统计phd的科研方向和就业选择
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lz今年大四，马上到415 deadline。正在看各个学校教授的方向，来选统计phd该去哪（Wisconsin vs Rice）。
我在思考一个问题，统计博士期间做的科研和最后就业方向的联系有多大？我非常希望毕业后去大厂做RS, DS 或者 quantitative finance，但是我没有发现有任何obvious的研究方向能够prepare me well for such job。
比如我本科期间做了很多贝叶斯的research。如果phd继续做贝叶斯的话，很大可能就是做各种 fMRI， CT，或者graphical model，然后写各种MCMC 或者 variational inference。可是我并不觉得学术圈外的单位会用到我掌握的这些贝叶斯modeling的skill。
其他可以选的老师有做各种ML方法（PCA， bi-clustering，但是我觉得本质也就是各种penalized convex optimization），做极其复杂的time series里各种性质的，做massive graph sampling的，或者做high-dimensional inference的。
我觉得博士阶段出成果是一方面，但是出什么方向的成果又是另一方面了。毕竟我还是希望花4~5年学习研究的东西能够为今后就业有帮助。我想咨询一下各位前辈们，统计博士期间应该怎样选择一个好的科研方向？
我在思考一个问题，统计博士期间做的科研和最后就业方向的联系有多大？我非常希望毕业后去大厂做RS, DS 或者 quantitative finance，但是我没有发现有任何obvious的研究方向能够prepare me well for such job。
比如我本科期间做了很多贝叶斯的research。如果phd继续做贝叶斯的话，很大可能就是做各种 fMRI， CT，或者graphical model，然后写各种MCMC 或者 variational inference。可是我并不觉得学术圈外的单位会用到我掌握的这些贝叶斯modeling的skill。
其他可以选的老师有做各种ML方法（PCA， bi-clustering，但是我觉得本质也就是各种penalized convex optimization），做极其复杂的time series里各种性质的，做massive graph sampling的，或者做high-dimensional inference的。
我觉得博士阶段出成果是一方面，但是出什么方向的成果又是另一方面了。毕竟我还是希望花4~5年学习研究的东西能够为今后就业有帮助。我想咨询一下各位前辈们，统计博士期间应该怎样选择一个好的科研方向？
