CMU MIIS就读体验、录取和找实习情况
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开学已经五周了。CMU有开学第五周前后是小高潮一说，因为好多课的第一个due差不多都集中在近期...也算是第一次感受到CMU的压力了哈哈哈哈。现在刚赶完这一波due，为了后面看面经啥的来攒波大米hhhhhhh（小透明第一次发长帖还请多指教）。
CMU的SCS下面有好多个department，比如RI(robotics)，MLD(Machine Learning)，CSD(CS，感觉是搞理论CS以及系统之类的department)，SRI(software)等等，我们是LTI(Language Technology Institute)，看名字是主要做NLP，但其实ML相关的都有涉及（Deep Learning，CV，NLP，多模态等等）。
我们专业是MIIS，定位有些小尴尬。除去MSAII，LTI下面还有三个硕士项目：MLT(research导向，学期间+暑假强制research），MIIS(research+就业导向，第一学期强制research，暑假强制实习)，MCDS(就业导向+暑假强制实习)。我们刚好被夹在中间。选课方面，选非LTI开设的课程（课号非11开头）是有数量限制的（更严谨地说，是一定要修满一定数量的LTI课程，修满之后其它想选多少选多少）。11开头的确实有很多好课，不过基本都是ML相关的topic，而且很多相当地research导向（具体我会在选课那里讲）。如果铁了心要找MLE、算法岗位或者进军学术界，那直接完美；但如果想找SDE岗位，那可能只有非LTI的课能提供帮助了（比如我们这学期好多人选的15640 Distributed Systems）。可能是现在MLE和算法岗比较卷，感觉周围的人找工作还是以SDE为主（或MLE/SDE混申），所以感觉没有完全利用好这个硕士项目（？）。隔壁MCDS的话，找SDE可以选System Track，修好多系统课；而MLT的话，就跟PhD差不多了，有funding有advisor，搞科研很舒服。然而我们MIIS...只能谎称全能型选手自我安慰了！
我们前两学期要强制做Directed Study（选个导师做research）。不过大部分导师并不会为此花太多时间，所以更可能的情况是跟一个PhD学生做项目(中腿，大腿，超大腿，大腿足矣)。然后11-7xx的课一般会带一个group project(我这学期选了11785 deep learning+11777 multimodal machine learning)，research导向，用心做的话是很能出成果甚至发paper的。除非选一堆大水课，不然周末是不存在的。
关于找2022 Summer的实习，大家的积极性很夸张。一周前已经有大佬拿到某巨头的offer了（才九月份诶！），大受震撼。学长学姐会很热心地给大家当mentor、给内推，资源相当好（然而我还是一个面试都没拿到...要哭了）。为了找工作，我这个学期少选了一门课（i.e. 一学期只有36学分。注意只有MIIS-21的可以这样操作，MIIS-16这样操作的话后面几个学期会很惨），多出来的时间在刷题，以及好好做research，让自己变强一点。压力虽然很大，但是每天都挺有激情的哈哈哈哈哈。
生活方面，别住skyvue！别住skyvue！别住skyvue！(Unless you really know what you want)。价格贼贵，窗户不能开房间总是一股油烟味儿，周围没有超市和餐厅。如果能重来，我选松鼠山。食物的话不太好评价，毕竟在英国村里念的本科，匹村对我来说已经是饮食天堂了。治安的话，目前感觉挺好的。虽然skyvue是匹村最危险的地方（官方统计），但是晚上一个人回家，公交车送到门口，也没有让人害怕的感觉。不过昨天晚上据说家长群曝出有学生在楼下被抢钱，不知道啥情况...
其它的等以后有机会继续补充！真心求大米！
大家国庆快乐呀！
CMU的SCS下面有好多个department，比如RI(robotics)，MLD(Machine Learning)，CSD(CS，感觉是搞理论CS以及系统之类的department)，SRI(software)等等，我们是LTI(Language Technology Institute)，看名字是主要做NLP，但其实ML相关的都有涉及（Deep Learning，CV，NLP，多模态等等）。
我们专业是MIIS，定位有些小尴尬。除去MSAII，LTI下面还有三个硕士项目：MLT(research导向，学期间+暑假强制research），MIIS(research+就业导向，第一学期强制research，暑假强制实习)，MCDS(就业导向+暑假强制实习)。我们刚好被夹在中间。选课方面，选非LTI开设的课程（课号非11开头）是有数量限制的（更严谨地说，是一定要修满一定数量的LTI课程，修满之后其它想选多少选多少）。11开头的确实有很多好课，不过基本都是ML相关的topic，而且很多相当地research导向（具体我会在选课那里讲）。如果铁了心要找MLE、算法岗位或者进军学术界，那直接完美；但如果想找SDE岗位，那可能只有非LTI的课能提供帮助了（比如我们这学期好多人选的15640 Distributed Systems）。可能是现在MLE和算法岗比较卷，感觉周围的人找工作还是以SDE为主（或MLE/SDE混申），所以感觉没有完全利用好这个硕士项目（？）。隔壁MCDS的话，找SDE可以选System Track，修好多系统课；而MLT的话，就跟PhD差不多了，有funding有advisor，搞科研很舒服。然而我们MIIS...只能谎称全能型选手自我安慰了！
我们前两学期要强制做Directed Study（选个导师做research）。不过大部分导师并不会为此花太多时间，所以更可能的情况是跟一个PhD学生做项目(中腿，大腿，超大腿，大腿足矣)。然后11-7xx的课一般会带一个group project(我这学期选了11785 deep learning+11777 multimodal machine learning)，research导向，用心做的话是很能出成果甚至发paper的。除非选一堆大水课，不然周末是不存在的。
关于找2022 Summer的实习，大家的积极性很夸张。一周前已经有大佬拿到某巨头的offer了（才九月份诶！），大受震撼。学长学姐会很热心地给大家当mentor、给内推，资源相当好（然而我还是一个面试都没拿到...要哭了）。为了找工作，我这个学期少选了一门课（i.e. 一学期只有36学分。注意只有MIIS-21的可以这样操作，MIIS-16这样操作的话后面几个学期会很惨），多出来的时间在刷题，以及好好做research，让自己变强一点。压力虽然很大，但是每天都挺有激情的哈哈哈哈哈。
生活方面，别住skyvue！别住skyvue！别住skyvue！(Unless you really know what you want)。价格贼贵，窗户不能开房间总是一股油烟味儿，周围没有超市和餐厅。如果能重来，我选松鼠山。食物的话不太好评价，毕竟在英国村里念的本科，匹村对我来说已经是饮食天堂了。治安的话，目前感觉挺好的。虽然skyvue是匹村最危险的地方（官方统计），但是晚上一个人回家，公交车送到门口，也没有让人害怕的感觉。不过昨天晚上据说家长群曝出有学生在楼下被抢钱，不知道啥情况...
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