NYU Courant CS 学过的课程
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1. Fundamental Algorithms. Instructor: Alexander Alekseyev。这位老师在2sigma工作，对待教学很认真，课上完全板书，我很喜欢他上课的风格，作业都是书上的，考试难度适中。
2. Operating Systems.
Instructor: Hubertus Franke。这位老师是业界大牛，有基础的同学学起来应该问题不大，转专业同学建议提前做功课，作业尽量布置下来就开始做，别拖到最后。考试我觉得有点难。。。
3. Programming Languages.
Instructor: Cory Plock。这位老师讲的挺清楚的，我觉得学到挺多，作业考试难度适中。
4. Database Systems.
Instructor: Dennis Shasha。课程内容比较基础，这位老师讲课比较迷，我不习惯他的风格，基本就是听着听着不知道自己神游到哪里去了，好在作业很简单，没有考试。
5. Special Topics: Realtime and Big Data Analytics.
Instructor: Suzanne McIntosh。课不难，主要学了MapReduce的原理，老师很nice，但是去年去世了，挺难过的。
6. Special Topics: Vision Meets Machine Learning .
Instructor: Davi Geiger。这位老师的课不推荐，当然如果想水一水就另说。老师态度不太认真，没学到什么东西。
7. Special Topics: Multicore Processors: Architecture and Programming .
Instructor: Mohamed Zahran。这位老师课讲的挺好，很清楚，编程作业难度适中，最后是个group project，没有考试。
8. Special Topics: Practical Computer Security .
Instructor: Kevin Chen。 这位老师在Amazon工作，课讲得挺清晰，作业是seed lab，难度适中。小提醒：对于作业问题稍微往深里想一想，因为老师要求的回答会比表面问题深一点。
9. Computer Graphics .
Instructor: Daniele Panozzo。这位老师课讲的挺好，很清楚，编程作业难度适中，最后有个期末考试不难。
10. Natural Language Processing.
Instructor: He He。新来的老师，课讲的偏理论，作业之前是一半推导一半编程，后来根据同学提议改成全部编程。作业难度适中，有个期中考试略难，最后是个group project。个人感觉有ML基础来学比较好。
11. Distributed Systems .
Instructor: Aurojit Panda。每节课有个topic，老师要求每节课前读两篇论文。我对于读论文实在感到头痛，老师讲课也听不太进去，所以学的不好。lab难度递增，还行。最后project挺难，花了很多时间，但可能同学们都太强，最后得分不咋地。想得A的同学最后project得下大力气。
我对课程评价很大程度取决于老师的讲课风格和水平，可能比较主观。作业都建议大家尽量不要拖到最。老师们都很欢迎提问，大家利用好这个宝贵资源。希望有帮助。
补充内容 (2021-1-14 06:18):
Grader和TA的机会还挺多，学有余力的同学可以报名挣点零花钱。enroll 学院的opportunity email list，就会收到这些信息，还有一些其他活动等信息。
2. Operating Systems.
Instructor: Hubertus Franke。这位老师是业界大牛，有基础的同学学起来应该问题不大，转专业同学建议提前做功课，作业尽量布置下来就开始做，别拖到最后。考试我觉得有点难。。。
3. Programming Languages.
Instructor: Cory Plock。这位老师讲的挺清楚的，我觉得学到挺多，作业考试难度适中。
4. Database Systems.
Instructor: Dennis Shasha。课程内容比较基础，这位老师讲课比较迷，我不习惯他的风格，基本就是听着听着不知道自己神游到哪里去了，好在作业很简单，没有考试。
5. Special Topics: Realtime and Big Data Analytics.
Instructor: Suzanne McIntosh。课不难，主要学了MapReduce的原理，老师很nice，但是去年去世了，挺难过的。
6. Special Topics: Vision Meets Machine Learning .
Instructor: Davi Geiger。这位老师的课不推荐，当然如果想水一水就另说。老师态度不太认真，没学到什么东西。
7. Special Topics: Multicore Processors: Architecture and Programming .
Instructor: Mohamed Zahran。这位老师课讲的挺好，很清楚，编程作业难度适中，最后是个group project，没有考试。
8. Special Topics: Practical Computer Security .
Instructor: Kevin Chen。 这位老师在Amazon工作，课讲得挺清晰，作业是seed lab，难度适中。小提醒：对于作业问题稍微往深里想一想，因为老师要求的回答会比表面问题深一点。
9. Computer Graphics .
Instructor: Daniele Panozzo。这位老师课讲的挺好，很清楚，编程作业难度适中，最后有个期末考试不难。
10. Natural Language Processing.
Instructor: He He。新来的老师，课讲的偏理论，作业之前是一半推导一半编程，后来根据同学提议改成全部编程。作业难度适中，有个期中考试略难，最后是个group project。个人感觉有ML基础来学比较好。
11. Distributed Systems .
Instructor: Aurojit Panda。每节课有个topic，老师要求每节课前读两篇论文。我对于读论文实在感到头痛，老师讲课也听不太进去，所以学的不好。lab难度递增，还行。最后project挺难，花了很多时间，但可能同学们都太强，最后得分不咋地。想得A的同学最后project得下大力气。
我对课程评价很大程度取决于老师的讲课风格和水平，可能比较主观。作业都建议大家尽量不要拖到最。老师们都很欢迎提问，大家利用好这个宝贵资源。希望有帮助。
补充内容 (2021-1-14 06:18):
Grader和TA的机会还挺多，学有余力的同学可以报名挣点零花钱。enroll 学院的opportunity email list，就会收到这些信息，还有一些其他活动等信息。
