第一批截止
2022-03-01 第二批截止
项目采取滚动招生模式，建议尽早提交申请！
申请方式等，详见1point3acres.com
建议申请前先联系教授，师资列表：facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn
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邮箱：1point3acres.com
公众号：香港科技大学广州 | 信息枢纽
