CS Ph.D. Positions in ML/DM @ Virginia Tech

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弗吉尼亚理工 (Virginia Tech) 计划招收多名全奖计算机博士生,方向是Machine Learning/Data Mining。2021年秋季,2022年春季,或2022年秋季入学。全额奖学金将包括博士期间学费,医疗保险以及生活补助。

学校介绍:弗吉尼亚理工始建于1872年,是一所以工科为主的顶尖公立研究型大学,工程学科在世界范围内享有极高声誉。根据2021 年US News全美大学排名,其工程学院本科项目居全美第13名,工程学院研究生项目居全美第31名 (计算机专业居全美第40名,电子工程专业居全美第16名,工业工程专业居全美第8名)。弗吉尼亚理工大学坐落于美国东海岸弗吉尼亚州的布莱克堡市(Blacksburg)。作为美国十大梦想小镇,全美最宜居小镇之一,布莱克堡以气候舒适、风景优美、治安良好而享誉全美。


导师信息Dr. Dawei Zhou 是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (University of Illinois at Urbana-Champaign)计算机学院的博士,师从Jingrui He教授。他的研究方向包括复杂稀缺类分析(complex rare category analysis),图数据挖掘(graph mining),主动学习(active learning),以及其在金融分析,金融诈骗检测和医疗中的应用。他目前在顶级会议及期刊(如KDD, ICDM, SDM, TKDD, DMKD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI)中发表20余篇论文。他的研究成果曾获CRA,Financial Express,Science World Report,Times of India等多家媒体报道,其中关于复杂稀缺类分析的研究曾被邀请并展示于第24届CNSF美国国会科学展览大会。


个人主页:sites.google.com


欢迎有意向的同学请发送邮件至1point3acres.com, 并附上以下信息及材料。
(1) 标题:Prospective Student – 姓名 – 预期入学时间(如2021 Fall)
(2) 研究方向 (research experience & interest)
(3) 个人简历 (CV)
(4) 本科、硕士成绩单 (transcripts)
(5) 个人陈述 (personal statement - if available)
(6) 发表或待发表论文 (writing samples - if available)

Remark: 有较强数学和编程背景的申请者将被优先考虑;已在顶级会议及期刊(如ICML, NeurIPS, KDD, WWW, AAAI, IJCAI, SIGIR, etc.)中发表过论文的申请者将被优先考虑;已拥有研究型实习经历的申请者将被优先考虑。

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