念念不忘，必有回响----Odyssey的飞跃历程

[align="left"]三月中旬接受了UCSD ECE PHD的offer，所有学校的消息也一一下来，申请工作基本告一段落。在申请的过程中，我从地里也收获了很多有用的信息，作为回报，就把自己的申请之路在这里分享一下。有点像鲁豫的“说出你心中的故事”，希望能对后来者有帮助。[/align][align="left"] [/align][align="left"]在这个经验总结帖里面，主要有四部分：1)基本情况，2)个人经历，3)申请经验分享，4)Computer Vision的一些实验室介绍。申请结果起抛砖引玉的作用；个人经历如果大家不感兴趣大可跳过，这只是我自己记录这段过程的一个方式；在经验分享里面应该还是有些有用的信息，对来年申请的同学也许有帮助；Computer Vision作为一个越来越火的CS方向，我想给大家分享一下我自己了解到的信息，应该还是有些价值的。[/align][align="left"] [/align][align="left"]接下来就开始正文吧。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]一、基本情况 [/align][align="left"] [/align][align="left"]我的背景：[/align][align="left"]本科:自动化@中游211，GPA87 (10%)[/align][align="left"]T: R26，L19，S23，W28[/align][align="left"]G: V560，Q790，AW3.0[/align][align="left"]科研经历: 在某国家重点实验室实习一年（申请的时候），从事Computer Vision的研究工作[/align][align="left"]论文：一作：两篇Tier2会议，一篇国内水会；二作：一篇top会议，两篇Tier2会议，一篇期刊在投；N作：两篇国内水会[/align][align="left"]推荐信：实验室大老板，实验室小老板，本科带科研的老师[/align][align="left"]学科竞赛/奖励: 数学建模若干，学校奖学金若干[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]第一档：UW (Rej, 2.14)，USC (Rej, 4.17)，Cornell (Rej, 3.6), UPenn (Rej, 2.11)，Brown (Rej, 2.26)，UMD (Rej,3.7)，UCSD ECE (Offer+Fellowship, 2.6), UCSD CSE (Rej, 4.17)[/align][align="left"]第二档：UMass (Offer+Assistantship, 2.13)，Boston (Rej, 3.7)，Rutgers(Offer+Special TA, 2.20)，PSU (Rej, 4.17)[/align][align="left"]第三档：Stony Brook (Offer+TA+小Fellowship, 3.13)，UCF (Pending)，South Calorina (Offer+TA, 2.26)[/align][align="left"] [/align][align="left"]对于我这个水平来说，能有这样的申请结果已经是非常满意了。龙年确实是运气比较好，投的文章基本都中了，UCSD的offer也是在龙年的尾巴来的，看来积蓄二十载的人品总算有了小小的爆发。[/align][align="left"] [/align][align="left"]二、个人经历[/align][align="left"] [/align][align="left"]回想自己一路走来的旅程，不能说布满荆棘，但确实是不那么的平坦。走到今天这个阶段，回头去看看曾经的交叉路口，真是感慨万千。你永远不知道生活在明天会给你安排什么样的剧情，你永远不知道每次做选择之后会有什么结果，只有到每个阶段即将终了的时候，你才明白当初每件事的意义。非常感谢我大一刚入学时导员送我们的一句话，自己的事自己一定要上心。非常感谢我本科导师送给我们的一句话，一步赶上，步步赶上。珍惜眼前的每个机会，即使这些机会有时候看起来没什么意义，但是正是这些不受重视的机会决定了我们未来的走向。[/align][align="left"] [/align][align="left"]说申请，就不得不说自己的美国梦。虽然说唐骏身上有很多争议，但我不得不承认，我的美国梦是受到唐骏影响的。对于一个大一的孩子，在一个出国氛围不是特别浓烈的学校，在一个完全没有出国概念的家庭里，接触到出国留学确实是比较偶然的。那时候唐骏还高高在上，到处兜售他的故事。那时候真相不明白，怎么人可以这么厚着脸皮想尽办法出国。国外到底有什么好？我决定要出去看看。出国的想法虽然萌发得比较早，但毕竟没有任何人指导，还幻想着出国是一件很容易的事。甚至我那时候都不知道GPA到底有多重要，甚至不知道科研是什么东西，甚至到大四了都不真正明白申请到底有多难。真羡慕清北的学生，早早地就明白要做哪些准备，早早地就甩开别人一大截。[/align][align="left"] [/align][align="left"]日子浑浑噩噩的过着，做着一些无关痛痒的准备。花大量的时间准备GRE，最终只考了一个保住颜面的分数。大一的GPA一度只有70+，后面开始狂补，到第一次申请的时候总算有了个保住颜面的分数。大四的时候才意识到要有文章，厚着脸皮找老师帮忙，才最终有了两篇N作的国内水会。当时以为有文章很牛逼，信心大增，没想到第一次申请被拒得一塌糊涂。后来才知道这种水会有多么的水。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我这里列下我第一次申请的学校和结果[/align][align="left"]UW，UT Austin，OSU，Cornell，Stony Brook，U ofTennessee，SIT，CityU，NTU[/align][align="left"]当时除了SIT给了我一个PHD的AD外，其他所有学校都把我拒了。只要把我两次申请经历做一个比较，大家就很容易发现科研对于PHD的申请有多么的重要！！科研才是王道！当然，GPA也很重要。[/align][align="left"] [/align][align="left"]再说回去。虽然说那两篇水文对我的申请基本起不到作用，但是作为契机，真真正正带我进入到Computer Vision的科研领域。由于我们专业完全没有出国的氛围，我这一届就我一个人申请。所以我基本就是一个人在搞，很多老师都不知道。大三暑假，有个老师Z1要写文章，但英文差，所以叫我去翻译。正是这次翻译机会，Z1知道我有出国的打算。后面Z1又跟老师Z2聊到我的情况，Z2由于自己的孩子在国外上学，所以也比较喜欢有出国想法的学生，所以对我很好，愿意帮我。正是这次偶然的机会，我开始接触Computer Vision的研究，为以后的道路打好了基础。[/align][align="left"] [/align][align="left"]由于第一次申请没经验，第一次考托福又很差，不得已又得第二次准备托福。所以大四上学期基本没有时间做科研，一直到所有申请工作结束了才开始跟Z2做一些工作。那时候学校都放假了，宿舍就我一个人，还天天跑到实验室。其实那时候的科研对我大四的申请基本没有什么帮助了，但是有些兴趣，所以就做了几个星期。虽然最后没有做出什么成果，但正是有了这么个经验，在我毕业时我可以顺利进入研究所继续做一些研究工作。[/align][align="left"] [/align][align="left"]毫无悬念，第一次申请全军覆没，只有一个Stevens的PHD AD。甚至在最后我还想尽一切办法求Stevens和NTU给我一个offer，但是最终也没有一个好消息。现在想起来，确实比较庆幸，如果那时给我一个水校的offer，今天我就不能去SD了。[/align][align="left"] [/align][align="left"]第一次申请就是全聚德，滋味确实不好受。身边的同学该工作的都找好工作，该读研的都找好学校，就唯独我一个人没有去处。正好那时候在做毕设，也投入了很多精力，所以也分担了我一些心理上的压力，每天兢兢业业的待在实验室。带我毕设的就是Z2，做的是image processing的东西，老师比较认真，所以最后毕设做的还不错，后面就也中了一篇水会。那时候我们学校基本都没有公司来招聘了，在最后阶段投了一个Intel，也过去面试了，面试的过程倒是不错，后面又来了一个电面，这次表现不怎么好，所以一直没有给我消息。[/align][align="left"] [/align][align="left"]那时候出国没出成，工作也没着落，真的不知道毕业以后何去何从。我们学校的信息又极其闭塞，基本没有任何前辈的经验可以借鉴。最后下定决心再准备一年，继续准备出国。所以死马当活马医，投了几个研究所，阴差阳错，不幸中的万幸，最终被现在所在的研究所收留。在我收拾行李准备离开学校的那一天早上，Intel居然给我挂电话了，叫我去他们公司一趟。接到电话，我真的很无语，差不多两个月没给我任何消息，在我就要离开的时候叫我过去看看，估计是有人拒了他家的offer，所以轮到我了。那时候已经下了继续出国的决心，所以婉拒了Intel，傍晚就起程离校。这里我又不得不说，老天是多么的爱和我开玩笑，如果Intel早几个星期给我电话，或者早一天给我电话，都可能改变我以后的发展道路。[/align][align="left"] [/align][align="left"]来到了北京，就开始了正常的科研生活。基本没有太多的娱乐活动，每天就是实验室实验室实验室。日子倒是过得很快，基本一晃眼，差不多一年就过去了。在12年3月份的时候，有个港大的老师过来做讲座，说学生没招满，欢迎大家申请什么的。我就屁颠屁颠的去申请，结果给我面试了，面的过程还不错，说两周后出结果。等了两周没消息，发邮件问，说再等等。过了一周还没有消息，又发信问，说我在WL上，要等人拒了才有offer。又等了一周，最后还是来了拒信。当时还是觉得挺不爽的，港大我都申不上，可能到时候申美国也不那么乐观。9月份的时候，我又申了港大和港科大的提前批，让我特别郁闷的是，我实验室好多人收到面试的通知，我居然两个学校都没有面试的通知！！真是气死我了，一次次的被香港的学校鄙视。当时如果给我个offer，我也许就真的走了。当我们在拼命追求某个东西而不可得的时候，也许并不是因为我们不配拥有，而是我们deserve better。[/align][align="left"] [/align][align="left"]十月份开始进入正常的申请轨道，后面的事情基本就是水到渠成的。在这一路上，非常感谢我们的父母，在看到别人家的孩子都开始赚钱养家的时候，没有催我工作，而是继续给我两年经济上的支持。还要感谢本科带我做科研的老师，如果没有她，也许我就不会进入这个我原先没有任何概念的领域。还要感谢现在实验室的大小老板和带我的师兄，没有他们，我绝对不可能申到UCSD。还要感谢没有要我的学校和公司，如果他们要了我，我的发展道路就完全不是今天这个样子。最后感谢下自己，为了当年的梦想，牺牲了两年美好的时光。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]二、申请经验分享[/align][align="left"] [/align][align="left"]相比大家还是更加关心这一部分，我也觉得这一部分是比较有价值的。我来做这个分享的原因并不是说我有言传身教这个习惯，而是我在地里获得了非常重要有用的信息。喝水不忘打井人，我也希望我的经验能给后来的申请者一点点的帮助。[/align][align="left"] [/align][align="left"]首先，先给大家介绍一下对我帮助最大的两个帖子，这两个帖子帮助了我申请到了UCSD和Rutgers。当然不是直接的帮助，而是在于信息分享。如果没有这两个帖子的介绍，我也许真的就没能拿下这两个offer。[/align][align="left"] [/align][align="left"]一个是：1point3acres.com[/align][align="left"]另一个是：1point3acres.com[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]那接下来就分享分享我的经验吧，老生常谈的东西我就少说些，已经有很多普及贴在说那些内容了。无法免俗，还是一项项的说吧。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]1. GPA [/align][align="left"] [/align][align="left"]GPA毫无疑问，是申请材料中的重中之重，没有一个体面的GPA，很难申到排名比较高的学校。不单单是国内的学校重视成绩，美国的学校也同样非常重视，因为GPA不仅可以衡量一个学生的应试能力，而且可以衡量学习能力，这些对于PHD或者MS的学习都是非常重要的。GPA最好能有top3，这样申请的时候会轻松很多，如果没有85+，那就基本很难申到理想的学校了。我大一的时候GPA只有75+，现在想想都心有余悸，如果不是后面狂补的话，真会让我遗憾一辈子。如果大一就立志要出国的话，那就好好学习，最后都能有个理想分数的。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]2. GT [/align][align="left"] [/align][align="left"]GT成绩说重要吧，真的也没那么重要，说不重要吧，也许就是因为某个分数低，最终导致了申请的失败。G虽然当时我花了很多时间去准备，但也没有考到理想的分数，现在就有些后悔了。其实G有个不要被人鄙视的分数就行了，1300+3.5应该就差不多了吧，学校一般很少在G上面卡人，虽然也有的学校会在writing上设卡，但对于绝大多数学校3.5基本是没问题了，工科的话3.0问题也不是很大。我就是3.0，好像对我的申请也没有太大影响。个人认为T的重要性比G大，一定要考到100+，口语20+。这样T就基本不会给你的申请带来短板了。我是拿着96(23)的成绩去申请的，貌似T也没有给我申请带来麻烦，我个人认为如果学校或者教授看好你的话，不会单单因为T的成绩把你拒掉，更大的可能性是叫你重新考过的，考好了就给offer。[/align][align="left"] [/align][align="left"]T唯一给我带来的麻烦就是，我的T是10.12.14考的，虽然我申请的时候没有过期，但审材料的时候我的成绩必然是过期的。我当时很着急，害怕自己如果真的被T给耽误了，那肠子都悔青了。后面紧急给所有我要申请的学校发邮件，得到的消息是，所有学校都会承认我的T成绩，有一半学校要求我被录取了需要重新寄一份新的成绩，一半的学校是不需要我重新寄T的。所以这种情况，只要ETS能够在过期之前把成绩给寄出去，绝大部分学校都是承认的。另外一个想说的问题就是，如果上一次申请的时候给某个学校寄过GT，这次申请还需不需要寄？我也是发邮件一个个问的，有些学校是一年或者两年更新一次的，这样的就需要重新寄；有些学校是很多年更新一次或者基本不怎么更新的，这样的就不需要重寄了，浪费银子。最好还是发信问问小蜜，一般的小蜜还是挺热心的，也有一些极品小蜜是从来不回邮件的。这两个问题好像都比较特殊，像我这种人才能遇到。[/align][align="left"] [/align][align="left"]关于T，还想说说口语和TA之间的关系。UCSD，UMass，Rutgers是用我的旧成绩申请的，口语23。其中Rutgers给了我TA，不过他家的offer前两年都是TA，UMass没说是TA还是RA。Stony Brook和南卡是用我新考的成绩申请的，103(19)，给我的都是TA，所以说好像TA跟口语也没什么太大关系。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]3. CV\PS [/align][align="left"] [/align][align="left"]个人觉得CV是比较重要的，单看CV基本就能大概知道能不能申上一个学校。排版固然重要，但是最重要的还是里面的内容。如果不是科研经历特别丰富，publication一大串的话，基本一页纸就能写下了。实在写不下就写两页，但一定不要超过两页。[/align][align="left"] [/align][align="left"]有人说PS极其重要，也有人说PS基本没人看，我个人认为PS并没有那么重要，可能也跟各个学校审材料的方式有关吧。我的PS基本就是都是在写自己的科研已经没法在CV中说出来的一些内容。只给了两个朋友改，他们改得也不认真，所以里面也没有什么特别出彩的地方。非常普通的一篇PS，好像并没有多么坏的影响。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]4. 推荐信[/align][align="left"] [/align][align="left"]我的三封推荐信，一封来自本科带我做科研的老师，一封来自实验室的小老板，一封来自实验室的大老板。大老板在领域内知名度不错，很多人都认识，是一封牛推。有好几个华人教授跟我聊天的时候都有聊到我的大老板，但是也有一些跟我大老板比较熟的学校给了rej。所以说牛推也不是万能的，还是得和其他的材料相辅相成才能发挥出作用。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]5. 科研[/align][align="left"] [/align][align="left"]毫无疑问，科研是成功申请的重中之重。如果不是top10学校的神级GPA，没有科研的话不容易申到理想学校。大家可以比较一下我前后两次的申请结果，除了科研和推荐信，其他的内容都是完全一样的。推荐信我不敢说起了多大的作用，但科研绝对起了非常大的作用。随着出国的氛围越来越浓，越来越多的本科生在大一大二就意识到科研的重要性，很早就进入到实验室工作。EE和CS的门槛很低，很容易就可以上手，如果碰到个好老师愿意带你，半年左右就能出比较不错的结果。[/align][align="left"] [/align][align="left"]这里，大家就要充分利用学校的资源。看哪个老师正处在发文章的高峰期，方向如果对口的话，应该尽快加入这些优秀的实验室。这里不得不说，一个学校和平台对于一个学生的影响。如果你是清华北大上交浙大中科大这些学校的学生，学校的资源真的是丰富无比，如果你愿意做的话，都能找到比较优秀的老师带你。就像交大的ACM班，本科生发的文章都让好多博士生不敢直视，真的叫输在起跑线上。如果你不在这些学校，那就得充分利用实习的机会。如果是要出国读phd的话，不是特别建议去公司实习，因为公司实习基本都是做些打酱油的工作，个人觉得对phd的申请并没有特别大的帮助。当然，这里说的公司并不包括一些研究所，比如MSRA，Adobe Research。中科院、清华、香港、新加坡、美帝的很多组都会招实习生，如果自己上进一些的话肯定能找到不错的实验室。如果实验室的老板是大牛最好，毕竟他们的推荐信还是有用的。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]6. 陶瓷[/align][align="left"]对于phd申请来说，陶瓷，毫无疑问是非常重要的一部分，也是最具艺术性和技巧性的活儿。好的陶瓷是选校的基础，而好的选校就意味着成功申请的一半。对于我这样的申请者，基本没有任何前辈的信息可以让我去参考，所以在申请之初，我根本不知道自己处于什么样的位置，到底能申到什么样的学校。所以我只能通过陶瓷来帮我认识我自己，在整个陶瓷过程中，我不断地肯定自己，又不断地否定自己，一点点的看清申请形式，最终才确定了一份适合我的老师名单和选校名单。陶瓷并没有直接让我得到任何一个老师的承诺，但是没有陶瓷，我一定申请不到我目前的学校。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我的陶瓷是从去年八月份开始的，从西部->中部->东部，同时北部->南部，自己感兴趣的学校一所所查下来，大概查了40多所学校教授的信息。因为本身在这个方向做了一年多，对于一些做得不错的组都比较熟悉，所以没有查太多学校的信息，不像地里有些朋友查了一两百的学校。同时我也明白自己的实力，四大除了berkeley查了下，其他的基本没考虑。感兴趣的老板，总共发了80多个吧，大概回了30个左右，这个比例不算高，但我基本还是满意的了。这30个里面，有的说得非常positive，说申请希望很大，有些事模板回复，说鼓励申请，或者是申上了学校的再来联系他。我基本没有遇到过说没钱不招学生的，可能没钱的直接就不回复我了吧。[/align][align="left"] [/align][align="left"]关于陶瓷信的格式，我选择的是比较粗暴的方式，标准三段式：第一段，自报家门，第二段，曾经做过什么，第三段，拍拍马屁然后表明主要目的。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我个人不是非常赞同那种看文章找问题的陶瓷方式，实在是太浪费时间了，而且你也不一定能想出多么有意思的问题或者idea。如果有很多空闲时间的话，可以这么做，但是我还是建议能用这些时间去做做科研，做出一个东西，比你看几十篇文章有意义得多。[/align][align="left"] [/align][align="left"]在陶瓷过程中，一定要保持良好的心态。相信每个人在那个阶段都有刷邮箱的习惯，每天早上起来做的第一件事就是刷邮箱。等待是煎熬的，如果发现是Inbox，就心灰意冷，如果是Inbox(.)就激动万分；如果是negative的，就心灰意冷，如果是positive的，就激动万分。有心态的起伏都是正常的，但是千万不要被几封邮件就冲昏了头脑，必须冷静下来认真分析。拿我来说，当时给USC的几个老板发信，有个老板说，“背景很strong，但是明年的funding还没有确定下来，过几个月再联系他”，因为那封信是8月份发的，所以收到这样的回信还是很开心的，而且老板是跟我match的area的大牛。同时USC的另一个老板也给我回信说，“可能能申到fellowship，但是要committee先要了我，他才能要我”，也是领域内的大牛，所以自信心就开始爆棚。当时PAMI主编也给我回复了，而且把我推荐给了两个AP，当时真的是以为自己能去牛校跟牛老板。比较好的回复还有，UPenn，Cornell，UW，Brown，信心不断爆棚中。最后这些回复positive的老板一个都没要我，甚至连面试都没给我，真的被他们伤透了心。[/align][align="left"] [/align][align="left"]还有对于模板回复的邮件大家也不要不重视，别以为没什么用。我也收到了很多模板回复，也有很多老板压根就没有回。但是在最后给我offer的学校里面，就有一个老板曾经模板回复我，另外一个老板没回复我的陶瓷信，但给我offer消息的时候，是回复我当时的陶瓷信，这就说明我们曾经发出的陶瓷信都是有作用的，所以要多发。还有一个UCF的大老板曾经也模板回复我，而且我后面继续给他发，他都是不鸟我的，但在二月份的时候，他的一个学生给我发信，问我有没有申请，说他们没看到我的材料，这就说明，即使是模板回复，这些老板都是有印象的。但是由于UCF需要成绩认证，我当时不想花那个钱，所以系里面就没有审我的材料。前段时间还给我发信，说我补了成绩认证，可以在下一年给我审材料，还是挺坑的。[/align][align="left"] [/align][align="left"]关于面套，对于国内的学生来说，不像国外那样的方便，但机会仍然是很多的。国内现在也越来越喜欢办一些稍微有些影响力的会议，所以也有很多国外的老师过来参会。在国外的假期，很多老师也愿意到国内来做做演讲什么的，清华北大这些学校机会就很多。我就在清华听过FeiFei-Li和Andrew Ng在清华的报告，虽然说报告没什么意思，但是想陶瓷的学生来说还是很好的机会。当时我给PSU的一个老板发邮件，来回了几次之后，她就告诉我她在清华有个讲座，叫我过去听。当时她的邮件还抄送给了清华的一个学生，我就知道我不是only one。临时临头看了她们组的几篇文章，有些文章跟我方向一样，看了个大概就屁颠屁颠的跑过去了。讲座结束的时候，天都黑了，问问题的人还挺多，又拖了些时间。像我这种情况，肯定是要最后上去聊的，所以一直等着，轮到我的时候，没说几句话，某某院士就等不住了，说，同学，有什么问题回去发邮件吧。因为这个讲座时这个院士组里办的，所以要请这个老师去吃饭。我看院士都发话了，我也不能赖在那儿，所以就灰溜溜的退了出来。[/align][align="left"] [/align][align="left"]但是，当时真的没聊几句话就结束了，觉得很不爽，回去又跟她发了封邮件。她也很快就会了，因为她第二天要去上海，所以我们又约在周六，去她住的酒店那边。由于那天中午她要赶飞机，所以匆匆聊了十几分钟就结束了，不冷不热就过去了。后面邮件联系过好多次，她还推荐我去联系她的学生，但最后PSU还是把我给拒了。这算是我的唯一一次面套吧，以失败而告终。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]7. 选校[/align][align="left"]对于那些清北GPA前几名的学生来说，选校真不是什么问题，专排前二十的一个个申过去，最后再挑选几所喜欢的学校就完了。但是对于绝大部分不上不下的人，选校必须要慎重。好的选校是申请成功的基础。选校的考虑因素不外乎就这么几种：陶瓷反馈，地理位置，专业排名，综合排名，毕业就业，前辈经验，自身实力，名校牛教授情结。每个人根据自己看重的东西，可以选出完全适合自己的选校方案。我结合自己经历分别讲讲这些因素。[/align][align="left"] [/align][align="left"]陶瓷反馈是我在选校过程中最看重的因素，我的选校名单基本就是根据陶瓷的反馈选出来的。有positive回复的学校优先级比较高，模板回复的优先级次之，没有回复的优先级最低。前面就说过了，不要完全被陶瓷结果蒙蔽的，选校的时候一定要认清自己的实力。我大概觉得自己的实力在30名左右的学校，所以30名左右的学校应该是我主申的。同时我也知道以我的水平，四大是绝对没有希望的，所以最好的从UW开始申起。在一些出国氛围比较浓厚的学校，后很多前辈的选校可以借鉴，但是我基本都没有什么资源，所以主要参考了上一届我们实验室一个师兄的选校。比如说UMass和UMD，那个师兄都拿到了offer，所以我也申了，最后UMass给了我offer，而UMD给了reject。为了拉开档次，前30的学校打算申4-5所，30-50的学校申4-5所，50-80的申3-4所。地理位置我当时没考虑太多，除了Seattle和San Diego比较喜欢之外，其他地方都差不多。就业对于CS的phd来说好像都还不错，所以基本没考虑太多。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我觉得几乎每个人都有名校情节吧，都想去常春藤，好学校。我也想，也不甘心去那种都没什么人听过的学校。趁着当时陶瓷的情况比较理想，对自己的评估略高于自己的真实实力，所以排名比较靠前的申的有些多。前二十的学校我就申了6所，连我的师兄也觉得我申的比较靠前。综合了所有的因素，最终选出了13所学校，自己觉得选校挺合理的。然后闲着没事，就找地里的某大牛给我定定位，本想能有些鼓励什么的，没想到大牛说我连底都保不住。我当时是用南卡来保底的啊！！如果连南卡都去不了的话，出去读个phd有个毛意思啊。所以当时还是很郁闷的，难道叫我选个专排200左右的学校？那我真心不愿意去。干脆什么意见都不听什么都不改，直接就这份名单上了。最后的结果还是证明我的选校是非常合理的，申到了比自己正常实力略高一些的学校。虽然说第一档几乎全军覆没，但是第二档和第三档还是保住了大半部分，至少不是连底都保不住的选校名单。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我也看过地里的很多定位贴，各种各样的人给各种各样的回复和建议，搞得要定位的人根本不知道听谁的好。就像“小马过河”那个故事里的寓意，当外界给你各种各样的干扰性意见的时候，一定要有自己的主见，不要被外界所干扰。我觉得最值得参考的信息就是往届的申请情况，还有同方向的前辈的建议，其他人的信息基本可以不用听，听了基本有害无益。关于有人问“我到底要不要申这所学校？”，我觉得实在想申的话，又不差钱，申申又何妨。多申一所，就多一个希望，但是千万不要盲目的申，一定要做好准备工作。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]8. 面试[/align][align="left"]说来也很有意思，在什么申请都没提交的时候，我面了三个试。分别是：Rutgers，PSU，SBU，最终Rutgers的那个老师给了offer，SBU面我的那个老师没给offer，反而是另外一个老师给了。但当我投完了所有的申请，却一个面试都没有收到，只是南卡给了我offer之后，那个老师才跟我挂了电话随便聊了聊。所以说大部分的学校给offer还是不面试的吧，觉得合适就要了。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我也没有太多的面试经验可以介绍，就随便说些吧。老板会给你面试，说明对你感兴趣，所以面试的过程大部分是围绕着你来进行的。大部分聊的是自己曾经做的科研及所发的文章，主要对一作的文章比较感兴趣，跟我聊的老师基本没问我二作的东西。感觉不用太在意面试，自身的实力+适当的准备就够了，老板基本都会很nice。也有的老板比较变态，要你推公式看文章什么的，这种面试就比较辛苦了，还好我没有遇到过。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]9. 等待[/align][align="left"]整个申请走下来，有的人收获的多，有的人收获的少，但至少每个人都学会了等待。等待是人生非常重要的一个话题，只要有愿望就会有等待。等待小蜜回复，等待老师回复，等待最终的申请结果，好像整个过程中，我们花了最多的时间在等待上。能够等待也是一种幸福，至少我们有能拿到offer的希望，等待也是非常痛苦的，我们不知道还要等待多久，而且什么都做不了，只能等待。从我有出国的打算开始，我为了这个最终的结果等待了四五年，真的有些麻木了，以至于在我收到ucsd的offer的时候基本没有太多的兴奋，只是平静的接受。但我感谢老天，至少我在年前收到了消息，至少我不要让我的父母再担心，至少我可以开开心心的过新年。[/align][align="left"] [/align][align="left"]10. 结束语[/align][align="left"]申请一直是我这几年生活的重心，当这个重心消失的时候，感觉自己完全飘在空中，不知道在哪里着力。幸好，还有时间给我调整，三个月后，odyssey又该重新起航。希望大家以后学习生活工作顺利！[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]四、 Computer Vision实验室介绍[/align][align="left"] [/align][align="left"]觉得这部分的内容才真的有些意义。信息才是决定胜败的关键。在前面我就说过了，如果没有看到地里的那两个帖子，我很有可能申不到两个有份量的offer。如果地里面能多一些这样的帖子，才是对以后申请者最大的帮助。因为我知识的局限性，对于这些实验室的介绍可能有失偏颇或者不够全面，希望大牛能做一些补充。我就从我陶瓷的顺序开始吧。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]1. UW[/align][align="left"]在13fall之前，UW真心没多少做CV的老板。资历比较老的是Linda Shapiro，她做image processing也比较多，看她文章最近几年发的并不是特别好，可能也没在主页上写出来吧，但是在microsoft academics的CV领域，她的排名还是挺高的。还有一个大牛Steven Seitz，做三维视觉，得过两届ICCV马尔奖，而且还提名过好多次，phd毕业10左右评上IEEE fellow，人年轻有为，当时还是挺想跟，陶瓷收到模板回复，竞争太激烈，最后无疾而终。几年UW又招了3个年轻的faculty，Ira Kemelmacher-Shlizerman，Ben Taskar，以及AliFarhadi，大大补充了CV的实力。Ira Kemelmacher-Shlizerman原先是Steven Seitz的博后，做人脸方向，估计比较缺人。Ben Taskar是从UPenn挖过来的，好像在Michael Jordan那边做过博后，主要是做machine learning的概率图模型，适当做些CV的东西，正处在学术发展的上升期，跟他觉得还是不错。Ali Farhadi，CMU博后，UIUC David Forsyth博士毕业，主要做Attribute的研究，得过CVPR best student paper，缺人。同时UW的machinelearning方向也是牛得没话说的，做CV如果能同时有比较好的ML氛围还是不错的。Graphics在UW也挺多人做的。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]2. UCB[/align][align="left"]说加州系列的CV组，必须从Berkeley开始说起。个人认为北美CV界最牛的是Jitendra Malik，就在Berkeley。他们组做的东西固然很牛，也提出了许多原创性的东西，例如normalized cut, superpixel, shape context，但我主要还是想说他培养学生的水平。二十多年的faculty生涯，培养了二十多个phd，绝大部分都留在academia，而且做的都不错，甚至他徒孙级别的都已经混成大牛了。如果想申CV的同学，不妨把他所有学生的主页都看下，真的是各个方向都有。另一个ML的大牛是Michael Jordan，UCSD毕业，原先在MIT任教，据说在那边被人排挤，然后转到大B，在大B可谓风生水起，也是桃李满天下。[/align][align="left"] [/align][align="left"]3. CalTech[/align][align="left"]开创Caltech Computational Vision Group的Pietro Perona就是Malik的第二个phd。他们组的工作也和心理学有很大的关系，上回在清华听过他的讲座，他们最近的工作主要是VISIPEDIA，是一个基于视觉的pedia。他们组也培养了很多的优秀的faculty，如UCLA的Stefano Soatto，Stanford的Fei-fei Li，以及Fei-fei Li的老公SIlvio Savarese。[/align][align="left"] [/align][align="left"]4. Standford[/align][align="left"]大S的CV发展比较一般，貌似就只有Fei-fei Li自己在做。Fei-fei Li也是比较传奇的人物，去年刚评上副教授，应该就在大S稳定下来了。主要方向是检测和姿态估计方向，文章一直发得都比较不错，最近做了个一个超大的检测数据库。去年去清华听了她的讲座，看照片是御姐级别的人物，见到真人的时候觉得是那种偏可爱类型的，而且说话还有些腼腆，一点都不像最近几年在学术界叱咤风云的人物。刚生过孩子，孩子混血，超级可爱。不过她实验室的中国人基本都是清华的，可能她也比较注重出身。这里还必须提另一个大S的大牛，Andrew Ng，ML神牛级别人物，相信很多人都听过他ML的公开课。Michael Jordan的学生，最近主要方向是deep learning，之前在google任重要职位，好像最近离开了google。[/align][align="left"] [/align][align="left"]5. UCLA[/align][align="left"]UCLA的CV组还是比较多，而且实力都不错。Song-Chun Zhu，大牛级别，cvpr12的general chair，主要方向是video\image parsing。人长得比较精神，远处看超帅，学statistics出身。听过他的讲座，据他自己说，他们组构建的模型相当于7岁儿童的智商。每年基本都会去北邮做报告，在武汉开了个莲花山计算机视觉实验室，每年都会招很多实习生，据说要进他组的人必须要先去莲花山待一段时间。STEFANO SOATTO，Pietro Perona的学生，没怎么看过他们做的东西，不过感觉他们组做的应该还是不错的。Zhouwen Tu，在神经科学的department，年轻有为，想法多，人也比较和善。去年在MSRA待了一年，现在回到UCLA了，听过他一次讲座，觉得确实不错。[/align][align="left"] [/align][align="left"]6. USC[/align][align="left"]USC主要有两个组在做CV相关的东西，一个是IRIS的ComputerVision Group，另一个是Laurent Itti的组。Computer Vision Group主要做的是和surveillance相关的CV工作，比如跟踪，检测，事件识别等等。两个大老板，Gerard G. Medioni和Ramakant Nevatia。Medioni，法国人，是CVPR13的general chair，十几年前在tensor方便做过很出色的工作，学术地位比较高。Nevatia，印度人，最近几年在多目标跟踪领域极其活跃，鼎盛时期有三四个学生同时做多目标跟踪，这是极其少见的，很多出色的工作都是他们组做的，学术地位也比较高，但据说他开始渐渐不搞多目标跟踪了。另一个组的Itti，主要的工作室认知心理学方面的，发表过visual saliency领域奠基性的工作，引用率超高。最近几年开始在cvpr、iccv、eccv等视觉会议上发文章，例如跟踪检测什么的，但还是基于saliency做的，最近saliency好像也比较火。另外还有Fei Sha，ucsd机器学习大牛Lawrence Saul的弟子，适当也做些CV的工作。总的来说USC的CV还是非常强的。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]7. UCSD[/align][align="left"]UCSD的CV比较成体系，由于UCSD的CognitiveScience超牛，多年的累积也带动了ML和CV的发展，这三个方向的老师组成一个超大的group，CoSMal，可以见到各种大牛。David J. Kriegman和Serge Belongie在CSE。David J. Kriegman曾经做过PAMI的主编，大牛，主要是人脸相关的，最近几年好像在学生上不是很活跃了。Serge Belongie，年轻有为，Jitendra Malik的学生，做过比较出色的工作有shape context和MIL。Nuno Vasconcelos和Mohan M. Trivedi在ECE。Nuno Vasconcelos主要做statistical learning的东西，最近几年发文章比较不错，每年基本都有好几篇PAMI。Mohan M. Trivedi是做智能车方面的东西，不过听说是基本不怎么管事的类型。当然UCSD还有很多做ML比较牛逼的老师，像Gert Lanckriet，Lawrence Saul等等。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]8. UCI[/align][align="left"]UCI的CV组比较小，这也是我当时犹豫了很久最后没有申请的原因。Max Welling和Deva Ramanan在一个组，但感觉主要还是Deva Ramanan比较活跃，也是得过各种各样的best paper，跟踪、检测、姿态估计都做，不过听说学生毕业要求比较高，要做3个方向。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]9. UT Austin[/align][align="left"]Kristen Grauman也是比较牛的一个AP，得过Marr奖，做Attribute方向。据说人长得超级漂亮，刚刚生过孩子。[/align][align="left"] [/align][align="left"]10. UIUC[/align][align="left"]UIUC是CV的传统牛校，ThomasHuang无疑是CV界祖师爷级别的人物，威望极高，培养的学生无数。来讲座的时候，确实感觉很老，八十多了好像，不知道还带不带学生。David Forsyth前几年从大B转到UIUC，CV和Graphics都做，是现在PAMI的主编，他的学生也做得不错。Yi Ma曾经也在UIUC，不过现在是MSRA visual computing group的manager，在UIUC就是挂个职而已，去年刚评上IEEE的fellow。[/align][align="left"] [/align][align="left"]11. Cornell[/align][align="left"]我个人比较喜欢Cornell，小而精，老师和学生的水平都超级高。Ramin Zabih，上届PAMI的主编，闻名遐迩的Graph Cut就是他们组的产物，人也很好，当时陶瓷的时候他还把我推荐给其他两个AP。Daniel Huttenlocher在CV界的地位也比较高，也做出过非常出色的东西，比较出名的就是当年带Pedro Felzenszwalb做的一些工作，对Felzenszwalb以后的发展影响比较大。Tsuhan Chen，Multimedia的大牛，前几年从CMU转到Cornell，最近几年开始在CV的会议上发文章。Ashutosh Saxena，Andrew Ng的学生，主要是做robotics，也做CV的东西。Noah Snavely也是很出色的AP，主要做三维视觉的吧。Cornell的ML什么的也很牛逼，这些主要都是在AI group，历史上AI group得奖无数。Cornell是我最喜欢的学校，即使被拒了两次，仍然非常喜欢。主要的缺点就是招的学生太少了，师生比例非常高，所以cornell毕业的学生实力确实不错。[/align][align="left"] [/align][align="left"]12. UPenn[/align][align="left"]UPenn的GRASP Laboratory比较大，主要包括robotics、CV等等。CV方向的主要有两个老板，KostasDaniilidis和Jianbo Shi。Kostas Daniilidis是GRASP的老大，主要做robotics vision和三维视觉方向，2012评上IEEE的fellow。去年9月份给他陶瓷，他回信非常positive，还说在一月的时候保证会和我讨论申请的事。但自从收到那封回信之后就再也没有收到他的任何回复，所以这样老板说的话也不能信。Jianbo Shi，Malik的学生，phd的时候做出来normalized cut，引用率极高。现在还会做一些相关的工作，最近也开始做high-level的东西。[/align][align="left"] [/align][align="left"]13. PSU[/align][align="left"]PSU的cv组主要是LPAC，一对夫妻，RobertT. Collins和Yanxi Liu，两个人都是UMass毕业的。Robert T. Collins是跟踪领域的大牛，最近在做监控场景下的跟踪问题。Yanxi Liu主要做的pattern discovery，然后用在其他的一些领域，也算是这个方向的领头人吧。他们组每年顶会都有几篇文章。比较看重应试能力，所以成绩好有优势，研究生申请有优势。[/align][align="left"] [/align][align="left"]14. Northwestern[/align][align="left"]西北做cv的好像只有Ying Wu，Thomas Huang的学生，跟踪做的比较不错，每年顶会的文章都有好几篇，年纪轻轻就当上了PAMI的副编。见过两次，人长得又高又帅，聊天的时候态度也非常友善。但是基本不回邮件，学术问题也不回貌似。他们组的学生基本全是清华的，所以如果不是清华的话，去打他们组的希望不是很大。[/align][align="left"] [/align][align="left"]15. MSU[/align][align="left"]MSU的排名不高，这里介绍主要是因为有AnilK. Jain。Anil K. Jain也是CV领域的超级大牛，主要做biometrics方向，是发PAMI最多的人，有70多篇，第二名貌似是Thomas Huang，30多篇。[/align][align="left"] [/align][align="left"]16. Brown[/align][align="left"]Brown的CV也有几个老板在做。PedroFelzenszwalb，两年前从UChicago转过来，detection领域的领军人物，deformable模型在整个CV领域得到整体应用，写文章的水平也超级高。Cornell的本科，本科时候就发了一篇cvpr，那篇cvpr在10年之后得了时间检验奖，PASCAL VOC的终身贡献奖，是年轻一代的佼佼者，年纪轻轻就当了PAMI和IJCV的副编。但是貌似不喜欢带学生，在UChicago的时候待过两个学生，到了brown貌似还没有学生。最近几年在学术界也不是很活跃，不清楚现在主要在做什么。Erik B. Sudderth，AP，MIT毕业，主要做概率图模型，最近几年好像做一些分割之类的东西。James Hays，AP，CMU毕业，年轻AP里面也算是做的好的了吧。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]17. UMD[/align][align="left"]UMD是CV的传统牛校，有四大巨头，RamaChellappa，David Jacobs，Larry S. Davis，Yiannis Aloimonos。Rama Chellappa荣誉满身，很年轻就做了PAMI的主编，King-sun Fu奖获得者，主要方向是基于子空间的人脸。Larry S. Davis是做跟踪、背景建模之类的，David Jacobs也是做基于子空间的一些方法，Yiannis Aloimonos好像最近不是很活跃，基本没怎么看过他的文章，以前好像是做matching、correspondence之类的。UMD好像进去都是fellowship，但是钱不多，可以过两年在选择方向。[/align][align="left"] [/align][align="left"]18. Rutgers[/align][align="left"]Rutgers虽然整体排名不高，但是CS还是很强的，CV方向也有很多实验室在做。超级大老板是DIMITRIS N. METAXAS，CBIM的director，超级有钱，招的学生也多，但是好像忙，没什么时间管学生，基本都是交给手下的小老板去管，而且毕业时间也比较长。今年貌似给了6个offer，但最终去的好像只有一个，明年估计还会给很多offer。Vladimir Pavlovic，人比较好，组里面也将近10个学生，但是钱不多。Ahmed Elgammal，做人脸方向。除了CS，还有ECE的Peter Meer和Statistics的Tong Zhang也是做CV的。Peter Meer也多次得过best paper，最出色的工作莫过于mean-shift，确实很牛逼。Tong Zhang主要是做statistical learning的，发文章也非常厉害。Rutgers进去应该都是给两年TA，钱很多，两年后可以自己选导师。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]19. UMass[/align][align="left"]UMass的整体排名不高，但AI确实很厉害，基本都排到前十了，尤其是robotics，所以相关的，如ML，IR，DM，CV什么的都做的比较不错。CV主要是Allen Hanson和Erik G. Learned-Miller，Allen Hanson现在应该基本不管事了。Erik G. Learned-Miller MIT毕业，主要做人脸方向，也是各种顶会的各种chair，实力还是很强的。UMass比较大的特点就是不鼓励陶瓷，出结果比较早，第一批貌似12月初就出了[/align][align="left"] [/align][align="left"]20. BU[/align][align="left"]BU主要是一个组的两个老师在做，StanSclaroff和Margrit Betke。Margrit Betke主要是做超声波图像和医学图像的，不是很熟。Stan Sclaroff主要做跟踪什么的，也是各种顶会的各种chair，据说人超级好，听他学生说，有的学生因为他人太好了而不愿毕业的，确实比较神奇。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]21. SBU[/align][align="left"]SBU的整体排名不怎么样，但是CV和Graphics水平还是不错的，CS最大的实验室就是这个方向的，学生毕业后就业貌似不错，挺多去MS，google，FB之类的。Dimitris Samaras，DIMITRIS N. METAXAS在UPenn时候的学生，好像medicalimaging那块儿做的比较多。Tamara L. Berg，David Forsyth的学生，主要做网络图像的，加上NLP什么的，好像做的还不错，人也挺友善的，发邮件基本都回。Tamara L. Berg是Malik的学生，原先是做recognition的，现在在SBU是跟Tamara L. Berg一起做。[/align][align="left"] [/align][align="left"]22. UCF[/align][align="left"]UCF整体排名一般，CS 50多，CV方向实力还是比较不错的。MUBARAKSHAH是多目标跟踪领域的超级大牛，所有学生基本都是做这个方向的，他文章的应用率好像都有好几万了吧。陶瓷的时候模板回复，但是后来他叫学生发信问我有没有申请，估计他没看到我的申请。Hassan Foroosh主要是做单目标跟踪方向的，也做的不错，不过发邮件基本没回过。其他还有几个做low-level方向的老板，我不怎么熟悉。UCF比较坑的一点是要成绩认证，没认证不给审材料，我就是这样被坑了银子，所以不想认证的同学就不要申了。[/align][align="left"] [/align][align="left"]23. SC[/align][align="left"]南卡是我拿来保底的学校，有所了解，就介绍介绍。Song Wang，主要做segmentation、shape之类的，每年两篇顶会左右，据说人特别好。Tong Yan，RPI的Qiang Ji的学生，刚到SC，招的学生会偏多吧，主要做人脸方向的。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]CV现在越来越火，做的人也越来越多，我也没有那么多精力一个个去review，就到这吧，有兴趣再补。[/align]