Umich ece sipml 选课攻略

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两天收到了EECS选课通知,邮件里有写“you to enroll in are:EECS 501 (random processes), EECS 551 (matrix methods), and one other course in the Fall”,以及“ All SIMPL majors absolutely must take EECS 501 and EECS 551 in Fall 2020 as these are important prerequisites for many subsequent courses.”个人未来是想做类似于偏tech的数分或者数据开发,数据挖掘(算法也可以)
所以希望研究生想学一些cs相关,以及data和ml相关,所以想问一下,这两门课是不是系里要求学生选的,如果不是,我有学的必要吗?
然后个人研究过一些学校的课程安排,感觉402 483 489 504 505 586以及si学院的一些课程(听说最多选两门)比较符合我的要求,想问一下这些课选上的几率大吗?
顺便再问一下,如果本科学过一些信号处理以及图像处理方面的课,有机会waive掉信号类的一些必修吗?

欢迎有想法和需求的同学留言,有需要的可以进绿色软件讨论组(当然也更希望能找到这个项目之前的学长学姐请教一下相关问题,主要是想知道一些课老师的风评及难度,以及学习计划安排)