【加本】安利一下加拿大西海岸UBC和SFU的CS和STAT项目
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大家好,地里基本都是美本的帖子,介绍加本的帖子不多,想开一贴主要安利一下我的母校SFU(顺便介绍一下UBC哈哈)。我是去年4年本科毕业,在SFU念的Data Science,同时在隔壁UBC医学院做过两年biostat research。对SFU的Data Science / CS (CV和Data mining的lab) / Stat和UBC的Biostat / Stat 的本科或者master项目都有了解,有问题的话请问,知无不言~
1. 先介绍一下SFU的CS Faculty和我认识/听说过的导师们:
总的来看,SFU的cs系虽然不算特别大(毕竟学校也不大),但总体实力在加拿大还是比较认可的(top 7?),项目可以算是小而精吧。cs系最强的两个方向是Computer vision和Data mining。master的录取方式主要是和导师匹配(committee的参与非常小),具体的funding和名额可以看:data.cs.sfu.ca
sfu在computer vision (CV)领域是加拿大的top1 (CSRankings: Computer Science Rankings: csrankings.org)。CV lab的教授基本都是扛把子人物或者学术新星,比如greg mori(李飞飞的师兄,CVPR 2023的chair) ,去年的CVPR best student paper award被SFU的张皓老师组拿到,其余的比如谭平谭老师,还有新来的angel chang老师也都非常优秀(angel去年新带的两个学生今年都拿了CVPR 2021),对学生非常的好都有很充分的direct supervision,我身边无论是本科的还是跟着读研读博的朋友都是一致好评。
machine learning / data mining的话sfu也是很有竞争力的,比如data mining的祖师爷韩家炜以前是sfu的教授(后来去的uiuc),他的学生裴健裴老师(京东副总裁)留在了sfu任教。另一个泰斗人物是Martin Ester,虽然这几年产出略有降低但听说对学生特别好,很关照很nice(甚至本科3.0 gpa的学生感兴趣的话也能进他的lab尝试research)。另外data ming lab的其他三位中国导师Jiannan, Ke和Tianzheng人也都非常nice。课的话我上过jiannan的354和tianzheng的300和454,老师讲的都很好给分也很fair。
2. 再简单介绍一下SFU的Stat:
sfu的stat系就更小了,所有的老师加起来可能就20个不到,颇有青黄不接的感觉(summer学期stat系直接就不开课了lol)。虽然每年的录取名额不多但因为是全奖+BCPNP移民,每年申请的人数还是不少的。前段时间和系主任聊天,他说今年的录取率是156个人申请录20个。
我本科期间和大部分的老师都上过课,遇到过的老师都还蛮不错的,感觉如果一起做research的话起码不会被坑。如果有小伙伴有对特定导师的疑问可以问我。
3. 总体介绍一下来UBC/SFU读研读博的好处吧:
3.1 气候:很多人主要还是很看中温哥华冬暖夏凉的气候的(今年冬天是真的暖,零下五六度基本就是极限了),天空很蓝空气清新,真的非常舒服。
3.2 移民方便:在BC省本地读science相关的硕博的话可以直接走省提名项目毕业拿枫叶卡,留在本地工作或者以后入籍了去美国都是不错的选择。
3.3 福利:ubc和sfu的绝大部分master/phd的项目都是全奖,还有就是加拿大毕竟是福利国家,整个疫情期间政府给公民发了老多钱了(我是留学生都拿了1w多加币:CRB + BC Recovery Benefit)。
欢迎感兴趣的同学积极申请大ubc和小sfu的项目!
(求大米求大米!!非常感谢!!!回复的我都会给米!!)
补充内容 (2021-11-05 01:27 +08:00):
加拿大大学都比较佛系,挺好混毕业的,如果倾向于找工的话可以本科期间多coop实习(老师一般也支持),身边朋友有写个R包发个workshop毕业的,甚至还有不需要发paper写个thesis就可以毕业的。
1. 先介绍一下SFU的CS Faculty和我认识/听说过的导师们:
总的来看,SFU的cs系虽然不算特别大(毕竟学校也不大),但总体实力在加拿大还是比较认可的(top 7?),项目可以算是小而精吧。cs系最强的两个方向是Computer vision和Data mining。master的录取方式主要是和导师匹配(committee的参与非常小),具体的funding和名额可以看:data.cs.sfu.ca
sfu在computer vision (CV)领域是加拿大的top1 (CSRankings: Computer Science Rankings: csrankings.org)。CV lab的教授基本都是扛把子人物或者学术新星,比如greg mori(李飞飞的师兄,CVPR 2023的chair) ,去年的CVPR best student paper award被SFU的张皓老师组拿到,其余的比如谭平谭老师,还有新来的angel chang老师也都非常优秀(angel去年新带的两个学生今年都拿了CVPR 2021),对学生非常的好都有很充分的direct supervision,我身边无论是本科的还是跟着读研读博的朋友都是一致好评。
machine learning / data mining的话sfu也是很有竞争力的,比如data mining的祖师爷韩家炜以前是sfu的教授(后来去的uiuc),他的学生裴健裴老师(京东副总裁)留在了sfu任教。另一个泰斗人物是Martin Ester,虽然这几年产出略有降低但听说对学生特别好,很关照很nice(甚至本科3.0 gpa的学生感兴趣的话也能进他的lab尝试research)。另外data ming lab的其他三位中国导师Jiannan, Ke和Tianzheng人也都非常nice。课的话我上过jiannan的354和tianzheng的300和454,老师讲的都很好给分也很fair。
2. 再简单介绍一下SFU的Stat:
sfu的stat系就更小了,所有的老师加起来可能就20个不到,颇有青黄不接的感觉(summer学期stat系直接就不开课了lol)。虽然每年的录取名额不多但因为是全奖+BCPNP移民,每年申请的人数还是不少的。前段时间和系主任聊天,他说今年的录取率是156个人申请录20个。
我本科期间和大部分的老师都上过课,遇到过的老师都还蛮不错的,感觉如果一起做research的话起码不会被坑。如果有小伙伴有对特定导师的疑问可以问我。
3. 总体介绍一下来UBC/SFU读研读博的好处吧:
3.1 气候:很多人主要还是很看中温哥华冬暖夏凉的气候的(今年冬天是真的暖,零下五六度基本就是极限了),天空很蓝空气清新,真的非常舒服。
3.2 移民方便:在BC省本地读science相关的硕博的话可以直接走省提名项目毕业拿枫叶卡,留在本地工作或者以后入籍了去美国都是不错的选择。
3.3 福利:ubc和sfu的绝大部分master/phd的项目都是全奖,还有就是加拿大毕竟是福利国家,整个疫情期间政府给公民发了老多钱了(我是留学生都拿了1w多加币:CRB + BC Recovery Benefit)。
欢迎感兴趣的同学积极申请大ubc和小sfu的项目!
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补充内容 (2021-11-05 01:27 +08:00):
加拿大大学都比较佛系,挺好混毕业的,如果倾向于找工的话可以本科期间多coop实习(老师一般也支持),身边朋友有写个R包发个workshop毕业的,甚至还有不需要发paper写个thesis就可以毕业的。