【加本】安利一下加拿大西海岸UBC和SFU的CS和STAT项目
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大家好，地里基本都是美本的帖子，介绍加本的帖子不多，想开一贴主要安利一下我的母校SFU（顺便介绍一下UBC哈哈）。我是去年4年本科毕业，在SFU念的Data Science，同时在隔壁UBC医学院做过两年biostat research。对SFU的Data Science / CS (CV和Data mining的lab) / Stat和UBC的Biostat / Stat 的本科或者master项目都有了解，有问题的话请问，知无不言～
1. 先介绍一下SFU的CS Faculty和我认识/听说过的导师们：
总的来看，SFU的cs系虽然不算特别大（毕竟学校也不大），但总体实力在加拿大还是比较认可的（top 7?），项目可以算是小而精吧。cs系最强的两个方向是Computer vision和Data mining。master的录取方式主要是和导师匹配（committee的参与非常小），具体的funding和名额可以看：data.cs.sfu.ca
sfu在computer vision (CV)领域是加拿大的top1 （CSRankings: Computer Science Rankings: csrankings.org）。CV lab的教授基本都是扛把子人物或者学术新星，比如greg mori（李飞飞的师兄，CVPR 2023的chair） ，去年的CVPR best student paper award被SFU的张皓老师组拿到，其余的比如谭平谭老师，还有新来的angel chang老师也都非常优秀（angel去年新带的两个学生今年都拿了CVPR 2021），对学生非常的好都有很充分的direct supervision，我身边无论是本科的还是跟着读研读博的朋友都是一致好评。
machine learning / data mining的话sfu也是很有竞争力的，比如data mining的祖师爷韩家炜以前是sfu的教授（后来去的uiuc），他的学生裴健裴老师（京东副总裁）留在了sfu任教。另一个泰斗人物是Martin Ester，虽然这几年产出略有降低但听说对学生特别好，很关照很nice（甚至本科3.0 gpa的学生感兴趣的话也能进他的lab尝试research）。另外data ming lab的其他三位中国导师Jiannan, Ke和Tianzheng人也都非常nice。课的话我上过jiannan的354和tianzheng的300和454，老师讲的都很好给分也很fair。
2. 再简单介绍一下SFU的Stat：
sfu的stat系就更小了，所有的老师加起来可能就20个不到，颇有青黄不接的感觉（summer学期stat系直接就不开课了lol）。虽然每年的录取名额不多但因为是全奖+BCPNP移民，每年申请的人数还是不少的。前段时间和系主任聊天，他说今年的录取率是156个人申请录20个。
我本科期间和大部分的老师都上过课，遇到过的老师都还蛮不错的，感觉如果一起做research的话起码不会被坑。如果有小伙伴有对特定导师的疑问可以问我。
3. 总体介绍一下来UBC/SFU读研读博的好处吧：
3.1 气候：很多人主要还是很看中温哥华冬暖夏凉的气候的（今年冬天是真的暖，零下五六度基本就是极限了），天空很蓝空气清新，真的非常舒服。
3.2 移民方便：在BC省本地读science相关的硕博的话可以直接走省提名项目毕业拿枫叶卡，留在本地工作或者以后入籍了去美国都是不错的选择。
3.3 福利：ubc和sfu的绝大部分master/phd的项目都是全奖，还有就是加拿大毕竟是福利国家，整个疫情期间政府给公民发了老多钱了（我是留学生都拿了1w多加币：CRB + BC Recovery Benefit）。
欢迎感兴趣的同学积极申请大ubc和小sfu的项目！
（求大米求大米！！非常感谢！！！回复的我都会给米！！）
补充内容 (2021-11-05 01:27 +08:00):
加拿大大学都比较佛系，挺好混毕业的，如果倾向于找工的话可以本科期间多coop实习（老师一般也支持），身边朋友有写个R包发个workshop毕业的，甚至还有不需要发paper写个thesis就可以毕业的。
1. 先介绍一下SFU的CS Faculty和我认识/听说过的导师们：
总的来看，SFU的cs系虽然不算特别大（毕竟学校也不大），但总体实力在加拿大还是比较认可的（top 7?），项目可以算是小而精吧。cs系最强的两个方向是Computer vision和Data mining。master的录取方式主要是和导师匹配（committee的参与非常小），具体的funding和名额可以看：data.cs.sfu.ca
sfu在computer vision (CV)领域是加拿大的top1 （CSRankings: Computer Science Rankings: csrankings.org）。CV lab的教授基本都是扛把子人物或者学术新星，比如greg mori（李飞飞的师兄，CVPR 2023的chair） ，去年的CVPR best student paper award被SFU的张皓老师组拿到，其余的比如谭平谭老师，还有新来的angel chang老师也都非常优秀（angel去年新带的两个学生今年都拿了CVPR 2021），对学生非常的好都有很充分的direct supervision，我身边无论是本科的还是跟着读研读博的朋友都是一致好评。
machine learning / data mining的话sfu也是很有竞争力的，比如data mining的祖师爷韩家炜以前是sfu的教授（后来去的uiuc），他的学生裴健裴老师（京东副总裁）留在了sfu任教。另一个泰斗人物是Martin Ester，虽然这几年产出略有降低但听说对学生特别好，很关照很nice（甚至本科3.0 gpa的学生感兴趣的话也能进他的lab尝试research）。另外data ming lab的其他三位中国导师Jiannan, Ke和Tianzheng人也都非常nice。课的话我上过jiannan的354和tianzheng的300和454，老师讲的都很好给分也很fair。
2. 再简单介绍一下SFU的Stat：
sfu的stat系就更小了，所有的老师加起来可能就20个不到，颇有青黄不接的感觉（summer学期stat系直接就不开课了lol）。虽然每年的录取名额不多但因为是全奖+BCPNP移民，每年申请的人数还是不少的。前段时间和系主任聊天，他说今年的录取率是156个人申请录20个。
我本科期间和大部分的老师都上过课，遇到过的老师都还蛮不错的，感觉如果一起做research的话起码不会被坑。如果有小伙伴有对特定导师的疑问可以问我。
3. 总体介绍一下来UBC/SFU读研读博的好处吧：
3.1 气候：很多人主要还是很看中温哥华冬暖夏凉的气候的（今年冬天是真的暖，零下五六度基本就是极限了），天空很蓝空气清新，真的非常舒服。
3.2 移民方便：在BC省本地读science相关的硕博的话可以直接走省提名项目毕业拿枫叶卡，留在本地工作或者以后入籍了去美国都是不错的选择。
3.3 福利：ubc和sfu的绝大部分master/phd的项目都是全奖，还有就是加拿大毕竟是福利国家，整个疫情期间政府给公民发了老多钱了（我是留学生都拿了1w多加币：CRB + BC Recovery Benefit）。
欢迎感兴趣的同学积极申请大ubc和小sfu的项目！
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补充内容 (2021-11-05 01:27 +08:00):
加拿大大学都比较佛系，挺好混毕业的，如果倾向于找工的话可以本科期间多coop实习（老师一般也支持），身边朋友有写个R包发个workshop毕业的，甚至还有不需要发paper写个thesis就可以毕业的。