PhD选导师的一些感悟和技巧

选择一个合适的导师对于有志攻读PhD学位的人的重要性不证自明。最近地里的热贴《大型PHD劝退文》再一次强调了这一点。相比于数学/理论/计算/社会科学等其它学术领域，实验科学的PhD学位取得的成就更多地依赖于导师的领导和管理。因此在选择导师上有一些特别需要注意的地方。

楼主本科和PhD学位都是生物/化学/材料交叉实验科学方向，目前在相关领域从事数据科学。我过去几年有幸在中美六七个不同的导师实验室里做过至少数月的研究。我的导师们都非常令人尊敬、钦佩和感谢，特别是我的PhD导师，帮我联系实习找工作，两次为我写推荐信申请业界职位和学界在线硕士项目，甚至去年在我因疫情担心找不到工作的时候为我准备好了博士后退路。这些都是导师的分外之事，但对于一个毫无业界联系的国际学生却有很重大的意义。我的导师也很会申钱，以至于课题组有很多机器以代替人力。更重要的，我可以常年不用教课，有时间按时甚至提前完成毕业论文。

楼主谨此分享一些选择导师的技巧，希望能帮助到有志于攻读相关实验科学领域PhD项目的读者。

1. 查询往届学生记录。这些是最直接最有力的关于课题组和导师的证据。
* 毕业去向：这不用多说。
* 平均毕业年数：LinkedIn可以查到学生的博士毕业和本科毕业时间，没有LinkedIn账户的学生也可以通过他们的第一作者的文章发表的日期估计，一般生物/化学/材料领域的实验科学会在第二年发表第一篇第一作者文章，在毕业前后一年内发表最后一篇。考虑到有些PhD项目第一年会有rotation，学生实际在课题组的时间会比估计的短。
* 工作量/毕业要求：这可以通过往届学生的博士论文的章节的数目、和第一作者文章的数量来估计。例如如果往届最少都要三篇一作，那么毕业要求应该是三篇。文章数目的要求导师不一定会愿意和你明说，说多了担心你不来，说少了担心你不干活。
* 合作关系：学生文章的最后几位作者往往是导师的合作伙伴，可以帮助你选择committee。有些教授学术水平很高，但你又不想找他们做导师，通过合作关系可以找他们作为committee。

2. 采访学生。优先往届的、特别是去了业界的学生，其次是发文章通讯作者曾经是这位导师后来又换了的学生。这些学生不太可能受到导师学术权力的影响，更容易给出客观的评价。以下是一些可能有用的具体问题。
* 文章的第一作者是如何决定的。像《劝退文》这样的操作也不算rare，我身边也见过教授拿学生的成果当工具的事例。
* 是否经常需要做助教。很少会有人希望牺牲做实验时间去教书的。助教工作量大的实验室往往经费紧张。
* 第一年是怎么被带的。一般负责的实验室会请高年级或者博士后带新手。管理混乱的实验室会让低年级的带，甚至让新手单干。
* 实验室的实验记录和文档是怎么保存和查阅的。实验室的操作文档（protocol）一般都是前人试错试出来的。详尽且方便查阅的文档暗示着你的实验会很顺利。

此致
求米