20Fall 陆本泛商科转码的申请总结 CS/DS/BA混申
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申请季已经过去一年啦。当时申请的时候从论坛里得到了无数帮助，现在自己也走过了申请季，希望写一些自己的心得、走过的弯路，能够给之后转码/转数科申请的朋友一些参考
（其实主要的motivation是没米看不了面经了）
申请背景
申请结果
主申DS/CS master, 顺带申少量BA、OR
AD: UPenn Data Science (accepted), CMU MITS, CMU MISM, Northwestern Analytics, Berkeley IEOR, UPenn System Engineering, USC CS, USC ADS
Rej: Stanford MS&E, NYU DS, Gatech CSE (CoC), CMU SE-SV, CMU MSAII, CornellTech CM, UChicago CS, Rice MCS, UCLA MSBA
一些申请的策略和心得
【申请前】
语言考试越早解决越好，且给自己准备好考2-3次的时间缓冲。当时因为盲目自信自己的英语水平，把托福和GRE的首考都放在大四上开学的时候。本来以为能够一次出分搞定，结果两门的成绩都不尽如人意，还得心急火燎地抢考位、准备二次考试，严重影响申请心态和节奏
把打造好自己的package看作一个长期命题。我的策略就是看一些成功的申请者的简历，再通过这些申请者的package来倒推自己的经历里还有哪些软硬件是欠缺的，然后借此来画申请准备的时间线。简历的资源其实网络上非常多，CS的申请者可以看地里po出来的简历；DS的申请者可以参考Northwestern MSiA项目官网上的简历；MFE的申请，我印象里普林金融、哥大金数、NYU金数都是有出resume book的
转专业的CS申请者如果找大厂的开发/算法实习困难的话，不妨找一些擦边球的实习。比如我当时申开发屡次碰壁，就先找了一段数科的实习。当时实习老板给了很大的exposure，让我可以尝试自己想做的方向、做自己感兴趣的项目。最后这段实习三分之一是传统的跑SQL做分析，三分之一是搭机器学习模型，还有三分之一是自己initiate了一个公司内部数据库检索软件的全栈开发。虽然这段实习不是传统意义上的名气大title响亮的好实习，但是内容非常solid、也给了我申请期间很大的包装余地，让我无论是申BA、DS还是CS都有东西可写，最后申请结果上看也确实是挺加分的
【申请时】
广申、海申。转专业选手去跟科班硬碰硬，all in CS项目是不太明智的。事实上很多DS、MIS、CSE项目都是方便转码的，也对转专业选手更友好，因此专业的选择上不需要太局限。另外在申请的时候不妨多投一些项目，我当时投了差不多二十来个项目，当时很多周围朋友都觉得我疯了，但事实上最后很多收到的彩票offer都来源于当时觉得可投可不投的项目，而当时主申、觉得十拿九稳的项目则收了很多拒信，如果只申了个位数的项目现在多半已经凉凉。反正申请费比起学费来也不算太贵，让老师多提交一封推荐信也没啥marginal cost，就在合理的范围之内多申几所吧。
打好信息战，认真选校和研究项目。选校、研究官网、论坛搜项目的过程是自己去认识项目的一个最好的途径。我自己在申请季前基本上看完了论坛里所有类似背景商科转码的申请总结贴，把自己各个专业能够申也想申项目都列下来了，在申请季里也尽自己最大可能去研究了每个项目的官网，了解了各个项目的特点和特色。一方面，研究项目可以知道自己是不是真的感兴趣这个项目、项目的培养方向跟自己是否fit，另一方面也会让自己在写文书的时候更加有的放矢。比如Cornell Tech会很强调Entrepreneurship，比如CMU Heinz的项目会注重Tech leadership，这些元素都可以在申请的时候注重体现出来。
印象特别深刻的是当时申自己特别想去的NWU MSiA，前辈跟我说这个项目不用投，根本不招陆本，结果自己把官网上的学生资料逐个打开来看，发现每届明明就会招1-2个陆本，最后自己坚持投了也拿到了offer。如果没有仔细搜索的过程，会浪费很多项目的机会。
除了研究项目之外，每个项目的材料（简历和文书）、面试（如果有的话）也得逐个用心准备。很多CS申请者可以一招鲜，拿同一个简历文书投所有项目，但我觉得对于转专业申请者不太可行。因为本身我们在申请者的pool里就比较非主流，如果不按照项目的喜好凸显自己的长项，很容易会被埋没在人群之中，因此还是尽可能按照项目多改改，文书写的真诚一点。很重要的一点是能够把自己过去的经历串联成逻辑上make sense的故事线，然后用平实的语言描述出来，切忌不要写一堆花里胡哨的表述。
另外面试前做足充分准备也是很加分的一件事，我记得当时也是面西北，本来我那一轮的面试没有给我发，是最后一轮的时候被捞起来的，所以也特别珍惜面试机会，就看了自己所有能找到项目资料。然后面试的时候我就用特别夸张的语气跟面试官说：我看了你们项目所有的历届学生profile，然后你们的youtube, ins我也都全部有关注。当时我就觉得面试官特别惊讶，居然有人费这么大劲申这个项目，然后她第二天就给我发offer了，而这个项目我之前觉得自己的背景完全不qualified。
【申请后】
申请时候会觉得拿到offer就彻底解放了，申请完才知道比较和选择offer是同等、甚至更加精神折磨的一件事（懂得都懂...）。除了最基本的项目培养方向、就业数据的比较之外，在现在这个时代背景下，灵活的defer政策、网课政策、CPT政策也是需要参考的重要比较维度
总之，最想说的一点是，非CS科班转码需要付出的辛苦是难以想象的，如果没有足够坚定就不要随意尝试。当时也是在地里看到太多成功上岸的鸡血故事，严重低估了这条路径的困难程度。如果说出国申请是一场赛跑的话，转专业同学申请CS就相当于瘸了一条腿去参加竞争非常激烈的马拉松——确实有可能跑的下来，但是中途的血泪不计其数。每次当找实习不断碰壁，看到一堆背景比自己强100倍的同项目申请者，做科研摸不着头脑，坚持走原方向的人各种好offer上岸时，就会很崩溃地想，为啥我决定转码的时候没人告诉我要经历这些...所以说，要确定好自己足够有热情，以及有足够的毅力去走下来
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如果大家有什么问题的话欢迎留言，我有能帮到的会解答的。以及如果有最近在申SDE summer的也欢迎一起交流一下 哈哈哈
补充内容 (2021-08-09 13:42 +8:00):
求看过的朋友顺手加个米！！感谢
（其实主要的motivation是没米看不了面经了）
申请背景
- 学校背景：财经211院校，MIS/金融专业
- 三维：GPA 3.85, TOFEL 113, GRE 330
- 实习：学校实验室算法水科研（无论文产出），本土Fintech公司数据科学实习，咨询公司实习，一些金融方向实习
- 交换：无学期交换，一段暑期交换
- 推荐信：2封学校教授，1封实习老板
申请结果
主申DS/CS master, 顺带申少量BA、OR
AD: UPenn Data Science (accepted), CMU MITS, CMU MISM, Northwestern Analytics, Berkeley IEOR, UPenn System Engineering, USC CS, USC ADS
Rej: Stanford MS&E, NYU DS, Gatech CSE (CoC), CMU SE-SV, CMU MSAII, CornellTech CM, UChicago CS, Rice MCS, UCLA MSBA
一些申请的策略和心得
【申请前】
语言考试越早解决越好，且给自己准备好考2-3次的时间缓冲。当时因为盲目自信自己的英语水平，把托福和GRE的首考都放在大四上开学的时候。本来以为能够一次出分搞定，结果两门的成绩都不尽如人意，还得心急火燎地抢考位、准备二次考试，严重影响申请心态和节奏
把打造好自己的package看作一个长期命题。我的策略就是看一些成功的申请者的简历，再通过这些申请者的package来倒推自己的经历里还有哪些软硬件是欠缺的，然后借此来画申请准备的时间线。简历的资源其实网络上非常多，CS的申请者可以看地里po出来的简历；DS的申请者可以参考Northwestern MSiA项目官网上的简历；MFE的申请，我印象里普林金融、哥大金数、NYU金数都是有出resume book的
转专业的CS申请者如果找大厂的开发/算法实习困难的话，不妨找一些擦边球的实习。比如我当时申开发屡次碰壁，就先找了一段数科的实习。当时实习老板给了很大的exposure，让我可以尝试自己想做的方向、做自己感兴趣的项目。最后这段实习三分之一是传统的跑SQL做分析，三分之一是搭机器学习模型，还有三分之一是自己initiate了一个公司内部数据库检索软件的全栈开发。虽然这段实习不是传统意义上的名气大title响亮的好实习，但是内容非常solid、也给了我申请期间很大的包装余地，让我无论是申BA、DS还是CS都有东西可写，最后申请结果上看也确实是挺加分的
【申请时】
广申、海申。转专业选手去跟科班硬碰硬，all in CS项目是不太明智的。事实上很多DS、MIS、CSE项目都是方便转码的，也对转专业选手更友好，因此专业的选择上不需要太局限。另外在申请的时候不妨多投一些项目，我当时投了差不多二十来个项目，当时很多周围朋友都觉得我疯了，但事实上最后很多收到的彩票offer都来源于当时觉得可投可不投的项目，而当时主申、觉得十拿九稳的项目则收了很多拒信，如果只申了个位数的项目现在多半已经凉凉。反正申请费比起学费来也不算太贵，让老师多提交一封推荐信也没啥marginal cost，就在合理的范围之内多申几所吧。
打好信息战，认真选校和研究项目。选校、研究官网、论坛搜项目的过程是自己去认识项目的一个最好的途径。我自己在申请季前基本上看完了论坛里所有类似背景商科转码的申请总结贴，把自己各个专业能够申也想申项目都列下来了，在申请季里也尽自己最大可能去研究了每个项目的官网，了解了各个项目的特点和特色。一方面，研究项目可以知道自己是不是真的感兴趣这个项目、项目的培养方向跟自己是否fit，另一方面也会让自己在写文书的时候更加有的放矢。比如Cornell Tech会很强调Entrepreneurship，比如CMU Heinz的项目会注重Tech leadership，这些元素都可以在申请的时候注重体现出来。
印象特别深刻的是当时申自己特别想去的NWU MSiA，前辈跟我说这个项目不用投，根本不招陆本，结果自己把官网上的学生资料逐个打开来看，发现每届明明就会招1-2个陆本，最后自己坚持投了也拿到了offer。如果没有仔细搜索的过程，会浪费很多项目的机会。
除了研究项目之外，每个项目的材料（简历和文书）、面试（如果有的话）也得逐个用心准备。很多CS申请者可以一招鲜，拿同一个简历文书投所有项目，但我觉得对于转专业申请者不太可行。因为本身我们在申请者的pool里就比较非主流，如果不按照项目的喜好凸显自己的长项，很容易会被埋没在人群之中，因此还是尽可能按照项目多改改，文书写的真诚一点。很重要的一点是能够把自己过去的经历串联成逻辑上make sense的故事线，然后用平实的语言描述出来，切忌不要写一堆花里胡哨的表述。
另外面试前做足充分准备也是很加分的一件事，我记得当时也是面西北，本来我那一轮的面试没有给我发，是最后一轮的时候被捞起来的，所以也特别珍惜面试机会，就看了自己所有能找到项目资料。然后面试的时候我就用特别夸张的语气跟面试官说：我看了你们项目所有的历届学生profile，然后你们的youtube, ins我也都全部有关注。当时我就觉得面试官特别惊讶，居然有人费这么大劲申这个项目，然后她第二天就给我发offer了，而这个项目我之前觉得自己的背景完全不qualified。
【申请后】
申请时候会觉得拿到offer就彻底解放了，申请完才知道比较和选择offer是同等、甚至更加精神折磨的一件事（懂得都懂...）。除了最基本的项目培养方向、就业数据的比较之外，在现在这个时代背景下，灵活的defer政策、网课政策、CPT政策也是需要参考的重要比较维度
总之，最想说的一点是，非CS科班转码需要付出的辛苦是难以想象的，如果没有足够坚定就不要随意尝试。当时也是在地里看到太多成功上岸的鸡血故事，严重低估了这条路径的困难程度。如果说出国申请是一场赛跑的话，转专业同学申请CS就相当于瘸了一条腿去参加竞争非常激烈的马拉松——确实有可能跑的下来，但是中途的血泪不计其数。每次当找实习不断碰壁，看到一堆背景比自己强100倍的同项目申请者，做科研摸不着头脑，坚持走原方向的人各种好offer上岸时，就会很崩溃地想，为啥我决定转码的时候没人告诉我要经历这些...所以说，要确定好自己足够有热情，以及有足够的毅力去走下来
------------------------------------------------------------
如果大家有什么问题的话欢迎留言，我有能帮到的会解答的。以及如果有最近在申SDE summer的也欢迎一起交流一下 哈哈哈
补充内容 (2021-08-09 13:42 +8:00):
求看过的朋友顺手加个米！！感谢
