我觉得这个ece课程设置还不错，分享给大家，可以看一下ece方向的发展
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在网上看到了一个关于dku ece具体课程经验的分享，主要方向是软件开发/big data , machine learning，希望可以帮到相关专业的同学。有点长，但是感觉还挺有用的。
ECE551
C++ Programing, Data Structures
and Algorithms
课程内容：C/C++的基本语法，主要的数据结构，以及一部分基础算法，多线程编程入门。课程是和Duke一样的半自学方式，上课主要是答疑和练习，课下需要自学Duke的Andrew教授自己编写的书，内容很全面很详细，阅读量也比较高。同时需要课下独立完成约100个C/C++编程练习，前期以较多小练习为主，后期以较少中大练习为主，节奏是2节（章）/周。
课程难度及适应情况：对于初学者来说中等偏上，彻底的学习C/C++编程；对于有基础的同学来说也是一个查漏补缺的好机会，这本书上满满的都是细节，绝对能够加强对C/C++的掌握。对于习惯国内高校生活节奏的同学来说刚开始可能会不太适应，但第一个月的内容比较基础也比较少，很适合同学适应这个节奏。
课程学习时间：25+ hrs/week
技能提升帮助：C/C++ 编程，基础数据结构和语法，基础linux知识和操作
ECE550
Fundamentals of Computer Sys.
and Engineering
课程内容：掌握计算机构成的基本结构，学习电路、门、assembly programming（Verilog/VHDL）、memory hierarchy、IO、各种硬件的构成，如加法器，ALU，内存，寄存器，等等。
课程难度及适应情况：上课是lecture，除了课上内容外，还会有每周一次的recitation，偶尔的quiz、homework习题、和project四部分内容。Project共有四个，homework有五个。难度中等偏上，对逻辑能力有一定要求。
课程学习时间：25+ hrs/week。
技能提升帮助：Assembly Programming
(Verilog/VHDL),计算机构成基础,计算机工作原理,操作系统基础
ECE650
Systems Programming
and Engineering
课程内容：是关于计算机操作系统编程的一系列内容，包括内存管理，多线程，进程交互，计算机网络，数据库，计算机安全，虚拟内存，等等。
课程难度及适应情况：这门课是lecture，有5个C/C++编程的assignment，难度中等，主要是知识性的内容。SDE方向的同学适应起来应该没有太大难度。
课程学习时间：20 hrs/week
对找实习帮助：实习面试的很多问题都可以在这门课中涉及到，基本上是有关于计算机操作系统的一切，对国内实习面试很有帮助。
ECE551
Software Engineering
课程内容：主要着重于中大型软件的开发，包括design principle, developing process, testing, OO design, teamwork, UI, architecture, security 等等。这门课最重要的概念之一就是Object Oriented。
课程难度及适应情况：这门课是lecture, 有3个project，前两个是独立的，第三个是teamwork，使用的语言是Java，难度中等偏上。对于没有参与过Java中大型软件开发的同学来说适应较困难。
课程学习时间：25+ hrs/week
技能提升帮助：Java，OO design，teamwork，从软件的设计、结构、合作和安全等方面提供了多方位的思考。
ECE551
C++ Programing, Data Structures
and Algorithms
课程内容：C, C++, 数据结构
课程难度及适应情况：无基础同学稍难，但按时完成作业能够跟上
课程学习时间：30-40h/week
技能提升帮助：对转专业同学提升很大
ECE581
Random Signals and Noise
课程内容：概率论、随机过程。课程为lecture形式，有8个homework，4个project，2个mid-term exam和1个final exam。因为任务比较多，所以每项平摊的分值并不大。想得高分不太难，但也意味着功夫要下在平时，每节课都认真听，课下也及时复习。Homework和projects质量都不错，难度适中，对理解课程也很有帮助。
课程难度及适应情况：对数学要求较高，做好作业和project，总体不算难
课程学习时间：<10h/week
技能提升帮助：巩固概率论、随机过程基础，Big Data方向必须掌握的。前半学期的各种随机分布是基础中的基础，后半部分的随机过程在各个领域都有所涉及，也是需要了解其原理的。
ECE586
Vector Space Methods With
Applications
课程内容：度量空间、向量空间、范数、内积、投影、SVD、优化。课程为lecture形式，有8个homework，4个project，2个mid-term exam和1个final exam，和上学期581很像，但难度要高不少。
课程难度及适应情况：对数学要求较高，考验抽象思维。如果本科学过线性代数或泛函分析，上这门课会好理解些，否则可能要一些时间来理解消化。课程设置上后3个project集中在最后一个月也可以看出前半部分是非常抽象以及偏理论的，后半部分的投影、SVD、凸优化和ML联系紧密。
课程学习时间：10-20h/week
技能提升帮助：很多知识是Machine Learning的基础，对本学期另外一门580和之后的深入学习有帮助
ECE580
Introduction to Machine Learning
课程内容：回归、交叉验证、正则化、SVM、LR、贝叶斯、PCA、LDA、logistic回归、核函数等ML基础算法。课程为lecture形式，3个case study，2个project和4个homework，homework难度较大，project难度适中。建议在学习过程中勤于问问题，把概念以及推导过程弄清楚。
课程难度及适应情况：课程设置比较偏理论，在预习的基础上学习可能效果会更好。有问题需要及时问。
课程学习时间：20-30h/week
技能提升帮助：作为入门课程，帮助熟悉基础算法的理论背景和推导，但实践方面稍少。
ECE551
C++ Programing, Data Structures
and Algorithms
课程内容：C/C++的基本语法，主要的数据结构，以及一部分基础算法，多线程编程入门。课程是和Duke一样的半自学方式，上课主要是答疑和练习，课下需要自学Duke的Andrew教授自己编写的书，内容很全面很详细，阅读量也比较高。同时需要课下独立完成约100个C/C++编程练习，前期以较多小练习为主，后期以较少中大练习为主，节奏是2节（章）/周。
课程难度及适应情况：对于初学者来说中等偏上，彻底的学习C/C++编程；对于有基础的同学来说也是一个查漏补缺的好机会，这本书上满满的都是细节，绝对能够加强对C/C++的掌握。对于习惯国内高校生活节奏的同学来说刚开始可能会不太适应，但第一个月的内容比较基础也比较少，很适合同学适应这个节奏。
课程学习时间：25+ hrs/week
技能提升帮助：C/C++ 编程，基础数据结构和语法，基础linux知识和操作
ECE550
Fundamentals of Computer Sys.
and Engineering
课程内容：掌握计算机构成的基本结构，学习电路、门、assembly programming（Verilog/VHDL）、memory hierarchy、IO、各种硬件的构成，如加法器，ALU，内存，寄存器，等等。
课程难度及适应情况：上课是lecture，除了课上内容外，还会有每周一次的recitation，偶尔的quiz、homework习题、和project四部分内容。Project共有四个，homework有五个。难度中等偏上，对逻辑能力有一定要求。
课程学习时间：25+ hrs/week。
技能提升帮助：Assembly Programming
(Verilog/VHDL),计算机构成基础,计算机工作原理,操作系统基础
ECE650
Systems Programming
and Engineering
课程内容：是关于计算机操作系统编程的一系列内容，包括内存管理，多线程，进程交互，计算机网络，数据库，计算机安全，虚拟内存，等等。
课程难度及适应情况：这门课是lecture，有5个C/C++编程的assignment，难度中等，主要是知识性的内容。SDE方向的同学适应起来应该没有太大难度。
课程学习时间：20 hrs/week
对找实习帮助：实习面试的很多问题都可以在这门课中涉及到，基本上是有关于计算机操作系统的一切，对国内实习面试很有帮助。
ECE551
Software Engineering
课程内容：主要着重于中大型软件的开发，包括design principle, developing process, testing, OO design, teamwork, UI, architecture, security 等等。这门课最重要的概念之一就是Object Oriented。
课程难度及适应情况：这门课是lecture, 有3个project，前两个是独立的，第三个是teamwork，使用的语言是Java，难度中等偏上。对于没有参与过Java中大型软件开发的同学来说适应较困难。
课程学习时间：25+ hrs/week
技能提升帮助：Java，OO design，teamwork，从软件的设计、结构、合作和安全等方面提供了多方位的思考。
ECE551
C++ Programing, Data Structures
and Algorithms
课程内容：C, C++, 数据结构
课程难度及适应情况：无基础同学稍难，但按时完成作业能够跟上
课程学习时间：30-40h/week
技能提升帮助：对转专业同学提升很大
ECE581
Random Signals and Noise
课程内容：概率论、随机过程。课程为lecture形式，有8个homework，4个project，2个mid-term exam和1个final exam。因为任务比较多，所以每项平摊的分值并不大。想得高分不太难，但也意味着功夫要下在平时，每节课都认真听，课下也及时复习。Homework和projects质量都不错，难度适中，对理解课程也很有帮助。
课程难度及适应情况：对数学要求较高，做好作业和project，总体不算难
课程学习时间：<10h/week
技能提升帮助：巩固概率论、随机过程基础，Big Data方向必须掌握的。前半学期的各种随机分布是基础中的基础，后半部分的随机过程在各个领域都有所涉及，也是需要了解其原理的。
ECE586
Vector Space Methods With
Applications
课程内容：度量空间、向量空间、范数、内积、投影、SVD、优化。课程为lecture形式，有8个homework，4个project，2个mid-term exam和1个final exam，和上学期581很像，但难度要高不少。
课程难度及适应情况：对数学要求较高，考验抽象思维。如果本科学过线性代数或泛函分析，上这门课会好理解些，否则可能要一些时间来理解消化。课程设置上后3个project集中在最后一个月也可以看出前半部分是非常抽象以及偏理论的，后半部分的投影、SVD、凸优化和ML联系紧密。
课程学习时间：10-20h/week
技能提升帮助：很多知识是Machine Learning的基础，对本学期另外一门580和之后的深入学习有帮助
ECE580
Introduction to Machine Learning
课程内容：回归、交叉验证、正则化、SVM、LR、贝叶斯、PCA、LDA、logistic回归、核函数等ML基础算法。课程为lecture形式，3个case study，2个project和4个homework，homework难度较大，project难度适中。建议在学习过程中勤于问问题，把概念以及推导过程弄清楚。
课程难度及适应情况：课程设置比较偏理论，在预习的基础上学习可能效果会更好。有问题需要及时问。
课程学习时间：20-30h/week
技能提升帮助：作为入门课程，帮助熟悉基础算法的理论背景和推导，但实践方面稍少。
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