硅谷神校SJSU MSSE专业 一年感受
2026540
本人是大龄从火坑专业来读software engineering. 录取后一开始倾向于其他学校的offer， 征求一些过来人意见， 如果以硕士毕业找工作为目的，毕竟占了地利的优势，还是性价比比较高的（可惜天降横祸2020年疫情，也没啥地利了）。
SJSU的 SE 专业是在 computer engineering department 里面，跟本校computer science 不在一个department. computer engineering department 里面主要的MS 有 SE 和CE, 基本一个就纯软件，另一个就是软+硬。
转专业的一般进来先上三个先修课: 1. C++ 和数据结构, 2. DataBase system ; 3. operating system. 这几个课上课感觉都不一样，有的课过程挺难，但最后
老师也会curve, 所以只要不过分放松，都能过。先修课 可以通过学期开始时候的challenge test 免掉，一般第一学期去考大部分都过不了。这些课对于转专业的学生来说 学一下还是挺好的。但如果非要想少上一门课什么的，可以试下第一学期先不上，准备一学期然后 第二学期开学后pass challenge test 就难度不大。
SE 的课程设置主要包含 Degree core course （必修 ， 这学期入学开始有原来两门Degree core courses 改成 三门 增加了一门data mining的课。) + specialization core ( 6个方向，每个方向两门课） + 其他选修课 + master project 等 ,总共三十学分。6个specialization 选择一个方向，分别是： Enterprise Software Technologies，Cloud Computing and Virtualization，Software Systems Engineering，Networking Software，Data Science, Cybersecurity。 Data Science 很火，课难选，但普遍认为 Data 的工作机会 比 SDE要难找，所以 反而可以考虑 specialization 更好一点。另外Data science 2020入学的specializaiton 课全部改了。
专业里老师 教课水平参差不齐。 我们专每年招的人越来越多，感觉有一半左右老师是公司工作来兼职的， 虽然教的东西可能实用性好，但大部分都不是认真教，教的也不系统。即使同一门课，不同老师教，要求也会差别很大，有些课load重的老师的需要慎重选择。
最后在说下 我自己take 的 Enterprise Software Technologies 方向 的课, 可以 让考虑选哪个specialization 的同学有个参考
这个方向两门课其实都是有关 分布式系统。
273 Enterprise Distributed Systems， 选的sithu 的session（为了另一个session 据说load 很重），挺多分布式系统的基础知识，server replication, consistence , GraphQL 等感觉算是大部分概念都入个门吧。 老师教的很一般，照着ppt 讲，但比较啰嗦 没重点。最后给分还不错。
275 Enterprise Application Development, 选得是 Gash的课。课程topic 有messaging concepts， mpi, overlay network等概念 ,和273有一丢丢重叠， 教授整个课比较玄学， 上课很随意。因为疫情连期末考都没有，整个学期成绩打分就靠做一些小项目 （报告 + presentation），最后大概都给过了，但知道的中国人 得分都不高。
第一次写这种贴，比较随意写，希望对有些同学有帮助， 顺便再求点大米 ，谢谢！
SJSU的 SE 专业是在 computer engineering department 里面，跟本校computer science 不在一个department. computer engineering department 里面主要的MS 有 SE 和CE, 基本一个就纯软件，另一个就是软+硬。
转专业的一般进来先上三个先修课: 1. C++ 和数据结构, 2. DataBase system ; 3. operating system. 这几个课上课感觉都不一样，有的课过程挺难，但最后
老师也会curve, 所以只要不过分放松，都能过。先修课 可以通过学期开始时候的challenge test 免掉，一般第一学期去考大部分都过不了。这些课对于转专业的学生来说 学一下还是挺好的。但如果非要想少上一门课什么的，可以试下第一学期先不上，准备一学期然后 第二学期开学后pass challenge test 就难度不大。
SE 的课程设置主要包含 Degree core course （必修 ， 这学期入学开始有原来两门Degree core courses 改成 三门 增加了一门data mining的课。) + specialization core ( 6个方向，每个方向两门课） + 其他选修课 + master project 等 ,总共三十学分。6个specialization 选择一个方向，分别是： Enterprise Software Technologies，Cloud Computing and Virtualization，Software Systems Engineering，Networking Software，Data Science, Cybersecurity。 Data Science 很火，课难选，但普遍认为 Data 的工作机会 比 SDE要难找，所以 反而可以考虑 specialization 更好一点。另外Data science 2020入学的specializaiton 课全部改了。
专业里老师 教课水平参差不齐。 我们专每年招的人越来越多，感觉有一半左右老师是公司工作来兼职的， 虽然教的东西可能实用性好，但大部分都不是认真教，教的也不系统。即使同一门课，不同老师教，要求也会差别很大，有些课load重的老师的需要慎重选择。
最后在说下 我自己take 的 Enterprise Software Technologies 方向 的课, 可以 让考虑选哪个specialization 的同学有个参考
这个方向两门课其实都是有关 分布式系统。
273 Enterprise Distributed Systems， 选的sithu 的session（为了另一个session 据说load 很重），挺多分布式系统的基础知识，server replication, consistence , GraphQL 等感觉算是大部分概念都入个门吧。 老师教的很一般，照着ppt 讲，但比较啰嗦 没重点。最后给分还不错。
275 Enterprise Application Development, 选得是 Gash的课。课程topic 有messaging concepts， mpi, overlay network等概念 ,和273有一丢丢重叠， 教授整个课比较玄学， 上课很随意。因为疫情连期末考都没有，整个学期成绩打分就靠做一些小项目 （报告 + presentation），最后大概都给过了，但知道的中国人 得分都不高。
第一次写这种贴，比较随意写，希望对有些同学有帮助， 顺便再求点大米 ，谢谢！