22Fall || 非常规 德国本科 CS Master求定位

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同时在慕尼黑大学(LMU)辅修了计算语言学,1.0/1.0(相当于4.0) 。
托福还在考
最近同时也在慕尼黑大学Hinrich Schütze教授的lab做毕设,希望能做点东西出来。
除此之外没有科研经历。也没有实习经历。
推荐信情况,预计稳定能拿到不少课程推(因为确实有不少高分课)。幻想可以毕设做点东西出来,拿到Hinrich教授的推荐信(NLP大牛)。

比较希望能申到research导向的master,以后想做nlp,有读博打算(但也不是一定要读博,一些就业导向的项目可能也会考虑)。

因为背景比较非常规,所以希望大家帮忙出出主意,不知道我这个背景是什么样的一个定位。

补充内容 (2021-08-23 12:20 +08:00):
目前选校的list是这样的:

彩票:Stanford, UIUC MSCS, CMU MLT/MSCS/MSML, Oxford, Cambridge, 哈耶普?

主申:ETHz CS/DS, EPFL, UIUC MCS, Berkeley Meng, UM, Cornell Tech, UCLA, UCSD

1. 是不是定位有点太太太高了,求拍醒。但确实是因为本科学校不差加上绩点也真的挺高的,所以一般的学校或者项目就不是特别想去。想听听大家的意见(骂醒我)。

2.除了这些学校项目之外,还有没有什么好一点项目值得考虑的?

补充内容 (2021-08-23 12:35 +08:00):
把个人介绍写在这里吧,看起来方便:
本科是德国 TUM 慕尼黑工业大学,Informatik也就是CS专业。德国学制绩点1.1(满分是1.0,越低越高,1-5分制),在wes上大概换算了下是3.94/4.0(学校没法刷分,不然还可以再高),rank在top1%,除此之外同时在LMU 慕尼黑大学辅修了计算语言学 CL,GPA 1.0/1.0。

除了绩点高,出身还行,懂一点语言学之外,毫无优势。本科完全没有科研和实习经历。最近刚开始在Hinrich教授的lab做毕设,但也不知道能不能做点什么出来,所以也不一定能拿到强推什么的。目前稳定可以拿到的就只有几封本校满分课的教授的课程推。

因为以后有想做nlp和读博的打算,所以想选的都是相关的偏research导向或者没那么就业向的项目。但由于软背景实在是太烂了,所以感觉申请起来会特别费劲,不知道会有多大劣势?

梦想是斯坦福 和 CMU的MLT。(但感觉是去送钱了)