Gatech OMSA Computational Track 就读体验
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大家有什么问题可以留言，我会尽快回答， 求米！！！ 小弟先谢过各位！！
小弟转专业选手，当时同时申请了OMSCS和OMSA， 结果就录取了OMSA。现在一路下来也基本快要毕业了（2021 Spring）。 全职念书还是蛮累的，每周都有homework due。总感觉每周有什么东西欠着，让人魂牵梦萦。我选的是computational track，下面我会根据我上过的课给大家介绍下这些课程。
OMSA 必修课：
Operations Research Elective:
Statistics Electives:
Computational Track：
Gattech的性价比还是不错的，整个项目下来只要1万刀不到，对于转专业的同学来说是个非常不错的选择，但是学完之后还是需要自己刷题去找工作，毕竟学校里面交的东西还是比较偏理论。 楼主比较讨厌看视频，有些老师的视频能到20分钟以上，经常都能看睡着。楼主基本是看PPT，如果不懂，再看看视频有没有详细解答，要是还是不懂就直接piazza问。
最后祝大家生活愉快，找工作顺利！码字不容易啊! 求大米!!!跪谢！！！
小弟转专业选手，当时同时申请了OMSCS和OMSA， 结果就录取了OMSA。现在一路下来也基本快要毕业了（2021 Spring）。 全职念书还是蛮累的，每周都有homework due。总感觉每周有什么东西欠着，让人魂牵梦萦。我选的是computational track，下面我会根据我上过的课给大家介绍下这些课程。
OMSA 必修课：
- CSE 6040 - Introduction to Computing for Data Analytics ： 教这么课的是Dr Vuduc, 视频是上过这门课的两个学生录的，我基本都不看视频，直接根据notebook上面的介绍做作业，遇到不懂的就piazza 或者 office hour 问问；作业全部python；有三次考试，楼主当时是前两次考试每次给24 小时写完，有些厉害的学生都五六个小时就写完了，每次楼主都是写十几个小时或者20个小时，期末的时候直接给36小时，写到怀疑人生；考试不需要监考，可以随便google，但是听说现在考试形势又改了，但还是限时的。
- ISYE 6501 - Introduction to Analytics Modeling ：系主任Dr Sokol 的课，视频不算特别长，不会让人睡着，讲课内容清楚，但基本就是给你介绍一下modeling，作业每周一次due，总共15次作业， 基本上可以全部用R 完成， 偶尔一两次作业也可以用Python；TA会给一部分R code， 自己不用从头开始写； 考试有三次，也有三次模拟题，考试的题目和模拟题很类似，需要注意仔细读题目.
- MGT 8803/6754 - Business Fundamentals for Analytics：楼主商科背景，当时忘记了waive这门课，想想就当复习吧，前面会计的部分讲的不错，后面marketing的视频又长又无聊；考试都是闭卷有计算题 需要记住公式；这个教授的office hour 非常好，算是有教授参与度最高的课程了。
- CSE 6242 - Data and Visual Analytics （Prerequisite CSE 6040）：这门课的作业涵盖可SQL， D3 Visulalization， Javascript， python， Hadoop，Tableau， AWS， Azure 等等 总共4次作业（每三周一次作业），切记提早开始，不要拖到最后一个星期才开始，当然取决于自己的编程水平；没有考试，会有几个quizes都是算是bonus；最后会有一个project， 可以选择和OMSCS的同学一起组队，project给分比较大方。 这是教授的主页：poloclub.github.io
- MGT 6203 - Data Analytics in Business：楼主上的时候特别的水，基本没看视频，只参加了几次office hour，然后作业基本根据课件control F 就够了，就一个考试而且take home，大概一周就花了最多三个小时；听后来选课的同学说作业变难了，考试也变成摄像头监考了，因为好多上完课的人投诉说太简单了。
Operations Research Elective:
- ISYE 6644 - SimulationDavid教授人很nice 也很幽默，记住他家的猫特别的厉害（等你看他录的视频就知道了）； 作业不算难，基本上课件都涵盖了所有内容，期中第二周会给你复习calculus，probability， and statistics primers；考试比作业稍微难点，基本上好好复习没有问题，考试会有AB卷，随机分配。
Statistics Electives:
- ISYE 6740 - Machine Learning/Computational Data Analytics （Prerequisite CSE 6040）： 这门课是中国教授Dr Xie上的，内容涵盖了所有的ML modeling，这课偏理论，作业需要用python或者MATLAB完成； TA非常给力，及时回复，教授也所周参加一次office hour； 总共七次作业和一次期末take home； 期末给了curve大礼包因为新冠。
- ISYE 6414 - Regression Analysis： Dr serban的视频可以一个都不用看，她就是照着讲稿念的，又长又无聊很容易催眠；考试作业全部看给的Lecture Transcripts就好了；考试分对错题和编程部分，总共三次考试。
Computational Track：
- CS 6400 - Database Systems Concepts and Design：Leo已经退休了，这门课主要是TA在负责，不过Leo也会参加每次office hour； 对TA的吐槽可以去这里看：omscentral.com；这门课从open book 改到open notes，到楼主这学期差点改成close notes（原因是学生吐槽监考软件tab键不能用），幸好大家在piazza强烈要求继续open notes，最后在exam 3前几天告诉我们还是继续open notes；能不上还是不要上，除了project设置的还可以，不让post project在personal github, 以下是TA原话：“No, you may not. If we find that you have published it somewhere public, we’ll change your grade to an Incomplete until you take it down.“
- CS 7646 - Machine Learning for Trading：听说是水课，楼主就差这门课和practicum就毕业了，稍后回来给大家跟新。
Gattech的性价比还是不错的，整个项目下来只要1万刀不到，对于转专业的同学来说是个非常不错的选择，但是学完之后还是需要自己刷题去找工作，毕竟学校里面交的东西还是比较偏理论。 楼主比较讨厌看视频，有些老师的视频能到20分钟以上，经常都能看睡着。楼主基本是看PPT，如果不懂，再看看视频有没有详细解答，要是还是不懂就直接piazza问。
最后祝大家生活愉快，找工作顺利！码字不容易啊! 求大米!!!跪谢！！！
