香港工作一年** 陆本国贸+港硕会计与金融 目标MS STAT自费
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我想学STAT的原因：
香港的金融业实在是竞争太大了。我投过两百来份简历，连一个实习的机会都没有，更别说全职工作的了。我不是不懂粤语或者英文不好。随便打开一家金融机构（IB, trading, broker, fund）的招聘广告，都要求要么是学统计或数学，要么是懂coding（最好是Python/C++），商科专业的反而不（被）吃（抛）香（弃）。我end up with一个跟专业几乎不相关的工作。如果再不学一学，金融职业生涯连起点都找不到。
本科：
普通二本国贸专业
硕士：
Hong Kong Baptist University，Applied Accounting and Finance
无科研，无paper，**，零证书
本科社团经历（好遥远啊不确定写进来CV有什么用）：
模拟联合国副主席
成立了自己的社团（校内提供免费粤语班！）
工作经历：
本科最后一年给一家海外的小英文媒体写稿和做research
后面GAP一年（身体原因比同届同学晚了半年拿毕业证）随便在广州一家小公司找了个工作，平平无奇
港硕毕业之后进了现在这家公司，全球前十的crypto exchange。我是customer operation岗位，主要做customer support，account, KYC和一些日常primary risk management routine。
目标program：
MS of statistics 自费 （如果有合适的计量类的专业也会积极考虑），偏向于加州/西海岸的学校
学费打算去 Prodigy Finance或者MPOWER Financing
不考虑financial engineering 或者 financial math，一是因为太贵，二是因为查过课程发现这两个专业比较像给coder学金融的不是给金融人学engineering/math的。
决心要学一个一年半或者两年的program是因为我发现自己不是个quick learner。有些同学是老师上课讲一点就通，我是课后要反复读书看不同的material和做题来帮自己理解。而且我还不擅长考试。总的来说我是付出别人150%的时间和经历去学习才能取得别人80%的分数的笨人。
不排除想继续读到博士。
本科学过的相关课程：
微积分，线性代数，概率统计，基础统计，计量经济
选修过一个数学的选修课和博弈论（其实对我来说很难，所以我每次上课都占前排，零星几个quiz我都零分，博弈论非常难过，有至少50%的论文老师看了开头就不收，幸好收了我的分还可以）
有刷的网课：
刷过Cousera的Python for Everybody和Duke University Statistics with R Specialization （接下来还准备刷几个数学课，微分方程什么的）
Dataquest和DataCamp上面有正在刷R和Python
（PS：这些课都好好，比金融的考试对我来说更加manageable。）
GRE：
十一月中考
语言成绩：
公司VP和HK学校可以出信给我证明工作语言和硕士课程语言是英语
可以拿到的推：
GAP年的平平无奇雇主（对我印象好，发达国家人士，不用我写给他）
现在公司美国总部的同部门VP（对我印象好，美国人，不用我写给他）
（然后就没有了，GPA如此差的情况下厚脸皮去找教授吗……还可以找谁？）
现在看了一轮发现UCLA有STAT的Master of Science (M.S.)和Master of Applied Statistics (M.A.S.) - 这两个其实有什么区别？（主申这个怎么样？）
麻烦大家了！我知道真的写了很长！！
香港的金融业实在是竞争太大了。我投过两百来份简历，连一个实习的机会都没有，更别说全职工作的了。我不是不懂粤语或者英文不好。随便打开一家金融机构（IB, trading, broker, fund）的招聘广告，都要求要么是学统计或数学，要么是懂coding（最好是Python/C++），商科专业的反而不（被）吃（抛）香（弃）。我end up with一个跟专业几乎不相关的工作。如果再不学一学，金融职业生涯连起点都找不到。
本科：
普通二本国贸专业
硕士：
Hong Kong Baptist University，Applied Accounting and Finance
无科研，无paper，**，零证书
本科社团经历（好遥远啊不确定写进来CV有什么用）：
模拟联合国副主席
成立了自己的社团（校内提供免费粤语班！）
工作经历：
本科最后一年给一家海外的小英文媒体写稿和做research
后面GAP一年（身体原因比同届同学晚了半年拿毕业证）随便在广州一家小公司找了个工作，平平无奇
港硕毕业之后进了现在这家公司，全球前十的crypto exchange。我是customer operation岗位，主要做customer support，account, KYC和一些日常primary risk management routine。
目标program：
MS of statistics 自费 （如果有合适的计量类的专业也会积极考虑），偏向于加州/西海岸的学校
学费打算去 Prodigy Finance或者MPOWER Financing
不考虑financial engineering 或者 financial math，一是因为太贵，二是因为查过课程发现这两个专业比较像给coder学金融的不是给金融人学engineering/math的。
决心要学一个一年半或者两年的program是因为我发现自己不是个quick learner。有些同学是老师上课讲一点就通，我是课后要反复读书看不同的material和做题来帮自己理解。而且我还不擅长考试。总的来说我是付出别人150%的时间和经历去学习才能取得别人80%的分数的笨人。
不排除想继续读到博士。
本科学过的相关课程：
微积分，线性代数，概率统计，基础统计，计量经济
选修过一个数学的选修课和博弈论（其实对我来说很难，所以我每次上课都占前排，零星几个quiz我都零分，博弈论非常难过，有至少50%的论文老师看了开头就不收，幸好收了我的分还可以）
有刷的网课：
刷过Cousera的Python for Everybody和Duke University Statistics with R Specialization （接下来还准备刷几个数学课，微分方程什么的）
Dataquest和DataCamp上面有正在刷R和Python
（PS：这些课都好好，比金融的考试对我来说更加manageable。）
GRE：
十一月中考
语言成绩：
公司VP和HK学校可以出信给我证明工作语言和硕士课程语言是英语
可以拿到的推：
GAP年的平平无奇雇主（对我印象好，发达国家人士，不用我写给他）
现在公司美国总部的同部门VP（对我印象好，美国人，不用我写给他）
（然后就没有了，GPA如此差的情况下厚脸皮去找教授吗……还可以找谁？）
现在看了一轮发现UCLA有STAT的Master of Science (M.S.)和Master of Applied Statistics (M.A.S.) - 这两个其实有什么区别？（主申这个怎么样？）
麻烦大家了！我知道真的写了很长！！
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