聊聊NYU MS/MPH in Biostatistics
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此贴主要介绍NYU MS/MPH in Biostatistics的坑，这个项目因为真的很新，很多同学未作了解就来了，来了以后发现很多坑啊！！！提前给学弟学妹打预防针了！
一、课程设置
这里是吐槽重点！官网上MS in Biostatistics有三个方向：clinical trials, machine learning and modeling, data science。
但事实上，NYU School of Global Public Health (以下简称GPH) 压根不开data science的选修课！！系里对选修课限制的很严格，除去与Steinhardt合作提供了几门R语言有关的选修课外，再无涉及DS的内容！重点是：如果你认为你可以通过跨院选修Center for Data Science (以下简称CDS)的课，那就太naive了。据我的了解，如果你选了外院（除去Steinhardt以外）比如CDS的课，即使是DS或者机器学习的课，是不能算作你的学位的选修课的！也就是说你还得额外修GPH或者Steinhardt的课。
多方打探得到的原因：Steinhardt与GPH有合作，所以选修Steinhardt的课GPH是有钱分的，但是如果跨院选修DS系或者CS系的data science或者machine learning课程，则GPH得不到一分钱。所以GPH现在几乎不允许学生选择DS系或者CS系的课程。你说你不让选就算了，那你开课让学生上啊。
现实是，GPH能够提供给MS in Biostatistics的选修课几乎和machine learning, data science无关！（2020 Spring会开一门新的machine learning for public health，楼主就不了解了）也就是说官网上的是虚假/夸大宣传。另外，负责任的说，GPH提供给学生的选修课大部分是理论课，涉及coding的课程真的很有限，对找工作很不利。希望未来会有改善吧！
综上所述，如果抱着能够未来不仅能走biostatistics，还能走data science的学弟学妹们，请不要来这个项目！准后悔！
二、奖学金
宝贝们，录取这个项目的几乎人手一份奖学金了。大家接到offer后希望不仅要看奖学金的金额，还应该计算NYU非常高昂的学费和住宿成本，再减去奖学金。你会惊喜的发现，需要的花费还是比很多其他项目更多...
以上只是一家之言。
求大米！！
一、课程设置
这里是吐槽重点！官网上MS in Biostatistics有三个方向：clinical trials, machine learning and modeling, data science。
但事实上，NYU School of Global Public Health (以下简称GPH) 压根不开data science的选修课！！系里对选修课限制的很严格，除去与Steinhardt合作提供了几门R语言有关的选修课外，再无涉及DS的内容！重点是：如果你认为你可以通过跨院选修Center for Data Science (以下简称CDS)的课，那就太naive了。据我的了解，如果你选了外院（除去Steinhardt以外）比如CDS的课，即使是DS或者机器学习的课，是不能算作你的学位的选修课的！也就是说你还得额外修GPH或者Steinhardt的课。
多方打探得到的原因：Steinhardt与GPH有合作，所以选修Steinhardt的课GPH是有钱分的，但是如果跨院选修DS系或者CS系的data science或者machine learning课程，则GPH得不到一分钱。所以GPH现在几乎不允许学生选择DS系或者CS系的课程。你说你不让选就算了，那你开课让学生上啊。
现实是，GPH能够提供给MS in Biostatistics的选修课几乎和machine learning, data science无关！（2020 Spring会开一门新的machine learning for public health，楼主就不了解了）也就是说官网上的是虚假/夸大宣传。另外，负责任的说，GPH提供给学生的选修课大部分是理论课，涉及coding的课程真的很有限，对找工作很不利。希望未来会有改善吧！
综上所述，如果抱着能够未来不仅能走biostatistics，还能走data science的学弟学妹们，请不要来这个项目！准后悔！
二、奖学金
宝贝们，录取这个项目的几乎人手一份奖学金了。大家接到offer后希望不仅要看奖学金的金额，还应该计算NYU非常高昂的学费和住宿成本，再减去奖学金。你会惊喜的发现，需要的花费还是比很多其他项目更多...
以上只是一家之言。
求大米！！
24条回复
这个问题太宽泛，我也不了解
是啊，一定要了解清楚
建议上官网自己计算
*2021 Spring会开一门新的machine learning for public health，原文楼主打错了
能详细说说你的nyu和埃默里的都是啥专业嘛，奖学金之类的？
我简单讲讲nyu。nyu值得吐槽的地方：
1. 我以NYU的MS为例：课程设计不方便找工作，很多课以理论为主，说白了对学生在coding方面的训练不够。你可以参见这个链接：publichealth.nyu.edu
2. 不难发现，一门epi（流行病学）反反复复上了三个学期，这就是浪费钱浪费时间....另外，找工作其实和课程的coding技能有关，例如统计生存分析甚至机器学习，目前来看nyu只有一门gph公卫院开的machine learning for public health, 没有任何DS有关的课。
3. 选修课非常理论，例如：Choose one of the following (3 credits): GPH-GU 2930 Epidemiology Design & Methods (3) GPH-GU 3225 Statistical Inference (3) APSTA-GE-2012 Causal Inference (3) 这些课几乎全是对找工作帮助有限的理论课。
总结一下，如果去NYU，做好找工作非常艰难，可能需要你申请PhD的准备吧。
作为NYU GPH的MS in Biostats在读看了这篇帖子想澄清几点：
1. MS in Biostats的同学可以选DS和CS的课，只是专业要求会有一些必修课除此之外的选修都是可以自由选课的。学院里有不少同学去DS/CS/医学院上课，只要对方部门的课有空位。当然不可能GPH会同意你拿别的学院的课当成必修课，如果只想上DS跟CS的课的话为什么来读MS in Biostats呢？去读DS的master不就好了？
2. 学院的课程设置一直有在随着同学们的反馈变动，现在已经不要求三门Epi了。并且学院新开的Machine learning in Public Health，Bayesian和一直都有的longitudinal跟Survival Analysis都是对找工作很有帮助的课。从第一学期开始就有至少每学期两节以上带coding component的课，所以不存在对学生在coding方面的训练不够。编程语言上比较多的是R/Stata/SAS，少量python和sql，当然对于任何一个统计为主的项目R跟SAS都是主要语言。
3. 学院的毕业生工作去向都挺不错的，去医院和生物医药相关公司的会比较多。但是因为Biostats原本就是public health相关的知识领域，所以找这一类岗位肯定是最契合的。但是这并不代表你不能去Fin tech或者互联网，只要有能力肯努力去哪里工作都有可能。官网有毕业生的去向表。
4. 至于课程对于找工作有没有帮助，我认为肯定是有的。但是读Master并不是你上完学校安排的课就肯定有公司要你了，而是不管你去任何一个学校任何一个项目都要额外付出努力做project，做科研，找实习，这个将课程知识应用到现实生活中的过程才是帮助你找到好工作的根基。GPH的科研机会非常多，学生和教授之间的关系也很紧密。Networking也是成功的重要因素之一。
5. 每个学校项目都各有利弊，希望新生们入学之前想清楚自己希望做的是什么，而不是进来了发现不符合预期生气后悔。
6. 无论大家最后选择去哪个学校都祝前程似锦！
1. MS in Biostats的同学可以选DS和CS的课，只是专业要求会有一些必修课除此之外的选修都是可以自由选课的。学院里有不少同学去DS/CS/医学院上课，只要对方部门的课有空位。当然不可能GPH会同意你拿别的学院的课当成必修课，如果只想上DS跟CS的课的话为什么来读MS in Biostats呢？去读DS的master不就好了？
2. 学院的课程设置一直有在随着同学们的反馈变动，现在已经不要求三门Epi了。并且学院新开的Machine learning in Public Health，Bayesian和一直都有的longitudinal跟Survival Analysis都是对找工作很有帮助的课。从第一学期开始就有至少每学期两节以上带coding component的课，所以不存在对学生在coding方面的训练不够。编程语言上比较多的是R/Stata/SAS，少量python和sql，当然对于任何一个统计为主的项目R跟SAS都是主要语言。
3. 学院的毕业生工作去向都挺不错的，去医院和生物医药相关公司的会比较多。但是因为Biostats原本就是public health相关的知识领域，所以找这一类岗位肯定是最契合的。但是这并不代表你不能去Fin tech或者互联网，只要有能力肯努力去哪里工作都有可能。官网有毕业生的去向表。
4. 至于课程对于找工作有没有帮助，我认为肯定是有的。但是读Master并不是你上完学校安排的课就肯定有公司要你了，而是不管你去任何一个学校任何一个项目都要额外付出努力做project，做科研，找实习，这个将课程知识应用到现实生活中的过程才是帮助你找到好工作的根基。GPH的科研机会非常多，学生和教授之间的关系也很紧密。Networking也是成功的重要因素之一。
5. 每个学校项目都各有利弊，希望新生们入学之前想清楚自己希望做的是什么，而不是进来了发现不符合预期生气后悔。
6. 无论大家最后选择去哪个学校都祝前程似锦！
请以这位同学发表的言论为准，这篇帖子发表的很早很多言论早就没有了适用性，如果对学院有任何疑问可以向这位同学了解
申明：这个帖子年代有些久远，有些主观不一定准确。现在过去了很久，学院的状况也在变得越来越好，现在的nyu ms能更好的帮助大家找工作，也是非常值得选择的项目！
