geico 面经 new grad 友好 pma psa 面试准备 modeling analyst
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之前写过一篇geico的面试流程帖子在这里
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最近有不少拿到geico面试的人问我如何准备【相当多硕士new grad】，这里就总结一下。
PS：geico是不给sponsor的，至少modeling analyst岗位不会sponsor，可能只sponsor码农。但是如果你是个new grad，有三年opt，在疫情找工作很suffer，并且觉得自己还是想在美国工作，那么geico还是很值得一投的。
一、笔试的准备
geico tech问题绝对是我面试过中最简单的，不需要太stressted out。
笔试会给excel让做题，
简答题【类似xxx场景用什么模型，为什么】
计算题【计算metric，会sum，average，sumproduct的excel技能足够了】
产品题【xx metric下降/上升，怎么办，什么原因】
模型知识
linear regression，GLM，GBM，decision tree这种原理啊好好了解【这些模型也是列在了modeling analyst JD里，所以肯定很重要拉
肯定是不会让你手推算法的，这个放心，
但是各个模型优缺点，如何运用，如何feature selection，如何evaluate，如何优化【好好上过什么DS 101之类的课这些知识 肯定都知道了
二、面试准备
会考到的行为题目都非常基本比如 本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
回答产品问题的话，我的建议是有时间的话去把FB ds analytics的面经看一看【我个人觉得FB ds analytics的面经涵盖了能遇到的产品题目的方方面面。
】。没时间的话可以看看stellarpeer上的产品题目，学习一下答题框架【记住申明目的后，breakdown】。
三、杂七杂八行业知识准备
总的来说geico的面试不难，但是你能在面试中突出，还是需要体现你对行业的理解的。如果能和面试官聊天起来而不是被审问，那么通过几率提高很多
这就多通过看medium，youtube，新闻。不光只看geico的新闻，也要看行业，和竞争者的
保险行业如何赚钱的【这个可以去看看巴菲特爸爸的股东大会发言，youtube上都有
保险行业产品的特性【定价有个sweet spot，你既不想订太低导致每一个来get quote的人都签约，也不想订太高那那些风险低的人就都跑去竞争者那买了
保险行业常用的指标【这个google一搜都有
保险行业现在的DS应用【什么lemonade，root，mile 这些insurance tech 不去了解一下？一般都有不错的medium文章或者youtube创始人访谈可以发觉
保险行业的风向【可以看Mckinsey 出的保险行业文章，官网就有。也可以看看别的咨询公司的，
四、关于内推
个人感觉，对于geico而言，内推有用的。我是内推后拿到笔试的。我有同专业室友一开始自己投没消息，后来找人内推了别的岗位就收到回复了。
当然这sample太小，不能generalize。
最后如果大家有内推需求欢迎把简历发给我，如果简历okay我帮推【学BA/stat的应该简历关不会不过的】
Happy to help
best of luck
求加米
补充内容 (2020-9-26 04:27):
内推的话
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最近有不少拿到geico面试的人问我如何准备【相当多硕士new grad】，这里就总结一下。
PS：geico是不给sponsor的，至少modeling analyst岗位不会sponsor，可能只sponsor码农。但是如果你是个new grad，有三年opt，在疫情找工作很suffer，并且觉得自己还是想在美国工作，那么geico还是很值得一投的。
一、笔试的准备
geico tech问题绝对是我面试过中最简单的，不需要太stressted out。
笔试会给excel让做题，
简答题【类似xxx场景用什么模型，为什么】
计算题【计算metric，会sum，average，sumproduct的excel技能足够了】
产品题【xx metric下降/上升，怎么办，什么原因】
模型知识
linear regression，GLM，GBM，decision tree这种原理啊好好了解【这些模型也是列在了modeling analyst JD里，所以肯定很重要拉
肯定是不会让你手推算法的，这个放心，
但是各个模型优缺点，如何运用，如何feature selection，如何evaluate，如何优化【好好上过什么DS 101之类的课这些知识 肯定都知道了
二、面试准备
会考到的行为题目都非常基本比如 本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
回答产品问题的话，我的建议是有时间的话去把FB ds analytics的面经看一看【我个人觉得FB ds analytics的面经涵盖了能遇到的产品题目的方方面面。
】。没时间的话可以看看stellarpeer上的产品题目，学习一下答题框架【记住申明目的后，breakdown】。
三、杂七杂八行业知识准备
总的来说geico的面试不难，但是你能在面试中突出，还是需要体现你对行业的理解的。如果能和面试官聊天起来而不是被审问，那么通过几率提高很多
这就多通过看medium，youtube，新闻。不光只看geico的新闻，也要看行业，和竞争者的
保险行业如何赚钱的【这个可以去看看巴菲特爸爸的股东大会发言，youtube上都有
保险行业产品的特性【定价有个sweet spot，你既不想订太低导致每一个来get quote的人都签约，也不想订太高那那些风险低的人就都跑去竞争者那买了
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保险行业现在的DS应用【什么lemonade，root，mile 这些insurance tech 不去了解一下？一般都有不错的medium文章或者youtube创始人访谈可以发觉
保险行业的风向【可以看Mckinsey 出的保险行业文章，官网就有。也可以看看别的咨询公司的，
四、关于内推
个人感觉，对于geico而言，内推有用的。我是内推后拿到笔试的。我有同专业室友一开始自己投没消息，后来找人内推了别的岗位就收到回复了。
当然这sample太小，不能generalize。
最后如果大家有内推需求欢迎把简历发给我，如果简历okay我帮推【学BA/stat的应该简历关不会不过的】
Happy to help
best of luck
求加米
补充内容 (2020-9-26 04:27):
内推的话
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