Rice ECE 部分导师信息以及选博士导师的一些建议

本人目前在Rice ECE读博三，最近赶完春季的deadlines，忙里偷闲整理了过去两年读博期间的成长以及教训，本帖内容属于其中的一部分，希望对后来申请者有所帮助。

声明：本帖纯属个人了解到的情况，仅供参考。如果对哪位导师感兴趣，建议联系该导师实验室的学长学姐直接了解情况，以确保你了解的信息准确、全面。

首先，读博能否顺利，我认为很大程度上取决于自己的读博动机和导师组里的工作学习氛围是否合拍。所以在选导师之前，要有清醒的自我定位，确认自己读博的真正动机是什么。我把读博动机大致分为三类：
1. 希望在博士期间尽可能地提高自己的学术和综合能力，并愿意为此全力以赴；
2. 希望在博士期间提高自己的能力，只愿意做出一定的努力;
3. 只想混个学位，不愿意付出太多努力。

对于第一类读博动机的同学，建议找正处于上升期的导师。这种组的导师一般会花时间亲自指导学生，学生成长快，出成果也快。对于第二类读博动机的同学，建议找组里人多，导师放手型的组。这种组里老师亲自指导学生比较有限，同时学生的自由度相对比较大（不自律的学生不太适合）。对于第三类读博动机的同学，建议找在学术上已经不活跃，处于半退休状态的导师组。

下面我根据自己了解到的Rice ECE部分导师情况，按上述三个类别分类简要介绍。建议找导师时，尽量选择综合实力强的组，因为读博除了做研究之外，组里导师和其他学生的综合能力对自己的成长也是一个很重要的影响因素。

1. 上升期的导师：
Santiago Segarra: Graph Signal Processing 方向，综合实力很强
Taiyun Chi: 毫米波射频电路方向，综合实力很强
Yinyan Lin: 机器学习低功耗算法和体系架构，综合实力很强
Kaiyuan Yang: 低功耗安全电路，最近也开始做低功耗电源管理和power transfer方向
Akane Sano: Affective Computing方向，funding多；近期有三个博士生转组了，具体原因不详 - 建议感兴趣的学生多收集信息。值得注意的是，博士生转组并不代表一定是老师或学生单方面的问题，不少其实是因为学生的读博动机和导师组的工作氛围不合拍造成的。

2. 组里人多，放手型的导师：
Richard Baraniuk： DSP 出身，之前做compressed sensing，最近做deep learning相关的理论， 综合实力很强。
Ashutosh Sabharwal： 做wireless出身，最近有很大一部分的经历做scalable health， 综合实力很强。
Edward Knightly：一直做wireless，综合实力很强 ，去年他有个博士生去Princeton当了AP。
Ashok Veeraraghavan： computer vision出身，转做computational image，最近也做scalable health方向，很精明。

3. 学术上不活跃，处于半退休状态的导师:
Behnaam Aazhang： 做wireless出身，前几年开始转做neuroscience相关的领域，综合实力很强。
Joseph Cavallaro：Wireless VLSI方向，学术上已经不太活跃，组里产出较弱。