清华伯克利双学位硕申请Phd(top 30)求定位选校

大家好，我是清华伯克利深圳学院的在读硕士。目前是处在双学位项目的最后一年，预计2021年6月拿清华的EE Master + UCB的IEOR Meng。现在想申请21年fall的Phd。

主要考虑因素是俩点：第一，学校牌子，这点是为了以后回国教职的可能性。第二，老师最好是有做machine learning相关的研究，无论是理论还是应用。具体的地理位置（美/欧/新加坡），专业名字以及属于哪个department，倒不是很care（如果思路有误，也烦请大家指出）

个人背景基本如上表所示。有俩篇一作的SCI论文，影响因子都不是很高，大概4左右。topic都是关于用learning related的方法预测/分类/聚类电池。

另外，关于实习，19年曾去腾讯干了3个月的算法实习，小组的任务是预研性质的，做一个mahjong game的AI agent，然后用到 Deep Resnet + MCTs(大体思路同alphaGo)，我主要是尝试了一些action distributions的clustering，其实也就是把Euclidean distance 换成别的divergence/distance。（然后实习体验了一波996，感觉自己扛不住那样的生活。这也是读博的原因之一。）

关于推荐信，目前自己清华的硕导1封，paper合作导师1封，清华课程老师1封。（好像一般也只需要2，3封）因为三位老师都比较熟悉我，推荐信内容应该没问题，但是都不是大牛。

最后，目前我还是处于Meng项目的上课阶段，所以感觉申请压力还是挺大的，可能就投6-8所就是精力极限了。清深这边也有老师对我感兴趣（合作项目的老师），所以如果21申请结果不佳，可能还有机会留清华读22的phd（machine learning 理论方向）。

目前暂定的彩票（括号里的精力不够就不申）：UCB，（大S，Harvard）， Oxford
主申（主要是这里不确定）：UCSD UCLA 新加坡国立 ETH IC？
保底：任何前30-50

今年很特殊，感觉phd的申请会比较艰难，希望听听大家的看法。